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De Sage 50 a Sage 200: El salto tecnológico de Plásticos Alhambra

febrero 24, 2025

24 febrero, 2025 6 minutos de lectura

A medida que Plásticos Alhambra ampliaba su capacidad productiva y exploraba nuevos desarrollos, quedó claro que su software de gestión debía acompañar ese crecimiento. Descubre cómo fue la migración de Sage 50 a 200 y el cambio que está representando para su negocio.

Innovar en la producción implica perfeccionar la gestión. Con una mayor demanda y nuevos retos por delante, Plásticos Alhambra necesitaba dar un salto tecnológico para seguir ganando competitividad.
La migración de Sage 50 a Sage 200 tuvo como resultado un sistema de gestión modular y escalable, más adaptado a sus necesidades y preparado para afrontar los nuevos desafíos de una producción sostenible a mayor escala.

Creada en 1971, Plásticos Alhambra dio sus primeros pasos como una empresa familiar especializada en la fabricación de bolsas y film de plástico. Con el paso de los años ha ido creciendo hasta convertirse en un referente nacional en el sector, ofreciendo todo tipo de soluciones para el envase y embalaje flexible.

Su firme apuesta por la innovación y la sostenibilidad le ha permitido abordar con éxito los nuevos retos del mercado, de manera que en la actualidad es una de las empresas más relevantes en la línea de productos biodegradables compostables. Su capacidad de adaptación y el enfoque en I D i también le ha abierto las puertas al mercado internacional, por lo que sus necesidades operativas han ido en aumento.

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Los principales retos que afrontaba Plásticos Alhambra

Desde hace años, Plásticos Alhambra aplica una política de continua inversión anual para adquirir maquinaria especializada de última tecnología y perfeccionar su proceso productivo. Esa estrategia ha impulsado un crecimiento constante del volumen de negocio, añadiendo una capa extra de complejidad a la fabricación.

Desde llevar un control más preciso de la lista de materiales hasta planificar las necesidades de compras, dar seguimiento a las órdenes o controlar la gestión de residuos y capturar datos en planta, la compañía afrontaba nuevos retos que la empujaban a actualizar su software de gestión empresarial.

De hecho, Ana Recuerda, CEO de Plásticos Alhambra, señaló que “la principal razón que nos ha llevado a migrar de Sage 50 a Sage 200 ha sido el crecimiento que hemos tenido en la empresa”. Tenían necesidades especiales y requerían un programa que se adaptara a los nuevos desarrollos de productos y procesos de fabricación.

«La principal razón que nos ha llevado a migrar de Sage 50 a Sage 200 ha sido el crecimiento que hemos tenido en la empresa».

Ana Recuerda, CEO de Plásticos Alhambra

La solución: Migrar de Sage 50 a 200

Plásticos Alhambra partía de Sage 50, una solución integrada de contabilidad y gestión comercial pensada para gestionar las pequeñas empresas. Sin embargo, necesitaba incorporar nuevos módulos, como la producción, así como centralizar los datos y optimizar su administración.

Sage 200 fue la elección idónea ya que les brindaba:

Una solución de gestión empresarial flexible y funcional que ofrece la posibilidad de incluir nuevos módulos que no se encuentran en Sage 50.
Inteligencia proactiva para integrar todos los procesos del negocio.
Capacidad de desarrollo y de adaptación al permitir hacer múltiples desarrollos sobre la misma plataforma.
Funcionalidades de alta productividad como firma digital, gestión avanzada de almacenes, escaneo de facturas y más.
Soporte a tu medida con propuestas de servicio que se adaptan a las diferentes necesidades empresariales.
Fácilmente escalable, para que la empresa pueda seguir creciendo a su ritmo.
Integración de funciones de Inteligencia Artificial para optimizar aún más los procesos y recursos.

«Queremos acompañarles desde que son pequeñas empresas hasta que se convierten en grandes compañías. El software ha sido diseñado para permitir que los clientes evolucionen conforme van creciendo».

Josep María Lozano, SMB & HCM Director en Sage

El proceso de migración de Sage 50 a 200 por dentro

Sage 50 había sido una herramienta clave en la gestión de Plásticos Alhambra, pero con la expansión del negocio, necesitaba un sistema más robusto. Migrar a Sage 200 era la mejor opción, aunque el proceso no estuvo exento de retos: desde la integración de datos hasta la adaptación de los equipos a un sistema más avanzado. Todo ello sin frenar el ritmo del negocio.

Además de los aspectos técnicos, la migración también demandó una comunicación continua para comprender las necesidades específicas del negocio. Ana Recuerda señaló que “los principales desafíos que hemos encontrado en este proceso de migración han sido poder transmitir la identidad de nuestros productos, codificación y nuevas necesidades a personas que no viven el día a día de nuestra empresa”.

«Los objetivos que tenemos a medio y largo plazo con Sage 200 son bastante ambiciosos […] Queremos incluir un módulo y una parte de IA para optimizar todos nuestros procesos y recursos de empresa».

Ana Recuerda, CEO de Plásticos Alhambra

Sin embargo, reconoció: “Hemos superado con éxito este proceso gracias a la gran experiencia que tiene todo el personal de Sage. Valoramos el apoyo recibido por Sage de una manera excepcional. Ha sido muy satisfactorio gracias al conocimiento que tienen, no solamente de su propio programa, sino de empresas, tanto similares a la nuestra como otras de mayor desarrollo y capacidad, por lo que han sido capaces de acompañarnos en este proceso de implementación”.

Con la vista puesta en el futuro: Beneficios y resultados clave

La migración de Sage 50 a 200 está suponiendo numerosas ventajas para Plásticos Alhambra. Ana Recuerda resaltó que “desde que comenzó el proceso de implementación, hemos detectado una mayor agilidad en el muestreo de datos, lo cual nos va a facilitar la toma de decisiones a medio y largo plazo”.

Cuando las empresas manejan grandes volúmenes de datos, el muestreo es más eficiente, ya que permite realizar evaluaciones sin afectar el rendimiento del sistema. Además, consigue predecir tendencias y tomar decisiones sobre la marcha para que la producción no se detenga.

Asimismo, Sage 200 proporciona:

Mayor flexibilidad para los procesos de fabricación. Las empresas con un enfoque en I D i realizan ajustes constantes en su producción. Sage 200 permite una gestión avanzada de la fabricación, con planificación de producción, control de órdenes de trabajo y optimización de recursos.
Control más detallado. Sage 200 ofrece herramientas más avanzadas para desglosar costes y tomar decisiones estratégicas. Desde el control presupuestario hasta la trazabilidad completa o la gestión de la producción, todo está diseñado para impulsar la eficiencia.
Adaptación a las normativas. Sage 200 facilita el cumplimiento normativo e incorpora los requisitos de las recientes Ley Antifraude y Ley Crea y Crece, para asegurarse de que la empresa no tenga problemas fiscales.

Sin duda, la migración de Sage 50 a 200 ha sido una decisión estratégica y, si bien Plásticos Alhambra afrontó algunos desafíos en el camino, los beneficios en términos de flexibilidad, control, eficiencia y escalabilidad hacen que la transición valga la pena. Con esta nueva herramienta, la empresa consolida su posición a la vanguardia del sector y puede seguir optimizando sus procesos y mejorando la calidad de sus productos con confianza.

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Cómo la IA está transformando los equipos comerciales

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24 febrero, 2025 5 minutos de lectura

El uso de la inteligencia artificial en ventas está cambiando la forma de trabajar de los equipos comerciales. Descubre cómo la automatización con IA puede optimizar sus resultados, mejorar la experiencia del cliente y maximizar las conversiones.

La inteligencia artificial está revolucionando el mundo de las ventas, provocando un cambio radical en la gestión de los equipos y los procesos de comercialización.
A medida que las empresas incorporan la IA en sus equipos comerciales, notan mejoras significativas en la eficiencia, reducen costes y aprovechan mejor el tiempo.

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una utopía de ciencia ficción para convertirse en una aliada estratégica del área comercial. Su integración en los departamentos de ventas, marketing y atención al cliente está transformando el panorama actual. Desde la forma en que se analizan y usan los datos hasta las interacciones con los clientes y la organización del trabajo.

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Impulsa la colaboración y eficiencia de tu equipo con el módulo Sage Sales Management de Sage 200. Registra automáticamente y por voz todas las actividades comerciales, desde llamadas y emails hasta visitas geolocalizadas, videollamadas y WhatsApp.

Nuevas oportunidades de personalización basadas en datos

Uno de los mayores desafíos de los equipos comerciales en la actualidad consiste en analizar e interpretar el enorme volumen de datos que recopilan. La IA puede hacerlo en tiempo récord e identificar patrones complejos que conduzcan a conclusiones accionables.

Con el uso de la inteligencia artificial en ventas, los equipos pueden disponer de información precisa sobre el comportamiento de compra de los clientes, sus intereses, preferencias e incluso prever futuras necesidades. En lugar de lanzar campañas generales, pueden crear mensajes y ofertas personalizadas para cada segmento de su base de clientes. Incluso pueden adaptarlos en tiempo real en función de la interacción.

La IA permite un elevado grado de microsegmentación, agrupando a los clientes no solo por edad o género, sino también por preferencias de producto, frecuencia de compra y otros factores comportamentales.

Ese nivel de detalle mejora la relevancia de las comunicaciones, lo que conduce a tasas de conversión más altas. Y en algunos casos puede ser tan sencillo como usar un prompt: “analiza los datos de interacción de nuestros clientes y sugiere tres formas de personalizar nuestras campañas de marketing”.

Automatización de tareas, ahorro de tiempo y aumento de la eficiencia implementando la IA en ventas

En el día a día de un equipo comercial hay muchas tareas repetitivas: seguimiento de correos, actualización de bases de datos, entre otros. También hay algunas que, aunque son importantes, no aportan valor directo al cliente. Los CRM con IA son una herramienta eficaz para automatizar esas tareas y liberar tiempo para que el equipo se enfoque en actividades estratégicas.

Desde la generación de prospectos hasta el cierre de ventas, la automatización con IA ofrece soluciones a medida que aceleran cada fase del ciclo de ventas. Por ejemplo, la IA puede automatizar correos de seguimiento para los clientes que no han completado una compra o segmentar automáticamente los leads en función de la probabilidad de conversión.

También podrías pedirle prompts para que “automatice la generación de informes semanales sobre el rendimiento de ventas y los envíe al equipo comercial” o “cree un formulario en línea para que los clientes brinden su disponibilidad para las reuniones e integre sus respuestas automáticamente en nuestro calendario”.

Por otra parte, los asistentes virtuales y chatbots también están demostrando su utilidad para mejorar la eficiencia de los equipos comerciales. Estos programas pueden encargarse de programar reuniones y gestionar consultas iniciales o preguntas frecuentes, de manera que las personas intervengan solo en las interacciones más complejas. Por ende, no solo permiten ahorrar tiempo, sino que además mejoran la experiencia del cliente, ya que recibe respuestas inmediatas y satisfactorias.

Optimización del embudo de ventas e incremento de la tasa de conversión

Al utilizar la inteligencia artificial en ventas podrás optimizar el embudo de conversión. Gracias a su capacidad para analizar el comportamiento de los clientes a lo largo del proceso de compra, la IA puede identificar en qué fases del embudo estás perdiendo clientes potenciales y proponerte estrategias para reducir esta fuga.

Con esto, los equipos comerciales pueden ajustar su enfoque, incluso en tiempo real, lo que aumenta su eficiencia y mejora la tasa de conversión. Por ejemplo, si la IA detecta que muchas personas abandonan la página de pago de tu ecommerce, deberías revisar la experiencia de usuario en esa etapa y realizar los ajustes necesarios para reducir la fricción. Un prompt como: “sugiere tres cambios que se puedan implementar en nuestro proceso de ventas para reducir la fuga de clientes en la fase de pago”.

La IA también puede recomendar acciones personalizadas para los clientes que han mostrado interés en un producto, pero no han terminado la compra. Por ejemplo, enviarles recordatorios o incluso descuentos personalizados. Incluso podría proporcionar ideas para crear contenido que ayude a los clientes en las etapas más críticas, donde suelen dudar o abandonar el proceso de compra.

El impacto de la IA en las ventas apenas está comenzado. Pero a medida que esta tecnología siga desarrollándose, sus herramientas se volverán más intuitivas y poderosas. Hoy, softwares como Sage 200, gracias a su módulo Sage Sales Management, facilitan la gestión de ventas, clientes y precios, liberando al equipo comercial de tareas repetitivas.

Las soluciones de IA para equipos comerciales permiten realizar segmentaciones más precisas y analizar los datos en tiempo real para facilitar la toma de decisiones. Como resultado, podrás ahorrar costes y redistribuir tus recursos invirtiendo en áreas más estratégicas.

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Sistema de gestión empresarial: ¿qué es?

febrero 21, 2025

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21 febrero, 2025 5 minutos de lectura

Un sistema de gestión empresarial permite administrar determinadas áreas de la empresa, como, por ejemplo, la contabilidad y la facturación. Es más, en su versión más amplia, estaríamos hablando de un ERP, que permite controlar todas las áreas del negocio.

Te explicamos qué es un sistema de gestión empresarial y su finalidad.
Conoce las ventajas de contar con un ERP y qué es lo que debes evitar a la hora de elegir uno.

Un buen sistema de gestión empresarial facilita a las empresas la gestión de las áreas en la que se aplica.

Los sistemas de gestión empresarial en su versión más básica suelen ser utilizados por pymes, las cuales no tienen el suficiente volumen ni recursos para utilizar un ERP. Por otra parte, las grandes compañías o las pymes de cierto tamaño, suelen utilizar un sistema de planificación de recursos empresariales, más conocido como ERP, por sus siglas en inglés: enterprise resource planning.

En cualquiera de los casos, un buen sistema de gestión empresarial facilita a las empresas la gestión de las áreas en la que se aplica.

En este artículo nos centraremos en el ERP, la versión más amplia de los sistemas de gestión empresarial.

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¿Qué es un ERP?

Un ERP es un software “todoterreno” modular, escalable e inteligente que permite el tratamiento y la gestión centralizada de grandes volúmenes de datos. En él se integran todas las áreas del negocio con una alta conectividad, facilitando todo tipo de informes y por ende la toma de decisiones empresariales y la planificación estratégica del negocio.

La implementación de un ERP ayuda a optimizar el trabajo diario de las empresas y mejora su productividad.

¿Cuál es la finalidad de un sistema de gestión empresarial?

Entre las principales funciones de un ERP podemos destacar las siguientes:

Disponer de toda la información de la empresa de forma centralizada. Es relativamente común, que cada departamento de la empresa maneje distintos diseños y formatos de archivos e informes. Esto provoca que, para compartir la información, se tengan que realizar todo tipo de adaptaciones. Es más, en algunos casos, con rudimentarias hojas de cálculo. Estas manipulaciones generan pérdidas de tiempo y errores. Un EPR evita esta manipulación de datos al trabajar con la información del sistema en tiempo real y de forma centralizada.
Obtener informes precisos en tiempo real de cualquier área de la empresa. Las personas a cargo de una empresa deben poder tener información precisa y a tiempo para tomar decisiones. Por esto, un ERP permite que la información relevante para la toma de decisiones esté en todo momento disponible y accesible.
Integrar toda la información de las diferentes áreas de la empresa. Un sistema de gestión empresarial busca asociar la información de las diferentes áreas funcionales en beneficio de la empresa en su conjunto. Para ello, se realiza la explotación, desarrollo y optimización de los recursos de información de todas las áreas de la empresa: marketing, finanzas, operaciones, calidad, recursos humanos, investigación, desarrollo y dirección.
Reducir costes. Un ERP permite generar y transmitir al menor coste posible datos e información con calidad, exactitud y actualizados en tiempo real para servir a los objetivos principales de la empresa.

Trabajando de una manera unificada y creando una conexión entre sistemas y trabajadores, estaremos aportando una mayor efectividad al negocio. Por ejemplo, Sage 200 cumple con todas estas finalidades mejorando la productividad, eficiencia y la toma de decisiones de los negocios que utilizan este ERP.

Ventajas de un ERP

Entre las principales ventajas de utilizar un ERP podemos destacar las siguientes:

Solución todo en uno: se centraliza la información y la automatización de los procesos.
Compatible y adaptable: los ERP se adaptan y son compatibles para su utilización tanto en pequeñas como grandes empresas.
Sistema íntegro: el ERP es un sistema de información eficiente en donde nunca existirá la duplicidad de datos.
Facilita el acceso a la información: al trabajar en un entorno unificado, brinda una mejora sustancial en su uso a la hora de la gestión de la información, la comunicación de datos y la generación de informes.
Organización interna: mediante la utilización de un ERP, se unifican los procesos y por ello se mejora la transmisión de la información entre los trabajadores y directivos.

¿Qué debemos evitar en un sistema de gestión empresarial?

Está claro que no todos los ERP son iguales. Por ello, entre las características que debemos evitar, destacan las siguientes:

Un ERP con un deficiente soporte técnico: un sistema de gestión empresarial sin actualizaciones o con deficiente soporte técnico es uno de los riesgos que no pueden ser ignorados a la hora de su elección.
Informes inadecuados: el principal motivo que nos debe impulsar para la implementación de un ERP es mantener un sistema de información o reporting adecuado y dotado de un buen nivel de seguridad. Si esto no se cumple, podríamos depender de herramientas ajenas, como Excel, que enturbiarían la gestión de la información, incluso su razón de ser.
Proveedor inapropiado: elegir a un proveedor que realice actualizaciones genéricas, sin tener en cuenta las particularidades de nuestra organización, puede convertirse en un problema añadido, que debemos evitar.
Incumplimiento de las normas de seguridad: nuestro ERP debe cumplir con las normas y estándares de seguridad. Para ello debe contar con cortafuegos, contraseñas seguras y controles suficientemente estrictos sobre la información y datos personales.

Los sistemas de gestión empresarial se traducen en mejoras organizativas en las empresas y un incremento en la viabilidad de los negocios. Por ello, si quieres gestionar de forma eficiente todas las áreas de tu negocio, Sage 200 es la herramienta que necesitas.

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2025 por su relevancia.

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IA generativa en finanzas y contabilidad: Cómo mejorar la estrategia y la toma de decisiones

febrero 6, 2025

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6 febrero, 2025 6 minutos de lectura

La inteligencia artificial generativa está revolucionando la gestión financiera y contable, permitiendo a las empresas tomar decisiones más rápidas, precisas y estratégicas.

Por un lado, la IA tradicional automatiza procesos, mientras que, por otro lado, la IA generativa transforma datos en información estratégica en tiempo real.
Además, los modelos de IA especializados en finanzas mejoran la precisión, el cumplimiento normativo y la seguridad en la gestión financiera.

En este sentido, ¿cómo puede la IA generativa ayudarte a obtener conocimientos prácticos y estratégicos para optimizar la gestión financiera de tu empresa?

A diferencia de la IA tradicional, que se centra en la automatización de tareas repetitivas, los modelos de lenguaje (LLM) especializados en finanzas están revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus datos financieros. Estos LLM tienen la capacidad de analizar grandes cantidades de información financiera y transformarla en conocimientos útiles y estratégicos.

Esto permite a los líderes empresariales tomar decisiones más informadas y seguras, optimizando así la gestión financiera de sus organizaciones.

En este artículo, descubrirás cómo la IA generativa puede transformar el trabajo de tu equipo financiero y cómo los LLM especializados en finanzas optimizan procesos y mejoran la toma de decisiones.

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El papel de la IA en las finanzas: Tradicional vs. Generativa

La inteligencia artificial (IA) es un término amplio pero, en finanzas, es clave diferenciar entre IA tradicional y IA generativa, ya que cumplen funciones distintas.

La IA tradicional se enfoca en automatizar tareas repetitivas, analizar datos históricos y facilitar la toma de decisiones basada en datos. Sin embargo, aunque mejora la velocidad de procesamiento, no siempre ofrece el contexto necesario para decisiones estratégicas.
La IA generativa lleva la automatización un paso más allá. Utiliza modelos avanzados para generar contenido, predecir escenarios y proporcionar análisis dinámicos en tiempo real. Esto permite a las empresas obtener una ventaja estratégica significativa.

La IA tradicional en las finanzas: Automatización y racionalización de procesos

La IA tradicional automatiza las tareas repetitivas, reduce el riesgo y mejora la eficiencia centrándose en las decisiones basadas en datos.

Las aplicaciones incluyen la detección del fraude, la evaluación del riesgo y la supervisión del cumplimiento normativo, liberando a tu equipo financiero para que se concentre en el trabajo de mayor valor.

La IA generativa en las finanzas: Impulsar la innovación estratégica y el crecimiento

La IA generativa proporciona una ventaja estratégica adicional al crear perspectivas adaptables en tiempo real con la capacidad de llevar a cabo la planificación de escenarios.

Las aplicaciones incluyen la previsión dinámica, las simulaciones de escenarios y el compromiso personalizado con el cliente, ayudando a tu equipo financiero a tomar decisiones proactivas e informadas al mismo ritmo.

«La IA tiene una capacidad superior para identificar patrones no lineales en los datos, como los fundamentales, los indicadores técnicos y la macroeconomía».

Daniele Grassi, consejero delegado (CEO) de Axyon AI

Cómo la IA acelera los procesos financieros

Combinadas, la IA tradicional y la generativa brindan un enfoque completo para optimizar la gestión financiera:

Toma de decisiones más precisa: La IA generativa ofrece previsiones en tiempo real, mientras que la IA tradicional analiza el historial financiero para proporcionar una visión integral.
Equilibrio entre estabilidad e innovación: La IA tradicional garantiza la continuidad operativa, mientras que la IA generativa impulsa el crecimiento y la flexibilidad empresarial.
Mayor confianza en la estrategia: Con los conocimientos combinados impulsados por la IA, puedes tomar decisiones más seguras e informadas que se alineen con los objetivos inmediatos y a largo plazo.

La IA puede ser poderosa en los procesos mensuales de cierre financiero

Mientras que la IA tradicional automatiza tareas y detecta errores, la IA generativa funciona como un asesor estratégico. Genera previsiones, sugiere ajustes presupuestarios y simula escenarios clave para anticiparse a desafíos financieros.

Esta eficiencia operativa y previsión estratégica pueden ayudarte a impulsar un crecimiento más inteligente y rápido.

«La IA actúa como un superasistente, simplificando los documentos largos al resaltar la información clave, lo que resulta especialmente útil en el cumplimiento».

Paul Ronan, director tecnológico (CTO) de FE fundinfo

Limitaciones de la IA generativa de uso general en finanzas

Aunque potentes, las herramientas de IA generativa de uso general presentan limitaciones clave en entornos financieros de alto riesgo.

Seguridad y privacidad de los datos

Los modelos generales de IA carecen de protecciones de nivel empresarial, lo que podría comprometer datos financieros sensibles y generar riesgos de seguridad y cumplimiento.

Fiabilidad y precisión

Los modelos de IA de uso general pueden no ofrecer la precisión requerida para decisiones financieras críticas, aumentando el riesgo de errores.

Comprensión contextual

La IA generativa estándar puede no comprender a fondo la terminología financiera, las normativas y los procesos específicos del sector, lo que podría generar respuestas imprecisas en escenarios complejos.

«Los ChatGPT pueden alucinar y cometer errores, lo cual es preocupante, sobre todo en el sector financiero, donde un asesoramiento incorrecto podría tener graves consecuencias». 

Paul Ronan, director tecnológico (CTO) de FE fundinfo

IA: La oportunidad para los directores financieros

He aquí cinco ventajas clave de los LLM en dominios específicos para los profesionales de las finanzas:

Precisión contextual

Los LLM financieros están entrenados para comprender la terminología, normativas y procesos del sector, garantizando análisis más precisos que los modelos generales.

Mayor privacidad y cumplimiento normativo

Los datos financieros requieren altos estándares de privacidad. A diferencia de los modelos generales, los LLM financieros integran protocolos de seguridad avanzada para garantizar el cumplimiento normativo.

Eficacia y escalabilidad

Los modelos de IA financiera ofrecen escalabilidad y costos predecibles, integrándose sin problemas en los procesos contables, a diferencia de las herramientas de IA genéricas con precios variables.

Información fiable para tareas críticas

Los LLM financieros proporcionan información fiable para tareas clave como la previsión del flujo de caja, el cumplimiento normativo en tiempo real y la automatización de procesos complejos. Al reducir la intervención manual, mejoran la precisión en la toma de decisiones

Conocimientos normativos y personalización

Los LLM financieros garantizan el cumplimiento normativo gracias a su entrenamiento en datos específicos del sector. Su capacidad de personalización permite ofrecer asesoramiento preciso, superando las limitaciones de los modelos genéricos.

Aplicaciones en el mundo real: Impulsar la eficiencia y el enfoque estratégico

Los LLM financieros pueden transformar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas. Imagina preguntarle a la IA…

«¿Cuál es nuestro flujo de caja previsto para el próximo trimestre?»
«¿Qué líneas de productos están generando más beneficios este año?».

En lugar de navegar por hojas de cálculo o analizar largos informes, quieres que la IA proporcione respuestas inmediatas y precisas. Además, será beneficiosa para:

Automatización de informes financieros detallados
Evaluación de riesgos con cumplimiento normativo
Análisis de datos en tiempo real para decisiones informadas

Estas capacidades liberan a los equipos financieros de las tareas administrativas, permitiéndoles centrarse en impulsar el crecimiento y la innovación.

La adopción de IA generativa específica para finanzas representa una ventaja competitiva clave para las empresas. Y herramientas como Sage Copilot demuestran cómo los modelos de lenguaje especializados pueden optimizar la contabilidad, mejorar la toma de decisiones y garantizar el cumplimiento normativo.

Con la combinación adecuada de IA tradicional y generativa, los equipos financieros pueden enfocarse en la estrategia y el crecimiento, en lugar de tareas repetitivas.

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KPIs predictivos: Herramientas esenciales para el futuro de las empresas de software

febrero 4, 2025

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4 febrero, 2025 5 minutos de lectura

En el competitivo mundo de las empresas de software como servicio (SaaS), los indicadores clave de rendimiento (KPIs) predictivos son esenciales para anticipar el éxito y superar los desafíos futuros.

Estos KPIs no solo ayudan a medir el rendimiento pasado, sino que también permiten a las organizaciones dirigir su estrategia hacia un crecimiento sostenible y competitivo.
La implementación de KPIs predictivos varía según la fase del ciclo de vida de la organización.

Los KPI predictivos son métricas diseñadas para fundamentar y guiar la toma de decisiones estratégicas en una organización. A diferencia de los KPIs tradicionales, que se centran en el rendimiento pasado, los KPI predictivos proporcionan una visión hacia el futuro, ayudando a las empresas a anticipar y prepararse para los desafíos y oportunidades.

Los KPIs predictivos son especialmente importantes en las empresas de SaaS debido a la naturaleza dinámica y competitiva del sector. Estos indicadores permiten a los directivos no solo reaccionar a los cambios, sino también dirigir proactivamente la organización hacia sus objetivos a largo plazo.

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KPIs predictivos

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¿Qué son los KPIs predictivos?

Los KPIs predictivos son indicadores diseñados para anticipar el rendimiento futuro de una organización. No solo se centran en los resultados financieros, sino que también abarcan aspectos operativos y de mercado. Al proporcionar una visión integral del futuro, estos indicadores ayudan a las empresas a identificar tendencias emergentes, ajustar sus estrategias y optimizar sus recursos para maximizar el crecimiento y la rentabilidad.

Relevancia de los KPIs predictivos en el sector SaaS

En el sector de las empresas de software como servicio (SaaS), los KPIs predictivos son especialmente cruciales debido a la naturaleza rápida y competitiva del mercado. Estos indicadores no solo ayudan a los directivos a reaccionar ante los cambios, sino que también les permiten dirigir proactivamente la organización hacia sus objetivos a largo plazo. Al utilizar KPIs predictivos, las empresas de SaaS pueden obtener una ventaja competitiva significativa y asegurar un crecimiento sostenible.

Además, los KPIs predictivos permiten a las empresas de SaaS mejorar la satisfacción del cliente y reducir la tasa de abandono. Al anticipar las necesidades y expectativas de los clientes, las empresas pueden adaptar sus productos y servicios para ofrecer una experiencia superior, lo que se traduce en una mayor lealtad y retención de clientes.

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Fases del ciclo de vida y KPIs predictivos

Los KPIs predictivos variarán a lo largo del ciclo de vida de una organización a medida que cambie el enfoque estratégico.

Fase de puesta en marcha

En la fase de puesta en marcha, la atención se centra en lo bien que la empresa de SaaS ejecuta su estrategia empresarial.

Por ejemplo: flujo de caja. Las empresas de SaaS en un punto de equilibrio o con tesorería positiva están en una posición mucho mejor para crecer. Aunque un margen negativo del 50 % es aceptable en la fase inicial, un punto de equilibrio o mejor es un buen indicador del éxito futuro.

Fase de crecimiento

Una vez superada la fase inicial, las organizaciones de SaaS pueden centrarse en el grado de compromiso de sus clientes con la empresa para medir la adopción.

Por ejemplo: ingresos recurrentes anuales comprometidos (CARR). Este KPI mide con precisión la solidez de una organización de SaaS y muestra su cadencia de ingresos anuales mensuales reconociendo los acuerdos firmados y descontando las bajas conocidas o previstas. Un crecimiento del CARR del 100 % o superior es un indicio sólido del rendimiento futuro.

Fase de madurez

Las empresas de SaaS y software que han alcanzado la etapa de madurez se centran en la eficacia.

Por ejemplo: conversión de efectivo. La puntuación de la conversión de efectivo es un cálculo de los ingresos comprometidos-anuales-recurrentes al capital obtenido hasta la fecha (deuda y capital) menos el efectivo en el balance. Mide el rendimiento del capital invertido y muestra lo bien que estos dólares se convierten en ingresos recurrentes. Las mejores organizaciones de SaaS obtienen una puntuación de conversión de efectivo de 1 vez o superior.

Implementación de KPIs predictivos

El objetivo final de cualquier empresa u organización es el crecimiento. En este artículo tienes algunos ejemplos de KPIs predictivos, pero encontrar los KPIs más útiles y significativos para tu empresa puede ser todo un reto. Tus KPIs dependerán de los objetivos, el modelo empresarial y los procesos de la organización. Algunos KPIs son de aplicación casi universal, mientras que otros variarán según el modelo de entrega y facturación.

Para implementar KPIs predictivos de manera efectiva, es crucial identificar primero los resultados de valor que guiarán a la organización. Luego, se deben definir los impulsores estratégicos y tácticos, y asignar las métricas financieras y operativas correspondientes.

Estrategias de implementación

Involucrar a la dirección: Es fundamental que la alta dirección esté comprometida con la identificación y seguimiento de los KPIs.
Automatización y actualización en tiempo real: Utilizar sistemas de gestión financiera modernos para automatizar y actualizar los KPIs en tiempo real, permitiendo una toma de decisiones más informada y ágil.

Los KPIs predictivos son herramientas poderosas para las empresas de SaaS, permitiéndoles anticipar el éxito y superar los desafíos futuros. Al implementar estos indicadores de manera estratégica, las organizaciones pueden dirigir su crecimiento y mantenerse competitivas en el mercado.

En resumen, los KPIs predictivos no solo ayudan a medir el rendimiento pasado, sino que también proporcionan una visión clara del futuro, permitiendo a las empresas de SaaS tomar decisiones informadas y estratégicas para alcanzar sus objetivos a largo plazo.

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Adaptación y liderazgo: Los principales retos de los CFOs españoles para la nueva era financiera

febrero 3, 2025

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3 febrero, 2025 4 minutos de lectura

La capacidad de adaptación y la innovación tecnológica son fundamentales para que los CFOs puedan afrontar con éxito los retos actuales.

Conoce los retos que marcan el día a día de los CFOs en España según tres expertos de referencia.
Claves para liderar en un entorno financiero en constante cambio y cómo las soluciones tecnológicas pueden ayudarte.

Según una encuesta de KPMG a 400 directivos estadounidenses de empresas con ingresos de más de 250 millones de dólares, el 88 % son más rentables y eficientes en 2024 gracias a su transformación digital.

Un dato que pone de manifiesto los retos a los que se enfrenta el rol de CFO o director financiero. Desde la gestión del riesgo hasta la transformación digital, los directores financieros se enfrentan a un panorama tan incierto como complejo. No obstante, también se abre un mar de nuevas oportunidades y retos.

Con motivo del Congreso Nacional de la Dirección Financiera (Dirfcon 2024), ASSET (Asociación Española de Financieros de Empresa) realizó entrevistas a tres destacados responsables financieros españoles:

José Ramón Vizmanos, responsable de BBVA CIB España.
David Cano, Director General de Afi Inversiones Globales SGIIC.
Belén Díaz, socia de KPMG.

Todos ellos coincidieron en señalar los principales retos que enfrentan los CFOs hoy en día. Estos desafíos no solo afectan a los directivos del futuro, sino que ya están presentes para los líderes actuales.

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La hoja de ruta para los CFOs: Retos y oportunidades actuales

Hay cosas que no cambian y los CFOs continúan siendo quienes toman las decisiones estratégicas en las empresas. Más aún en tiempos de incertidumbre económica como los actuales.

Sin embargo, a futuro, su protagonismo será todavía mayor, con un rol más activo y de pleno liderazgo.

El reto de la digitalización: Mucho más que tecnología

La inestabilidad geopolítica, los riesgos energéticos del mercado o la tensión social son temas candentes y que condicionan el presente y el futuro. No obstante, la transformación digital sobresale como el mayor de los retos para los CFOs.

Belén Díaz, socia de KPMG, subraya que la digitalización no es solo una cuestión de tecnología, sino también de cultura empresarial. La clave, según ella, está en integrar herramientas avanzadas para optimizar procesos y gestionar datos en tiempo real que respalden las decisiones estratégicas.

Para los CFOs del hoy y del mañana, las soluciones de compañías y marcas como Sage son potenciales aliados de futuro. Hablamos de herramientas diseñadas para centralizar y controlar grandes cantidades de información y automatizar tareas. Por ende, aportan una eficiencia en la gestión financiera que desconocíamos.

Además, la sostenibilidad juega un papel cada vez más relevante. Como comenta Vizmanos, de BBVA CIB, los criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) son fundamentales para atraer inversiones y mejorar la reputación corporativa. Y lo serán aún más, añade en su entrevista.

Gestión del riesgo: Un desafío estratégico

A su vez, el contexto económico actual es difícil de definir y, sobre todo, de vaticinar. Lo cierto es que el panorama actual:

Se caracteriza por la inflación, ya del 2 %, y por unos tipos de interés que continúan bajando.
Hay gran incertidumbre geopolítica por conflictos en Oriente Medio y Ucrania, junto con la inestabilidad que reflejan los mercados.
Un crecimiento desigual, aunque positivo. En concreto, el PIB mundial aumenta en un 3 %.
El papel de la energía, con una apuesta y fomenta continuo por las renovables.

Por todo ello, los CFOs tendrán que perfeccionar su capacidad para prever riesgos. En esta línea, desde Afi Inversiones Globales abogan por adoptar una visión integral del riesgo que combine análisis predictivo y modelos flexibles de planificación. En resumen, asumir una perspectiva mucho más estratégica.

Además, el uso de herramientas específicas ya permite a los CFOs anticiparse a escenarios adversos y proteger la liquidez empresarial. Y es que estas soluciones son muy útiles para gestionar riesgos financieros como, por ejemplo, los picos de deuda.

Según representantes de BBVA, Afi Inversiones y KPMG, los CFOs deben enfrentarse a retos como la digitalización, la sostenibilidad y la gestión del riesgo para liderar en el entorno financiero actual.

Liderazgo en entornos cambiantes

Todos destacan la importancia de un liderazgo adaptativo. Es decir, que el CFO ya no es solo un gestor de cuentas, sino un actor protagonista en la transformación empresarial.

Precisamente, Vizmanos se detiene en cómo los CFOs pueden liderar la transformación digital. El responsable de BBVA CIB resalta que los CFOs deben desarrollar habilidades tecnológicas, liderar equipos multidisciplinares y comunicarse con claridad tanto a nivel interno como externo.

Aparte, fomentar una mentalidad de innovación dentro de la empresa es esencial para mantenerse competitivo. El propio Vizmanos, en referencia a su sector, es quien considera las Fintech como un agente fundamental para la digitalización. Es por eso que cree que los CFOs deben apostar desde ya por su integración.

En definitiva, es el momento idóneo para encontrar e implementar soluciones digitales que faciliten la gestión del cambio, la automatización de procesos y el cumplimiento normativo, permitiendo así seguir creciendo en un entorno incierto. Los retos para los CFOs en España son tan numerosos como complejos, pero también representan oportunidades únicas para liderar el cambio y aportar valor estratégico a las empresas.

Formac mejora su eficiencia y competitividad con Sage 200 Advanced y Salvia

enero 31, 2025

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31 enero, 2025 5 minutos de lectura

La empresa del sector de la construcción Formac ha conseguido mejorar su eficiencia y competitividad gracias a la implementación de Sage 200 Advanced, de la mano del partner Salvia.

Conoce cómo la diversificación y la digitalización ayudaron a esta empresa a salir de la crisis del sector inmobiliario. Estos factores se convirtieron en los pilares de su éxito actual.
Te contamos cómo la adopción de Sage 200 Advanced les permitió mejorar su gestión y reducir errores al centralizar y automatizar sus procesos administrativos.

En los últimos años, muchas empresas han tenido que afrontar importantes retos que las han obligado a mejorar su eficiencia operativa. No solo buscan ser más competitivas, sino también sobrevivir en un entorno muy dinámico y digitalizado.

La importante crisis que tuvo que afrontar el sector de la construcción en el año 2008 por la explosión de la burbuja inmobiliaria, trajo consigo profundos cambios en las empresas que consiguieron sobrevivir.

Formac S.A., una empresa dedicada a la fabricación y suministro de materiales para estructuras de hormigón armado, fundada a finales de los años 80, fue una de esas empresas que tuvo que renovarse para no morir. Esta empresa consiguió salir reforzada de la crisis de 2008 y en la actualidad es uno de los principales proveedores de prefabricados de hormigón y ferralla de la Península ibérica.

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Con Sage 200 Advanced, tu empresa puede optimizar su gestión operativa y mejorar su competitividad. Conoce más sobre Sage 200.

¿Cuáles fueron los pilares para la renovación de Formac?

La renovación de Formac se cimentó sobre los siguientes pilares:

Diversificación de productos.
Digitalización de los procesos productivos.
Constancia, esfuerzo y ambición de superación.
Investigación para garantizar la calidad de los productos.

“Entendemos que no hay progreso sin investigación. Contamos con un laboratorio técnico en el que desarrollamos ensayos para comprobar la calidad de nuestros productos.”

Santiago Díaz del Campo García, Responsable de Marketing y Soluciones Digitales de Formac

¿Cuáles eran los principales desafíos a los que tuvo que hacer frente Formac?

Antes de implementar Sage 200 Advanced, Formac usaba programas como ContaPlus y FacturaPlus para la gestión de su contabilidad y facturación. Sin embargo, aunque estas aplicaciones cubrían sus necesidades, al no estar integradas, generaban entre otras las siguientes ineficiencias:

Determinados procesos administrativos tenían que gestionarse fuera del software de gestión y contabilidad utilizando herramientas como Excel y Access.
Dificultades en la gestión eficiente de la información derivada de su dispersión, lo que dificultaba el acceso rápido y preciso a datos críticos para la toma de decisiones estratégicas.
Duplicación de procesos en diferentes plataformas.
Errores en la contabilidad e informes derivados de la manipulación manual de datos.
Creciente complejidad operativa al incrementarse el volumen de facturación.

“Necesitábamos un software que pudiera manejar con eficacia la facturación, la gestión de compras, la contabilidad, los impuestos, la gestión comercial y otros aspectos clave de su operación diaria. La meta era optimizar la eficiencia, reducir los errores y mejorar la capacidad de respuesta ante las demandas del mercado”

Santiago Díaz del Campo García, Responsable de Marketing y Soluciones Digitales de Formac

Solución a los desafíos de Formac: La implementación de Sage 200 Advanced

Para dar solución a todos los desafíos anteriores se hizo patente la necesidad de cambiar a un sistema ERP más robusto y centralizado, que soportara el crecimiento de la empresa y proporcionara una gestión más eficiente.

Formac optó por Sage 200 Advanced, un ERP que les permitió integrar sus procesos administrativos en un único sistema. Con la ayuda de Salvia como partner tecnológico, la migración desde los antiguos sistemas se realizó de forma planificada, fluida y eficiente. El soporte técnico y la personalización del sistema fueron claves para la adaptación a las necesidades específicas de Formac y para conseguir mejorar su eficiencia operativa.

El proyecto incluyó:

La migración de datos clave como facturación y contabilidad
La configuración de personalizaciones para mejorar la gestión.

Esta implementación, liderada por un equipo interno y el soporte externo de Salvia, fue un éxito. Formac no solo optimizó su gestión, sino también se posicionó para poder afrontar futuros desafíos.

A pesar de los desafíos, el hito más destacable fue el éxito de todo el proceso de implementación. Ahora Formac está preparada para enfrentarse a futuros desafíos derivados de su importante crecimiento al contar con un ERP escalable que le facilita su operativa y la toma rápida de decisiones estratégicas.

“Desde la planificación de la migración de datos hasta la personalización del sistema, el equipo de Salvia estuvo al lado de Formac, proporcionando formación y asegurando que la transición se realizara de manera exitosa”

Santiago Díaz del Campo García, Responsable de Marketing y Soluciones Digitales de Formac

Beneficios obtenidos por Formac con la implantación de Sage 200 Advanced

La adopción de Sage 200 Advanced supuso para Formac múltiples beneficios tanto cuantitativos como cualitativos, entre los que podemos destacar:

Mejora en la eficiencia operativa: la automatización de tareas repetitivas permitió reducir los tiempos de proceso. Además, la integración de las distintas áreas eliminó duplicidades en el trabajo y errores.
Reducción de costes: la centralización de la información redujo las necesidades de intervenciones manuales, así como los gastos en papelería y de TI, al eliminar la necesidad de mantener diferentes aplicaciones informáticas.
Mayor planificación y control: un ERP como Sage 200 permite una mejor planificación de las tareas y un mayor control de toda la organización.
Optimización de la logística y coordinación con proveedores: esto se tradujo en una reducción de los tiempos de entrega.
Mejora en la tesorería: el control más preciso de las cuentas por pagar y cobrar permitió mejorar el flujo de caja.
Aumento de la satisfacción del cliente y competitividad: al mejorar la capacidad de respuesta y coordinación, Formac pudo incrementar la satisfacción de sus clientes y fortalecer su posición en el mercado.
Mejora el proceso de toma de decisiones: el acceso a datos en tiempo real facilitó una toma de decisiones estratégicas más ágil y precisa.
Escalabilidad: el nuevo ERP se adaptó al incremento de ventas de Formac.
Adaptabilidad: Sage 200 se adaptó a las necesidades específicas de Formac.

El papel de Salvia en la transformación digital de Formac

El rol de Salvia como partner de Sage fue fundamental en todo el proceso de implementación de Sage 200 Advanced. Desde la planificación de la migración de datos hasta la personalización del sistema, Salvia ofreció un soporte continuo.

De esta forma pudo garantizar que la transición se realizara sin contratiempos y que el equipo de Formac recibiera la formación necesaria para sacar el máximo provecho a su nuevo ERP.

Por lo tanto, Formac es un claro ejemplo de cómo la digitalización y la adopción de tecnologías como Sage 200 Advanced pueden transformar completamente la operativa de una empresa, haciéndola más eficiente y competitiva. Con un sistema ERP robusto y flexible, la empresa ha logrado consolidar su liderazgo en el mercado y está preparada para seguir creciendo en el futuro.

Inteligencia Artificial en el sector financiero: Oportunidades y retos para las pymes

enero 27, 2025

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27 enero, 2025 6 minutos de lectura

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el sector financiero, ofreciendo herramientas avanzadas para mejorar la eficiencia y personalización de los servicios. En este artículo, exploraremos cómo la IA está siendo utilizada en finanzas, y cuáles son sus ventajas y sus riesgos.

Los sandboxes son una oportunidad para que las pymes innoven con soluciones basadas en Inteligencia Artificial en el sector financiero.
Es importante cumplir la legislación vigente en materia de protección de datos cuando se emplean modelos o sistemas de IA.

La Inteligencia Artificial (IA) no es algo nuevo. Ahora ha irrumpido con más fuerza de la mano de diferentes soluciones y aplicaciones tecnológicas y la extensión de su uso a todos los sectores de actividad. Y el financiero no es ajeno.

¿Pero qué puede hacer la Inteligencia Artificial en el sector financiero? ¿Tiene ventajas? ¿Hay riesgos? Vamos a abordarlo.

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Qué es la Inteligencia Artificial

Warren McCulloch y Walter Pitts están considerados los “padres” de la Inteligencia Artificial. Ambos presentaron ya en 1943 su modelo de neuronas artificiales, que está considerado el origen de la IA. Desde ahí, se ha ido desarrollando y aplicando a distintas soluciones tecnológicas y sectores: desde cajeros automáticos a chatbots, entre otros.

Hoy en día, podemos entender por inteligencia artificial la definición que ha establecido la Unión Europa en su Ley de IA. Es decir, es cualquier sistema basado en máquinas diseñado para funcionar con distintos niveles de autonomía, que puede mostrar capacidad de adaptación tras su despliegue y que, con objetivos explícitos o implícitos, infiera, a partir de la entrada que recibe, cómo generar salidas”.

Entre estas salidas, la legislación destaca las predicciones, recomendaciones, contenidos o decisiones que puedan influir en entornos físicos o virtuales. Y, aunque toda la definición es importante, esta última parte es clave en las finanzas porque las entradas que reciben las soluciones de inteligencia artificial en el sector financiero son los datos.

Sobre ellos, los datos, muchas aplicaciones, ofrecen posibles soluciones de ahorro, crédito, inversión… y también el departamento financiero de una empresa o pyme toma sus decisiones.

Es decir, se realizan predicciones, estimaciones, recomendaciones… tal y como se recoge en la definición de la IA de la Unión Europea. Es información que, además, se emplea para entrenar modelos y nuevas soluciones. ¿Están entonces nuestros datos seguros con el uso de la inteligencia artificial en el sector financiero? Vamos a verlo.

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Legislación sobre la IA: ¿un marco seguro?

Desde la Unión Europea se han dado pasos para establecer un marco legal para la IA. Se trata del Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024. No obstante, no será totalmente aplicable en 2025, aunque hay capítulos que sí entrarán en vigor de forma escalonada.

Por ejemplo, ya el día 2 de febrero de 2025, se empezará a aplicar la prohibición de determinadas prácticas relacionadas con la IA. En concreto, se alude a aquellas formas de uso de la inteligencia artificial que manipulen el comportamiento, decisiones o vulnerabilidades.

Además de este marco de la UE en materia de IA, también se debe cumplir la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales (LOPDGDD) y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea.

Son dos marcos que indican cómo se debe procesar la información personal de los usuarios, así como sobre la recopilación y uso de datos y la adopción de medidas de seguridad para proteger toda la información, entre otros.

¿Qué puede hacer el sector financiero?

Ante la aplicación de la IA y la necesidad de cumplir las legislaciones vigentes no solo en materia de inteligencia artificial, sino también de protección de datos, el sector financiero tiene que adoptar medidas.

Las acciones pasan por adoptar un enfoque transparente, seguro y ético con el fin de aprovechar las ventajas y evitar esos puntos más débiles de la IA. Es crucial sobre todo cuando la inteligencia artificial en el sector financiero se va a utilizar para “influir” en decisiones de clientes o potenciales usuarios.

Ventajas de la Inteligencia Artificial en el sector financiero

Aunque también hay algunos puntos débiles de la inteligencia artificial en el sector financiero y en tu departamento de finanzas, varias son sus ventajas:

Evitar errores manuales en el tratamiento de datos y analíticas.
Ayuda a automatizar flujos de trabajo y procesos, así como los procesos de verificación.
Potencia la toma de decisiones y la prestación de servicios al ahondar en una mayor personalización para cada cliente, sobre todo al ofrecerle productos.
Estadísticas más rápidas por la mayor agilidad al tratar la información, identificar patrones y establecer relaciones en los datos.
Mejores servicios financieros al compartirse y acceder a conjuntos de datos más amplios que dan paso a modelos de inteligencia artificial en el sector financiero más sólidos.

El sector financiero debe extremar las precauciones al usar los datos en sus soluciones o modelos basados en IA para cumplir con las normativas vigentes.

Puntos débiles de la IA en las finanzas: Posibles soluciones

Obtener, procesar y limpiar datos en un entorno financiero regulado es una tarea compleja a la vez que se emplean sistemas de IA para entrenarlos o bien para que sean imparciales y justos.

Además, es importante que la toma de decisiones basada en IA sea transparente y entendible, lo que no siempre sucede, sobre todo con el machine learning de cara a comprender y justificar el resultado que muestra. No son los únicos problemas. También hay que pensar en estos aspectos.

Intercambio de datos

Procesos como la anonimización de datos contribuyen a salvaguardar la privacidad y garantizar la seguridad de los datos personales y financieros al eliminarse la información sensible (por ejemplo, el número de DNI), que podría vincular a personas con datos almacenados. Esto se hace sin perder datos válidos.

Sandbox

La Ley de IA contempla la creación de sandboxes (marco creado por un regulador del sector financiero para permitir que las empresas privadas prueben innovaciones a pequeña escala y en un entorno controlado).

Sin embargo, no se hace habitualmente, a pesar de que podría permitir probar el intercambio de datos o nuevas soluciones basadas en la inteligencia artificial en las que pymes y startups tienen un amplio recorrido.

Medidas no legislativas

Además de agilizar la entrada en vigor de la legislación en materia de IA, también sería conveniente la adopción de otras medidas no legislativas. Es el caso de las normas del sector, mejores prácticas o marcos voluntarios de intercambio de datos, siempre con principios éticos.

En conclusión, la Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar el sector financiero, ofreciendo ventajas significativas en términos de eficiencia y personalización de servicios. Sin embargo, es crucial que las empresas adopten un enfoque ético y transparente, cumpliendo con las normativas vigentes para garantizar la seguridad y privacidad de los datos. Solo así se podrá avanzar e innovar con confianza, aprovechando al máximo las capacidades de la IA en un entorno regulado y seguro.

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Sage

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Cómo la IA puede ahorrarte tiempo como empresario

enero 24, 2025

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24 enero, 2025 7 minutos de lectura

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta indispensable para los empresarios modernos. Al automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo para actividades estratégicas, está revolucionando la forma en que gestionamos nuestros negocios.

En este artículo, exploraremos cómo las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, pueden convertirse en un aliado invaluable para los emprendedores, permitiéndoles ser más productivos y eficientes.
Desde la creación de contenido hasta la atención al cliente y el análisis de datos, descubriremos cómo la IA puede simplificar nuestras tareas diarias y darnos más tiempo para lo que realmente importa.

A todos los empresarios les vendría bien un poco de apoyo adicional, y la inteligencia artificial (IA) es una forma impactante y eficaz de conseguirlo. En el mundo empresarial actual, donde la competencia es feroz y el tiempo es un recurso valioso, contar con herramientas que optimicen las operaciones puede marcar una gran diferencia. La IA no solo promete eficiencia, sino que también abre nuevas posibilidades para innovar y crecer.

A pesar de todo lo que se oye últimamente, la IA no va a dirigir empresas por sí sola en un futuro próximo. Aunque las películas de ciencia ficción nos muestran robots tomando decisiones y controlando el mundo, la realidad es que la IA está diseñada para complementar y potenciar las capacidades humanas, no para reemplazarlas. Los empresarios seguirán siendo los líderes y visionarios que guían sus empresas hacia el éxito, utilizando la IA como una herramienta poderosa en su arsenal.

En este artículo, hablamos de cómo la IA puede ahorrarte tiempo mientras creas tu empresa.

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Sage Copilot

Nuestro nuevo asistente impulsado por IA generativa:

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Cómo pueden ayudar a los empresarios las herramientas de IA generativa

Un algoritmo no puede recrear el ingenio, la creatividad y la iniciativa humanos, pero puede ayudar a dedicar menos tiempo a tareas manuales y repetitivas y hacer la vida más fácil al empresario. Las herramientas de IA generativa pueden ahorrarte tiempo al quitarte de encima toda una serie de tareas.

Y no hace falta ser un científico de datos para aprovechar estas ventajas.

Herramientas como ChatGPT, Gemini de Google y Bing Chat de Microsoft utilizan una interfaz tipo chat, lo que significa que puedes hacer que completen tareas por ti utilizando un lenguaje sencillo y conversacional.

Los beneficios humanos de la IA para los empresarios

Con las herramientas de IA a mano, las tareas que antes podían llevar horas pueden completarse en segundos.

Escribir descripciones de productos o textos para su sitio web ya no es un trabajo de días.
No es necesario tener el teléfono en la mano las 24 horas del día para responder a las consultas de los clientes.
Analizar enormes cantidades de comentarios de los clientes puede hacerse en un instante.

Esta es la verdadera ventaja que aporta la IA: se encarga del trabajo manual repetitivo para que los humanos puedan dedicar más tiempo a hacer cosas humanas.

Eso puede significar pasar tiempo con la familia y los amigos, alcanzar objetivos personales, dedicarse a aficiones o simplemente tomarse un tiempo para relajarse y cuidarse.

En resumen, la capacidad de la IA para ayudarle a hacer más con menos puede tener un gran impacto en el equilibrio entre su vida laboral y personal.

Cómo ahorrar tiempo con las herramientas de IA

Lo que hace que la Inteligencia Artificial sea tan eficaz como herramienta de ahorro de tiempo no es sólo su velocidad, sino también la amplia gama de casos de uso a los que puede aplicarse.

Puedes utilizar la IA para acelerar todo tipo de tareas y, si sumas el tiempo ahorrado en todas estas áreas de s tu empresa, puedes incluso reducir horas de tu semana laboral.

Echemos un vistazo a algunas de las formas en que la IA puede ayudarte a hacer el trabajo más rápido.

1. Creación de contenidos

Independientemente del tipo de negocio que tengas, necesitarás contenidos.

Desde el texto del sitio web y la descripción del producto hasta las publicaciones en redes sociales, newsletters y correos electrónicos, la creación de contenidos es una parte esencial de la consolidación de tu marca.

Generar contenidos con regularidad que sean coherentes y reflejen el tono de voz de la marca puede llevar mucho tiempo. Pero con las instrucciones adecuadas, una herramienta de IA puede crear contenidos al instante para cualquier escenario.

Por ejemplo, si se acercan las rebajas, puedes pedirle a una herramienta de inteligencia artificial como Claude o Scribe que escriba una serie de mensajes en las redes sociales para informar a los clientes.

«Escribe 10 tweets para promocionar las rebajas del 40% para una empresa especializada en zapatillas de correr veganas y sostenibles. Incluye una llamada a la acción y un [ENLACE] en cada uno».

2. Gestión de la atención al cliente

Los clientes de hoy en día esperan que cualquier problema que tengan se resuelva rápidamente, y el uso de la IA puede ayudarte a darles las respuestas que necesitan al instante.

Los chatbots con IA pueden proporcionar asistencia rápida y eficaz a los clientes a través de una interfaz de chat, gestionar consultas, ofrecer asesoramiento sobre productos y ayudarles a encontrar información sobre políticas empresariales.

Gracias a la IA, muchos clientes encontrarán lo que buscan sin ningún tipo de intervención humana.

Esto puede reducir significativamente la cantidad de tiempo que dedicas a atender llamadas, responder correos electrónicos y contestar (a menudo las mismas) preguntas.

3. Realización de estudios de mercado

Gran parte de la competitividad de una empresa consiste en saber qué ocurre en su mercado.

Investigar con regularidad los aspectos que afectan al negocio -como las tendencias de los productos, las necesidades de los clientes y el rendimiento de la competencia- te ayuda a adaptarte rápidamente a un panorama en constante cambio.

Sin embargo, esta investigación esencial lleva tiempo.

Hay que extraer datos de un gran número de fuentes diferentes, analizarlos en busca de patrones y movimientos, y compilarlos en una estructura coherente.

No es tarea fácil cuando hay tantas otras tareas urgentes en la lista.

Una herramienta de IA puede reunir esta información en cuestión de segundos.

Gracias a su capacidad para rastrear Internet en busca de información relevante y presentarla de nuevo en un formato digerible, las herramientas basadas en IA pueden identificar a los competidores y analizar su actividad, como lanzamientos de productos, campañas de marketing, estrategias de precios y comentarios de los clientes.

4. Análisis de datos comerciales

Los datos de tu empresa pueden proporcionarte información tan increíblemente útil, como cuáles son tus productos más rentables, cuál es la situación de tu tesorería y cuántas existencias necesitarás en cada momento del año.

Sin embargo, analizar las ingentes cantidades de datos que tu empresa genera cada día es una tarea de gran envergadura, que debe llevarse a cabo con regularidad para sacar el máximo partido.

Es una tarea que requiere mucho tiempo, incluso para los empresarios más expertos en hojas de cálculo.

Pero, por suerte, la IA puede analizar enormes cantidades de datos empresariales complejos y crear informes accesibles y procesables de inmediato.

Para generar estos informes específicos de la empresa, las herramientas de IA necesitan acceder a los datos empresariales pertinentes. Por ejemplo, para crear un informe de rendimiento financiero, la herramienta necesitaría información como cuentas de resultados, balances y desgloses de gastos.

Sin embargo, es importante ser consciente de los riesgos asociados a la introducción de este tipo de datos privados en herramientas públicas como ChatGPT.

Utilizar una herramienta de IA integrada en tu software empresarial, como Sage Copilot, puede ayudarte a hacerlo de forma segura y ahorrarte aún más tiempo.

Estos tipos de asistentes de IA están integrados en las aplicaciones que utilizas para gestionar tu empresa, lo que significa que tienen acceso automático a los datos de toda la empresa.

En resumen, la IA ofrece a los empresarios una oportunidad única para optimizar sus operaciones y mejorar su calidad de vida. Al automatizar tareas repetitivas y proporcionar información valiosa, la IA nos permite dedicar más tiempo a actividades estratégicas y creativas.

Desde la generación de contenido hasta el análisis de datos, las aplicaciones de la IA son prácticamente ilimitadas. Adoptar estas herramientas no solo aumenta nuestra productividad, sino que también nos permite tomar decisiones más informadas y estratégicas. En un mundo empresarial cada vez más competitivo, la IA se ha convertido en un activo esencial para cualquier emprendedor que busque destacar.

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Cómo Grupo Intaf integró todas sus empresas y optimizó su gestión sectorial con Sage X3 y KAIPOC Consulting

enero 20, 2025

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20 enero, 2025 6 minutos de lectura

Con más de 80 años de historia, el Grupo Intaf se ha convertido en un referente en el sector industrial de metal-mecánica. Compuesto por seis empresas que cubren toda la cadena de valor, necesitaba una solución que centralizara y optimizara la gestión sectorial. Sage X3 fue la elección. ¡Descubre más detalles!

Cuando las organizaciones crecen y se diversifican, sus desafíos se multiplican, sobre todo a nivel de gestión.
Sage X3 es una solución flexible e integrada para gestionar todo el negocio, desde la cadena de suministro a las ventas. Además, se adapta al sector industrial y crece junto a la empresa.

En 1941 se fundó una pequeña forja en Xuvia, Narón (A Coruña) que, con el paso de los años, se ha convertido en un conglomerado industrial de referencia: el Grupo Intaf. Bajo la dirección de José Ramón Franco, ha expandido sus servicios a los sectores naval, industrial, energético, aeronáutico y portuario.

Con unos 180 trabajadores y seis empresas especializadas que engloban toda la cadena de valor en sus respectivas áreas de actividad, desde el diseño mecánico y la fabricación hasta el montaje y mantenimiento de equipos e instalaciones, necesitaba una solución fiable para optimizar su gestión y poder brindar un excelente servicio al cliente, uno de sus principales valores.

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El reto del Grupo Intaf: acometer una integración empresarial ganando eficacia

A medida que los grupos industriales crecen y diversifican sus actividades, la complejidad operativa se convierte en un desafío crucial. Necesitan gestionar múltiples sedes, áreas y líneas de producto. Sin un sistema de gestión sectorial integral para supervisar y coordinar estas actividades, el riesgo de errores, retrasos y malentendidos se incrementa. Esto, a su vez, afecta directamente los costos, la productividad y la satisfacción del cliente final.

El Grupo Intaf también se enfrentó al reto de tener que gestionar la creciente complejidad de sus operaciones mientras estaba en pleno proceso de integración empresarial. Necesitaba “una solución que cubriera la mayor parte de las áreas de gestión […] Una herramienta que nos diera margen para seguir creciendo sin tener que estar cambiando permanentemente de sistema”, como reconocióJosé Ramón Franco, gerente del Grupo Intaf.

La continua expansión del Grupo, junto con la diversidad de sus actividades, requería una plataforma que integrara varias empresas de forma eficiente. Además, debía soportar el elevado volumen de información generado por cada una de ellas, permitiendo compartir datos en tiempo real para evitar retrasos y agilizar la gestión y la toma de decisiones.

¿Estás listo para dar el siguiente paso? Prueba Sage X3 y asume el control completo de tu negocio.

Una solución de gestión sectorial que crece con la empresa

Hace 22 años, el Grupo Intaf eligió Sage X3 como su herramienta de gestión, un sistema que ha ido creciendo junto a ellos y se ha adaptado a las necesidades específicas del sector metal-mecánico. De hecho, en 2017 el Grupo migró a la nueva versión de Sage X3 para incorporar los nuevos módulos de mantenimiento de producción, planificador de producción, BI y Sage X3 People (RRHH). En la actualidad, siguen utilizándola ya que les permite:

Gestionar la producción y los procesos de fabricación a través de un único sistema para evitar errores y duplicidades.
Gestionar la cadena de suministro con un seguimiento del inventario en tiempo real para estar siempre un paso por delante.
Gestionar el área financiera para poder tomar decisiones estratégicas basadas en datos fiables provenientes de las empresas de todo el Grupo.

La flexibilidad de la plataforma y la facilidad para añadir personalizaciones a medida que surgen nuevas necesidades han convertido a Sage X3 en un pilar esencial para la operativa del Grupo Intaf.

¿Cuáles han sido los beneficios y resultados de implementar Sage X3?

Sage X3 es una solución que ha acompañado al Grupo Intaf, facilitando la integración empresarial en todo momento e incorporando nuevas funcionalidades para optimizar y homogeneizar su flujo de trabajo. Veamos sus beneficios en detalle.

Aplicación multiempresa

Usar Sage X3 como herramienta de planificación de los recursos empresariales ha proporcionado al Grupo Intaf un camino sencillo y autónomo para gestionar todas las compañías. “Compartimos la forma de trabajar, y eso significa que hay una integración total en las empresas del grupo. Hay una homogeneidad total”, subrayó Franco.

Capacidad para soportar grandes volúmenes de información

El Grupo Intaf trabaja en cinco sectores, cuenta con tres plantas y tiene múltiples líneas de producción por lo que genera una ingente cantidad de datos. Sage X3 centraliza la gestión de esos grandes volúmenes de información para que pueda operar con agilidad y precisión.

Accesibilidad rápida e inmediata

Otra de las funciones más interesantes de Sage X3 es que “permite compartir información entre las empresas”, como reconoció Franco. Poder acceder rápidamente a los datos clave, facilita la colaboración entre las diferentes sedes y departamentos, reduce los tiempos administrativos y permite adaptarse con agilidad a los cambios o imprevistos en el día a día.

Gran usabilidad

En los grupos industriales suele haber perfiles profesionales diferentes, por lo que es fundamental que todos los usuarios puedan interactuar con el sistema sin complicaciones. Sage X3 “tiene la capacidad de guiar a la propia persona en su actividad, con lo cual el aprendizaje es realmente rápido […] Creo que tenemos una plataforma que es, desde el punto de vista del usuario, cómoda, abierta y amplia. Es fácil de trabajar sobre ella”, señaló Franco.

Estabilidad

Los fallos técnicos o las caídas del sistema pueden suponer una interrupción de las operaciones industriales. Con Sage 3X eso no sucede. “No tenemos bloqueos. No tenemos problemas”, reconoció Franco en su dilatada experiencia con el software. Es un sistema robusto y estable que garantiza el funcionamiento incluso en entornos de alta demanda.

Adaptabilidad y personalización

Otro beneficio importante de Sage 3X es que “cada usuario puede adaptar las pantallas, elaborar informes ad hoc…”, como indicara el gerente, además de “brindar soluciones para poder trabajar con terminales telefónicos”. Eso lo convierte en una solución flexible, personalizable y altamente adaptable. De hecho, el programa ha sido diseñado para ajustarse a las necesidades específicas de los diferentes tipos de gestión sectorial.

A lo largo de ese proyecto, KAIPOC Consulting ha desempeñado un rol protagónico. Como partner tecnológico de Sage X3, hemos brindado al Grupo Intaf todo el apoyo que necesitaba para adaptar la plataforma a sus necesidades específicas y nos hemos encargado de que la implementación fuera efectiva y pudiera respaldar el crecimiento continuo del Grupo. “Lo que queremos es que haya muchas implantaciones de X3”, concluyó José Ramón Franco.

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