Ya se tutean Friedrich Merz y Lars Klingbeil, los hombres que, en pocas semanas, ocuparán los dos principales puestos –canciller y vicecanciller– del nuevo ejecutivo alemán[1]. Ambos personifican el acuerdo de coalición entre cristianodemócratas (CDU/CSU) y socialdemócratas (SPD)publicado el pasado 9 de abril, un documento de 146 páginas, fruto de un proceso de negociación en varias fases iniciado pocos días después de las elecciones al Parlamento Federal el pasado 23 de febrero.
En una primera aproximación a este acuerdo cabe comparar algunas de sus características formales con las del acuerdo de coalición sobre el que se basa el actual gobierno de España (Cuadro 1). Tomando el documento español como referencia comparativa, queda claro que el alemán es más extenso y detallado (casi lo cuadruplica en palabras), aun cuando se ha gestado en la mitad de tiempo. Su título, “Responsabilidad hacia Alemania”, no coincide con el de ninguno de los programas de los partidos que lo han negociado, algo que también lo distingue del acuerdo español[2].
Un mero recuento de conceptos clave muestra asimismo que en el acuerdo alemán adquieren singular importancia los de “Europa” (200 veces presente frente a 25 en el acuerdo español), “digitalización” (187 vs. 26), “investigación” (120 vs. 3), “defensa/armamento/militar” (70 vs. 0) y “responsabilidad” (42 vs. 4). También llama la atención la frecuencia de indicaciones a cantidades en “euros” (44 vs.1), lo que implica la concreción de objetivos de gasto e inversión de una manera que facilitará la comprobación de su cumplimiento.
Si bien el acuerdo entre la CDU/CSU y el SPD ha sido elaborado y negociado con prontitud, partiendo de un diagnóstico realista (buena parte de su preámbulo se dedica a trazar la difícil situación que atraviesa el país) y detallando decenas de medidas en los principales campos de acción gubernamental, su recepción en los medios de comunicación nacionales y entre la comunidad de expertos ha sido, más bien, tibia y escéptica. Economistas destacados que han venido respaldando la necesidad de un “giro económico” (Wirtschaftswende) valoran positivamente compromisos concretos incluidos en el acuerdo, como la supresión de normativas que imponen pesadas cargas burocráticas a empresas y familias, el recorte en un 10% de gastos de la Administración Federal, la amortización de inversiones en bienes de equipo (30% desde 2025 hasta 2027) y la reducción progresiva del impuesto de sociedades a partir de 2028. Sin embargo, se muestran críticos respecto a bonificaciones fiscales y prestaciones que supondrán elevados costes para el Estado, sin claros beneficios económicos (por ejemplo, la ampliación del complemento de pensión por maternidad, la reducción de impuestos a establecimientos gastronómicos o las subvenciones de diésel para la agricultura). Asimismo, reprochan la ausencia de planes de reforma que afronten seriamente el aumento de gasto social (sobre todo, en pensiones, sanidad y cuidados) derivado del sostenimiento de una creciente población laboralmente improductiva.
Merz ya tutea a Klingbeil, pero Friedrich y Lars parecen cuidarse de mostrar excesiva efusión en la celebración del acuerdo. Para el canciller in pectore, el documento recoge the only game in town, dado su reiterado compromiso de no pactar un gobierno con AfD –Alternativa para Alemania–, el segundo partido más votado (20,8%). Merz se ha declarado “muy satisfecho” con el resultado de la negociación[3], pero el mayor tanto se lo apunta, de momento, el SPD, que, habiendo cosechado el peor resultado electoral de su centenaria historia (16,4%) y aportando el 36,5% de los votos a la coalición, consigue –conforme a lo establecido en el mismo acuerdo– 7 de 17 ministerios (41%). Entre ellos se cuentan los de Defensa y Hacienda, cruciales en circunstancias de masivo aumento del gasto militar y de asignación de milmillonarios fondos públicos especiales para financiar infraestructuras (si bien el acuerdo recoge que todas las medidas quedan sujetas a “reserva presupuestaria”). Por añadidura, los socialdemócratas ocuparán puestos tan decisivos como el de Comisionado del Gobierno Federal para Migración, Refugiados e Integración. No parece, pues, en riesgo el todavía pendiente visto bueno de los afiliados del SPD al acuerdo[4].
Estas victorias negociadoras del partido minoritario de la coalición, añadidas a las contradicciones con los mensajes emitidos por los líderes de la CDU/CSU durante la campaña electoral –como el de mantener la disciplina presupuestaria y no relajar el “freno de la deuda”–, plantean a Merz un problema de legitimidad de origen en su próximo mandato. Tanto mayor se adivina, por ello, la presión de conseguir legitimidad de ejercicio con éxitos ejecutivos.
[1] Este cambio en el trato entre ambos dirigentes se hizo público el 31 de marzo, un mes después del comienzo de las negociaciones conducentes al acuerdo de coalición. Véase, por ejemplo, “Friedrich, Lars und das Du. Das grosse Geschmuse”.
[3]Así lo declaró en el programa Brennpunkt de la cadena pública ARD el mismo día de la publicación del acuerdo.
[4] La votación de los afiliados del SPD sobre el acuerdo de coalición se mantiene abierta hasta el 29 de abril de 2025, un día antes de la anunciada publicación del resultado. El acuerdo ya cuenta con el respaldo de la CDU y la CSU, obtenido en ambos casos a través de convocatorias restringidas a dirigentes y/o representantes de estas formaciones.
La automatización con inteligencia artificial no solo está cambiando cómo operan las empresas, sino también cómo piensan y deciden. Si te preguntas cómo transformar un negocio con automatización e inteligencia artificial, estás en el lugar correcto: este artículo te guía desde lo esencial hasta las aplicaciones más innovadoras.
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La automatización con inteligencia artificial está redefiniendo cómo las empresas operan, compiten y generan valor. Pero si te preguntas cómo transformar un negocio con automatización e inteligencia artificial, es normal sentirte abrumado: la IA no es un concepto único, sino un ecosistema complejo de tecnologías y subcategorías.
Por ejemplo, puede que en finanzas ya estés usando automatización para tareas rutinarias. Este tipo de automatización —basada en reglas— forma parte de la IA tradicional, pero es diferente de tecnologías más avanzadas como la IA generativa, capaz de aprender y adaptarse.
Esta diversidad representa un gran potencial, pero también un desafío. Entender qué tipo de IA necesitas y cómo aplicarla en tu empresa requiere una guía clara.
Y eso es justo lo que encontrarás aquí. Empecemos por lo esencial: la automatización.
CONTENIDO DEL POST
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¿Por qué automatizar tu empresa con inteligencia artificial?
La automatización con inteligencia artificial ha recorrido un camino extraordinario. Lo que empezó como la mecanización de tareas repetitivas, hoy es una orquestación sofisticada de procesos impulsados por IA y aprendizaje automático.
Beneficios clave de automatizar con IA
Automatizar con IA significa usar tecnología para ejecutar tareas recurrentes que antes requerían intervención humana. Esto se traduce en tres grandes beneficios:
Mayor eficiencia operativa
Reducción de errores
Liberación de tiempo para tareas estratégicas
Hoy, la automatización empresarial con IA no solo realiza tareas simples, también es capaz de analizar datos, tomar decisiones y prever escenarios, gracias a algoritmos avanzados y capacidades predictivas.
Esta evolución transforma la manera en que gestionas tu negocio y cómo tomas decisiones: con más información, agilidad y visión estratégica.
Automatización para liberar tiempo y potenciar el talento humano
El Dr. Ali Rezaei Yazdi, científico de datos principal en BlackLine, lo explica con claridad: automatizar no es reemplazar a las personas, es liberar su potencial.
“La inteligencia artificial debe dar a las personas tiempo y libertad para hacer lo que mejor saben: pensar, analizar, decidir y aportar sabiduría”.
Como experto en aprendizaje automático, señala que las máquinas están para encargarse de tareas monótonas, repetitivas y lentas, mientras que los humanos deben enfocarse en lo que requiere razonamiento y creatividad.
¿Qué es la automatización robótica de procesos (RPA) y por qué es clave?
Antes de que la IA generativa captara toda la atención, la automatización con inteligencia artificial ya se aplicaba mediante la RPA: automatización robótica de procesos.
La RPA es una tecnología diseñada para automatizar tareas empresariales repetitivas, especialmente aquellas que siguen reglas claras y no requieren análisis humano.
En el ámbito financiero, estas tareas suelen incluir:
Procesamiento de transacciones
Manipulación de datos
Conciliación de cuentas
Comunicación entre sistemas digitales
Cómo funciona la RPA en los negocios
Este tipo de automatización utiliza bots de software que capturan, interpretan y ejecutan tareas como si fueran usuarios humanos, pero con mayor velocidad y precisión.
Por ejemplo, el software puede:
Rellenar formularios automáticamente
Extraer datos de documentos
Integrarse con sistemas bancarios para conciliar movimientos
Este tipo de automatización con inteligencia artificial libera a los equipos de tareas rutinarias y les permite enfocarse en actividades más estratégicas.
¿Por qué es importante la RPA en finanzas?
Muchas tareas financieras, aunque necesarias, no requieren habilidades humanas complejas. Automatizarlas con RPA aporta beneficios como:
Reducción del error humano
Ahorro de tiempo operativo
Mayor satisfacción laboral
Mejora en la calidad de los procesos
Así, si te preguntas cómo transformar un negocio con automatización e inteligencia artificial, la RPA es una de las puertas de entrada más efectivas y accesibles.
Tres niveles de automatización robótica de procesos (RPA)
La automatización con inteligencia artificial se aplica ampliamente en entornos empresariales mediante la RPA (automatización robótica de procesos). Esta tecnología permite automatizar funciones administrativas de forma escalonada, según el grado de inteligencia y autonomía del sistema.
Comprender los tres niveles de RPA es clave para saber cómo transformar un negocio con automatización e inteligencia artificial.
1. Automatización básica: sustitución de tareas
Este primer nivel consiste en sustituir tareas manuales repetitivas mediante software. Es el tipo de RPA más común, presente en áreas como la contabilidad, donde automatiza procesos como la introducción de datos o la conciliación de transacciones.
Es una forma eficaz de reducir errores humanos y aumentar la eficiencia operativa en actividades predecibles y bien definidas.
2. Automatización con aprendizaje
En este nivel, el software no solo ejecuta tareas, sino que aprende a mejorar sus acciones con base en datos históricos.
Por ejemplo, puede reconocer patrones en documentos y anticiparse a qué campos rellenar en el futuro, o tomar decisiones simples basadas en algoritmos. Esta capacidad reduce el tiempo necesario para procesos complejos y mejora la toma de decisiones operativas.
3. Automatización cognitiva
La fase más avanzada de RPA integra modelos de inteligencia artificial capaces de analizar grandes volúmenes de datos, aprender, adaptarse y tomar decisiones complejas.
Este tipo de automatización simula procesos cognitivos humanos: cruza información entre sistemas, realiza inferencias y responde en tiempo real a escenarios cambiantes. Es un paso hacia sistemas verdaderamente inteligentes y autónomos.
“La RPA puede aumentar la productividad, reducir costes, mejorar la eficacia y simplificar los procesos. Cuando las máquinas se encargan de lo repetitivo, las personas pueden enfocarse en lo creativo y en lo que realmente aporta valor.”
Dr. Yazdi, científico de datos principal en BlackLine
Automatización de cuentas por pagar: Eficiencia financiera con IA
La automatización de cuentas por pagar con inteligencia artificial representa una evolución estratégica en la gestión financiera. Esta tecnología, basada en RPA e IA, permite procesar facturas, analizar datos y realizar pagos con mayor precisión, menor esfuerzo humano y una mejora significativa en la toma de decisiones.
¿Qué es la automatización de cuentas por pagar?
Consiste en digitalizar y optimizar todo el flujo de trabajo financiero: desde la recepción de facturas hasta su aprobación y pago. Gracias a la IA, el sistema aprende del historial de datos, detecta patrones y anticipa posibles problemas o tendencias.
Beneficios clave
Eficiencia operativa automatizada
Reducción de errores humanos y fraudes
Ahorro en costes de procesamiento
Visión financiera más estratégica y predictiva
Más tiempo para que el equipo financiero aporte valor real
En un contexto donde la precisión y la agilidad financiera son determinantes, saber cómo transformar un negocio con automatización e inteligencia artificial te da una ventaja real. Automatizar las cuentas por pagar libera al equipo de tareas repetitivas y permite centrarse en planificación, análisis y crecimiento.
IA generativa en finanzas: Innovación, estrategia y transformación empresarial
La IA generativa representa un salto cualitativo dentro de la automatización con inteligencia artificial, al pasar de ejecutar tareas a crear soluciones. En el contexto financiero, no solo agiliza procesos: también genera contenidos, informes y predicciones personalizadas que ayudan a transformar la toma de decisiones.
Automatización de la creación: El poder de la IA generativa
Lo que hace única a la IA generativa es su capacidad para aprender de grandes conjuntos de datos y generar resultados que imitan, e incluso superan, el trabajo humano en rapidez y consistencia.
Estos modelos permiten:
Redactar textos financieros complejos
Generar simulaciones o modelos predictivos
Diseñar estrategias basadas en escenarios posibles
Personalizar contenido en función de la audiencia o necesidad empresarial
Este salto cualitativo es especialmente útil en entornos donde los datos cambian rápidamente y se requiere agilidad en la toma de decisiones.
IA generativa y contabilidad continua: Un nuevo paradigma
Uno de los campos donde más valor aporta esta tecnología es en la contabilidad continua, que sustituye los informes periódicos por un modelo de análisis financiero en tiempo real.
La IA generativa permite:
Integrar el análisis financiero en las operaciones diarias
Automatizar la generación de informes narrativos basados en cifras
Detectar anomalías o tendencias emergentes antes de que impacten
Prever riesgos financieros mediante modelos predictivos
Esta integración favorece una gestión financiera más proactiva, basada en datos actualizados, precisos y siempre disponibles.
El rol de la IA en la estrategia empresarial
Para que la automatización con inteligencia artificial genere valor real, debe alinearse con los objetivos estratégicos del negocio. Es decir, no se trata solo de implementar tecnología, sino de saber por qué y para qué.
El Dr. Ali Rezaei Yazdi lo resume con claridad:
“Muchas empresas no tienen definidos sus objetivos con precisión. Si no sabes qué quieres lograr, no puedes saber qué tipo de IA necesitas.”
Por eso recomienda:
Analizar tus metas anuales antes de decidir qué soluciones adoptar
Determinar si necesitas automatización básica, aprendizaje automático o IA cognitiva
Evaluar qué áreas del negocio pueden beneficiarse más de la inteligencia artificial
La importancia del contexto y el talento humano
Un error común al implementar IA es subestimar el contexto de negocio. No basta con tener buenos algoritmos: necesitas personas capaces de interpretar los datos y aplicarlos de forma útil.
El Dr. Yazdi destaca la importancia de incorporar perfiles técnicos con conocimiento del entorno financiero:
“Un desarrollador de IA no tiene que ser contable, pero sí debe entender cómo piensa uno. Solo así podrá diseñar soluciones que resuelvan problemas reales.”
Por eso, recomienda:
Formar al personal interno en ciencia de datos aplicada a finanzas
Contratar talento con experiencia híbrida (tecnología negocio)
Fomentar equipos multidisciplinarios para conectar datos con decisiones
Claves estratégicas para integrar la IA con éxito
La transformación digital no se logra solo con herramientas. Requiere un enfoque integral que combine visión, cultura y planificación. Estas son las recomendaciones del Dr. Yazdi y mejores prácticas de la industria:
2. Comprende el potencial real de la IA Identifica qué retos puede resolver y dónde puede crear valor.
3. Fomenta una cultura de innovación Promueve la adaptación al cambio, el aprendizaje continuo y la experimentación.
4. Apuesta por la escalabilidad tecnológica Elige soluciones flexibles que puedan evolucionar con tu negocio
Reflexiones finales
Adoptar la automatización con inteligencia artificial ya no es una opción exclusiva de grandes corporaciones: es una necesidad estratégica para cualquier empresa que busque eficiencia, innovación y crecimiento sostenible. Comprender cómo transformar un negocio con automatización e inteligencia artificial es el primer paso para posicionarte como líder en la era digital.
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El BCE bajó nuevamente este jueves los tipos de interés un cuarto de punto hasta el 2,25%. El mercado estuvo descontando una pausa en las reducciones hasta hace poco. Sin embargo, los últimos acontecimientos han obligado a cambiar la hoja de ruta. La imposición de aranceles por parte de Estados Unidos ha sacudido el comercio, la actividad económica y los mercados financieros severamente y los bancos centrales vuelven a pasar a la acción. La incertidumbre arancelaria que pesa sobre el frágil crecimiento de la zona euro (España es una de las pocas excepciones), mucho más dependiente del sector exterior que EE. UU., ha empujado al BCE a dar una señal de apoyo a la economía.
Han ayudado también unos últimos datos de inflación mejores que los previstos y una disminución de los precios de la energía, que junto a un dólar más barato, pueden paliar, en parte, los efectos inflacionarios de los aranceles. La teoría económica apuntaría a que los niveles de tipos sustancialmente más reducidos en la zona euro comparados con los de EE. UU. deberían conducir al euro a una cierta depreciación. Algo que no está ocurriendo en este momento por el barullo arancelario, más bien lo contrario, el dólar es el que se está depreciando. Habrá que seguir bien de cerca el tipo de cambio –a buen seguro que el BCE lo estará haciendo– porque puede convertirse en un segundo arancel para las exportaciones europeas.
El tiempo dirá si esta reducción de tipos ha sido correcta. En otros momentos críticos del pasado, el BCE erró al tomar decisiones sobre los tipos de interés que tuvieron consecuencias muy negativas. Todos nos acordamos de la elevación de los tipos del banco emisor en julio de 2008 en el que pesaron más lo temores inflacionistas –que no se llegaron a materializar– que la debacle financiera que se iba a producir dos meses más tarde con la bancarrota de Lehman Brothers, pero sobre la que ya había claras señales en los mercados y en la desaceleración económica. Y además donde la Fed estadounidense ya había comenzado a bajar tipos. Otro caso llamativo fue el de los incrementos de tipos de abril y julio de 2011. Nuevamente, el temor por la inflación a corto plazo pudo más que la recuperación frágil de la economía euro de aquel entonces –llegó a una doble recesión– a la vez que se estaba desencadenando la crisis de la deuda soberana europea.
Esas lecciones parecen haberse aprendido ahora, donde la obsesión por la inflación no es ya el único elemento encima de la mesa a la hora de decidir qué hacer con los tipos. Más aún con unos mercados financieros tensionados, en particular el de treasuries americano. Es cierto que será fundamentalmente tarea de la Fed intentar arreglar esa avería financiera, pero el BCE hace y hará bien en no esperar acontecimientos y actuar con diligencia adelantándose.
Este artículo se publicó originalmente en el diario El País.
In the world of engineering, simulations are key to predicting failure and saving lives — from towering skyscrapers to delicate heart stents. Sena Kizildemir, Ph.D., shares how high-fidelity modeling can protect lives, infrastructure, and the future before anything goes wrong.
Lavanya Jawaharlal, Ph.D., reflects on the microaggressions and workplace culture considerations affecting women in tech — as well as the reasons to be optimistic about the future.
In accordance with the Society of Women Engineers Bylaws, Article XIII – AMENDMENT, this proposed bylaws amendment is being presented to the membership. The SWE Board of Directors will vote on these changes following the 45-day notice period. The amendment proposal contains the rationale and pro/con considerations. B2540: Amend SWE Bylaws – Move Nominating Committee...
In accordance with the Society of Women Engineers Bylaws, Article XIII – AMENDMENT, this proposed bylaws amendment is being presented to the membership. The SWE Board of Directors will vote on these changes following the 45-day notice period. The amendment proposal contains the rationale and pro/con considerations. B2538: Amend SWE Bylaws – Restructure Standing Committees...
La tecnología se ha convertido en un aliado imprescindible para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia empresarial. Entre las herramientas tecnológicas para el control de tu negocio destacan los sistemas ERP y CRM.
Conoce qué son los sistemas ERP y CRM y cuáles son sus diferencias.
Te facilitamos un análisis qué te permitirá priorizar la implementación de uno u otro sistema, según tus necesidades empresariales.
Dos de las soluciones más importantes para el control de gestión y la obtención de información clave para la toma de decisiones son los sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) y CRM (Customer Relationship Management).
Pero ¿cuál debería implementarse primero en tu empresa? La respuesta dependerá de las necesidades específicas de tu empresa.
A continuación, te explicamos qué es un ERP y un CRM y te facilitamos un análisis para que puedas decidir con que herramienta empezarás a mejorar el control de tu empresa.
Algunas de las funciones clave de un ERP incluyen:
Gestión de inventarios.
Finanzas y contabilidad.
Producción.
Gestión de la cadena de suministros.
Planificación de recursos humanos.
Automatización de procesos administrativos.
Se podría decir que es la columna vertebral de la gestión empresarial.
Los beneficios de implantar un ERP superan con creces la inversión inicial. Por ello, cada vez más empresas estudian integrar mejor sus departamentos y procesos de gestión invirtiendo en un ERP.
La implementación de un ERP como Sage 200 es ideal cuando:
Se necesita mejorar la gestión financiera y contable.
La empresa tiene procesos operativos complejos que requieren automatización.
Se busca una mayor eficiencia en la cadena de suministros y la logística.
Si tu empresa tiene dificultades en la organización interna y la optimización de recursos, un ERP debería ser la primera opción a considerar.
¿Estás listo para llevar tu empresa al siguiente nivel? Descubre cómo Sage 200puede ayudarte a optimizar tu gestión operativa y financiera, así como a mejorar las relaciones con tus clientes.
¿Qué es un CRM?
Un CRM es el principal aliado de la gestión comercial, ya que en él se almacena información detallada de los clientes. Su objetivo principal es facilitar el proceso de venta y la atención a los clientes. Es una herramienta diseñada para gestionar las relaciones con los clientes, facilitando el seguimiento de ventas, la automatización del marketing y la atención al cliente.
Implementar un CRM primero es recomendable cuando:
El principal reto de la empresa es mejorar la captación y retención de clientes.
Se necesita optimizar el proceso de ventas y generar más oportunidades comerciales.
Se quiere personalizar la experiencia del cliente con información detallada y automatizada.
Un CRM permite que los equipos de ventas y marketing trabajen de manera coordinada, mejorando la conversión y fidelización de clientes.
Entre las funciones principales de un CRM podemos destacar las siguientes:
Gestión de contactos y leads.
Automatización de ventas y marketing.
Seguimiento de interacciones con clientes.
Análisis de datos para mejorar la experiencia del cliente.
ERP vs CRM: ¿Cuál implantar primero?
A pesar de sus diferencias, los sistemas ERP y CRM son herramientas complementarias. Mientras el ERP mejora la gestión financiera, contable y operativa, el CRM se encarga de optimizar la relación con los clientes para facilitar las ventas. La elección de cuál implementar primero dependerá del foco estratégico de la empresa:
La decisión de implementar un ERP o un CRM primero depende de las necesidades específicas de tu empresa. A continuación, te presentamos algunos escenarios comunes para ayudarte a tomar tu decisión sobre cuál implantar primero:
Casos en los que se debe priorizar un ERP
Tu enfoque principal es la eficiencia operativa. Si tu empresa necesita optimizar procesos internos como la contabilidad, la gestión de inventarios o la planificación financiera, un ERP es la mejor opción.
Tienes problemas de integración de datos. Un ERP centraliza la información de todos los departamentos, eliminando silos de datos y mejorando la colaboración.
Tu empresa está en crecimiento: Si tu empresa tiene un rápido crecimiento tendrá una alta demanda de organización interna, por lo que necesitará con urgencia un ERP para mejorar su gestión operativa.
Necesitas un control total sobre tus operaciones: Herramientas como Sage 200 ofrecen módulos avanzados de contabilidad y finanzas, ideales para empresas que buscan un control total sobre sus operaciones financieras.
Casos en los que se debe priorizar un CRM
Tu objetivo es mejorar las ventas y la relación con los clientes. Si tu empresa depende en gran medida de las ventas recurrentes o del servicio al cliente, un CRM te ayudará a gestionar mejor las interacciones con los clientes.
Necesitas una herramienta para gestionar leads y campañas de marketing. Un CRM es ideal para empresas que buscan aumentar su base de clientes y mejorar la efectividad de sus estrategias de marketing.
Tu enfoque es el crecimiento a través de la fidelización. Un CRM te permite analizar el comportamiento de tus clientes y personalizar tus ofertas para aumentar su satisfacción y lealtad.
Por lo tanto, es importante evaluar la estructura del negocio, las prioridades actuales y la integración con otros sistemas antes de tomar una decisión.
No hay una respuesta única sobre qué sistema implementar primero. La decisión debe basarse en las necesidades específicas del negocio. Si la prioridad es mejorar la contabilidad, la gestión financiera y la logística, un ERP como Sage 200 es la mejor elección. Si lo más importante es impulsar las ventas y mejorar la relación con los clientes, deberías priorizar la implantación de un CRM.
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En un marco global tensionado por la incertidumbre con los aranceles y, en particular, por la guerra comercial entre Estados Unidos y China, los bancos centrales, como ya ocurriera con la crisis financiera y la pandemia, vuelven a estar en el centro del escenario económico global. La Reserva Federal de Estados Unidos y el Banco Central Europeo van a tener unos difíciles meses por delante. Los probables conflictos geopolíticos, a cuyos riesgos se ha referido el FMI recientemente, y las distorsiones en las cadenas globales de suministro, van a elevar el grado de exigencia. No parece tratarse aún de un momento Lehman Brothers, pero sí que tiene toda la pinta de ser peliagudo, sobre todo si las tensiones arancelarias continúan agravando el panorama financiero.
Este tipo de shock, a diferencia de una crisis financiera o una recesión convencional, tiene una naturaleza eminentemente política y externa al control directo de los bancos centrales. Algo parecido al choque de la pandemia; en este caso, una crisis sanitaria global. No obstante, las consecuencias económicas de la grave tensión arancelaria recaen de lleno en la esfera de acción de los bancos centrales. La Fed se encuentra en una encrucijada. Seguir en pausa en su estrategia para contener una inflación alimentada por factores no monetarios podría agravar la desaceleración de la inversión y la actividad económica. Sin embargo, ser complaciente bajando tipos podría minar su credibilidad y anclar expectativas de inflación al alza. Además, las crecientes tensiones políticas internas –donde algunos sectores presionan a la Fed para estabilizar la economía– ponen en peligro su independencia.
La situación no es del todo distinta en la zona euro, donde la fragilidad en el crecimiento ya es un clásico. La eurozona es más dependiente del comercio internacional que EE UU, por lo que los efectos de las tensiones arancelarias se sentirán de forma aún más intensa. La labor del BCE se complica con la fragmentación del bloque. Las diferencias en el crecimiento en los países grandes, como Alemania, Francia, Italia o España, dificultan una respuesta unificada. Subir tipos podría proteger el poder adquisitivo en el norte de Europa, pero ahogar aún más la recuperación de los países con mayor endeudamiento como Italia. Y se vienen por delante nuevos esfuerzos fiscales por el aumento del gasto en defensa y seguridad. Hoy se reúne el Consejo del BCE y se estará muy atento a su decisión. Apunta a una nueva bajada de tipos, algo que no se pronosticaba hace unas semanas.
Luego está uno de los canales más sensibles, el de los mercados financieros. Las decisiones de los bancos centrales son seguidas con atención quirúrgica por los inversores. Y ahora la situación es mucho más compleja para la Fed que para el BCE. El mercado de deuda pública estadounidense, en particular, ha mostrado una gran sensibilidad a las expectativas de inflación y a la percepción de riesgo sistémico. El mercado de treasuries –tradicionalmente considerado como el activo libre de riesgo por excelencia– ha experimentado una notable volatilidad. Que se explica, en buena parte, por la incertidumbre arancelaria y fiscal y la reducción de la demanda estructural por estos bonos. China, uno de los mayores tenedores, ha reducido gradualmente su exposición como respuesta estratégica al conflicto comercial. Este mercado ha sido testigo de aumentos inusuales en la volatilidad, caídas en la liquidez y amplios diferenciales bid-ask que han encendido las alarmas entre analistas y autoridades. Muchos miran hacia la Fed en busca de soluciones. Las herramientas convencionales –como la bajada de tipos– tienen una efectividad limitada frente a shocks de oferta como el arancelario. La confianza en la política monetaria se convierte así en un activo intangible pero crítico, cuya erosión podría desencadenar una fuga de capitales y un endurecimiento abrupto de las condiciones financieras.
No es la primera vez que se presentan tensiones de este tipo. Durante el estallido de la pandemia, el mercado de treasuries vivió uno de sus peores momentos cuando inversores institucionales comenzaron a liquidar bonos en masa para conseguir liquidez. Provocó una disfunción severa que obligó a la Fed a comprar bonos a gran escala mediante su programa de flexibilización cuantitativa (QE), que fue clave para estabilizar el sistema financiero.
Muchos abogan por que se vuelva a emplear ahora. Sin embargo, en la pandemia había una causa externa inesperada sobre la que nada se podía hacer –crisis sanitaria–, y ahora todo se debe a una combinación de decisiones voluntarias del Gobierno norteamericano y a disfuncionalidades del mercado de bonos. Rescatarlo ahora nuevamente puede generar incentivos perversos para el futuro. Se habla de otras opciones, como que la Fed podría colaborar con el Tesoro para coordinar mejor la emisión de deuda, distribuyéndola de manera menos agresiva. O fortalecer la infraestructura del mercado secundario de treasuries, incentivando la participación de creadores de mercado, o incluso habilitando un dealer de última instancia.
En suma, la Fed y el BCE se enfrentan al desafío de mantener la credibilidad, sostener la demanda interna y anclar las expectativas de inflación, todo ello en un entorno donde las decisiones políticas externas –como los aranceles– limitan enormemente sus márgenes de maniobra. Con un reto enorme además para la Fed, encontrar el equilibrio entre mantener su credibilidad frente a la inflación y evitar una disfunción financiera en la situación de los treasuries que pueda extenderse a otros mercados. Seguro que la Fed agradecería algo más de coherencia en las políticas económicas del Gobierno de su país.
Este artículo se publicó originalmente en el diario Cinco Días
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