Categoría: Software en la nube

Nos encontramos inmersos en una espiral de cambio constante. ¿Qué papel creéis que puede jugar la Innovación y la Tecnología en un momento como el actual?

• Las empresas están evolucionando sus procesos a la vez que se adaptan a las nuevas formas de trabajo, en unos mercados cada vez más competitivos, con clientes más exigentes y en un entorno que demanda mayor sostenibilidad.
• Con esta perspectiva y en medio de una pandemia global que ha hecho tambalear las economía mundial y un modelo de vida que creíamos poseer por derecho, comenzamos un nuevo año, 2022.

Cuando hablamos de las tecnologías o tendencias tecnológicas que marcarán los próximos años aparecen conceptos cada vez más relevantes como Ciberseguridad, Inteligencia Artificial, Realidad Virtual o Aumentada, 5G, Cloud, Metaverso, NFT,… Por sí solas no son la solución a estos retos. Necesitan una contextualización, la aplicación a cada necesidad y caso de uso. Como profesionales, necesitamos conocer todo su potencial.

Por eso, me gustaría compartir en este artículo algunas de las referencias que te pueden ayudar a entender este vórtice de evolución tecnológica aplicada a la realidad y las metodologías de innovación enfocadas a provocar la evolución que muchas empresas están buscando.

¡TUITÉALO! Estas son las referencias en innovación y tecnología imprescindibles para 2022.

He escogido 7, aunque la lista podría ser más larga:

1. Magazine WIRED

Wired es una publicación estadounidense que nace en 1993. Trata de reflejar la manera en que la tecnología afecta a la sociedad actual (cultura, educación, empresa, política, …).

Entre sus redactores se encuentran además de periodistas especializados, expertos en diversos campos.

Sin duda sigue siendo una referencia para estar al día sobre tendencias tecnológicas a nivel mundial.

2. “The lean product. Playbook” de Dan Olsen

Muchas de las nuevas tecnologías habilitan la creación de nuevos productos o servicios que han de desarrollarse. Pero, en el momento actual, estos desarrollos deben de ser rápidos y cubrir las necesidades de los clientes para poder ser exitosos.

“The lean producto Playbook” es un libro práctico sobre las fases del proceso LEAN de creación de producto. El libro explica de forma concisa todo el proceso y cómo llevarlo a cabo. Hace hincapié en la aplicación ágil de la metodología y el proceso iterativo que debe de realizarse hasta llegar al producto final; desde la búsqueda de la propuesta de valor, la creación del Mínimo Producto Viable, la fase de testeo y recogida de feedback.

Desde luego una lectura imprescindible para aplicar la metodología LEAN a la creación de tus nuevas propuestas.

3. El blog de Xavier Ferras

Xavier Ferras es Ingeniero de Telecomunicaciones y Doctor en Economía y Empresa. También ejerce como profesor en una conocida escuela de negocios y ha escrito el libro “Innovación 6.0 El fin de la estrategia” donde nos provoca afirmando que “la estrategia ha muerto. Viva la innovación” y que también invito a su lectura.

En su blog con entradas semanales hace una lectura de la actualidad donde son recurrentes los artículos sobre tecnología e innovación aplicada al mundo de la empresa. Una lectura muy recomendable para estar al día y saber interpretar qué está pasando.

4. Observatorio Vodafone de la Empresa

El Observatorio Vodafone de la Empresa se define como una plataforma de divulgación que recoge las preocupaciones de profesionales y empresas trasladándoselas a expertos para explorar conjuntamente las oportunidades que surgen de la revolución digital.

En el Observatorio podemos encontrar un informe anual sobre el estado de digitalización de las empresas españolas y sus preocupaciones. También hay informes sectoriales actualizados o sobre tendencias tecnológicas como son la Ciberseguridad, el internet de las cosas o el 5G. La plataforma también potencia el video como medio para transmitir el conocimiento de los expertos en diversas disciplinas. No dejes de echar un vistazo, todas las semanas hay contenido nuevo y en un formato muy cuidado.

5. Lo inevitable – “Entender las 12 fuerzas tecnológicas que configurarán nuestro futuro” de Kevin Kelly

Kevin Kelly es el fundador de WIRED y con este libro ha querido reflejar lo que sucederá en los próximos 30 años gracias a la innovación de las nuevas tendencias, fuerzas tecnológicas, que él define como 12.

“Estas fuerzas revolucionarán completamente la forma en que compramos, trabajamos, aprendemos y nos comunicamos unos con otros. Al entenderlas y adoptarlas será más fácil para nosotros estar al tanto de la próxima ola de cambios y arreglar nuestras relaciones cotidianas con la tecnología de manera que produzcan los máximos beneficios”, dice Kelly.

Una lectura que no te dejará indiferente y, lejos de ser ciencia ficción, el futuro que nos dibuja se encuentra a la vuelta de la esquina.

6. Generación de modelos de negocio de Alexander Osterwalder e Yves Pigneur

Si antes comentaba que las nuevas tecnologías iban a dar lugar a la generación de nuevos productos y servicios, para lo cual íbamos a necesitar una nueva metodología de generación de producto, de lo que no cabe ninguna duda es que ya están surgiendo nuevos modelos de negocio derivados de las mismas, más disruptivos, adaptados a las necesidades de los clientes y, sobre todo, basados en la digitalización.

Este libro analiza las técnicas y los modelos más innovadores para analizar, diseñar, entender y aplicar nuevos modelos de negocio o mejorar los ya existentes.

De nuevo, una lectura muy práctica que te hará replantear los actuales modelos de negocio de la mano de expertos estrategas que han participado en la edición del libro.

7. 5G, soñemos juntos

En los últimos años hemos oído que el 5G va a cambiar la forma en la que nos relacionamos unos con otros y con el entorno, la forma en la que trabajamos o nos formamos, etc…  ¿Pero sabemos de verdad qué de nuevo trae esta tecnología y el potencial de la misma?

En este libro, en el que he podido colaborar, junto a otros autores, desgranamos de forma sencilla las ventajas que tiene el 5G frente a generaciones anteriores y por qué se la denomina una tecnología habilitadora de otras existentes. Así mismo, se ponen ejemplos reales de aplicabilidad y nos invita a soñar sobre lo que podemos crear con ella en el futuro.

Conoce cuáles son las tecnologías de análisis de datos que van a ser tendencia en los próximos meses.

• La COVID-19 ha puesto de manifiesto que las técnicas de analítica de datos tradicionales no son suficientes para trabajar en escenarios de incertidumbre.
• El Big Data ayuda a crear valor en las empresas, pero es muy importante saber cómo analizar la información.

Cada segundo se generan millones de datos. La analítica de datos se ha convertido en una parte importante en el día a día de miles de empresas. Antes de la pandemia, las compañías solían recopilar información y analizarla para conocer mucho mejor a sus clientes. Sin embargo, con la COVID-19, muchos se dieron cuenta de que las técnicas de análisis de datos tradicionales sirven para reportar el pasado, pero muy poco para orientarse en el futuro.

Todo el mundo conoce que la finalidad principal del Big Data es crear valor. Gran parte de este tiene que ver con la capacidad para analizar la información que se genera. Sin embargo, a menudo existe el problema de cómo obtener valor a partir de los datos. Qué preguntas se deben hacer, cómo se deben formular y qué tecnologías de análisis de datos son las más adecuadas para ello.

Diferentes tipos de análisis de datos

El análisis de los datos es un paso fundamental para descubrir hechos que ayuden a mejorar en el presente y en el futuro. En este punto tiene un gran valor lo que se conoce como análisis predictivo, descriptivo y prescriptivo.

Análisis predictivo

El análisis predictivo hace posible la creación de modelos que permiten vaticinar lo que va a ocurrir con antelación. Se trata de una perspectiva para analizar la información que mira al futuro y ayuda a entender cómo puede evolucionar el entorno.

Los datos que se analizan con este método permiten determinar cuántas ventas se realizarán en el negocio en el próximo mes. El objetivo principal de esta metodología es hacer pronósticos. Para ello se basa en métodos matemáticos avanzados como la estadística o el aprendizaje automático con el fin de predecir los datos que faltan y describir lo que va a suceder.

El análisis predictivo permite conocer cuántas ventas se realizarán en la empresa.

Análisis descriptivo

Dentro de la analítica de datos tradicional, existe lo que se conoce como el análisis descriptivo que utiliza los datos históricos para identificar comportamientos. Se trata, además, de la analítica de datos más utilizada. Su objetivo es realizar una instantánea de la situación para poder tomar decisiones. Detalla cómo está el negocio hasta la fecha y permite visualizar, calcular e identificar datos.

Analítica prescriptiva

Se encarga de analizar los datos para conocer cuál es la solución más adecuada entre todas las posibles. Su tarea consiste en optimizar recursos para aumentar la eficiencia operativa. Emplea técnicas de simulación y optimización identificando el camino que conviene seguir. Es uno de los imprescindibles en las empresas, junto con la analítica predictiva, ya que según diversos estudios, atrae el 40% de la nueva inversión en inteligencia de negocios y analítica de datos.

La analítica prescriptiva determina qué solución es la más adecuada.

El Business Intelligence, la base del análisis de datos tradicional

Las organizaciones han aprendido a conjugar distintas tecnologías de análisis de datos para obtener los mejores resultados. Una de ellas es el Business Intelligence (BI).

A través del BI, las empresas consiguen mejorar su capacidad de toma de decisiones, realizar tareas de minería de datos, analizar información empresarial, crear informes y mejorar las capacidades operativas.

La elaboración de informes es una faceta central de la inteligencia empresarial y el cuadro de mando es quizás la herramienta arquetípica de BI. Los cuadros de mando son aplicaciones de software alojadas que reúnen automáticamente los datos disponibles en cuadros y gráficos que dan una idea del estado inmediato de la empresa.

Aunque la inteligencia empresarial no dice a los usuarios de la empresa lo que tienen que hacer o lo que ocurrirá si toman un determinado camino, el BI tampoco consiste únicamente en generar informes. Más bien, el BI ofrece una forma de examinar los datos para comprender las tendencias y obtener información, racionalizando el esfuerzo necesario para buscar, combinar y consultar los datos necesarios para tomar decisiones empresariales acertadas.

El uso de las redes neuronales para ‘dar coherencia’ a los datos

Asimismo, en el mundo de las tecnologías de análisis de datos han adquirido una gran importancia las redes neuronales. Se trata de una serie de algoritmos que buscan relaciones en un conjunto de datos. Disponen de nodos interconectados que le dan la apariencia de una red neuronal biológica.

Su utilidad se fundamenta básicamente en su capacidad para dar sentido a datos incompletos, ambiguos o contradictorios. Esto es, precisamente, lo que hace que las redes neuronales sean extremadamente valiosas. Disponen, además, de una capacidad para usar procesos controlados cuando no existe un modelo exacto que seguir.

La analítica es importante para una empresa. Sin embargo, la fuente primaria que utiliza son los datos. Si esta información se obtiene de manera errónea o está mal, cualquier análisis dará resultados engañosos.