Tecnología e Innovación – Página 11

¿Es el momento de que las empresas adopten el blockchain para mejorar la trazabilidad en sus negocios?

noviembre 7, 2024

7 noviembre, 2024 5 minutos de lectura

En un mundo cada vez más globalizado y competitivo, la gestión eficiente de la cadena de suministro se ha convertido en un factor crucial para el éxito empresarial. La tecnología blockchain emerge como una solución innovadora para mejorar la trazabilidad y la transparencia en las operaciones comerciales.

La tecnología blockchain puede proporcionar una cadena de suministro más inteligente y segura, con una pista de auditoría clara y visibilidad casi en tiempo real.
El blockchain y el Internet de las cosas (IoT) pueden combinarse para ofrecer una visibilidad de extremo a extremo en las distintas etapas de la cadena de suministro.

Muchas empresas han examinado sus cadenas de suministro y se plantean cómo enfrentarse a grandes retos. Y es que una gestión adecuada de la cadena de suministro es vital para el éxito y la satisfacción de los clientes.

Los retos de la cadena de suministro son especialmente complejos para empresas de alimentos y bebidas, debido a la perecibilidad de las mercancías y otros factores como problemas de proveedores, normas de seguridad alimentaria e inclemencias meteorológicas. Esto puede provocar problemas de salud pública y retiradas de productos.

Por eso, las empresas con visión de futuro recurren a la tecnología para solucionar problemas empresariales. Para la gestión de la cadena de suministro, ¿deberían fijarse en la tecnología blockchain?

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¿Cómo puede el blockchain respaldar la gestión de la cadena de suministro?

El blockchain es una tecnología que adopta la forma de libros mayores de código abierto descentralizados que pueden registrar transacciones de forma verificable y permanente, para proporcionar un registro imborrable y casi en tiempo real que se puede replicar entre los participantes.

Se trata de un método para registrar datos, es decir, cualquier elemento que sea necesario registrar y verificar según se produce. Una vez que los datos se han registrado ya no se pueden cambiar, solo se pueden añadir y actualizar en la red completa.

El blockchain tiene el potencial de crear una cadena de suministro más inteligente y segura, ya que es posible rastrear los productos usando una pista de auditoría clara y sólida con visibilidad casi en tiempo real.

Empresas de todos los sectores podrían rastrear materiales, determinar dónde han llegado, quién los ha recibido y manipulado, y cómo y cuándo se han transportado a la siguiente etapa.

Robert Sinfield, vicepresidente de productos para Sage X3, explica que:

“En lo referente a la visibilidad, los sistemas ERP con tecnología blockchain podrían permitir a cualquiera que participe en el proceso rastrear el recorrido del producto desde la planta de fabricación hasta las estanterías del minorista, sin tener que preocuparse por la pérdida o la falsificación de registros. Esto es especialmente relevante en el sector de alimentos y bebidas, donde el blockchain proporcionará transparencia y un origen de los productos validado desde la granja hasta la mesa del consumidor”.

Comunicación fluida entre proveedores y fabricantes

Actualmente, las cadenas de suministro no son especialmente ágiles, lo cual es perjudicial en sectores en los que las empresas tienen que cambiar rápidamente de configuración y satisfacer una oferta y demanda en constante cambio.

Debido a que el nivel tecnológico y la manera de comunicarse (por ejemplo, muchas empresas siguen usando papel) de las empresas en una cadena de suministro pueden variar enormemente, resulta casi imposible compartir datos y colaborar.

El blockchain está descentralizado, lo que significa que ninguna entidad lo controla y que su infraestructura no incluye ningún punto central de fallo. Un suministro descentralizado permitiría la comunicación fluida entre proveedores y fabricantes, sin importar su tamaño.

Robert comenta que:

“Tradicionalmente, la gestión de inventario ha sido un proceso complejo y laborioso, especialmente para las organizaciones globales, pero el blockchain tiene el potencial de simplificar buena parte de las operaciones al unir redes de cadenas de suministro mediante un sistema descentralizado”.

Y añade:

“Las empresas también podrían automatizar procesos empresariales con el blockchain mediante el uso de ‘contratos inteligentes‘, que básicamente imponen una relación con código criptográfico.

De manera similar a la configuración de pagos automáticos, los contratos inteligentes eliminarán la necesidad de que las empresas envíen facturas y reclamen pagos, lo que ahorrará mucho tiempo y garantizará que todo el mundo cobre con prontitud”.

El ejemplo de Carrefour

A los empresarios podría interesarles averiguar qué empresas ya colaboran con firmas tecnológicas para usar el blockchain en los proyectos de cadenas de suministro.

La multinacional minorista Carrefour ha aplicado gradualmente el blockchain en sus productos de “línea de calidad Carrefour”, y se une a otras empresas en el IBM Food Trust, una iniciativa destinada a implementar un estándar alimentario global en todos los eslabones de la cadena, desde los productores a las ventas.

Mediante una red de colaboración de tecnología blockchain establecida entre fabricantes y distribuidores, se puede almacenar de forma segura información como los detalles de trazabilidad sobre el origen y la calidad de los productos, las propiedades nutricionales y la presencia de cualquier alérgeno o sustancia dudosa.

Contar con datos fiables procedentes de toda la cadena de suministro podría ser de utilidad en caso de una retirada de productos, un problema relacionado con la salud o la falta de cumplimiento de las especificaciones o de una etiqueta concreta.

El blockchain y el IoT pueden mejorar la conformidad, la fiabilidad y la seguridad

El blockchain y el Internet de las cosas (IoT) podrían combinarse para transformar la gestión de la cadena de suministro de nuevas y potentes formas. Al igual que el blockchain, el IoT ha acaparado mucha atención: es un sistema que permite a dispositivos informáticos como sensores y smartphones conectarse y comunicarse entre sí.

Pero los sensores modernos ya son lo suficientemente avanzados como para rastrear artículos, contenedores y palés por toda la cadena de suministro.

Si combinan el IoT y el blockchain, las empresas finalmente podrían lograr una auténtica visibilidad de extremo a extremo en las distintas etapas de la cadena de suministro, por los distintos países y con las distintas empresas con las que trabajan.

Con los dispositivos de IoT, puedes rastrear mercancías a medida que se desplazan por la cadena de suministro, y compartir esta información en un marco basado en blockchain en el que todos los participantes pueden acceder a los datos.

En definitiva, la adopción de la tecnología blockchain en la gestión de la cadena de suministro puede ofrecer a las empresas una ventaja competitiva significativa. Al mejorar la trazabilidad, la transparencia y la eficiencia, el blockchain no solo ayuda a mitigar riesgos, sino que también facilita una mejor toma de decisiones y una mayor satisfacción del cliente. Las empresas que integren esta tecnología estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos del futuro y aprovechar las oportunidades emergentes en el mercado global.

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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Cómo presupuestar la adopción de la IA: Consejos para directores financieros

octubre 30, 2024

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Presupuestar la adopción de la inteligencia artificial (IA) puede ser un desafío debido a la rápida evolución tecnológica y la incertidumbre en los análisis de coste-beneficio. Este artículo ofrece consejos prácticos de directores financieros para ayudar a las empresas en este proceso.

Es crucial que los proyectos de IA estén alineados claramente con los objetivos de la empresa para evitar gastos innecesarios y maximizar el retorno de la inversión.
Adoptar un enfoque iterativo y ágil permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos y minimizar riesgos.

Presupuestar la adopción de la inteligencia artificial (IA) puede resultar complicado. La rápida evolución tecnológica y el gran número de aplicaciones emergentes crean grandes incertidumbres en los análisis de coste-beneficio y en las previsiones de retorno de la inversión (ROI).

Los directores financieros afirman que es como intentar dar en un blanco móvil con los ojos vendados. Para facilitar el camino, en este artículo, exploramos los retos de presupuestar la IA con consejos prácticos de directores financieros y expertos para resolverlos.

Según estudios recientes, la investigación sobre el ROI de la IA tampoco ha sido siempre útil, con resultados que varían enormemente, del 5% al 350%.

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Alineación con los objetivos empresariales

Para asegurar el éxito en la adopción de la inteligencia artificial (IA), es fundamental que los proyectos se alineen claramente con los objetivos empresariales. Esta alineación no solo ayuda a maximizar el retorno de la inversión (ROI), sino que también evita gastos innecesarios en tecnologías que no aportan valor directo a la empresa.

En esta sección, conocerás cómo los directores financieros pueden integrar la IA en sus estrategias empresariales, enfocándose en la eficiencia, el crecimiento y la competitividad.

1. Importancia de la alineación

Será fundamental comenzar el proceso presupuestario alineando el proyecto de IA lo más claramente posible con objetivos empresariales como la eficiencia, el crecimiento y el aumento de la competitividad. Esto ayuda a evitar los gastos innecesarios

Ejemplo práctico: Leo Smigel, fundador de Analyzing Alpha

Leo Smigel, fundador de la empresa de negociación algorítmica Analyzing Alpha, se ha enfrentado a las complejidades de la adopción de la IA y afirma: «He visto cómo la falta de claridad en los objetivos hacía que se desperdiciaran recursos. No toda la IA aporta el mismo valor o repercutirá en los objetivos específicos. Así que será fundamental priorizar las herramientas en función de su ROI esperado».

2. Enfoque ágil y flexible

Adoptar un enfoque exploratorio e iterativo es clave en un campo que evoluciona rápidamente. Comenzar con un pequeño piloto o prueba de concepto centrado en un solo uso proporciona una forma de bajo riesgo para recopilar datos y construir un caso de éxito para inversiones más grandes.

Ejemplo práctico: Christoph Cemper, director general de AIPRM

Christoph Cemper, fundador y director general de la plataforma de gestión puntual AIPRM, afirma: «Este campo evoluciona a un ritmo increíblemente rápido, por lo que es difícil predecir dónde estarán las cosas incluso dentro de un año.

«Pero, según mi experiencia, la clave está en un enfoque exploratorio e iterativo. Hay que ir paso a paso, en lugar de intentar prever y presupuestar todas las aplicaciones posibles desde el primer día.

«Comenzar con un pequeño piloto o prueba de concepto centrado en un solo uso proporciona una forma de bajo riesgo para recopilar datos y construir el caso de negocio para inversiones más grandes».

3. Planificación a largo plazo

Aunque al principio el presupuesto se centre en objetivos a corto plazo, será importante no ignorar el potencial transformador a largo plazo de la IA. Hay que considerar cómo los proyectos de IA pueden ampliar las capacidades humanas, abrir nuevas oportunidades de ingresos y aumentar la competitividad en el futuro.

Ejemplo práctico: Alistair Brisbourne, responsable de tecnología de ACCA

Alistair Brisbourne, responsable de tecnología de la Association of Chartered and Certified Accountants (ACCA), afirma: «Para evitar los costes de oportunidad, especialmente en torno a las ganancias de eficiencia, los directores financieros pueden adoptar una perspectiva a largo plazo.

«Esto podría incluir una serie de consideraciones adicionales, como la escalabilidad de la solución, la moral de los empleados, la gestión del rendimiento y las oportunidades de crecimiento frente a la reducción de costes.

«Con el ritmo de desarrollo, es importante que cualquier herramienta que se implemente pueda adaptarse a futuros avances y retos».

Gestión de datos y refinamiento

La gestión de datos es un componente crucial para el éxito de cualquier proyecto de inteligencia artificial (IA). La calidad y preparación de los datos determinan en gran medida la eficacia de los modelos de IA. En esta sección, abordaremos la importancia de la limpieza, normalización y catalogación de los datos, así como su mantenimiento continuo. Además, exploraremos cómo presupuestar adecuadamente para el refinamiento de los modelos de IA, asegurando que se adapten y mejoren con el tiempo.

1. Calidad de los datos

La calidad de los datos es esencial para la eficacia de la IA. Presupueste la limpieza, normalización y catalogación de los datos, así como su mantenimiento y almacenamiento continuos.

Ejemplo práctico: Steven Kibbel, planificador financiero de Day Tradingz

Steven Kibbel, planificador financiero y editor del sitio web de inversiones Day Tradingz, afirma: «Me he enfrentado a los retos únicos de presupuestar proyectos de IA.

«Al principio de mi carrera, subestimé necesidades como el etiquetado de datos, las pruebas y el perfeccionamiento. Esto me llevó a exceder el presupuesto.

«Afortunadamente, he aprendido mucho desde entonces.

«Ahora recomiendo a los directores financieros que tengan en cuenta la gestión de datos, las pruebas, el perfeccionamiento, la retroalimentación y la reelaboración. La recopilación, limpieza y anotación de conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos de IA requiere enormes recursos que alargan los plazos.

Costes «blandos» y adopción

Los costes “blandos” son a menudo subestimados en los proyectos de inteligencia artificial (IA), pero pueden ser determinantes para el éxito o el fracaso de su implementación. Estos costes incluyen aspectos como la formación del personal, la gestión del cambio y la adopción por parte de los usuarios. En esta sección, exploraremos cómo estos factores influyen en la integración de la IA en la empresa y por qué es crucial incluirlos en el presupuesto.

1. Formación y gestión del cambio

No pases por alto los costes “blandos” como la formación, la gestión del cambio y la adopción por parte de los usuarios. Estos pueden determinar el éxito o el fracaso de una implantación de IA.

Ejemplo práctico: Christoph Cemper, director general de AIPRM

Christoph afirma que siempre aboga por incluir explícitamente estos costes en los presupuestos, aunque no aparezcan en las hojas de cálculo tradicionales del ROI.

«No planificar la capacitación de las personas y los procesos puede hacer descarrilar incluso la tecnología de IA más prometedora», afirma. «Los costes blandos son la salsa secreta para el éxito a largo plazo de la IA, y con el proceso adecuado, la recompensa puede ser inmensa».

Gobernanza y flexibilidad

La gobernanza y la flexibilidad son elementos esenciales para la implementación exitosa de la inteligencia artificial (IA) en cualquier organización. La gobernanza asegura que los proyectos de IA cumplan con las normativas, estándares éticos y alineación con los valores de la empresa, mientras que la flexibilidad permite adaptarse a los rápidos cambios tecnológicos y de mercado.

En esta sección, discutiremos cómo los directores financieros pueden establecer una estructura de gobernanza robusta y, al mismo tiempo, mantener la flexibilidad necesaria para ajustar presupuestos y estrategias según sea necesario.

1. Gestión de riesgos

Es esencial que los directores financieros comprendan los riesgos potenciales de la IA y asignen recursos para abordarlos. Dedica parte del presupuesto a la supervisión, garantía y gobernanza continuas de los sistemas de IA.

Ejemplo práctico: Christoph Cemper, director general de AIPRM

Para Christoph: «Muchas empresas aún no disponen de medidas adecuadas para gestionar los riesgos potenciales de la IA, como los relacionados con la precisión, la privacidad y los derechos de autor».

«Es esencial que los directores financieros comprendan estos riesgos y asignen recursos para abordarlos».

2. Enfoque flexible

En un entorno tecnológico en constante cambio, adoptar un enfoque flexible es crucial para el éxito de los proyectos de inteligencia artificial (IA). La flexibilidad permite a las empresas adaptarse rápidamente a nuevas oportunidades y desafíos, ajustando sus estrategias y presupuestos según sea necesario.

Ejemplo práctico: Michael Dinich, fundador de Wealth of Geeks

Michael Dinich, fundador del sitio web de finanzas personales Wealth of Geeks, afirma que, según su experiencia en la elaboración de presupuestos para proyectos de IA, lo más importante es mantenerse flexible.

«He aprendido a no apegarme demasiado a las previsiones, porque los requisitos y las capacidades tienden a cambiar más rápido de lo esperado», afirma.

«Intento hacer estimaciones iniciales conservadoras de costes y beneficios. Luego reviso esas estimaciones a menudo a medida que avanzamos en los proyectos piloto y perfeccionamos nuestro enfoque.»

En resumen, establecer presupuestos precisos para proyectos de IA puede ser como navegar por una densa niebla. Sin embargo, un enfoque meditado de los datos, las competencias, las pruebas, la gobernanza y la gestión del cambio puede ayudar a que las previsiones sean más fiables. Así, tu empresa podrá cosechar los beneficios transformadores de las tecnologías de IA con el mínimo despilfarro.

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Los peligros de usar Excel en la gestión de ventas: Cómo evitar errores y ser más eficiente

octubre 23, 2024

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23 octubre, 2024 5 minutos de lectura

La primera versión de Excel vio la luz en 1985. Mucho tiempo ha pasado desde entonces y, si bien es cierto que nos ha ayudado en la gestión de ventas, a medida que la empresa crece, termina quedándose corto.

A medida que tu empresa crezca, los problemas con Excel se multiplicarán, desde fallos en la entrada de datos hasta hojas de cálculo desactualizadas que te hunden en el caos.
Un CRM puede ser la solución perfecta para evitar esos errores en la gestión comercial y llevar tu negocio al siguiente nivel con la automatización de ventas.

¿Todavía usas Excel para llevar la gestión de ventas? Quizá tengas plantillas para dar seguimiento a las ventas o proyectar las ganancias, pero en un mercado cada vez más competitivo y cambiante, estas herramientas se han quedado obsoletas y pueden generar errores en la gestión comercial, además de lastrar el potencial de tu negocio.

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Los principales problemas con Excel en la gestión de ventas

Las hojas de cálculo son una herramienta sencilla y fácil de utilizar, pero se quedan cortas apenas las empresas comienzan a crecer y los datos se multiplican.

Entonces el Excel que antes te ayudaba a mantener todo bajo control, se convierte en un auténtico agujero negro que absorbe tu tiempo, recursos y energía. Y en temas de gestión de ventas, termina por no ser eficiente.

1. Mayor número de fallos

Los análisis basados en hojas de cálculo son propensos a equivocaciones, sobre todo cuando utilizas conjuntos de datos grandes y complejos.

Ya sea por los despistes en la introducción manual o el uso de información obsoleta, esos errores pueden tener consecuencias graves para tu negocio y generalmente son difíciles de detectar y subsanar.

2. Brechas de seguridad

Los archivos de Excel se pueden copiar, compartir y distribuir con facilidad, lo que aumenta el riesgo de que se produzcan accesos no autorizados o filtraciones de datos si no tomas medidas de seguridad. Además, representan un desafío en términos de cumplimiento normativo ya que no garantizan las condiciones mínimas de control, trazabilidad y seguimiento.

4. Colaboración limitada

Las hojas de cálculo suelen crear silos de información ya que generalmente las generan y utilizan los mismos equipos de ventas. A la larga, puede obstaculizar el flujo de información en la empresa, dificultar la colaboración entre los diferentes departamentos e impedir desarrollar una visión global de la situación empresarial.

Además, Excel no se integra fácilmente con otros sistemas de gestión, lo que puede generar datos fragmentados.

5. Pérdida de eficiencia

El uso de Excel en la gestión de ventas supone procesos manuales y repetitivos que afectan la eficiencia y el flujo de trabajo.

A menudo genera tareas duplicadas y roba tiempo a los empleados, que tienen que encargarse de su mantenimiento y actualización, desviando recursos humanos de actividades empresariales más importantes.

Automatización: La solución para la gestión de ventas y ganar eficiencia

Los problemas con Excel no solo conducen a errores en la gestión comercial, sino que incluso pueden lastrar las perspectivas de futuro de tu empresa. Por tanto, no es una herramienta que realmente te permita ahorrar tiempo o dinero. ¿Cuál es la solución? Empezar a aprovechar las ventas del CRM.

El CRM (Customer Relationship Management) es una herramienta de software diseñada para gestionar las relaciones e interacciones de una empresa con sus clientes y prospectos. Es decir: optimizar los procesos comerciales, mejorar la experiencia del cliente y centralizar toda la información relevante en un solo lugar.

Los CRM como ForceManager van un paso más allá, ya que permiten centralizar y sincronizar toda la información de tu empresa. Integra los principales servicios de email, calendario y videollamadas, las aplicaciones de Microsoft Office 365 e incluso los ERP de contabilidad y facturación como Sage 50.

Tendrás todo en un mismo lugar y podrás generar informes y análisis más completos, transparentes y fiables que con las hojas de cálculo de Excel.

Razones por las que un CRM puede mejorar la gestión de ventas

Facilita la colaboración: centraliza la información de ventas, brindando además la oportunidad de compartir los datos en tiempo real, asignar tareas o establecer recordatorios.
Automatiza los procesos de ventas: el seguimiento de clientes, el envío de correos o la generación de informes, lo que ahorra tiempo y evita errores que pueden echar por la borda oportunidades de ventas.
Aumenta la eficiencia. Libera al equipo de ventas de las tareas rutinarias, le ayuda a priorizar las actividades más urgentes y le permite dar seguimiento a las oportunidades importantes en cada etapa del pipeline, lo que se traduce en un mayor número de ventas cerradas.
Mejora la atención al cliente. Los equipos de ventas pueden comunicarse con los clientes de manera más ágil y efectiva gracias al CRM. También facilita un seguimiento más personalizado y proporciona una vista completa del ciclo de vida del cliente, lo que ayuda a construir relaciones más duraderas.
Respalda la toma de decisiones. Incluyen herramientas de análisis para evaluar el rendimiento del equipo, detectar oportunidades o áreas susceptibles de mejora.
Crece junto a la empresa. Uno de los mayores beneficios del CRM es su escalabilidad, lo que significa que seguirá al ritmo de tu negocio.
Mayor seguridad. Permiten establecer niveles de acceso según los roles de cada empleado para evitar fugas de información e incorporan copias de seguridad automáticas para no perder información debido a un fallo técnico o humano.

A la larga, contar con un buen CRM le dará una ventaja competitiva a tu empresa. Tu equipo de ventas podrá trabajar de manera más eficiente, cerrar más ventas y ofrecer un mejor servicio a los clientes.

Y tú podrás sentirte más tranquilo sabiendo que los datos están protegidos y actualizados, para poder tomar las decisiones más acertadas para tu negocio.

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Estos son los beneficios de una gestión empresarial moderna

octubre 21, 2024

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La gestión empresarial moderna se enfrenta a un contexto muy distinto al de las décadas precedentes. En este contenido actualizado hacemos un repaso a los principales retos a los que se enfrentan los negocios actuales.

Nos encontramos en el marco de la transformación digital y las pymes tienen un protagonismo y unas oportunidades para crecer sin precedentes.
La gestión empresarial moderna hace más fluida la respuesta a problemas complejos.

Sí, el mundo está lleno de oportunidades, pero una de ellas no es la de dormirse. En el entorno empresarial actual, quedarse atrás no es una opción. La gestión empresarial moderna ha de saber emplear las herramientas tecnológicas para responder con fluidez a los requerimientos característicos de nuestra época. Esto implica no solo adoptar nuevas tecnologías, sino también integrarlas de manera efectiva en todos los aspectos del negocio.

Desde la planificación y la ejecución hasta la atención al cliente y la gestión de datos, cada área debe beneficiarse de estas innovaciones. Hay que incorporar las soluciones más adecuadas al nuevo entorno, lo que significa estar siempre al tanto de las últimas tendencias y avances tecnológicos. Solo así se puede asegurar que la empresa no solo sobreviva, sino que prospere en un mercado cada vez más competitivo y dinámico.

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El marco actual de las pymes en la gestión empresarial moderna

Los retos de las pymes actuales explican, en buena medida, por qué la gestión empresarial moderna está tomando la dirección que toma.

Una presión competitiva creciente

Por un lado, el alcance geográfico de las empresas es mayor. Eso hace que, en cada día más sectores, una pyme pueda tener competidores de cualquier parte del mundo. Y se siente con una especial fuerza en las relaciones B2B, ya que la optimización de las cadenas de suministro se ha convertido en una prioridad para todo tipo de negocios.

Por otro lado, los clientes pueden decantarse por productos sustitutivos muy diferentes al tuyo. Un ejemplo de ello es la competencia entre productos tradicionales y diferentes alternativas digitales.

Una mayor orientación al cliente

En cualquier sector, el cliente tiene cada día más oportunidades. Por tanto, si no sabes satisfacerlo, es altamente probable que lo pierdas. La solución pasa por poner al cliente en el centro del negocio.

Esa cultura centrada en el cliente o cliente-centrismo, se manifiesta desde el comienzo de cualquier planificación, que parte siempre de un mayor conocimiento del cliente. Pero también implica la ejecución de las tareas, la mejora de la atención al cliente, la comunicación externa, etc.

Un peso mayor del conocimiento

Hoy más que nunca emprender es aprender. Los negocios evolucionan más deprisa y existe una complejidad creciente en el entorno. La adaptación no se entiende ya como un proceso de respuesta ante novedades puntuales, sino la actitud permanente de cualquier empresa.

Por ello, los negocios buscan adquirir un nuevo conocimiento, pero también adaptar el ya existente. Lo que se conoce se pretende adaptar a otros contextos diferentes. De este modo, es más fácil recuperar los costes asociados a la adquisición y gestión del conocimiento.

Un cumplimiento normativo reforzado

Las normas se modifican en direcciones cada vez más ambiciosas. Hay que cumplir en muchas materias: laboral, fiscal, de gobierno corporativo, ambiental, de protección de datos y un sinfín más de temas actuales.

Ante este escenario, las empresas que triunfan son las que saben aliarse con la tecnología para hacer fluidas las transiciones. La suma de herramientas, organización y conocimiento muestra el camino perfecto para que las reformas jurídicas se conviertan en una oportunidad de crecimiento.

¿Qué características debe tener la tecnología al servicio de la gestión empresarial moderna?

El contexto de los negocios de hoy reclama herramientas tecnológicas avanzadas que, como Sage 200, sepan ayudar a superar retos y aprovechar oportunidades. Para ello necesitan algunas características.

La gestión empresarial moderna debe ofrecer oportunidades para reforzar el vínculo entre la tecnología al servicio de los negocios y las personas.

Al servicio de la inteligencia colectiva

Las empresas se enfrentan a retos cada día más complejos que reclaman aportaciones de diferentes perfiles. La tecnología debe ser un puente que conecte las visiones complementarias de cada departamento. Tiene que ser lo suficientemente intuitiva como para que su uso no dependa de un experto.

Ser eficientes no supone un gran coste

Es importante que libere recursos materiales y humanos. La tecnología moderna hace posible que el trabajador se encargue de múltiples tareas en cada vez menos tiempo. Además, debe evitar que las empresas tengan que realizar grandes inversiones en capital físico para desarrollar sus procesos. Igualmente, el proceso de introducción de la nueva tecnología no debe consumir demasiados recursos.

Adaptable a diferentes necesidades

Por un lado, es importante que responda a diferentes necesidades, que pueden ser cambiantes con el tiempo. Además, ha de ser interoperable, de modo que pueda ser compatible con otras soluciones tecnológicas.

Transparencia

Lo estamos viviendo con el software antifraude y seguro que lo veremos en muchos otros ámbitos. Cada vez más, la normativa va a exigir herramientas menos manipulables y que permitan a los poderes públicos trazar, cuando sea necesario, el recorrido de los datos.

Ayuda en la toma de decisiones

Una empresa es, en buena medida, el fruto de las decisiones de sus gestores. Por supuesto, la ejecución y las circunstancias del entorno deben acompañar. En ese sentido, cada vez es más importante que las herramientas tecnológicas ayuden a extraer la mayor utilidad posible de los datos.

En definitiva, la gestión empresarial moderna requiere una adaptación constante a un entorno cambiante y competitivo. La transformación digital y las herramientas tecnológicas ofrecen a las empresas la oportunidad de mejorar su eficiencia, centrarse en el cliente y cumplir con normativas exigentes. Al adoptar estas soluciones, las empresas pueden crear ventajas competitivas sostenibles y asegurar su crecimiento a largo plazo.

Evalúa tus necesidades, implementa las soluciones adecuadas y utiliza métricas para medir el éxito. La gestión empresarial moderna no solo es una necesidad, sino una oportunidad para transformar tu negocio y alcanzar nuevos niveles de éxito.

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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Inteligencia artificial en logística: Cómo puede mejorar la eficiencia de tus procesos

octubre 18, 2024

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18 octubre, 2024 6 minutos de lectura

La inteligencia artificial (IA) en logística está revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro. Este artículo explora cómo la IA puede optimizar procesos logísticos, mejorar la gestión de anomalías y ofrecer ventajas competitivas.

La IA facilita una gestión más eficiente de rutas y recursos, disminuyendo costes y aumentando la precisión en las predicciones.
Además, la inteligencia artificial ayuda a detectar y solucionar errores y excepciones en tiempo real, reduciendo pérdidas y mejorando la eficiencia operativa.

La inteligencia artificial (IA) en logística se está volviendo cada vez más accesible y asequible. Esta tecnología está ayudando a los gestores de la cadena de suministro y a los profesionales de la logística a encontrar eficiencias, crear oportunidades de crecimiento empresarial y obtener ventajas competitivas.

En este artículo, exploramos cómo la IA en logística puede optimizar sus procesos y mejorar la gestión de anomalías en su empresa.

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Procesos sencillos y aplicaciones complejas

En su forma más simple, la inteligencia artificial (IA) puede apoyar las funciones y procesos administrativos mediante la detección de anomalías y excepciones, destacando los problemas antes de que se conviertan en mayores.

Para aplicaciones más complejas, la IA proporciona a los 3PL, transportistas y expedidores información basada en el análisis de los datos de la cadena de suministro. En este caso, esto se antoja clave si tenemos en cuenta las lecciones que nos dejó la pandemia del COVID-19.

Según la experiencia de compañías como IBM: “Aunque nadie puede prever lo que nos deparará el mañana, podemos trabajar hoy en la construcción de una cadena de suministro global ‘más inteligente’. Las organizaciones pueden aprovechar la IA para ayudar a convertir lo imprevisto en previsto”.

Desde el punto de vista operativo, la IA está en el centro de la Optimización Inteligente de Rutas (IRO), ayudando a las empresas de logística a coordinar recursos y trayectos de forma rentable, a menudo en tiempo real y con mucha más eficacia de la que podrían conseguir las personas. Una mejor gestión de los procesos implica predicciones más precisas y, por tanto, menos sorpresas.

Además, la oportunidad de mejorar las comunicaciones con el usuario final y el servicio al cliente contribuye a una sólida gestión de las relaciones.

El reto de la inteligencia artificial en la logística

Según un informe del sector logístico elaborado por DHL e IBM, uno de los mayores retos y activos más infrautilizados del sector es el elevado volumen de datos estructurados y no estructurados.

A pesar de que una encuesta realizada por Forrester reveló que solo el 17% de los encuestados consideraba que la falta de datos bien seleccionados para entrenar los sistemas de IA era su mayor reto, debemos aceptar que la calidad de los datos recopilados y conservados suele ser deficiente.

Chris Geiser, Vicepresidente Senior de Tecnología de la empresa de marketing DCG ONE, afirma: “Entender las matemáticas y los patrones solo te llevará hasta cierto punto. Lo más importante es entender todas tus fuentes de datos individuales”.

Es aquí donde el uso de un software ERP puede hacerse indispensable. Y es que una solución de estas características dispone de los datos y conecta todas las partes operativas de la organización para crear un activo de datos central y valioso que funcione eficazmente para el éxito de la IA. Al comprender las fuentes de datos individuales por función, se pueden crear registros precisos, completos y coherentes.

Esto significa que tendrá más posibilidades de aprovechar todo el potencial de la IA y crear nuevas oportunidades de negocio.

Tres mejoras en tus procesos de logística que puedes hacer gracias a la IA

Para maximizar la eficacia de la inteligencia artificial (IA) en su empresa, es crucial aprovecharla correctamente con datos de calidad y alineados con sus objetivos empresariales.

Aquí tienes tres aspectos clave a considerar.

Explotar los activos de datos infrautilizados

Aplicar la IA a los grandes volúmenes de datos generados en las cadenas de suministro permite realizar análisis y obtener perspectivas que identifican tendencias y oportunidades de eficiencia.

Automatizar y acelerar los procesos

El objetivo es minimizar errores y reducir costes. Un ejemplo es el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para gestionar documentación aduanera en distintos formatos. Al extraer la información pertinente y acumular conocimientos, las declaraciones pueden automatizarse, complementando el trabajo humano y creando eficiencias.

Análisis predictivos que limitan lo inesperado

La IA aplicada a la optimización de rutas y la gestión de redes puede ser fundamental para la planificación futura. Por ejemplo, DHL desarrolló una herramienta basada en aprendizaje automático para predecir y mitigar retrasos en los tiempos de tránsito del transporte aéreo.

IA y gestión de anomalías

Las empresas de logística comprenden la aplicación de la inteligencia artificial (IA) a problemas típicos del sector, como la optimización de rutas. La planificación de rutas no solo es algo que se entiende instintivamente, sino que también es una tarea que los ordenadores pueden realizar en tiempo real, algo que las personas no pueden hacer.

Al conectar fuentes de datos como localizadores GPS, información meteorológica y sistemas de tráfico, se puede empezar a predecir la duración de los trayectos sobre la marcha. Esto permite planificar mejor los recursos e incluso informar a los clientes sobre la hora de llegada de sus entregas. Es una excelente aplicación de la IA.

Sin embargo, el beneficio es solo incremental: si reduces unos minutos de un trayecto, los costes de tiempo, combustible, salarios y mantenimiento se reducen de forma similar, en el mejor de los casos.

La IA al servicio de las anomalías: Lo que hay que tener en cuenta

Para implantar con éxito la IA en las evaluaciones de anomalías, hay que centrarse en:

Trabajar con los proveedores: Colaborar e integrarse con los proveedores para conocer sus organizaciones y procesos y detectar problemas en una fase temprana. Compartir datos puede ser un tema polémico, pero es esencial. La detección de anomalías en las transacciones previas mediante IA está empezando a mostrar algunos de los resultados más prometedores del sector.
Detección de patrones y tendencias: Los sistemas de IA deben aprender qué aspecto tiene lo bueno y, por tanto, también lo malo, a partir de tu lago de datos.
Sucesos basados en eventos: La mayoría de las excepciones siguen estando impulsadas por sucesos y los regímenes de detección así lo reflejarán. La IA debe formar parte de un conjunto de procesos ya existentes.

La inteligencia artificial está transformando la logística, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la competitividad. Al adoptar tecnologías de IA, las empresas pueden optimizar sus procesos, gestionar anomalías de manera efectiva y crear ventajas competitivas sostenibles. Evalúa tus necesidades, implementa soluciones de IA alineadas con los objetivos empresariales y usa métricas adecuadas para medir el éxito.

Y recuerda: ¡La IA no solo es una herramienta poderosa, sino una inversión estratégica para el futuro de cualquier negocio!

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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El futuro de la fabricación: Cómo la IA y los robots están transformando la industria

octubre 15, 2024

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15 octubre, 2024 5 minutos de lectura

En este artículo hacemos un repaso a cómo la IA (Inteligencia Artificial) y los robots integrados en la fabricación abren una nueva era en la industria, al cambiar las formas de producir.

Alrededor del 40 % de las empresas en España ha incorporado la robótica a en sus fábricas.
Disponer de información en tiempo real de todas las partes del proceso productivo es el reto más importante.

La tecnología ha supuesto toda una revolución a la hora de fabricar cualquier tipo de producto. Es más, es una transformación digital que no ha acabado con la automatización de procesos.

¿Qué cambios se están produciendo? ¿Cómo está avanzando la transformación digital con la IA en la fabricación y los robots integrados en el sector industrial? Los beneficios son claros: desde un mayor control y trazabilidad de todo el proceso a más agilidad en la forma de producir. Pero aún hay más dentro de un contexto en el que la transformación digital parece no tener límites, aunque sí hay algunas barreras. Te contamos cuáles y cómo solucionarlas.

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El impacto de la IA en la fabricación

La inteligencia artificial (IA) se abre paso en la industria, aunque queda camino por recorrer, España es un país aventajado dentro de Europa. Los últimos datos de la Comisión Europea (CE) apuntan:

El 9,2 % de las empresas han empleado IA durante 2023. Un porcentaje que crece en 1,5 puntos en comparación con 2021.
En la Unión Europea, la implantación de la IA se sitúa en el 8 %, según las mismas fuentes. Países como Irlanda, Malta y Finlandia alcanzan un 20 %, 15 % y 10 %, respectivamente, liderando el ranking europeo, de acuerdo con el informe del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI).

Son porcentajes que van creciendo al observar los beneficios de la IA en la fabricación de la industria y los primeros pasos en la transformación digital. Pero, ¿cómo está cambiando?

Disponer de toda la información del proceso productivo y su análisis con la incorporación de la IA en la fabricación mejora toda la gestión de la industria.
Calidad en todo el proceso de fabricación, ya que puede detectar fallos y lanzar alertas si algo no funciona bien.
Facilita que todos los productos tengan los mismos parámetros y estándares, evitando taras.
Evitar errores, problemas y averías en la maquinaria. Se garantiza que toda máquina está en un estado óptimo.
Seguimiento en tiempo real de la producción y realizar ajustes si es preciso.
Se garantiza la trazabilidad desde los proveedores de materias primas hasta el destinatario final.
Al combinarla con otras tecnologías, ayuda a diseñar nuevos productos o simular entornos para ver qué comportamiento tendrían, entre otras acciones.
Las industrias también la utilizan para detectar posibles fraudes.

La tecnología impacta en el proceso de producción y en las áreas administrativas de una empresa. Sage 200 te ayuda en una gestión integral.

Robots integrados: La nueva plantilla de la empresa

La robótica es otro de los ejes clave de la transformación digital en las empresas. En la actualidad, se calcula que un 40 % de la industria en España emplea robots, según los datos de la Federación Internacional de Robótica (IFR).

Y la previsión es que aumente. El 60 % de las empresas en Europa prevé implantar soluciones robóticas en los próximos cinco años, de acuerdo con los datos de Zebra Technologies, gracias a sus muchas ventajas:

Optimización de procesos de producción.
Más precisión en la fabricación de productos.
Minimizar el impacto medioambiental reduciendo el uso de los materiales.
Posibilidad de trabajar las 24 horas. Se puede producir más y disponer de mayor flexibilidad.
Más eficiencia generalizada en la industria.
Optimiza el consumo de energía, incluso reduciéndolo.

La IA ayuda a fabricar productos sin errores o taras y garantiza que se cumplen los estándares fijados.

Próximos pasos de la IA en la fabricación y obstáculos que superar

A pesar de las ventajas de la IA en la industria, todavía quedan pasos en la transformación digital. Varios son los obstáculos que el tejido empresarial como el coste, la formación en los empleados y la adaptación a las innovaciones.

Costes asociados a la implementación de la IA en la fabricación

La robótica y algunas soluciones de IA requieren importantes inversiones. Otro de los problemas es la falta de acuerdo entre los departamentos de tecnologías de la información y de operativas.

Formación de profesionales

Más del 70 % de los líderes en el sector industrial en Europa está apostando por formar a los empleados en el uso de datos y en nuevas tecnologías. Se trabaja así para poder cubrir la demanda actual y futura de profesionales con competencias en este campo.

La formación responde a la visión de la industria de poner el foco en: el desarrollo continuo, reciclaje profesional y crecimiento de los empleados. Son pilares sobre los que más del 60 % de las empresas en Europa asienta su estrategia para atraer talento.

Innovaciones tecnológicas y su integración

Otra de las dificultades que te puedes encontrar es la rapidez con la que se suceden las innovaciones tecnológicas y la dificultad para integrarlas. Si es tu caso, debes saber que no eres el único: coincides con el 84 % de los líderes europeos.

Fábricas inteligentes al 100 %

Es difícil que una fábrica esté totalmente conectada. Es una de las barreras más importantes. Hoy en día, sólo el 15 % de los líderes del sector en Europa y el 16 % en todo el mundo reconocen tener supervisión en tiempo real de cada paso o parte del proceso de fabricación, según datos de Zebra Technologies. Herramientas como Sage 200 ayudan en este proceso y en el control de la gestión integral de la empresa.

Son algunas barreras a solucionar hoy en día que se irán superando conforme los propios avances tecnológicos se vayan sucediendo para mejorar toda la integración de soluciones.

IA conversacional: El futuro de la productividad empresarial

octubre 4, 2024

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4 octubre, 2024 5 minutos de lectura

La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las empresas operan. Pero aún estamos en una fase inicial. La IA Conversacional representa el siguiente gran avance, prometiendo transformar en profundidad el día a día de los profesionales. Impulsando la productividad y la calidad. Descubre cómo en este artículo.

En la realidad empresarial actual, la innovación es clave para el crecimiento. Buena parte de esos avances tecnológicos han pasado en los últimos años por la inteligencia artificial. Como CEO de ForceManager, he sido testigo de primera mano de cómo está redefiniendo la forma en que operamos.

Pero hay una revolución aún mayor en el horizonte: la IA Conversacional, que transformará la manera en la que interactuamos con nuestros sistemas tecnológicos, cambiando por completo nuestras dinámicas laborales. Como resultado, veremos un impulso sin precedentes en la eficiencia y la productividad.

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Más allá del «oye, Siri»

Cuando hablamos de IA Conversacional, no nos referimos únicamente a chatbots o asistentes virtuales simples como Siri o Alexa. Hablamos de una tecnología que puede comprender, procesar y responder al lenguaje humano de manera contextual y personal. En el ámbito empresarial, esto se traduce en una revolución en la forma en que recopilamos datos, tomamos decisiones y optimizamos procesos.

En ForceManager CRM, por ejemplo, hemos implementado un sistema de reporte por voz que permite a los equipos de ventas realizar el reporting de manera natural, simplemente grabando una nota de voz en el CRM. La IA transcribe, analiza y estructura esta información automáticamente, creando reportes detallados y proponiendo los siguientes pasos en cuestión de segundos. ¿El resultado? Un aumento exponencial en la cantidad y la calidad de los datos introducidos en el CRM.

Sin embargo, el potencial de la IA conversacional se extiende más allá de las ventas, abarcando todas las áreas de la gestión empresarial. Desde finanzas hasta recursos humanos, pasando por marketing y operaciones, la IA conversacional promete transformar cada interacción en una oportunidad para optimizar procesos y tomar decisiones más informadas.

El futuro: IA conversacional integrada en nuestros sistemas

La verdadera revolución llegará cuando la IA conversacional esté completamente integrada en los sistemas que usamos diariamente. Imaginemos un futuro donde nuestro CRM o ERP interactúa con nosotros de manera inteligente y proactiva.

En este escenario, la IA te llamará por teléfono después de una visita importante y te preguntará cómo ha ido y luego se encargará de reportarla en el CRM, realizar los emails de seguimiento, la oferta, oportunidad etc… también le podrás preguntar: «¿Cuáles son las oportunidades de venta más prometedoras este mes?», recibiendo una respuesta detallada basada en el análisis de datos en tiempo real. O mejor aún, el software podría alertarte: «Basándome en el patrón de compras del cliente, es probable que necesite realizar un pedido en los próximos días. ¿Quieres que programe una llamada de seguimiento?»

CRM, ERP e IA, una combinación ganadora

La integración nativa de ForceManager CRM con Sage 50 y Sage 200 es un ejemplo perfecto de cómo la IA puede potenciar la eficiencia. Esta integración permite que la información fluya sin problemas entre diferentes departamentos, creando un ecosistema donde las decisiones se toman basadas en datos en tiempo real y contextualizados.

Por ejemplo, cuando un vendedor registra una venta potencial en ForceManager utilizando el reporte por voz, la IA estructura esta información en el CRM, crea el pedido y este viaja a Sage para ser validado con las reglas del negocio.

También podrías preguntar a la IA integrada de ForceManager, Dana AI, sobre los productos más vendidos, el riesgo de clientes, el historial de facturación y otros datos clave almacenados en Sage 50 y Sage 200, y obtener la respuesta al instante.

Esto no solo aumenta la productividad del equipo comercial al contar con los datos clave de Sage en movilidad. El equipo financiero se beneficia de un mejor flujo de la información al minimizar riesgos con clientes con crédito insuficiente y mejorar el seguimiento de acciones de recobro.

La nueva brecha digital: adaptarse o quedarse atrás

La IA no es el futuro lejano, es el presente. Las empresas que comiencen a explorar y adoptar estas tecnologías hoy estarán mejor posicionadas para liderar sus industrias mañana. Desde ForceManager, en colaboración con Sage, estamos decididos a estar a la vanguardia de esta revolución, ayudando a las empresas a sacar el mayor provecho de esta tecnología.

La clave está en ver la IA conversacional no como un reemplazo, sino como un potenciador de las capacidades. En un futuro próximo todos tendremos un asistente que nos ayude en nuestro trabajo y multiplique nuestra productividad.

Con estas herramientas, los profesionales pueden liberarse de tareas repetitivas y enfocarse en lo que realmente importa: la estrategia, la creatividad y las relaciones humanas que impulsan el éxito.

La IA está creando una nueva generación de profesionales altamente eficientes. Aquellos que la abrazan y la integran en sus procesos diarios están experimentando un crecimiento significativo en sus habilidades y productividad. Te animo a sumarte y a comprobar por ti mismo los enormes beneficios de estas tecnologías.

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Automatización y gestión eficiente de la tesorería: El caso de éxito de Orkli con Sage XRT

septiembre 30, 2024

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Con más de 1.000 trabajadores, presencia en tres continentes y un amplio pool bancario, Orkli necesitaba optimizar la gestión de la tesorería. Sage XRT Advanced, con sus funciones de contabilización automática, fue la opción ideal para centralizar todos los datos y usar los recursos de manera más estratégica. ¡Descubre más detalles!

El crecimiento empresarial trae aparejado numerosos desafíos, fundamentalmente a nivel financiero. La gran cantidad de operaciones en distintos países con varias entidades bancarias complejiza aún más la operativa.
Sage XRT Advanced es una solución flexible para controlar el riesgo financiero a través de funcionalidades como la gestión de tesorería, contabilización automática, conciliación contable, comunicación bancaria y reporting.

Con medio siglo a sus espaldas, en Orkli siguen abrazando la innovación como el primer día. Pioneros en Seguridad Gas, son un referente en soluciones de confort para hogares sostenibles en España y líderes en soluciones novedosas para calentadores y energía solar.

Muy pronto se convirtieron en uno de los mayores grupos industriales vascos y no tardaron en superar las fronteras nacionales, de manera que en la actualidad disponen de plantas productivas en Europa, Brasil y China, con delegaciones por todo el mundo.

Esa expansión les permite adaptarse mejor a las características de cada mercado y estar al lado del cliente. Pero también ha generado nuevas necesidades, en especial en materia de tesorería para tener una visión global de la matriz y las filiales en cada país.

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El principal reto de Orkli a nivel financiero

Las empresas que operan a nivel internacional tienen que lidiar con diferentes desafíos a la hora de administrar sus recursos económicos. Estos se deben fundamentalmente por las dificultades para gestionar, controlar y optimizar la liquidez del negocio. Las fluctuaciones en el tipo de cambio suelen generar pérdidas inesperadas. Por otro lado, la falta de coordinación cuando se trabaja con varios bancos puede conducir a:

procesos duplicados,
incumplimientos,
ineficiencias
y aumento de costes operativos, llegando incluso a afectar la cadena de suministro.

Mireia Atorrasagasti, responsable de Tesorería de Orkli, explicó: “contamos con un amplio pool bancario, con 10 bancos, 2 de ellos internacionales, y en torno a 25 cuentas en diferentes divisas. Queríamos tener todo centralizado en un mismo sitio y no tener que acceder a cada web para ver los movimientos y los saldos diarios de cada cuenta. La contabilización era manual, teníamos que entrar a cada cuenta de cada banco, ver los movimientos del día y contabilizarlos”.

Carecer de una gestión centralizada y automatizada de la tesorería no solo aumenta la ineficacia operativa, también puede conducir a la pérdida de oportunidades de inversión o expansión, así como a una desalineación estratégica con la visión de la empresa. Por ese motivo, Orkli decidió aprovechar todo el potencial de Sage XRT para contabilizar sus movimientos financieros.

Su capacidad para innovar, unida a la tecnología y a la profesionalidad de cada una de las personas que trabajan en Orkli, ha posicionado a la compañía como referente mundial en su sector. Pero tenían una necesidad imperiosa de optimizar la gestión de la tesorería.

Sage XRT Advanced, una solución flexible y eficiente de contabilización automática

Orkli siempre ha sido consciente de la importancia de la automatización como motor impulsor del crecimiento empresarial. Es por este motivo por el que usaba Sage XRT desde antes de 2016. Sin embargo, no fue hasta 2020 que comenzó a aprovechar su máximo rendimiento para contabilizar los movimientos.

A principios de 2024, Orkli nos pidió ayuda para actualizarse a Sage XRT Advanced, una versión que incluye mejoras y nuevas funcionalidades en los módulos de:

gestión de tesorería,
operaciones financieras
y gestión de pagos

con el objetivo de cubrir las necesidades más específicas de cada cliente. En LKS Next nos encargamos de que la transición se realizara de manera ágil y eficiente, dentro de los plazos previstos.

“LKS Next nos presentó la última versión de Sage XRT y desde el primer momento nos gustó mucho. Uno de los aspectos que más nos interesó fue la posibilidad de conciliar automáticamente un movimiento bancario con varias facturas tanto para cobros como para pagos, ya que nosotros pagamos por remesas tanto de transferencias como confirmings”, detalló Atorrasagasti.

El cambio a Sage XRT Advanced se produjo durante el inicio del ejercicio 2024, por lo que no era el momento idóneo para Orkli debido a la carga de trabajo. No obstante, en LKS Next nos aseguramos de que todo el proceso fluyera de la manera más rápida posible, adaptamos la solución y solventamos las dudas del personal.

La responsable de Tesorería confirmó la idoneidad de esa alianza estratégica: “la alta especialización y el profundo conocimiento de la solución por parte de LKS Next han permitido que crearan muchísimas reglas ellos mismos, y desde Orkli solo teníamos que validar el trabajo”. Confirmó además que “son muy árgiles, cercanos y siempre están dispuestos a ayudar”.

De Sage XRT Treasury a Advanced

Gracias a la implantación de Sage XTR y la ayuda de LKS Next, las capacidades de gestión de la tesorería de Orkli se han visto claramente reforzadas. Pasar de Sage XRT Treasury, la edición anterior del software, a la versión Advanced fue un cambio muy oportuno que permitió a Orkli aprovechar las nuevas funciones para agilizar su operativa diaria:

Emisión de pagos, proporcionando un canal único para la aprobación y envío de pagos y cobros con todos los bancos a nivel global.
Gestión de los instrumentos financieros actuales para facilitar la contabilización automática.
Administración de las inversiones en valores mobiliarios (fondos, acciones, SICAV…) para mejorar la posición y el control financiero derivado de dichas operaciones.
Automatización total del proceso de comunicación bancaria utilizando de forma flexible los canales más adecuados (EBICS, H2H, Editran, Swift…).
Obtención casi inmediata de la posición diaria de tesorería y propuestas de equilibrado de cuentas.
Alto porcentaje de conciliación entre los movimientos bancarios y las previsiones de tesorería, con reglas avanzadas, informes e histórico de conciliaciones.
Visibilidad completa de las previsiones y flujos de caja a corto y medio plazo para sacar el máximo partido de la liquidez empresarial.
Mayor control de las operaciones financieras (préstamos, avales, rentings, leasings…) con cuadros de amortización, vencimientos de deuda y gestión del ciclo de vida de todas las transacciones.
Máximos estándares de seguridad que facilitan el control de los procesos de tesorería y minimizan el riesgo de fraude, garantizando el cumplimiento normativo.

¿Qué ha ganado Orkli con la automatización de su gestión financiera?

“La opción que ofrece para la contabilización automática de los movimientos nos hizo ser mucho más ágiles. Se contabilizan en torno a 40.000 movimientos al año, de los cuales más del 95 % se generan automáticamente. Además, podíamos tener toda la información del cash flow en el mismo sitio y con opción de obtener los informes que nos interesaban sin tener que entrar en cada web bancaria”, apuntó la responsable de Tesorería de Orkli.

La contabilización automática les ha permitido reducir los errores y el trabajo manual, lo que ha aumentado la productividad en su día a día. También ha mejorado la gestión contable, aportando una mayor precisión y eficiencia. Esto se debe a la capacidad de controlar toda la información en tiempo real y tener a mano informes permanentemente actualizados.

“Con la nueva versión de Sage XRT Advanced intentamos hacer la contabilización de los movimientos diariamente. Y si antes nos llevaba toda la mañana contabilizar todos los movimientos del día anterior, ahora el proceso es muy rápido. Se concilian muchos automáticamente y solo tenemos que gestionar algunos de ellos, que normalmente son casos especiales como pagos anticipados sin previsión. Sin duda, ha sido un cambio muy beneficioso para nosotros, ya que tenemos que invertir bastante menos tiempo para hacer el mismo trabajo de antes”, señaló Atorrasagasti.

En resumen, Sage XRT Advanced ha supuesto un salto cualitativo en la gestión de la tesorería de Orkli. De la mano de LKS Next, la empresa ha automatizado muchas de las tareas repetitivas, acelerado el flujo de trabajo y reforzado su control financiero, manteniendo al día la contabilidad de una organización que opera a nivel internacional.

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Cómo pueden los directores financieros convencer a los empleados de la importancia de la IA

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30 septiembre, 2024 8 minutos de lectura

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo empresarial, pero su adopción en las finanzas aún enfrenta resistencia. En este artículo encontrarás ejemplos prácticos para que los directores financieros puedan convencer a sus equipos de la importancia de la IA.

La IA puede mejorar significativamente la precisión de las previsiones financieras y reducir los errores en la introducción de datos.
Además, las herramientas de IA proporcionan una visión más global de las finanzas empresariales y mejoran el rendimiento de los equipos financieros.

La Inteligencia Artificial (IA) está en todas partes. Pero su adopción en las empresas no se produce al mismo ritmo en todos los casos. Por ejemplo, muchas funciones informáticas ya se han automatizado con herramientas inteligentes y los modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) facilitan a los usuarios la búsqueda de respuestas a preguntas tecnológicas.

Pero cuando se trata de finanzas, algunas empresas suelen ser más reticentes a aprovechar las herramientas de IA, a menudo mencionando preocupaciones en torno a la seguridad, la precisión y la adopción.

En este artículo, encontrarás consejos prácticos para que, como responsable de finanzas, consigas que los directivos, los equipos, los clientes y otras partes interesadas se unan a la IA.

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¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial (IA) en las finanzas?

La Inteligencia Artificial (IA) en finanzas utiliza algoritmos de aprendizaje automático (ML) para mejorar la toma de decisiones y agilizar las operaciones. Estas herramientas pueden predecir el comportamiento del mercado, reducir el riesgo de inversión y automatizar procesos laboriosos como la introducción de datos. Lo que distingue a la IA de los procesos informáticos tradicionales es su capacidad de “aprendizaje”, que se logra mediante el entrenamiento con conjuntos de reglas y datos específicos.

Una vez entrenadas, las herramientas de IA pueden acceder a conjuntos de datos más grandes y aplicar lo aprendido para evolucionar y mejorar sus funciones.

Algunos ejemplos

Por ejemplo, una herramienta de recomendación presupuestaria puede utilizar datos históricos y actuales junto con variables de mercado controladas para ofrecer recomendaciones precisas y adaptadas a las condiciones cambiantes del mercado. Este enfoque permite a las soluciones de IA evolucionar continuamente, proporcionando un valor creciente a las funciones financieras

Por ejemplo, si tienes que crear un presupuesto para las condiciones A, B y C:

Una vez que los resultados son precisos y coherentes, la herramienta tiene acceso a conjuntos de datos más amplios y se le pide que los interprete utilizando las reglas presupuestarias entrenadas.
Aunque estos nuevos datos pueden no coincidir con los proporcionados, los procesos «aprendidos» por la solución le permiten llegar a conclusiones independientes que luego pueden ser revisadas por el personal para comprobar su exactitud y viabilidad.

Cómo puede beneficiar la IA a las funciones financieras

Las herramientas de IA ofrecen varias ventajas para las funciones financieras, entre ellas destacamos las siguientes.

Mejora de las previsiones

La previsión del mercado y la demanda son tareas complejas influenciadas por múltiples factores. La IA ayuda a resolver estos problemas recopilando y analizando datos de diversas fuentes, lo que permite a los directores financieros tomar decisiones más informadas.

Destacado: La IA puede descubrir patrones en los datos que los humanos podrían pasar por alto, proporcionando una ventaja competitiva en la planificación financiera.

Reducción de los porcentajes de error

La introducción manual de datos es propensa a errores. Las herramientas de IA pueden automatizar este proceso, reduciendo la tasa de error y permitiendo que los equipos se concentren en tareas más estratégicas.

Destacado: Un pequeño error en la introducción de datos puede costar miles de euros. La IA minimiza estos riesgos, mejorando la precisión y eficiencia.

Mayor visibilidad

La IA puede buscar simultáneamente en varias bases de datos, proporcionando una visión más completa de las finanzas empresariales. Esto ayuda a los directores financieros a tomar decisiones más informadas y estratégicas.

Destacado: La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real ofrece una visibilidad sin precedentes, crucial para la toma de decisiones.

Mayor rendimiento

Las herramientas de IA mejoran la eficiencia de los equipos financieros al automatizar tareas repetitivas y proporcionar acceso rápido a la información necesaria. Esto permite a los equipos centrarse en actividades de mayor valor añadido.

Destacado: La IA no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la calidad del trabajo realizado por los equipos financieros, impulsando el rendimiento general.

Cómo ayudar a integrar la IA en tu empresa

Integrar la inteligencia artificial (IA) en una empresa puede ser un desafío, pero con la estrategia adecuada, es posible aprovechar al máximo sus beneficios. En esta sección, exploraremos cómo los directores financieros pueden facilitar la adopción de la IA en sus organizaciones.

Ejecutivos de alto nivel

Para conseguir el apoyo de los altos ejecutivos, es crucial centrarse en los resultados empresariales. Explica cómo la IA puede ahorrar dinero y tiempo, y cómo puede mejorar la eficiencia operativa.

No digas: “La nueva herramienta X permitirá a los equipos buscar fácilmente en múltiples bases de datos y reducir las tasas de error en la introducción de datos.”

En su lugar, puedes decir: “Utilizando la nueva herramienta X, podemos ahorrar Y cantidad de dinero en Z cantidad de tiempo, además de reducir la sobrecarga necesaria para la introducción manual de datos.”

Equipos financieros

Convencer a los equipos financieros de adoptar nuevas herramientas de IA requiere demostrar sus beneficios prácticos y proporcionar tiempo para la adaptación.

No digas: “La nueva herramienta X es mucho mejor que nuestro sistema actual.”

En su lugar, puedes decir: “La nueva herramienta X incluye características A, B y C que la actual herramienta Y no tiene. En las próximas semanas os daremos acceso a la nueva herramienta X para que podáis probarla y hacernos llegar vuestros comentarios.”

Clientes

Los clientes pueden estar preocupados por la privacidad y la seguridad de sus datos. Es importante asegurarles que sus datos están seguros y que la IA mejorará su experiencia.

No digas: “Estamos implementando la herramienta X a partir de .”

En su lugar, puedes decir: “A partir de , estamos comenzando nuestro despliegue de la herramienta X. Esta solución de IA nos ayudará a atender mejor tus necesidades con mejores previsiones y análisis de mercado, además de una mayor seguridad.”

¿Qué desafíos suelen enfrentar los equipos financieros al adoptar la IA?

La Inteligencia Artificial (IA) puede traer numerosos beneficios, pero también presenta varios desafíos. Aquí encontrarás algunos de los más comunes.

DESAFÍOS	RESUMEN	EJEMPLO
1. Privacidad y seguridad de los Datos	Los equipos financieros manejan grandes volúmenes de datos sensibles, lo que hace que la privacidad y la seguridad sean una preocupación principal.	Ejemplo: Las instituciones financieras deben asegurarse de que los datos utilizados por los algoritmos de IA estén anonimizados y que se obtenga el consentimiento adecuado para su uso.
2. Silos de datos	Los datos financieros a menudo están fragmentados en diferentes sistemas y departamentos, lo que dificulta su integración y análisis.	Ejemplo: Un banco puede tener datos de clientes dispersos en sistemas de CRM, bases de datos de transacciones y plataformas de marketing, lo que complica la creación de un modelo de IA cohesivo.
3. Calidad de los datos	La calidad de los datos es crucial para el éxito de cualquier proyecto de IA. Datos incompletos, incorrectos o desactualizados pueden llevar a resultados inexactos y decisiones erróneas.	Ejemplo: Antes de implementar IA, las empresas deben invertir tiempo en la limpieza y preparación de los datos, asegurando que estén en un formato adecuado para el análisis.
4. Cumplimiento normativo	El sector financiero está altamente regulado, y la adopción de IA debe cumplir con diversas normativas y estándares de cumplimiento. Esto incluye garantizar la transparencia de los algoritmos utilizados.	Ejemplo: Las instituciones deben ser capaces de explicar cómo sus modelos de IA toman decisiones, especialmente en áreas sensibles como la aprobación de créditos o la detección de fraudes.
5. Brecha de habilidades	La implementación de IA requiere habilidades especializadas en ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis de datos. Muchas organizaciones enfrentan dificultades para encontrar o capacitar a empleados con estas competencias.	Ejemplo: Las empresas pueden necesitar invertir en programas de capacitación interna o contratar nuevos talentos con experiencia en IA y análisis de datos.
6. Resistencia al cambio	La adopción de nuevas tecnologías a menudo encuentra resistencia por parte de los empleados que están acostumbrados a los sistemas y procesos tradicionales. Es crucial gestionar el cambio de manera efectiva para asegurar una transición suave.	Ejemplo: Involucrar a los empleados en el proceso de implementación de IA, proporcionando formación y demostrando los beneficios prácticos, puede ayudar a reducir la resistencia.
7. Interpretabilidad del modelo	Los modelos de IA pueden ser complejos y difíciles de interpretar. Es esencial que los equipos financieros comprendan cómo y por qué la IA llega a ciertas conclusiones para poder confiar en sus recomendaciones.	Ejemplo: Utilizar técnicas de IA explicable (XAI) puede ayudar a desglosar las decisiones del modelo y hacerlas más comprensibles para los usuarios finales.
8. Costes de implementación	La implementación de IA puede ser costosa, tanto en términos de tecnología como de recursos humanos. Las empresas deben evaluar cuidadosamente el retorno de la inversión (ROI) antes de embarcarse en proyectos de IA.	Ejemplo: Realizar un análisis de costo-beneficio detallado puede ayudar a las organizaciones a decidir si la inversión en IA es viable y cómo puede impactar positivamente en sus operaciones.

Estos desafíos requieren una planificación cuidadosa y una estrategia bien definida para ser superados. Con el enfoque adecuado, los equipos financieros pueden aprovechar al máximo las ventajas de la IA mientras mitigan los riesgos asociados.

En definitiva, la adopción de la IA en las finanzas ofrece ventajas sustanciales, pero requiere una estrategia bien pensada y una comunicación efectiva. Los directores financieros deben centrarse en los beneficios tangibles y abordar las preocupaciones de todas las partes interesadas para asegurar una implementación exitosa.

Cómo los mayoristas y distribuidores pueden utilizar el análisis de datos para aumentar la productividad

septiembre 16, 2024

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En el sector de la venta al por mayor y la distribución, la tecnología y el análisis de datos son cruciales para mejorar la eficiencia y la productividad. Este artículo muestra cómo los mayoristas y distribuidores pueden usar el análisis de datos para optimizar sus operaciones y seguir siendo competitivos.

La implementación de tecnologías avanzadas y la optimización de la cadena de suministro son claves para reducir costes y mejorar la eficiencia.
La integración de sistemas de gestión empresarial y de relaciones con clientes permite una visión integral y en tiempo real de las operaciones, mejorando la toma de decisiones y la satisfacción del cliente.

La venta al por mayor y la distribución son componentes importantes de la economía de cualquier país. El movimiento de mercancías es una parte vital de la cadena de suministro, y la analítica de datos puede jugar un papel clave en este asunto. No sirve de nada fabricar el producto correcto si no es posible que llegue al minorista adecuado (o a un cliente) en el momento oportuno.

Sin embargo, los cambios en la tecnología y la demanda de los minoristas implican que los sectores de venta al por mayor y distribución estén cambiando.

Además, las empresas de venta al por mayor y distribución enfrentan desafíos significativos debido a las nuevas tecnologías y el cambio económico global. Están atrapadas entre las exigencias de eficiencia de los fabricantes y la capacidad de respuesta de los minoristas, lo que presiona sus márgenes.

La digitalización permite a los minoristas trabajar directamente con fabricantes, dejando a los distribuidores fuera de juego. Además, la competencia es feroz, con gigantes como Amazon y nuevos participantes en el mercado. La fidelización de clientes es más difícil debido a la abundancia de opciones online, y encontrar talento adecuado es un reto, especialmente con las diferentes expectativas de la generación millennial.

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Problemas a resolver

Según la empresa de tecnología y soluciones Aberdeen Group, como mayorista o distribuidor, el mayor reto al que te enfrentas es la necesidad de reducir costes. Le sigue la gestión de las expectativas de crecimiento, las necesidades cambiantes de los clientes y el aumento de la competencia.

Reducir costes (37%)
Gestionar expectativas de crecimiento (31%)
Cambios en las necesidades de clientes (23%)
Aumento de la competencia (21%)
Retrasos en la toma de decisión por falta de información apropiada (19%)

Empieza por racionalizar procesos

Para reducir costes y mejorar al mismo tiempo las relaciones con los clientes, Aberdeen indica que los mayoristas y distribuidores están estableciendo estas estrategias:

Racionalizar y acelerar procesos para mejorar la eficiencia y la productividad (50%)
Mejorar la interoperabilidad y la colaboración (38%)
Centrar los esfuerzos en prestar servicio y aumentar el número de clientes (38%)
Modernizar la infraestructura tecnológica y las aplicaciones (25%)
Optimizar la cadena de suministro (13%)

Nick Castellina, director del grupo de investigación de Aberdeen, comenta: “A la hora de reducir costes y mejorar los márgenes, los líderes de la distribución y venta al por mayor quieren racionalizar procesos además de optimizar sus cadenas de suministro”.

“Con los procesos racionalizados, las organizaciones pueden hacer más con un menor impacto en sus recursos. Optimizar la cadena de suministro implica que pueden gestionar el inventario con mayor eficacia y mantener los precios de los productos bajo control”.

“Si nos centramos en complacer a los clientes, los líderes han priorizado la colaboración y el servicio. Esto abarca comprender mejor las necesidades de los clientes, facilitarles su interactuación con la empresa y cambiar la forma en que las organizaciones entregan los productos, lo que a menudo exige actualizaciones de los procesos de trabajo”.

¿Cuáles son las tecnologías disponibles?

Los sistemas de gestión empresarial (ERP) son la base de los cambios empresariales necesarios, ya que permiten gestionar procesos internos críticos, como el historial de compras, los datos de facturación y envío, la gestión de cadenas de suministro, datos financieros e información de contabilidad.

En su nivel más básico, el software ERP moderno (denominado de gestión empresarial) proporciona la plataforma necesaria para la modernización de la tecnología, mejora de la colaboración y racionalización de procesos.

Aun así, para convertirte en un líder de la venta al por mayor y la distribución, las estadísticas de Aberdeen muestran que debes contar con soluciones de ERP con funciones empresariales integradas, que se centran en el proceso de hacer llegar los productos a los clientes cuando los necesitan mediante la cadena de suministro.

¿Cómo ayuda la integración de la tecnología de ERP?

Mientras que el ERP se encarga de los procesos internos, la gestión de relaciones con clientes (CRM) gestiona la información externa, como los datos de interacción con los clientes, el seguimiento de canales y ventas, y los datos de campañas de marketing y prospección. El CRM se utiliza para ayudar a las empresas a comprender a los clientes tanto actuales como potenciales, así como para gestionar las relaciones, ventas y marketing.

Según algunos datos, los líderes de distribución y venta al por mayor tienen el triple de probabilidades que los seguidores de contar con sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM) integrados con ERP. Esto se debe a que pueden crear un portal centralizado para los datos de clientes, que interactúa con la funcionalidad de la cadena de suministro, por lo que no hay que preocuparse por la sincronización de la información.

Qué funcionalidades pueden aportar el tener un CRM y ERP integrados

Martin Craze, fundador y director ejecutivo de Applied Business Computers, comenta: “Tener que esperar a que una base de datos se actualice antes de poder hacer cosas como, por ejemplo, procesar facturas, reaprovisionar los niveles de inventario u organizar las devoluciones de productos para los clientes, provocará operaciones más lentas y un aumento del riesgo de errores en la base de datos».

“Aplicar las funcionalidades de un CRM integradas en tu solución ERP garantizará que los sistemas compartan una base de datos, lo que significa que las actualizaciones en ambos sistemas estarán visibles de manera instantánea. Una de las mayores ventajas de la integración de ERP y CRM es que ofrece una visión integral a tus clientes”.

Como parte de una cadena de suministro cada vez más digital, tienes que reorganizar tu estrategia empresarial con los minoristas y fabricantes, y orientarte hacia el comercio electrónico.

Hasta ahora, muchos mayoristas y distribuidores no han dado el salto a comercio electrónico B2B, ya que sus proveedores siguen usando canales tradicionales, como el teléfono incluso el fax, para realizar pedidos. Pero esta tendencia está cambiando rápidamente, pues fabricantes y minoristas son cada vez más exigentes y cuentan con más conocimientos técnicos.

El comercio electrónico B2B puede mejorar tu forma de comunicarte con minoristas y fabricantes, lo que facilitará la gestión de pedidos entre ambas partes. Si no te subes al carro, tu empresa podría quedar expuesta ante una competencia con operaciones de comercio electrónico más efectivas y eficientes.

Cómo puede ayudar el análisis predictivo y de datos

Las cifras de Aberdeen también indican que:

Además de tener mejor acceso a la información, las empresas líderes en distribución y venta al por mayor utilizan los datos relevantes para tomar decisiones mejores y ser más ágiles.
Los líderes tienen un 72 % más de probabilidad de tener el análisis empresarial integrado en su ERP, lo que significa que pueden tomar decisiones mejor respaldadas y realizar una planificación de la demanda más precisa.

Aberdeen también recomienda examinar atentamente la funcionalidad en tiempo real de los análisis que utilizas: las empresas líderes tienen un 31 % más de probabilidades de obtener visibilidad en tiempo real del estado de todos los procesos y datos.

Los análisis en tiempo real

Nick comenta: “Para una organización con muchos elementos en movimiento, como un mayorista o distribuidor, esto resulta fundamental para poder gestionar la logística con agilidad. Las alertas automatizadas permiten notificar acciones basadas en los cambios en la demanda u otros factores”.

“Además, mediante el uso de datos fáciles de comprender, junto con las capacidades de análisis, el personal con mayor rendimiento puede planificar y predecir mejor la demanda (lo que mejora el servicio al cliente y reduce los costes), así como notificar cambios en los flujos de trabajo, como la combinación de envíos”.

Paul St. Germain, experto en el sector de la distribución mayorista, añade: “En muchos casos, los análisis y los datos prácticos pueden usarse para generar nuevas formas de diferenciación que pueden utilizarse para transformar los mercados existentes. Amazon, por ejemplo, ha obtenido una patente de lo que denomina envío anticipado, un método para empezar a entregar paquetes incluso antes de que los clientes hagan clic en comprar”.

“Esta patente es un ejemplo de la capacidad analítica de las organizaciones para anticipar las necesidades de los clientes, incluso antes de que los propios clientes sean conscientes de ellas, y es una muestra de una forma en la que Amazon espera sacar provecho de su vasta riqueza de datos de clientes para mejorar su posición frente a los rivales. Los mayoristas y distribuidores pueden (y lo están haciendo) implementar el mismo tipo de cambio y transformación”.

El valor del análisis predictivo

Aunque el análisis predictivo es una herramienta que está disponible desde hace tiempo, las empresas de distribución y venta al por mayor han tardado en darse cuenta de su valor; en el pasado, se necesitaba un experto, como un científico de datos, para extraer la información y el valor asociado.

Sin embargo, para tu empresa es mucho más sencillo utilizar el análisis predictivo. La disponibilidad de tecnología de datos en tiempo real ofrece resultados inmediatos, y los científicos de datos expertos ya no son necesarios, porque los análisis pueden integrarse en los procesos empresariales de un ERP.

El análisis predictivo podría ayudarte a:

Mejorar la comunicación y el entendimiento entre los departamentos de ventas de distribuidores y mayoristas, y los minoristas. Por ejemplo, podría permitir al representante de ventas de un distribuidor o mayorista proporcionar valiosos datos prácticos a un comprador minorista, y presentar los productos más relevantes y valiosos que van a formar parte de los siguientes pedidos.
Analizar datos sobre lo que los minoristas han comprado en el pasado para predecir las ventas futuras. Compartir estos datos con los proveedores de fabricación podría ser extremadamente valioso, ya que, por lo general, los proveedores solo tendrán datos sobre las cantidades vendidas, pero no información que pueda ayudarles con la estrategia de productos.

Un elemento clave para el éxito de tu empresa es la necesidad de colaborar: las empresas líderes tienen un 46 % más de probabilidad que los seguidores de tener colaboración en tiempo real entre los departamentos y divisiones empresariales.

Según Nick, “La conexión de funciones, como la cadena de suministro, las ventas y las finanzas, puede ayudar a las empresas a cumplir sus objetivos de eficiencia. Externamente, las empresas líderes tienen una mayor probabilidad de poder compartir datos tanto con clientes como con proveedores. Esto permitirá mejorar el servicio, reducir los costes y aumentar los márgenes”.

Por qué usar la nube puede ser beneficioso

Una cuestión que es necesaria que comprendas es cómo los sistemas ERP en la nube pueden beneficiar a tu empresa. Estas son las razones por las que las empresas eligen la nube, según Aberdeen:

Necesidades de colaboración para varias ubicaciones (63%)
Estandarización en un sistema único para varias entidades (47%)
Escalabilidad de aplicaciones (16%)
Dificultad para seleccionar personal de TI (16%)
Plantilla global que trabaja en varias zonas horarias (16%)
Coste de actualizar aplicaciones obsoletas (11%)
Gastos de TI (11%)

Nick comenta: “Los empleados deben poder compartir datos con las partes interesadas en numerosas ubicaciones para garantizar que se contabiliza la demanda, los envíos se entregan a tiempo y las rutas se modifican para asegurar el mejor servicio. Una solución en la nube garantiza que los empleados puedan acceder con facilidad a los datos que necesitan estén donde estén”.

Las soluciones en la nube crecen al mismo ritmo que tu empresa

También influye el hecho de que las aplicaciones en la nube se pueden ampliar al mismo ritmo que tu empresa, lo que garantiza que las soluciones sigan cubriendo los objetivos previstos a medida que la empresa crece, ya sea para aumentar el número de canales de venta o para seleccionar a nuevos socios.

Nick añade: “Las aplicaciones obsoletas plantean una serie de retos. Actualizarlas es un proceso costoso y laborioso, y las aplicaciones obsoletas no proporcionan acceso a las funciones más actualizadas y las mejores prácticas. No es simplemente un factor limitador cuando las organizaciones intentan agilizar la entrega de productos, sino que pone de manifiesto que las soluciones antiguas ya no son adecuadas.

“En una solución en la nube, el proveedor de software gestiona las actualizaciones automáticamente, lo que garantiza que las organizaciones siempre tengan la versión más reciente”.

En resumen, la adopción de tecnologías avanzadas y el análisis de datos son esenciales para que los mayoristas y distribuidores mejoren su productividad y competitividad. La racionalización de procesos, la integración de ERP y CRM, y el uso del análisis predictivo son estrategias clave para enfrentar los desafíos del sector. Al implementar estas soluciones, las empresas pueden optimizar sus operaciones, reducir costes y ofrecer un mejor servicio al cliente, asegurando así su éxito a largo plazo.

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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