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IA Generativa al alcance de tu empresa: Guía sencilla en 7 pasos

noviembre 22, 2024

22 noviembre, 2024 7 minutos de lectura

La Inteligencia Artificial (IA) generativa está revolucionando el mundo empresarial. En este artículo, descubrirás cómo puedes integrarla en tu negocio de forma práctica y sencilla. Desde entender las necesidades de tus clientes hasta potenciar la creatividad de tu equipo, aquí encontrarás estrategias claras para aprovechar esta tecnología y llevar tu empresa al siguiente nivel.

Descubre cómo usar la IA generativa para mejorar la experiencia de tus clientes y conseguir que sean más fieles a tu negocio.
Aprende a empoderar a tus empleados con herramientas de IA para que les ayuden a afrontar sus retos del día a día.

La IA generativa está avanzando a toda velocidad, y esto puede llegar a convertirse en una gran noticia para tu empresa. En lugar de temer que la Inteligencia Artificial pueda sustituir a las personas, es momento de verla como lo que realmente es: una herramienta para potenciar a tu equipo y hacer que su trabajo sea más productivo y significativo.

¿Sabías que el 64% de los trabajadores siente que no tiene tiempo ni energía suficiente para hacer su trabajo? Según las palabras de Clare Barclay, Consejera Delegada de Microsoft UK, durante la London Tech Week: «Vivimos rodeados de tanta información que a veces parece que no podemos más. A esto lo llaman «deuda digital», y no es otra cosa que ese cansancio mental que nos bloquea y frena nuestra capacidad para innovar».

Aquí es donde la IA puede marcar la diferencia. Más que un simple complemento, puede convertirse en tu asistente, ayudándote a ti y a tu equipo a ahorrar tiempo y energía. De hecho, en muchas empresas ya ha logrado aumentar la productividad entre un 30% y un 40%. ¿Te imaginas lo que podrías lograr con esa ventaja?

Invertir en IA generativa no solo significa optimizar procesos, sino también cuidar del bienestar de tu equipo, dándoles las herramientas para concentrarse en tareas que realmente importan. Al final, se trata de trabajar mejor, no más.

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¿Por qué la IA generativa es esencial para tu empresa?

La IA generativa no es solo un concepto futurista; es una herramienta real que ya está ayudando a las empresas a crecer y diferenciarse. En un mundo donde todo cambia tan rápido, la IA generativa puede ser la ventaja que necesitas para destacar. Te permite personalizar experiencias, anticiparte a las necesidades de tus clientes y dar a tu equipo más tiempo y espacio para lo que realmente importa: ser creativos, resolver problemas y llevar tu negocio al siguiente nivel.

Tus clientes, el centro de tu estrategia

Tus clientes son el motor de tu negocio, y su satisfacción es lo que impulsa tu éxito. Escucharles y entender lo que necesitan no solo es importante, es imprescindible si quieres destacar en el mercado. Aquí es donde la IA generativa puede echarte una mano: imagina tener una herramienta que analice lo que tus clientes dicen, sus hábitos de compra o incluso sus comentarios en redes sociales para ayudarte a ofrecer justo lo que buscan.

Cuando pones a tus clientes en el centro de tu estrategia, todo cambia. No solo logras fidelizarlos, sino que también fortaleces su confianza en tu marca. Porque, seamos sinceros, un cliente satisfecho no solo vuelve, sino que además recomienda.

Escucha activa para mejorar tu negocio

Tus clientes son el corazón de tu empresa, y entender sus necesidades es el primer paso para superarte. La IA generativa puede analizar grandes cantidades de datos como comentarios, redes sociales o hábitos de compra para darte información que quizás se te haya escapado.

Por ejemplo, puedes implementar un sistema que analice el Net Promoter Score (NPS) para medir la satisfacción de tus clientes y ajustar tus productos o servicios según sus expectativas. Cuando utilizas la IA para personalizar experiencias, no solo fidelizas a tus clientes, sino que también generas confianza y mejores resultados.

«Hay que empezar siempre pensando en el cliente. Considera sus necesidades como tu estrella polar».

Nathalie Gaveau, empresaria de tecnología de IA y miembro del consejo de administración de la London Tech Week

IA que mejora la experiencia del cliente

¿Has pensado en un chatbot que funcione 24/7 y ofrezca respuestas rápidas y personalizadas? Con la IA generativa, esto no solo es posible, sino efectivo. Además, los análisis avanzados de sentimientos te ayudan a identificar áreas de mejora en tu servicio, ajustándolo para responder mejor a las expectativas de tus clientes.

Eso sí, no se trata de usar la IA por usarla. La clave está en que la tecnología se adapte a las necesidades de tus clientes, no al revés. Si una solución de IA realmente mejora su experiencia, perfecto. Si no, es mejor buscar otra herramienta que sí lo haga.

«El hecho de que los chatbots de IA funcionen 24/7 hace que sea más fácil y accesible para los consumidores participar cuando más lo necesitan».

Daniel Kroytor, fundador y director de TailoredPay

Potencia la creatividad y el talento de tu equipo

La inteligencia artificial no solo transforma procesos; también tiene el poder de sacar lo mejor de las personas. Imagina un equipo que, gracias a herramientas de IA, pueda liberar tiempo de tareas repetitivas y dedicarlo a lo que realmente importa: innovar, resolver problemas complejos y proponer nuevas ideas.

La clave está en crear un entorno que fomente la experimentación y el aprendizaje continuo, permitiendo que tus empleados exploren su potencial con confianza y curiosidad. Con la IA como aliada, las posibilidades para tu equipo son prácticamente infinitas

La IA como motor de innovación

Tus empleados tienen más potencial del que crees, y la IA puede ayudarte a potenciarlo. Al delegar tareas repetitivas en sistemas automatizados, liberas tiempo para que tu equipo se enfoque en resolver problemas complejos o desarrollar nuevas ideas.

Por ejemplo, puedes animarles a experimentar con aplicaciones de IA generativa que les permitan buscar documentos de forma más inteligente o crear contenido con mayor facilidad. Además, fomentar un entorno de trabajo que les invite a explorar estas herramientas puede disparar la creatividad y la innovación dentro de tu empresa.

«Es importante animar a los equipos de toda la organización a experimentar con herramientas de IA generativa para tareas como la búsqueda inteligente de documentos y la generación de contenidos». 

Nathalie Gaveau, empresaria de tecnología de IA y miembro del consejo de administración de la London Tech Week

Capacitación y talento para un futuro brillante

El éxito a largo plazo de tu empresa dependerá de las personas que formen parte de ella. Por eso, invertir en formación continua y en la contratación de profesionales apasionados por la tecnología será clave. Asegúrate de ofrecerles un entorno donde puedan experimentar, colaborar y crecer.

Además, retener talento cualificado no solo fortalece tu negocio, sino que también lo posiciona para liderar en un mercado cada vez más competitivo.

Construye confianza con la IA generativa

Para aprovechar al máximo las ventajas de la IA generativa en tu empresa, es fundamental establecer una base de confianza sólida. Esto no solo implica adoptar tecnologías avanzadas, sino también garantizar que su implementación sea transparente y responsable. Al construir un entorno donde la IA se utiliza de manera ética y segura, puedes fomentar una cultura de confianza y colaboración tanto dentro de tu equipo como con tus clientes.

Transparencia y responsabilidad

La confianza lo es todo, y para que la IA funcione en tu empresa, necesitas un marco sólido que garantice su uso responsable. Esto implica asegurarte de que los datos que utilizas son fiables y cumplir con las normativas de privacidad y ética.

Trabajar con expertos legales puede ayudarte a navegar este terreno y a establecer una base que inspire confianza tanto en tus clientes como en tu equipo.

«El cumplimiento de las normas debe ser una prioridad, y la participación de los abogados en la evaluación de riesgos puede ser muy beneficiosa. Sin embargo, la practicidad es clave porque los perfiles de riesgo evolucionan continuamente.» 

Nathalie Gaveau, empresaria de tecnología de IA y miembro del consejo de administración de la London Tech Week

Implementación en pasos pequeños pero firmes

Adoptar la inteligencia artificial no tiene que ser un salto al vacío. De hecho, un enfoque gradual y medido puede ser mucho más efectivo. Al comenzar con pequeños prototipos, como un chatbot para consultas básicas, puedes evaluar su impacto y aprender de la experiencia. Este método te permite ajustar y perfeccionar la implementación de la IA a medida que avanzas, minimizando riesgos y maximizando beneficios. Cada paso cuenta, y este enfoque te permite adaptarte mientras construyes una base sólida para futuras integraciones.

Gatear, caminar, correr

No tienes que lanzarte de cabeza a integrar la IA. De hecho, un enfoque gradual puede ser más efectivo. Empieza con prototipos pequeños, como un chatbot para consultas básicas, y evalúa su impacto. Una vez que veas resultados, puedes escalar la implementación y abarcar más procesos dentro de tu empresa.

Cada paso cuenta, y este enfoque te permite adaptarte mientras minimizas riesgos.

En definitiva, la IA (Inteligencia Artificial) generativa tiene el poder de transformar tu empresa, pero la clave está en cómo la implementas. Empieza por escuchar a tus clientes, empodera a tu equipo y construye una estrategia basada en confianza y transparencia.

Con una integración gradual y bien planificada, puedes aprovechar todo el potencial de esta tecnología para ser más eficiente, innovador y competitivo. Ahora, la pregunta es: ¿estás listo para dar el salto?

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La llegada de la IA a la gestión de tesorería: Retos y oportunidades

noviembre 21, 2024

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21 noviembre, 2024 5 minutos de lectura

La llegada de las tecnologías emergentes ha cambiado el panorama en la gestión de tesorerías y la proyección profesional de los directores financieros. El próximo 28 de noviembre, Sage estará presente en DIRFCON y comentará las principales tendencias en la gestión de tesorería.

La integración de datos o el uso de tecnologías como la IA y el blockchain agiliza los procesos en el área de tesorería.
Los equipos financieros requieren de personal cualificado para implementar los avances tecnológicos y diferenciarse a nivel competitivo en el mercado.

La automatización de tareas, la integración de datos y el uso de tecnologías emergentes tiene dos grandes derivadas relacionadas con la gestión de departamentos financieros, concretamente áreas de tesorería.

Por un lado, dota de agilidad la toma de decisiones. Esto, permite a los equipos no tener que esperar semanas o meses a que una conciliación bancaria o un macheo contable alerte de un problema.

Por otro lado, tecnologías como la inteligencia artificial permite que los equipos dejen de lado tareas administrativas, repetitivas y sin valor. Esto, les permite centrarse en lo que realmente aporta valor: apoyar las necesidades de otros departamentos y, sobre todo, aportar ideas nuevas al negocio.

Con esto, se logra que todo el equipo tenga más tiempo de análisis, y no solo algunos perfiles, como ocurría hace años.

Todo esto influye en la configuración de los equipos financieros. Los equipos ya no son varios que piensan y deciden, y varios que ejecutan. Se requiere de un personal cualificado, no solo para manejar sistemas e interactuar con ellos, sino capaces de detectar e implementar mejoras en los distintos procesos automatizados.

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El efecto de las nuevas tecnologías en la gestión de tesorería

Una de las mejoras que ha supuesto la llegada de la automatización o el blockchain es la agilidad y, por tanto, la minimización de errores. Tareas que dependen de la concentración de una persona, pasan a ser una automatización que sigue una regla determinada de comportamiento. Además, permite alertas para, en caso necesario, sea la acción de una persona la que desbloquee una determinada situación surgida.

En todo ese tiempo no dedicado a tareas administrativas, hemos de ser capaces de convertirlo en trabajo de valor añadido a la organización, al resto de departamento. Aunque siempre existirá el riesgo de que todas esas tareas automatizadas sean suficientes para unos mínimos, y no haya nunca un departamento financiero potente.

Sin embargo, es crucial pensar que la entrada en este mundo cada vez más digital, lleno de oportunidades para todos y, concretamente, para el departamento financiero, nos requiere acertar bien con el partner digital.

Por ello, dado que es un mundo lleno de riesgos que hemos de tener en mente siempre, debemos estar tan al día en temas como: tener datos en la nube o que un usuario pueda conectarse en remoto. Esto, abre muchas puertas a que los sistemas de la compañía pueden ser hackeados o robados, lo cual puede parar una compañía completa.

Por lo tanto, estamos viendo que, en cada caso habrá que evaluar bien y que desarrollar e implementar, involucrando al equipo completo y dedicando el tiempo necesario. Es más, se requerirán unos procedimientos adecuados de prevención, mucho mayor de lo que se requería con las metodologías tradicionales.

¿Qué esperar de los directores financieros?

El panorama actual también afecta al rol del director financiero. En la actualidad, no se le pide que lleve la contabilidad al día, las conciliaciones bancarias al día, los pagos y cobros al día… Esto se da por hecho que se hace, y bien, y rápido.

«Se nos pide a los directores financieros que nos empapemos de los riesgos y nos involucremos en los planes de crecimiento a todos los niveles.»

Rafael Merino, CFO y Director de Compras Grupo Malvón

Cada vez vale menos el “yo no llevo eso”, porque los CEOs y dueños de empresas, esperan un financiero con tentáculos largos, en cada proyecto abierto y por abrir.

Si antes se esperaba que controlara: una refinanciación, una negociación de un préstamo sindicado, un ERE y un lanzamiento internacional. Ahora, lo que está por venir, no será igual a nada de lo que haya ocurrido en los últimos años. Por lo que se prefiere alguien multidisciplinar:

Que se lleve bien con los sistemas.
Que tenga mucha mano con otros departamentos.
Que sea capaz no solo de traducir los hechos en asientos contables, sino de prever y de ayudar a tomar decisiones, siempre con varios escenarios en mente, y cada vez más en corto plazo.

Los planes a 5 años han dejado de ser útiles y creíbles

Es importantísimo manejar distintos escenarios y tener propuestas de acción para cada uno de ellos, porque tendrán riesgos diferentes y requerirán KPIs, seguimientos y acciones diferentes.

Es decir, no quiero al analista perfecto de un KPI, sino a la persona capaz de pensar en el nuevo KPI que me ayudará a manejar mejor el negocio, y por lo tanto, dote a la compañía de mayor rentabilidad, mayor liquidez, menos errores…

Un departamento con una labor, en el pasado, mucho más normativa y de cumplimiento, de repente, se convierte en una opción de marcar la diferencia con otras empresas, y tener una ventaja competitiva. ¿Cómo? Mezclando sistemas adecuados, ágiles, que minimicen errores, y un equipo que los maneje y los configure.

Sobre todo, un equipo valiente, cuyos sistemas le permiten, por un lado, tomar mejores decisiones y un entorno que casi el 100% de las veces, no ayuda al cumplimiento en el largo plazo y nos hace conscientes de que se requerirán correcciones por el camino.

Si quieres saber más, Sage participará en DIRFCON el próximo 28 de noviembre en una charla sobre las principales tendencias en la gestión de tesorería. ¡Descubre cómo aprovechar estas innovaciones tecnológicas y liderar el cambio en tu organización!

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Las nuevas reglas de la tesorería: IA, big data y cloud computing para la gestión financiera

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21 noviembre, 2024 5 minutos de lectura

Tecnologías como la inteligencia artificial, el big data y el cloud computing están transformando la gestión de la tesorería y redefiniendo el papel estratégico de los directores financieros.

El 28 de noviembre, en el Congreso Nacional de Dirección Financiera (DIRFCON), participaremos en la charla titulada “Principales tendencias en la Gestión de Tesorería”.

En este artículo, avanzamos algunas ideas sobre el nuevo escenario en el que se mueve la gestión financiera.

La llegada de la inteligencia artificial y otros procesos de automatización están revolucionando la forma en que las empresas gestionan su tesorería. Procesos antes manuales y tediosos, como la conciliación bancaria o la previsión de flujos de efectivo, ahora pueden realizarse de manera más eficiente y precisa.

Este cambio no solo afecta a las operaciones internas, sino que también tiene un impacto directo en la agilidad y competitividad de las empresas. Identificar y adoptar estas tendencias con suficiente antelación puede marcar la diferencia en un mercado tan dinámico.

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Sage participará en el Congreso Nacional de la Dirección Financiera (DIRFCON) que se celebrará en IFEMA el próximo 28 de noviembre, en una interesante charla sobre las Principales tendencias en la gestión de Tesorería.

Los nuevos retos a los que se enfrenta el CFO

La figura del director financiero ha cambiado. Su labor ya no se limita a revisar datos contables o fiscales, realizar previsiones de cobros y pagos o comprobar desviaciones en los presupuestos.

Hoy en día es un apoyo esencial para que el CEO pueda ejercer una buena labor, y resulta necesario para poder aterrizar los planes de crecimiento o expansión de la empresa. Para asegurar el flujo de recursos necesario y, en definitiva, aportar su visión estratégica en la toma de decisiones.

Todo eso pasa por una premisa fundamental: conseguir la mayor eficiencia en el desempeño de sus funciones. Tecnologías como la inteligencia artificial, el big data y el cloud computing están redefiniendo cómo las empresas gestionan su tesorería.

Hacia dónde va la gestión de la tesorería

La implementación de herramientas como la inteligencia artificial permite en la tesorería:

El ahorro de gran cantidad de tiempo y, por tanto, de dinero al dejar de lado numerosas tareas manuales repetitivas y que aportan poco valor.

La minimización en la comisión de errores en todo lo relativo a cobros y pagos.

El disponer de información actualizada al momento, lo que dará lugar a informes más veraces.

Mayor control de los fondos y de la liquidez inmediata de la empresa.

La IA, el big data y el cloud computing marcan las nuevas reglas en la gestión de la tesorería

En DIRFCON, junto a diferentes compañeros del sector, hablaremos sobre las principales tendencias en la gestión de tesorería. Trataremos de explicar cómo la inteligencia artificial o el blockchain verifican transacciones financieras de forma segura, aumentan la eficiencia operativa y aseguran una mayor transparencia.

Inteligencia artificial y tesorería

La IA generativa puede producir contenido o soluciones nuevas basándose en el aprendizaje que realiza a partir de los datos que se le proporcionan.

Esto aplicado al mundo de las finanzas y, más en concreto, al de tesorería, se traduce en:

Poder llevar a cabo automatizaciones que van más allá de las labores simples y rutinarias, por lo que los softwares podrán realizar acciones complejas con solo pulsar un botón.

La conciliación bancaria que tanto tiempo viene requiriendo hasta ahora (y que es tan necesaria) podrá hacerse de manera mucho más precisa y eficiente.

Procesar y categorizar transacciones de forma automática. No solo disminuye el tiempo y esfuerzo necesarios para tareas manuales, sino que también contribuye a una gestión del flujo de caja más eficiente y a la reducción de errores humanos.

Análisis de patrones históricos y detectar tendencias. Los equipos financieros podrán optimizar los saldos de efectivo y asegurar los recursos disponibles en el momento correspondiente. De esta manera, no se inmovilizará capital innecesariamente.

Big data y la gestión de fondos

El big data es lo que permite almacenar, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos y hacerlo a una altísima velocidad.

Esta tecnología es aplicable a cualquier aspecto del negocio en el que se maneje información. Las finanzas, en este caso, son un campo perfecto en el que desplegar sus beneficios:

Análisis de un gran volumen de datos.

Detección de patrones.

Anticipar posibles fraudes.

Elaboración de informes.

El cloud computing

El poder gestionar los cobros o los pagos desde cualquier lugar del mundo con conexión a internet y elaborar informes financieros desde una aplicación instalada en el teléfono móvil. Así como comprobar el montante del dinero disponible en un momento dado sin necesidad de estar en la oficina ni en horario de trabajo. Todo ello es posible gracias al cloud computing.

Los softwares en la nube dotan a la gestión de la tesorería de una agilidad, flexibilidad e inmediatez que no consiguen los programas de instalación local.

En definitiva, como veremos en la ponencia, la gestión de tesorería de las empresas de cualquier tamaño está evolucionando constantemente hacia una mayor eficiencia mediante la implementación de tecnologías más innovadoras, permitiendo al CFO adoptar una posición mucho más estratégica.

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Grupo Maravilla centraliza su información y mejora su eficiencia con Sage X3

noviembre 13, 2024

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13 noviembre, 2024 5 minutos de lectura

Grupo Maravilla 1882, un referente en la Costa del Sol ha revolucionado la gestión de sus múltiples establecimientos gracias a la implementación de Sage X3.

Te explicamos cómo Grupo Maravilla ha logrado mejorar su eficiencia y rentabilidad gracias a la implementación del ERP Sage X3.
Conoce los desafíos a los que se enfrentaba el Grupo Maravilla antes de adoptar Sage X3 y los beneficios que ha obtenido con su implementación.

Grupo Maravilla 1882 es una gran empresa hotelera y de restauración con sede en Estepona (Málaga), que se ha posicionado como un referente de innovación y exclusividad en los lugares donde tiene abiertos establecimientos.

En el sector hotelero cuenta actualmente con el Hotel el Pilar Andalucía, un hotel boutique de 4 estrellas situado al lado del paseo marítimo. Además, tiene en marcha el proyecto de un nuevo hotel de 5 estrellas.
En el sector de restauración, cuenta con toda una cadena de restaurantes con cinco conceptos gastronómicos diferentes e innovadores: Don Rudolfo, Casafina, Cooper´s Barrel, Makako y Bermeja Views.

El principal objetivo del grupo es ofrecer una experiencia hotelera y gastronómica única repartida en diferentes formatos en una ubicación excepcional como es la Costa del Sol.

Debido su importante crecimiento y para mantener un control total de sus operaciones, que facilitará la toma de decisiones, se hizo necesaria la implantación de un ERP. La solución elegida fue la implantación de Sage X3, en colaboración con Acoremp, Partner de Sage.

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¡TUITÉALO! ¿Sabías que la implementación de Sage X3, en colaboración con Acoremp, ha mejorado la eficiencia y centralizado la información del Grupo Maravilla 1882?

Desafíos antes de la implementación de Sage X3

Grupo Maravilla 1882 se enfrentaba a la compleja tarea de gestionar diversas líneas de negocio en crecimiento y con necesidades muy específicas. Entre los principales desafíos que afrontaban antes de la implementación de Sage X3 podemos destacar:

Necesidad de un control analítico en tiempo real. Con un negocio en expansión y múltiples establecimientos, era imprescindible contar con un control detallado y en tiempo real sobre todas las áreas. Esto ha permitido a la empresa tomar decisiones estratégicas basadas en datos precisos y actualizados.
Automatización de procesos de conciliación de cobros. Los procesos de conciliación de cobros con tarjetas de crédito entre los restaurantes y el hotel eran lentos y exigían una mayor automatización. Esto generaba un cuello de botella en la gestión financiera que afectaba la eficiencia del negocio.
Integración de aplicaciones internas: la falta de una integración fluida entre las distintas aplicaciones internas dificultaba la consolidación de la información. Además, también limitaba la capacidad de los equipos para tomar decisiones estratégicas desde una única plataforma centralizada.
Trazabilidad completa de las operaciones. En un negocio que abarca desde la compra de insumos hasta la experiencia final del cliente, garantizar la trazabilidad total de las operaciones era una necesidad crítica. Esto es necesario para cumplir con los estándares de calidad y optimizar la gestión de recursos.

“Cuando se han presentado ciertos retos de control de gestión analítica, Acoremp siempre ha estado a la altura de mis necesidades. Me siento satisfecho con el gran equipo humano que forman”

Manuel Ramírez, Director Financiero Grupo Maravilla

Solución a los desafíos del Grupo Maravilla

Los desafíos que afrontaba el Grupo Maravilla derivados de la expansión de sus operaciones encontraron solución gracias a la implantación de Sage X3, de la mano de Acoremp, Partner de Sage:

Centralizar la información: la información de los hoteles y restaurantes se encuentra ahora en una única plataforma, facilitando la consulta y el análisis de datos.
Realizar una gestión hotelera avanzada: Sage X3 ha permitido gestionar de forma eficiente las reservas, así como la facturación y los pagos.
Automatizar procesos: la conciliación de cobros y la gestión de inventarios se han automatizado, reduciendo errores y mejorando la eficiencia.
Realizar una gestión financiera consolidada: Sage X3 ha unificado la gestión de todos los establecimientos de Grupo Maravilla. Permitiendo un control preciso de los ingresos y gastos, así como la generación de informes financieros detallados.
Realizar una gestión integral de la cadena de suministro: Sage X3 ha optimizado la gestión de inventarios en los restaurantes, desde la recepción de productos hasta la salida de los platos. La trazabilidad completa garantiza la calidad y la frescura de los ingredientes.
Mejorar la gestión de clientes y las relaciones comerciales: el módulo CRM de Sage X3 ha permitido al Grupo Maravilla gestionar de forma centralizada la información de sus clientes. Desde las reservas hasta las preferencias y el historial de compras. Facilitando la personalización de la experiencia del cliente y su fidelización.
Integrar otras aplicaciones: Sage X3 se ha integrado con otras aplicaciones internas, proporcionando una visión global de las operaciones.
Mejorar la toma de decisiones: las capacidades de Business Intelligence de Sage X3 permiten analizar grandes volúmenes de datos y generar informes personalizados. Por ejemplo, pueden identificar los productos más vendidos, los clientes más rentables y las tendencias del mercado. Gracias a esto, el Grupo Maravilla puede tomar decisiones más estratégicas y fundamentadas

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Beneficios obtenidos con la implantación de Sage X3

Gracias a la implementación de Sage X3, Grupo Maravilla ha obtenido los siguientes beneficios.

Mayor eficiencia

La automatización de procesos ha reducido los tiempos de ejecución y liberado a los empleados para que se enfoquen en tareas de mayor valor añadido.

Mejora de la rentabilidad

La optimización de la gestión de inventarios ha reducido los costes y aumentado los márgenes de beneficio.

Mejor toma de decisiones

La información en tiempo real y los análisis avanzados permiten a la dirección tomar decisiones más rápidas y estratégicas.

Reducción de errores

La automatización de procesos ha minimizado los errores humanos.

Mayor satisfacción del cliente

La personalización de la experiencia del cliente y la eficiencia en la gestión de las reservas han mejorado la satisfacción de los huéspedes.

Escalabilidad

Sage X3 se ha adaptado al crecimiento de Grupo Maravilla, permitiendo gestionar nuevos establecimientos y líneas de negocio sin problemas.

Por lo tanto, la transformación en la gestión operativa y financiera del Grupo Maravilla ha sido posible gracias a la experiencia y el apoyo constante de Acoremp, Partner de Sage, que ha adaptado Sage X3 a las necesidades específicas de su negocio.

¿Es el momento de que las empresas adopten el blockchain para mejorar la trazabilidad en sus negocios?

noviembre 7, 2024

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7 noviembre, 2024 5 minutos de lectura

En un mundo cada vez más globalizado y competitivo, la gestión eficiente de la cadena de suministro se ha convertido en un factor crucial para el éxito empresarial. La tecnología blockchain emerge como una solución innovadora para mejorar la trazabilidad y la transparencia en las operaciones comerciales.

La tecnología blockchain puede proporcionar una cadena de suministro más inteligente y segura, con una pista de auditoría clara y visibilidad casi en tiempo real.
El blockchain y el Internet de las cosas (IoT) pueden combinarse para ofrecer una visibilidad de extremo a extremo en las distintas etapas de la cadena de suministro.

Muchas empresas han examinado sus cadenas de suministro y se plantean cómo enfrentarse a grandes retos. Y es que una gestión adecuada de la cadena de suministro es vital para el éxito y la satisfacción de los clientes.

Los retos de la cadena de suministro son especialmente complejos para empresas de alimentos y bebidas, debido a la perecibilidad de las mercancías y otros factores como problemas de proveedores, normas de seguridad alimentaria e inclemencias meteorológicas. Esto puede provocar problemas de salud pública y retiradas de productos.

Por eso, las empresas con visión de futuro recurren a la tecnología para solucionar problemas empresariales. Para la gestión de la cadena de suministro, ¿deberían fijarse en la tecnología blockchain?

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¿Cómo puede el blockchain respaldar la gestión de la cadena de suministro?

El blockchain es una tecnología que adopta la forma de libros mayores de código abierto descentralizados que pueden registrar transacciones de forma verificable y permanente, para proporcionar un registro imborrable y casi en tiempo real que se puede replicar entre los participantes.

Se trata de un método para registrar datos, es decir, cualquier elemento que sea necesario registrar y verificar según se produce. Una vez que los datos se han registrado ya no se pueden cambiar, solo se pueden añadir y actualizar en la red completa.

El blockchain tiene el potencial de crear una cadena de suministro más inteligente y segura, ya que es posible rastrear los productos usando una pista de auditoría clara y sólida con visibilidad casi en tiempo real.

Empresas de todos los sectores podrían rastrear materiales, determinar dónde han llegado, quién los ha recibido y manipulado, y cómo y cuándo se han transportado a la siguiente etapa.

Robert Sinfield, vicepresidente de productos para Sage X3, explica que:

“En lo referente a la visibilidad, los sistemas ERP con tecnología blockchain podrían permitir a cualquiera que participe en el proceso rastrear el recorrido del producto desde la planta de fabricación hasta las estanterías del minorista, sin tener que preocuparse por la pérdida o la falsificación de registros. Esto es especialmente relevante en el sector de alimentos y bebidas, donde el blockchain proporcionará transparencia y un origen de los productos validado desde la granja hasta la mesa del consumidor”.

Comunicación fluida entre proveedores y fabricantes

Actualmente, las cadenas de suministro no son especialmente ágiles, lo cual es perjudicial en sectores en los que las empresas tienen que cambiar rápidamente de configuración y satisfacer una oferta y demanda en constante cambio.

Debido a que el nivel tecnológico y la manera de comunicarse (por ejemplo, muchas empresas siguen usando papel) de las empresas en una cadena de suministro pueden variar enormemente, resulta casi imposible compartir datos y colaborar.

El blockchain está descentralizado, lo que significa que ninguna entidad lo controla y que su infraestructura no incluye ningún punto central de fallo. Un suministro descentralizado permitiría la comunicación fluida entre proveedores y fabricantes, sin importar su tamaño.

Robert comenta que:

“Tradicionalmente, la gestión de inventario ha sido un proceso complejo y laborioso, especialmente para las organizaciones globales, pero el blockchain tiene el potencial de simplificar buena parte de las operaciones al unir redes de cadenas de suministro mediante un sistema descentralizado”.

Y añade:

“Las empresas también podrían automatizar procesos empresariales con el blockchain mediante el uso de ‘contratos inteligentes‘, que básicamente imponen una relación con código criptográfico.

De manera similar a la configuración de pagos automáticos, los contratos inteligentes eliminarán la necesidad de que las empresas envíen facturas y reclamen pagos, lo que ahorrará mucho tiempo y garantizará que todo el mundo cobre con prontitud”.

El ejemplo de Carrefour

A los empresarios podría interesarles averiguar qué empresas ya colaboran con firmas tecnológicas para usar el blockchain en los proyectos de cadenas de suministro.

La multinacional minorista Carrefour ha aplicado gradualmente el blockchain en sus productos de “línea de calidad Carrefour”, y se une a otras empresas en el IBM Food Trust, una iniciativa destinada a implementar un estándar alimentario global en todos los eslabones de la cadena, desde los productores a las ventas.

Mediante una red de colaboración de tecnología blockchain establecida entre fabricantes y distribuidores, se puede almacenar de forma segura información como los detalles de trazabilidad sobre el origen y la calidad de los productos, las propiedades nutricionales y la presencia de cualquier alérgeno o sustancia dudosa.

Contar con datos fiables procedentes de toda la cadena de suministro podría ser de utilidad en caso de una retirada de productos, un problema relacionado con la salud o la falta de cumplimiento de las especificaciones o de una etiqueta concreta.

El blockchain y el IoT pueden mejorar la conformidad, la fiabilidad y la seguridad

El blockchain y el Internet de las cosas (IoT) podrían combinarse para transformar la gestión de la cadena de suministro de nuevas y potentes formas. Al igual que el blockchain, el IoT ha acaparado mucha atención: es un sistema que permite a dispositivos informáticos como sensores y smartphones conectarse y comunicarse entre sí.

Pero los sensores modernos ya son lo suficientemente avanzados como para rastrear artículos, contenedores y palés por toda la cadena de suministro.

Si combinan el IoT y el blockchain, las empresas finalmente podrían lograr una auténtica visibilidad de extremo a extremo en las distintas etapas de la cadena de suministro, por los distintos países y con las distintas empresas con las que trabajan.

Con los dispositivos de IoT, puedes rastrear mercancías a medida que se desplazan por la cadena de suministro, y compartir esta información en un marco basado en blockchain en el que todos los participantes pueden acceder a los datos.

En definitiva, la adopción de la tecnología blockchain en la gestión de la cadena de suministro puede ofrecer a las empresas una ventaja competitiva significativa. Al mejorar la trazabilidad, la transparencia y la eficiencia, el blockchain no solo ayuda a mitigar riesgos, sino que también facilita una mejor toma de decisiones y una mayor satisfacción del cliente. Las empresas que integren esta tecnología estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos del futuro y aprovechar las oportunidades emergentes en el mercado global.

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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Cómo presupuestar la adopción de la IA: Consejos para directores financieros

octubre 30, 2024

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Presupuestar la adopción de la inteligencia artificial (IA) puede ser un desafío debido a la rápida evolución tecnológica y la incertidumbre en los análisis de coste-beneficio. Este artículo ofrece consejos prácticos de directores financieros para ayudar a las empresas en este proceso.

Es crucial que los proyectos de IA estén alineados claramente con los objetivos de la empresa para evitar gastos innecesarios y maximizar el retorno de la inversión.
Adoptar un enfoque iterativo y ágil permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos y minimizar riesgos.

Presupuestar la adopción de la inteligencia artificial (IA) puede resultar complicado. La rápida evolución tecnológica y el gran número de aplicaciones emergentes crean grandes incertidumbres en los análisis de coste-beneficio y en las previsiones de retorno de la inversión (ROI).

Los directores financieros afirman que es como intentar dar en un blanco móvil con los ojos vendados. Para facilitar el camino, en este artículo, exploramos los retos de presupuestar la IA con consejos prácticos de directores financieros y expertos para resolverlos.

Según estudios recientes, la investigación sobre el ROI de la IA tampoco ha sido siempre útil, con resultados que varían enormemente, del 5% al 350%.

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Alineación con los objetivos empresariales

Para asegurar el éxito en la adopción de la inteligencia artificial (IA), es fundamental que los proyectos se alineen claramente con los objetivos empresariales. Esta alineación no solo ayuda a maximizar el retorno de la inversión (ROI), sino que también evita gastos innecesarios en tecnologías que no aportan valor directo a la empresa.

En esta sección, conocerás cómo los directores financieros pueden integrar la IA en sus estrategias empresariales, enfocándose en la eficiencia, el crecimiento y la competitividad.

1. Importancia de la alineación

Será fundamental comenzar el proceso presupuestario alineando el proyecto de IA lo más claramente posible con objetivos empresariales como la eficiencia, el crecimiento y el aumento de la competitividad. Esto ayuda a evitar los gastos innecesarios

Ejemplo práctico: Leo Smigel, fundador de Analyzing Alpha

Leo Smigel, fundador de la empresa de negociación algorítmica Analyzing Alpha, se ha enfrentado a las complejidades de la adopción de la IA y afirma: «He visto cómo la falta de claridad en los objetivos hacía que se desperdiciaran recursos. No toda la IA aporta el mismo valor o repercutirá en los objetivos específicos. Así que será fundamental priorizar las herramientas en función de su ROI esperado».

2. Enfoque ágil y flexible

Adoptar un enfoque exploratorio e iterativo es clave en un campo que evoluciona rápidamente. Comenzar con un pequeño piloto o prueba de concepto centrado en un solo uso proporciona una forma de bajo riesgo para recopilar datos y construir un caso de éxito para inversiones más grandes.

Ejemplo práctico: Christoph Cemper, director general de AIPRM

Christoph Cemper, fundador y director general de la plataforma de gestión puntual AIPRM, afirma: «Este campo evoluciona a un ritmo increíblemente rápido, por lo que es difícil predecir dónde estarán las cosas incluso dentro de un año.

«Pero, según mi experiencia, la clave está en un enfoque exploratorio e iterativo. Hay que ir paso a paso, en lugar de intentar prever y presupuestar todas las aplicaciones posibles desde el primer día.

«Comenzar con un pequeño piloto o prueba de concepto centrado en un solo uso proporciona una forma de bajo riesgo para recopilar datos y construir el caso de negocio para inversiones más grandes».

3. Planificación a largo plazo

Aunque al principio el presupuesto se centre en objetivos a corto plazo, será importante no ignorar el potencial transformador a largo plazo de la IA. Hay que considerar cómo los proyectos de IA pueden ampliar las capacidades humanas, abrir nuevas oportunidades de ingresos y aumentar la competitividad en el futuro.

Ejemplo práctico: Alistair Brisbourne, responsable de tecnología de ACCA

Alistair Brisbourne, responsable de tecnología de la Association of Chartered and Certified Accountants (ACCA), afirma: «Para evitar los costes de oportunidad, especialmente en torno a las ganancias de eficiencia, los directores financieros pueden adoptar una perspectiva a largo plazo.

«Esto podría incluir una serie de consideraciones adicionales, como la escalabilidad de la solución, la moral de los empleados, la gestión del rendimiento y las oportunidades de crecimiento frente a la reducción de costes.

«Con el ritmo de desarrollo, es importante que cualquier herramienta que se implemente pueda adaptarse a futuros avances y retos».

Gestión de datos y refinamiento

La gestión de datos es un componente crucial para el éxito de cualquier proyecto de inteligencia artificial (IA). La calidad y preparación de los datos determinan en gran medida la eficacia de los modelos de IA. En esta sección, abordaremos la importancia de la limpieza, normalización y catalogación de los datos, así como su mantenimiento continuo. Además, exploraremos cómo presupuestar adecuadamente para el refinamiento de los modelos de IA, asegurando que se adapten y mejoren con el tiempo.

1. Calidad de los datos

La calidad de los datos es esencial para la eficacia de la IA. Presupueste la limpieza, normalización y catalogación de los datos, así como su mantenimiento y almacenamiento continuos.

Ejemplo práctico: Steven Kibbel, planificador financiero de Day Tradingz

Steven Kibbel, planificador financiero y editor del sitio web de inversiones Day Tradingz, afirma: «Me he enfrentado a los retos únicos de presupuestar proyectos de IA.

«Al principio de mi carrera, subestimé necesidades como el etiquetado de datos, las pruebas y el perfeccionamiento. Esto me llevó a exceder el presupuesto.

«Afortunadamente, he aprendido mucho desde entonces.

«Ahora recomiendo a los directores financieros que tengan en cuenta la gestión de datos, las pruebas, el perfeccionamiento, la retroalimentación y la reelaboración. La recopilación, limpieza y anotación de conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos de IA requiere enormes recursos que alargan los plazos.

Costes «blandos» y adopción

Los costes “blandos” son a menudo subestimados en los proyectos de inteligencia artificial (IA), pero pueden ser determinantes para el éxito o el fracaso de su implementación. Estos costes incluyen aspectos como la formación del personal, la gestión del cambio y la adopción por parte de los usuarios. En esta sección, exploraremos cómo estos factores influyen en la integración de la IA en la empresa y por qué es crucial incluirlos en el presupuesto.

1. Formación y gestión del cambio

No pases por alto los costes “blandos” como la formación, la gestión del cambio y la adopción por parte de los usuarios. Estos pueden determinar el éxito o el fracaso de una implantación de IA.

Ejemplo práctico: Christoph Cemper, director general de AIPRM

Christoph afirma que siempre aboga por incluir explícitamente estos costes en los presupuestos, aunque no aparezcan en las hojas de cálculo tradicionales del ROI.

«No planificar la capacitación de las personas y los procesos puede hacer descarrilar incluso la tecnología de IA más prometedora», afirma. «Los costes blandos son la salsa secreta para el éxito a largo plazo de la IA, y con el proceso adecuado, la recompensa puede ser inmensa».

Gobernanza y flexibilidad

La gobernanza y la flexibilidad son elementos esenciales para la implementación exitosa de la inteligencia artificial (IA) en cualquier organización. La gobernanza asegura que los proyectos de IA cumplan con las normativas, estándares éticos y alineación con los valores de la empresa, mientras que la flexibilidad permite adaptarse a los rápidos cambios tecnológicos y de mercado.

En esta sección, discutiremos cómo los directores financieros pueden establecer una estructura de gobernanza robusta y, al mismo tiempo, mantener la flexibilidad necesaria para ajustar presupuestos y estrategias según sea necesario.

1. Gestión de riesgos

Es esencial que los directores financieros comprendan los riesgos potenciales de la IA y asignen recursos para abordarlos. Dedica parte del presupuesto a la supervisión, garantía y gobernanza continuas de los sistemas de IA.

Ejemplo práctico: Christoph Cemper, director general de AIPRM

Para Christoph: «Muchas empresas aún no disponen de medidas adecuadas para gestionar los riesgos potenciales de la IA, como los relacionados con la precisión, la privacidad y los derechos de autor».

«Es esencial que los directores financieros comprendan estos riesgos y asignen recursos para abordarlos».

2. Enfoque flexible

En un entorno tecnológico en constante cambio, adoptar un enfoque flexible es crucial para el éxito de los proyectos de inteligencia artificial (IA). La flexibilidad permite a las empresas adaptarse rápidamente a nuevas oportunidades y desafíos, ajustando sus estrategias y presupuestos según sea necesario.

Ejemplo práctico: Michael Dinich, fundador de Wealth of Geeks

Michael Dinich, fundador del sitio web de finanzas personales Wealth of Geeks, afirma que, según su experiencia en la elaboración de presupuestos para proyectos de IA, lo más importante es mantenerse flexible.

«He aprendido a no apegarme demasiado a las previsiones, porque los requisitos y las capacidades tienden a cambiar más rápido de lo esperado», afirma.

«Intento hacer estimaciones iniciales conservadoras de costes y beneficios. Luego reviso esas estimaciones a menudo a medida que avanzamos en los proyectos piloto y perfeccionamos nuestro enfoque.»

En resumen, establecer presupuestos precisos para proyectos de IA puede ser como navegar por una densa niebla. Sin embargo, un enfoque meditado de los datos, las competencias, las pruebas, la gobernanza y la gestión del cambio puede ayudar a que las previsiones sean más fiables. Así, tu empresa podrá cosechar los beneficios transformadores de las tecnologías de IA con el mínimo despilfarro.

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Los peligros de usar Excel en la gestión de ventas: Cómo evitar errores y ser más eficiente

octubre 23, 2024

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23 octubre, 2024 5 minutos de lectura

La primera versión de Excel vio la luz en 1985. Mucho tiempo ha pasado desde entonces y, si bien es cierto que nos ha ayudado en la gestión de ventas, a medida que la empresa crece, termina quedándose corto.

A medida que tu empresa crezca, los problemas con Excel se multiplicarán, desde fallos en la entrada de datos hasta hojas de cálculo desactualizadas que te hunden en el caos.
Un CRM puede ser la solución perfecta para evitar esos errores en la gestión comercial y llevar tu negocio al siguiente nivel con la automatización de ventas.

¿Todavía usas Excel para llevar la gestión de ventas? Quizá tengas plantillas para dar seguimiento a las ventas o proyectar las ganancias, pero en un mercado cada vez más competitivo y cambiante, estas herramientas se han quedado obsoletas y pueden generar errores en la gestión comercial, además de lastrar el potencial de tu negocio.

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Los principales problemas con Excel en la gestión de ventas

Las hojas de cálculo son una herramienta sencilla y fácil de utilizar, pero se quedan cortas apenas las empresas comienzan a crecer y los datos se multiplican.

Entonces el Excel que antes te ayudaba a mantener todo bajo control, se convierte en un auténtico agujero negro que absorbe tu tiempo, recursos y energía. Y en temas de gestión de ventas, termina por no ser eficiente.

1. Mayor número de fallos

Los análisis basados en hojas de cálculo son propensos a equivocaciones, sobre todo cuando utilizas conjuntos de datos grandes y complejos.

Ya sea por los despistes en la introducción manual o el uso de información obsoleta, esos errores pueden tener consecuencias graves para tu negocio y generalmente son difíciles de detectar y subsanar.

2. Brechas de seguridad

Los archivos de Excel se pueden copiar, compartir y distribuir con facilidad, lo que aumenta el riesgo de que se produzcan accesos no autorizados o filtraciones de datos si no tomas medidas de seguridad. Además, representan un desafío en términos de cumplimiento normativo ya que no garantizan las condiciones mínimas de control, trazabilidad y seguimiento.

4. Colaboración limitada

Las hojas de cálculo suelen crear silos de información ya que generalmente las generan y utilizan los mismos equipos de ventas. A la larga, puede obstaculizar el flujo de información en la empresa, dificultar la colaboración entre los diferentes departamentos e impedir desarrollar una visión global de la situación empresarial.

Además, Excel no se integra fácilmente con otros sistemas de gestión, lo que puede generar datos fragmentados.

5. Pérdida de eficiencia

El uso de Excel en la gestión de ventas supone procesos manuales y repetitivos que afectan la eficiencia y el flujo de trabajo.

A menudo genera tareas duplicadas y roba tiempo a los empleados, que tienen que encargarse de su mantenimiento y actualización, desviando recursos humanos de actividades empresariales más importantes.

Automatización: La solución para la gestión de ventas y ganar eficiencia

Los problemas con Excel no solo conducen a errores en la gestión comercial, sino que incluso pueden lastrar las perspectivas de futuro de tu empresa. Por tanto, no es una herramienta que realmente te permita ahorrar tiempo o dinero. ¿Cuál es la solución? Empezar a aprovechar las ventas del CRM.

El CRM (Customer Relationship Management) es una herramienta de software diseñada para gestionar las relaciones e interacciones de una empresa con sus clientes y prospectos. Es decir: optimizar los procesos comerciales, mejorar la experiencia del cliente y centralizar toda la información relevante en un solo lugar.

Los CRM como ForceManager van un paso más allá, ya que permiten centralizar y sincronizar toda la información de tu empresa. Integra los principales servicios de email, calendario y videollamadas, las aplicaciones de Microsoft Office 365 e incluso los ERP de contabilidad y facturación como Sage 50.

Tendrás todo en un mismo lugar y podrás generar informes y análisis más completos, transparentes y fiables que con las hojas de cálculo de Excel.

Razones por las que un CRM puede mejorar la gestión de ventas

Facilita la colaboración: centraliza la información de ventas, brindando además la oportunidad de compartir los datos en tiempo real, asignar tareas o establecer recordatorios.
Automatiza los procesos de ventas: el seguimiento de clientes, el envío de correos o la generación de informes, lo que ahorra tiempo y evita errores que pueden echar por la borda oportunidades de ventas.
Aumenta la eficiencia. Libera al equipo de ventas de las tareas rutinarias, le ayuda a priorizar las actividades más urgentes y le permite dar seguimiento a las oportunidades importantes en cada etapa del pipeline, lo que se traduce en un mayor número de ventas cerradas.
Mejora la atención al cliente. Los equipos de ventas pueden comunicarse con los clientes de manera más ágil y efectiva gracias al CRM. También facilita un seguimiento más personalizado y proporciona una vista completa del ciclo de vida del cliente, lo que ayuda a construir relaciones más duraderas.
Respalda la toma de decisiones. Incluyen herramientas de análisis para evaluar el rendimiento del equipo, detectar oportunidades o áreas susceptibles de mejora.
Crece junto a la empresa. Uno de los mayores beneficios del CRM es su escalabilidad, lo que significa que seguirá al ritmo de tu negocio.
Mayor seguridad. Permiten establecer niveles de acceso según los roles de cada empleado para evitar fugas de información e incorporan copias de seguridad automáticas para no perder información debido a un fallo técnico o humano.

A la larga, contar con un buen CRM le dará una ventaja competitiva a tu empresa. Tu equipo de ventas podrá trabajar de manera más eficiente, cerrar más ventas y ofrecer un mejor servicio a los clientes.

Y tú podrás sentirte más tranquilo sabiendo que los datos están protegidos y actualizados, para poder tomar las decisiones más acertadas para tu negocio.

estos-son-los-beneficios-de-una-gestion-empresarial-moderna

Estos son los beneficios de una gestión empresarial moderna

octubre 21, 2024

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La gestión empresarial moderna se enfrenta a un contexto muy distinto al de las décadas precedentes. En este contenido actualizado hacemos un repaso a los principales retos a los que se enfrentan los negocios actuales.

Nos encontramos en el marco de la transformación digital y las pymes tienen un protagonismo y unas oportunidades para crecer sin precedentes.
La gestión empresarial moderna hace más fluida la respuesta a problemas complejos.

Sí, el mundo está lleno de oportunidades, pero una de ellas no es la de dormirse. En el entorno empresarial actual, quedarse atrás no es una opción. La gestión empresarial moderna ha de saber emplear las herramientas tecnológicas para responder con fluidez a los requerimientos característicos de nuestra época. Esto implica no solo adoptar nuevas tecnologías, sino también integrarlas de manera efectiva en todos los aspectos del negocio.

Desde la planificación y la ejecución hasta la atención al cliente y la gestión de datos, cada área debe beneficiarse de estas innovaciones. Hay que incorporar las soluciones más adecuadas al nuevo entorno, lo que significa estar siempre al tanto de las últimas tendencias y avances tecnológicos. Solo así se puede asegurar que la empresa no solo sobreviva, sino que prospere en un mercado cada vez más competitivo y dinámico.

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El marco actual de las pymes en la gestión empresarial moderna

Los retos de las pymes actuales explican, en buena medida, por qué la gestión empresarial moderna está tomando la dirección que toma.

Una presión competitiva creciente

Por un lado, el alcance geográfico de las empresas es mayor. Eso hace que, en cada día más sectores, una pyme pueda tener competidores de cualquier parte del mundo. Y se siente con una especial fuerza en las relaciones B2B, ya que la optimización de las cadenas de suministro se ha convertido en una prioridad para todo tipo de negocios.

Por otro lado, los clientes pueden decantarse por productos sustitutivos muy diferentes al tuyo. Un ejemplo de ello es la competencia entre productos tradicionales y diferentes alternativas digitales.

Una mayor orientación al cliente

En cualquier sector, el cliente tiene cada día más oportunidades. Por tanto, si no sabes satisfacerlo, es altamente probable que lo pierdas. La solución pasa por poner al cliente en el centro del negocio.

Esa cultura centrada en el cliente o cliente-centrismo, se manifiesta desde el comienzo de cualquier planificación, que parte siempre de un mayor conocimiento del cliente. Pero también implica la ejecución de las tareas, la mejora de la atención al cliente, la comunicación externa, etc.

Un peso mayor del conocimiento

Hoy más que nunca emprender es aprender. Los negocios evolucionan más deprisa y existe una complejidad creciente en el entorno. La adaptación no se entiende ya como un proceso de respuesta ante novedades puntuales, sino la actitud permanente de cualquier empresa.

Por ello, los negocios buscan adquirir un nuevo conocimiento, pero también adaptar el ya existente. Lo que se conoce se pretende adaptar a otros contextos diferentes. De este modo, es más fácil recuperar los costes asociados a la adquisición y gestión del conocimiento.

Un cumplimiento normativo reforzado

Las normas se modifican en direcciones cada vez más ambiciosas. Hay que cumplir en muchas materias: laboral, fiscal, de gobierno corporativo, ambiental, de protección de datos y un sinfín más de temas actuales.

Ante este escenario, las empresas que triunfan son las que saben aliarse con la tecnología para hacer fluidas las transiciones. La suma de herramientas, organización y conocimiento muestra el camino perfecto para que las reformas jurídicas se conviertan en una oportunidad de crecimiento.

¿Qué características debe tener la tecnología al servicio de la gestión empresarial moderna?

El contexto de los negocios de hoy reclama herramientas tecnológicas avanzadas que, como Sage 200, sepan ayudar a superar retos y aprovechar oportunidades. Para ello necesitan algunas características.

La gestión empresarial moderna debe ofrecer oportunidades para reforzar el vínculo entre la tecnología al servicio de los negocios y las personas.

Al servicio de la inteligencia colectiva

Las empresas se enfrentan a retos cada día más complejos que reclaman aportaciones de diferentes perfiles. La tecnología debe ser un puente que conecte las visiones complementarias de cada departamento. Tiene que ser lo suficientemente intuitiva como para que su uso no dependa de un experto.

Ser eficientes no supone un gran coste

Es importante que libere recursos materiales y humanos. La tecnología moderna hace posible que el trabajador se encargue de múltiples tareas en cada vez menos tiempo. Además, debe evitar que las empresas tengan que realizar grandes inversiones en capital físico para desarrollar sus procesos. Igualmente, el proceso de introducción de la nueva tecnología no debe consumir demasiados recursos.

Adaptable a diferentes necesidades

Por un lado, es importante que responda a diferentes necesidades, que pueden ser cambiantes con el tiempo. Además, ha de ser interoperable, de modo que pueda ser compatible con otras soluciones tecnológicas.

Transparencia

Lo estamos viviendo con el software antifraude y seguro que lo veremos en muchos otros ámbitos. Cada vez más, la normativa va a exigir herramientas menos manipulables y que permitan a los poderes públicos trazar, cuando sea necesario, el recorrido de los datos.

Ayuda en la toma de decisiones

Una empresa es, en buena medida, el fruto de las decisiones de sus gestores. Por supuesto, la ejecución y las circunstancias del entorno deben acompañar. En ese sentido, cada vez es más importante que las herramientas tecnológicas ayuden a extraer la mayor utilidad posible de los datos.

En definitiva, la gestión empresarial moderna requiere una adaptación constante a un entorno cambiante y competitivo. La transformación digital y las herramientas tecnológicas ofrecen a las empresas la oportunidad de mejorar su eficiencia, centrarse en el cliente y cumplir con normativas exigentes. Al adoptar estas soluciones, las empresas pueden crear ventajas competitivas sostenibles y asegurar su crecimiento a largo plazo.

Evalúa tus necesidades, implementa las soluciones adecuadas y utiliza métricas para medir el éxito. La gestión empresarial moderna no solo es una necesidad, sino una oportunidad para transformar tu negocio y alcanzar nuevos niveles de éxito.

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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Inteligencia artificial en logística: Cómo puede mejorar la eficiencia de tus procesos

octubre 18, 2024

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18 octubre, 2024 6 minutos de lectura

La inteligencia artificial (IA) en logística está revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro. Este artículo explora cómo la IA puede optimizar procesos logísticos, mejorar la gestión de anomalías y ofrecer ventajas competitivas.

La IA facilita una gestión más eficiente de rutas y recursos, disminuyendo costes y aumentando la precisión en las predicciones.
Además, la inteligencia artificial ayuda a detectar y solucionar errores y excepciones en tiempo real, reduciendo pérdidas y mejorando la eficiencia operativa.

La inteligencia artificial (IA) en logística se está volviendo cada vez más accesible y asequible. Esta tecnología está ayudando a los gestores de la cadena de suministro y a los profesionales de la logística a encontrar eficiencias, crear oportunidades de crecimiento empresarial y obtener ventajas competitivas.

En este artículo, exploramos cómo la IA en logística puede optimizar sus procesos y mejorar la gestión de anomalías en su empresa.

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Procesos sencillos y aplicaciones complejas

En su forma más simple, la inteligencia artificial (IA) puede apoyar las funciones y procesos administrativos mediante la detección de anomalías y excepciones, destacando los problemas antes de que se conviertan en mayores.

Para aplicaciones más complejas, la IA proporciona a los 3PL, transportistas y expedidores información basada en el análisis de los datos de la cadena de suministro. En este caso, esto se antoja clave si tenemos en cuenta las lecciones que nos dejó la pandemia del COVID-19.

Según la experiencia de compañías como IBM: “Aunque nadie puede prever lo que nos deparará el mañana, podemos trabajar hoy en la construcción de una cadena de suministro global ‘más inteligente’. Las organizaciones pueden aprovechar la IA para ayudar a convertir lo imprevisto en previsto”.

Desde el punto de vista operativo, la IA está en el centro de la Optimización Inteligente de Rutas (IRO), ayudando a las empresas de logística a coordinar recursos y trayectos de forma rentable, a menudo en tiempo real y con mucha más eficacia de la que podrían conseguir las personas. Una mejor gestión de los procesos implica predicciones más precisas y, por tanto, menos sorpresas.

Además, la oportunidad de mejorar las comunicaciones con el usuario final y el servicio al cliente contribuye a una sólida gestión de las relaciones.

El reto de la inteligencia artificial en la logística

Según un informe del sector logístico elaborado por DHL e IBM, uno de los mayores retos y activos más infrautilizados del sector es el elevado volumen de datos estructurados y no estructurados.

A pesar de que una encuesta realizada por Forrester reveló que solo el 17% de los encuestados consideraba que la falta de datos bien seleccionados para entrenar los sistemas de IA era su mayor reto, debemos aceptar que la calidad de los datos recopilados y conservados suele ser deficiente.

Chris Geiser, Vicepresidente Senior de Tecnología de la empresa de marketing DCG ONE, afirma: “Entender las matemáticas y los patrones solo te llevará hasta cierto punto. Lo más importante es entender todas tus fuentes de datos individuales”.

Es aquí donde el uso de un software ERP puede hacerse indispensable. Y es que una solución de estas características dispone de los datos y conecta todas las partes operativas de la organización para crear un activo de datos central y valioso que funcione eficazmente para el éxito de la IA. Al comprender las fuentes de datos individuales por función, se pueden crear registros precisos, completos y coherentes.

Esto significa que tendrá más posibilidades de aprovechar todo el potencial de la IA y crear nuevas oportunidades de negocio.

Tres mejoras en tus procesos de logística que puedes hacer gracias a la IA

Para maximizar la eficacia de la inteligencia artificial (IA) en su empresa, es crucial aprovecharla correctamente con datos de calidad y alineados con sus objetivos empresariales.

Aquí tienes tres aspectos clave a considerar.

Explotar los activos de datos infrautilizados

Aplicar la IA a los grandes volúmenes de datos generados en las cadenas de suministro permite realizar análisis y obtener perspectivas que identifican tendencias y oportunidades de eficiencia.

Automatizar y acelerar los procesos

El objetivo es minimizar errores y reducir costes. Un ejemplo es el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para gestionar documentación aduanera en distintos formatos. Al extraer la información pertinente y acumular conocimientos, las declaraciones pueden automatizarse, complementando el trabajo humano y creando eficiencias.

Análisis predictivos que limitan lo inesperado

La IA aplicada a la optimización de rutas y la gestión de redes puede ser fundamental para la planificación futura. Por ejemplo, DHL desarrolló una herramienta basada en aprendizaje automático para predecir y mitigar retrasos en los tiempos de tránsito del transporte aéreo.

IA y gestión de anomalías

Las empresas de logística comprenden la aplicación de la inteligencia artificial (IA) a problemas típicos del sector, como la optimización de rutas. La planificación de rutas no solo es algo que se entiende instintivamente, sino que también es una tarea que los ordenadores pueden realizar en tiempo real, algo que las personas no pueden hacer.

Al conectar fuentes de datos como localizadores GPS, información meteorológica y sistemas de tráfico, se puede empezar a predecir la duración de los trayectos sobre la marcha. Esto permite planificar mejor los recursos e incluso informar a los clientes sobre la hora de llegada de sus entregas. Es una excelente aplicación de la IA.

Sin embargo, el beneficio es solo incremental: si reduces unos minutos de un trayecto, los costes de tiempo, combustible, salarios y mantenimiento se reducen de forma similar, en el mejor de los casos.

La IA al servicio de las anomalías: Lo que hay que tener en cuenta

Para implantar con éxito la IA en las evaluaciones de anomalías, hay que centrarse en:

Trabajar con los proveedores: Colaborar e integrarse con los proveedores para conocer sus organizaciones y procesos y detectar problemas en una fase temprana. Compartir datos puede ser un tema polémico, pero es esencial. La detección de anomalías en las transacciones previas mediante IA está empezando a mostrar algunos de los resultados más prometedores del sector.
Detección de patrones y tendencias: Los sistemas de IA deben aprender qué aspecto tiene lo bueno y, por tanto, también lo malo, a partir de tu lago de datos.
Sucesos basados en eventos: La mayoría de las excepciones siguen estando impulsadas por sucesos y los regímenes de detección así lo reflejarán. La IA debe formar parte de un conjunto de procesos ya existentes.

La inteligencia artificial está transformando la logística, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la competitividad. Al adoptar tecnologías de IA, las empresas pueden optimizar sus procesos, gestionar anomalías de manera efectiva y crear ventajas competitivas sostenibles. Evalúa tus necesidades, implementa soluciones de IA alineadas con los objetivos empresariales y usa métricas adecuadas para medir el éxito.

Y recuerda: ¡La IA no solo es una herramienta poderosa, sino una inversión estratégica para el futuro de cualquier negocio!

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

el-futuro-de-la-fabricacion:-como-la-ia-y-los-robots-estan-transformando-la-industria

El futuro de la fabricación: Cómo la IA y los robots están transformando la industria

octubre 15, 2024

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15 octubre, 2024 5 minutos de lectura

En este artículo hacemos un repaso a cómo la IA (Inteligencia Artificial) y los robots integrados en la fabricación abren una nueva era en la industria, al cambiar las formas de producir.

Alrededor del 40 % de las empresas en España ha incorporado la robótica a en sus fábricas.
Disponer de información en tiempo real de todas las partes del proceso productivo es el reto más importante.

La tecnología ha supuesto toda una revolución a la hora de fabricar cualquier tipo de producto. Es más, es una transformación digital que no ha acabado con la automatización de procesos.

¿Qué cambios se están produciendo? ¿Cómo está avanzando la transformación digital con la IA en la fabricación y los robots integrados en el sector industrial? Los beneficios son claros: desde un mayor control y trazabilidad de todo el proceso a más agilidad en la forma de producir. Pero aún hay más dentro de un contexto en el que la transformación digital parece no tener límites, aunque sí hay algunas barreras. Te contamos cuáles y cómo solucionarlas.

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El impacto de la IA en la fabricación

La inteligencia artificial (IA) se abre paso en la industria, aunque queda camino por recorrer, España es un país aventajado dentro de Europa. Los últimos datos de la Comisión Europea (CE) apuntan:

El 9,2 % de las empresas han empleado IA durante 2023. Un porcentaje que crece en 1,5 puntos en comparación con 2021.
En la Unión Europea, la implantación de la IA se sitúa en el 8 %, según las mismas fuentes. Países como Irlanda, Malta y Finlandia alcanzan un 20 %, 15 % y 10 %, respectivamente, liderando el ranking europeo, de acuerdo con el informe del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI).

Son porcentajes que van creciendo al observar los beneficios de la IA en la fabricación de la industria y los primeros pasos en la transformación digital. Pero, ¿cómo está cambiando?

Disponer de toda la información del proceso productivo y su análisis con la incorporación de la IA en la fabricación mejora toda la gestión de la industria.
Calidad en todo el proceso de fabricación, ya que puede detectar fallos y lanzar alertas si algo no funciona bien.
Facilita que todos los productos tengan los mismos parámetros y estándares, evitando taras.
Evitar errores, problemas y averías en la maquinaria. Se garantiza que toda máquina está en un estado óptimo.
Seguimiento en tiempo real de la producción y realizar ajustes si es preciso.
Se garantiza la trazabilidad desde los proveedores de materias primas hasta el destinatario final.
Al combinarla con otras tecnologías, ayuda a diseñar nuevos productos o simular entornos para ver qué comportamiento tendrían, entre otras acciones.
Las industrias también la utilizan para detectar posibles fraudes.

La tecnología impacta en el proceso de producción y en las áreas administrativas de una empresa. Sage 200 te ayuda en una gestión integral.

Robots integrados: La nueva plantilla de la empresa

La robótica es otro de los ejes clave de la transformación digital en las empresas. En la actualidad, se calcula que un 40 % de la industria en España emplea robots, según los datos de la Federación Internacional de Robótica (IFR).

Y la previsión es que aumente. El 60 % de las empresas en Europa prevé implantar soluciones robóticas en los próximos cinco años, de acuerdo con los datos de Zebra Technologies, gracias a sus muchas ventajas:

Optimización de procesos de producción.
Más precisión en la fabricación de productos.
Minimizar el impacto medioambiental reduciendo el uso de los materiales.
Posibilidad de trabajar las 24 horas. Se puede producir más y disponer de mayor flexibilidad.
Más eficiencia generalizada en la industria.
Optimiza el consumo de energía, incluso reduciéndolo.

La IA ayuda a fabricar productos sin errores o taras y garantiza que se cumplen los estándares fijados.

Próximos pasos de la IA en la fabricación y obstáculos que superar

A pesar de las ventajas de la IA en la industria, todavía quedan pasos en la transformación digital. Varios son los obstáculos que el tejido empresarial como el coste, la formación en los empleados y la adaptación a las innovaciones.

Costes asociados a la implementación de la IA en la fabricación

La robótica y algunas soluciones de IA requieren importantes inversiones. Otro de los problemas es la falta de acuerdo entre los departamentos de tecnologías de la información y de operativas.

Formación de profesionales

Más del 70 % de los líderes en el sector industrial en Europa está apostando por formar a los empleados en el uso de datos y en nuevas tecnologías. Se trabaja así para poder cubrir la demanda actual y futura de profesionales con competencias en este campo.

La formación responde a la visión de la industria de poner el foco en: el desarrollo continuo, reciclaje profesional y crecimiento de los empleados. Son pilares sobre los que más del 60 % de las empresas en Europa asienta su estrategia para atraer talento.

Innovaciones tecnológicas y su integración

Otra de las dificultades que te puedes encontrar es la rapidez con la que se suceden las innovaciones tecnológicas y la dificultad para integrarlas. Si es tu caso, debes saber que no eres el único: coincides con el 84 % de los líderes europeos.

Fábricas inteligentes al 100 %

Es difícil que una fábrica esté totalmente conectada. Es una de las barreras más importantes. Hoy en día, sólo el 15 % de los líderes del sector en Europa y el 16 % en todo el mundo reconocen tener supervisión en tiempo real de cada paso o parte del proceso de fabricación, según datos de Zebra Technologies. Herramientas como Sage 200 ayudan en este proceso y en el control de la gestión integral de la empresa.

Son algunas barreras a solucionar hoy en día que se irán superando conforme los propios avances tecnológicos se vayan sucediendo para mejorar toda la integración de soluciones.