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Tendencias del Business Intelligence en las empresas para 2022

El Business Intelligence ha alcanzado su madurez en grandes empresas. En las de menor tamaño, sin embargo, la evolución tiene todavía un recorrido muy interesante por delante en los próximos años.

  • La democratización del BI, la aparición de nuevos players en el sector y los avances y facilidades que nos ofrece la implementación de software de analítica, están creando una oportunidad enorme en estas empresas.
  • En este artículo analizamos las tendencias que tendrán más impacto en 2022.

Contenido del post


  1. Alfabetización de datos
  2. Business Intelligence de autoservicio
  3. Gestión de la calidad de los datos
  4. Democratización de la nube y la analítica integrada
  5. IA y Análisis predictivo
  6. Automatización de datos y flujos en real time

¡COMPÁRTELO! El especialista en Business Intelligence, Guillermo Yuste, hace un análisis de las principales tendencias en BI este 2022.

1) Alfabetización de datos

La primera tendencia que crece desde hace varios años es la alfabetización de Datos, o Data Literacy. Que hace referencia a la capacidad de una empresa de comprender su información y tomar decisiones a partir del análisis.

A medida que la información gana poder como recurso empresarial, también lo hace como motor de toma de decisiones. En detrimento de la simple experiencia o instinto personal. Y aportando una nueva dimensión a las compañías.

La alfabetización avanza paulatinamente debido a algunas resistencias clásicas por parte de los miembros de las empresas. Ya que conlleva cambios de cultura procesos sustanciales.

Muchos empleados todavía encuentran resistencia y falta de confianza, mientras muchas empresas no tienen una gobernanza o política clara en cuanto a los datos.

Un estudio de Censuswide en el que participaron más de 7.000 directivos concluyó que sólo el 24% poseía un buen nivel de alfabetización de datos. A pesar de que el 92% afirmaron que es vital llegar a un buen nivel por parte de todos los empleados.

2) Business Intelligence de autoservicio

Tradicionalmente, la analítica y Business Intelligence de las empresas dependían, en gran medida, del modelado de los datos por parte de personal técnico. Siendo necesarios varios equipos para completar correctamente estructuras de análisis.

Actualmente ya no es necesario el trabajo multidisciplinar. Gracias a los últimos avances en el procesamiento de datos es posible para un mismo usuario crear, ingerir, modelar y tratar los análisis con mínimo conocimiento técnico. Esto se denomina autoservicio de Business Intelligence.

Los softwares que proporcionaban herramientas de analítica para profesionales del dato ahora se están expandiendo para alcanzar a audiencias cada vez más grandes y menos cualificadas. Ejemplos de ello son los avances de Google Data Studio o Microsoft Power BI, como proveedores con más alcance masivo, junto a herramientas con crecimiento como Tableau, Qlik (detalle).

El autoservicio de BI tiene como consecuencia respuestas más ágiles y con menos información. Usando un volumen de datos cada vez mayor.

3) Gestión de la calidad de los datos

A medida que los volúmenes de datos se escalan de manera exponencial, también lo hace la necesidad de homogeneizarlos.

Actualmente, las empresas se pueden encontrar con la situación de tener grandes volúmenes de datos, distribuidos en varias plataformas, pero sin ningún tipo de unificación. Lo cual hace imposible su análisis cruzado.

Por ejemplo, un comercio de alquiler de material deportivo. Puede tener datos de sus clientes desde su tienda física o su CRM, analítica de su web e información de pedidos online. Varias fuentes de datos con gran potencial de análisis cruzado. Pero sin ningún tipo de relación entre ellas.

La creciente regulación acerca de la información, como las regulaciones LOPD y RGPD, o las restricciones de cookies de terceros, también exigen mantener una adaptación constante de la estructura de la información a las empresas.

La gestión de la calidad de los datos (DQM) asegura también la no duplicidad de los registros. Lo cual conlleva un ahorro presupuestario mediante la optimización de inversiones de marketing y trámites legales.

4) Democratización de la nube y la analítica integrada

El desarrollo de la tecnología impacta en casi todos los aspectos de cualquier negocio. Pero el impacto que ha tenido en los servicios cloud puede ser el más decisivo para cualquier negocio, con o sin presencia online.

Progresivamente el almacenamiento de información ha ido reduciendo su espacio en los negocios. Hasta prácticamente desaparecer en la actualidad, gracias a los servicios de la nube. Las pequeñas empresas pueden ahora almacenar petabytes de información con absolutamente ningún espacio físico y un coste muy asequible.

Los costes de almacenamiento físico a medio y largo plazo como consecuencia se ven reducidos, bajo el agravante del auge del trabajo en remoto.

La escalabilidad del negocio también se ve aumentada exponencialmente, al poder destruir la dependencia de una ubicación física. Cada día es más común el nacimiento de empresas con un ámbito 100% digital.

La nube, no obstante, no se quedaría con el único ámbito de almacenamiento.

La analítica y los procesamientos integrados en la nube están creciendo enormemente, siendo con seguridad una tendencia a largo plazo, aunque no han alcanzado su madurez.

5) IA y Análisis predictivo

Las herramientas de Machine Learning cada vez están más optimizadas para predecir comportamientos a partir de grandes volúmenes de datos.

Empresas grandes dentro del sector digital dependen económicamente ya en gran medida de estos algoritmos (Cálculo del Lifetime Value para clientes de bancos, reservas de hoteles o billetes de avión, o recomendaciones de entretenimiento musical o en streaming)

No obstante, cada vez hay más proveedores que ofrecen soluciones de predicciones a menor escala para mejorar la tasa de conversión. Así como para reducir la tasa de abandono en diferentes modelos empresariales.

Herramientas dentro del Scope de Google como el nuevo Google Analytics 4, o Google Ads usan ya como pilar fundamental modelos de análisis predictivo.

6) Automatización de datos y flujos en real time

La automatización de datos es un avance tecnológico clave para este 2022.

Más allá de la carga manual de archivos a herramientas de Business Intelligence, existen grandes avances en procesos de automatización en los que delegar esta tarea.  Avances que permiten ahorrar tiempo y analizar información en tiempo real, ventaja clave para negocios con gran necesidad de maniobra.

El análisis en tiempo real se basa en el procesamiento de flujo. Este se utiliza para consultar flujos continuos de datos y procesarlos en un corto período de tiempo.

Como beneficios, las empresas encontrarán un ahorro de tiempo y costes, así como escalabilidad de los recursos disponibles.

2022 nos traerá grandes avances en un campo ya productivo desde hace años. Especialmente en aquellas empresas que busquen en este recurso un poderoso aliado para escalar su negocio.

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Cómo el Business Intelligence ayuda a lograr una distribución más eficiente (guía)

¿Sabes cómo lograr una distribución más eficiente en tu empresa? En este artículo encontrarás algunas claves.

  • No olvides que la inteligencia empresarial (o Business Intelligence) es fundamental para lograr esta eficiencia.
  • Además, será importante que tu negocio cuente con una solución ERP que facilite su digitalización.

El día a día de los empleados del sector logístico o de la distribución todavía no está del todo digitalizado, pues solo el 19 % trabaja de manera totalmente digital. Un porcentaje que choca frente al 81 % de empleados cuyo entorno laboral está poco o nada digitalizado.

Tanto las pequeñas como las medianas empresas tienen dificultades para aprovecharse de las ventajas que ofrece la inteligencia empresarial (o Business Intelligence) y el acceso a la información mediante herramientas informáticas, así como su análisis y preparación para gestionar los almacenes.

Las empresas deben encontrar el equilibrio perfecto

A la hora de gestionar un almacén, es importante alcanzar el equilibrio óptimo entre invertir lo menos posible en inventario y ofrecer el mejor servicio a los clientes. La clave del éxito es una gestión bien equilibrada de las existencias. De lo contrario, sin ese equilibrio, la rentabilidad y el crecimiento se ven seriamente afectados.

Cuando se gestiona el inventario en varios departamentos, empresas y establecimientos al mismo tiempo, los sistemas tradicionales de gestión de recursos empresariales (ERP, por sus siglas en inglés) se ven sobrepasados si no cuentan con una solución de inteligencia empresarial o Business Intelligence (BI) apropiada. Esto se traduce en exceso de existencias, cuellos de botella, producción ineficiente, costes de transporte muy elevados y una experiencia negativa del cliente.

Por otro lado, la inteligencia empresarial o Business Intelligence para gestionar almacenes ofrece las siguientes ventajas:

  • Proporciona información mejorada en tiempo real a lo largo de toda la cadena de suministro.
  • Reduce el tiempo de espera desde el pedido hasta la entrega.
  • Mejora la precisión a la hora de gestionar el inventario.


    Aumenta la satisfacción del cliente.
  • Ofrece al equipo de ventas acceso a toda la información necesaria a través de dispositivos móviles.

Las fluctuaciones estacionales y las temporadas altas de compra pueden planificarse de manera más inteligente con la ayuda de las herramientas de BI. En este caso, las entradas y salidas se gestionan a partir de facturas de compra y venta, las existencias se controlan con indicadores y avisos, y los procesos de venta se vinculan a la contabilidad.

Las soluciones en la nube son requisito fundamental para un negocio eficiente

Las herramientas informáticas solo tienen sentido si toda la parte administrativa está interconectada. Los sistemas de gestión de almacenes (WMS, por sus siglas en inglés), los sistemas de gestión de transporte (TMS, por sus siglas en inglés), los sistemas de gestión de inventarios y otras aplicaciones. Esto se puede conseguir mediante soluciones en la nube.

Las soluciones basadas en la nube permiten interconectar los servicios de diferentes proveedores de manera modular, se amplían rápidamente en función de la demanda y permiten crear sistemas integrados para la gestión del almacén. Todos los datos de las empresas que participan en la cadena de suministro hasta llegar al cliente final pueden almacenarse en la nube.

«Hoy en día, sigue siendo habitual que no se compartan todos los datos necesarios para la cadena de suministro (por ejemplo, el 61 % de las empresas se enfrentan a problemas en el flujo de materiales), aunque en muchos casos se ha observado una mayor disposición a compartirlos». Fuente: Chancen der digitalen Transformation

Algunos ejemplos

Con una cadena de suministro digitalizada y basada en la nube, los inventarios pueden reducirse. Según algunos estudios, este ejemplo ilustra a la perfección cómo podría funcionar en el futuro la compra de calzado deportivo:

Un proveedor de servicios de paquetería toma las medidas del pie del cliente. Estas se almacenan en la nube. Cuando el cliente hace el pedido, se informa inmediatamente al fabricante de que su perfil con las medidas está disponible en la nube. Esta descarga los datos y comunica de inmediato a sus proveedores el material que necesita y la fecha de entrega a la empresa de paquetería. Se fabrica el calzado y, a continuación, se entrega al servicio de paquetería. El mensajero acuerda con el cliente el punto de entrega que más convenga a ambos; en este ejemplo, sería el aparcamiento que se encuentra enfrente de la oficina donde trabaja el cliente final.

Además, las soluciones en la nube permiten un alto grado de movilidad para los empleados, ya que pueden acceder a toda la información a través de dispositivos móviles desde cualquier parte del mundo.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son el camino que seguir

Pero esto no es más que el principio. El aprendizaje automático, también conocido como machine learning (ML), y la inteligencia artificial (IA) son las tendencias actuales que han empezado a incorporarse en el desarrollo de soluciones de BI, de acuerdo con el estudio «Gartner Prognosen für die Zukunft des Supply Chain Operations im Jahr 2018» (Predicciones de Gartner en 2018 para el futuro de las operaciones en la cadena de suministro). La tecnología se encuentra en un proceso de evolución constante. Esto quiere decir que dichas soluciones muy pronto también serán capaces de llevar a cabo análisis en profundidad y predicciones precisas en el ámbito de la gestión de almacenes.

Cuatro tendencias clave para acabar con los aspectos más problemáticos de la logística

Lo que impulsa las principales innovaciones para la gestión de almacenes son los complejos desafíos a los que se enfrenta el sector. La creciente individualidad de la demanda, unida al precio tan elevado que presentan los alquileres en el centro de las ciudades, obliga a las empresas, comercios y talleres a buscar soluciones inteligentes para gestionar sus almacenes y utilizar el espacio de manera más eficiente o prescindir de él por completo.

Esto significa que necesitan un software intuitivo para poder formar en poco tiempo a los nuevos empleados o bien aumentar el nivel de automatización, por ejemplo, mediante robots:

1. Robótica:

Elementos inteligentes como los robots móviles y vehículos autónomos ya se están abriendo paso en la gestión de almacenes. Los sistemas conversacionales, como los asistentes personales virtuales (APV) y los chatbots, están llevando a otro nivel la interacción con el usuario y también pueden simplificar todavía más el trabajo dentro del almacén. Por ejemplo, un empleado que tiene las manos ocupadas o está conduciendo un vehículo dentro del almacén ahora puede consultar las existencias o una ubicación exacta dentro del recinto con tan solo usar su voz.

2. IoT:

El internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) también tiene un gran potencial. Por ejemplo, la alineación de datos empíricos de la demanda con los meteorológicos para determinar cuándo aumenta la demanda de determinados productos y, de este modo, activar el pedido automático de más productos dependiendo de la previsión meteorológica.

3. Movilidad:

Los encargados de almacén pueden acceder en tiempo real al estado de los pedidos. Además de los datos sobre las existencias, el inventario, la disponibilidad de las máquinas, etcétera, y llevar a cabo más tareas y resolver problemas de manera más ágil. Con la ayuda de dispositivos móviles adecuados, la retirada y la transferencia de existencias y nuevos artículos pueden registrarse de manera rápida y sin errores.

4. Sistemas de gestión empresarial (BMS, por sus siglas en inglés):

Las soluciones modernas de gestión de recursos empresariales combinadas con herramientas de BI, capaces de proporcionar todos los datos de todas las fuentes de manera rápida y sencilla, son el futuro.

De acuerdo con una previsión de mercado llevada a cabo por Tractica, el mercado de la inteligencia artificial experimentará un fuerte incremento en los próximos años: de 7300 millones de dólares (6400 millones de euros aproximadamente) en 2018 a 89.900 millones de dólares (78.500 millones de euros) en 2025.

Por todo ello, conviene empezar ya con la digitalización. Así, el día de mañana, tu empresa no se quedará atrás y podrá beneficiarse de una mayor eficacia gracias a las herramientas de inteligencia empresarial o Business Intelligence.

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Inteligencia Artificial (IA): Cómo formar a los empleados

En este post te contamos por qué es importante la formación en Inteligencia Artificial en la empresa y cómo ayuda esta tecnología a formar a los trabajadores.

  • Un 28% de las empresas españolas ya utiliza la IA de una forma mucho más madura.
  • El 95% de las empresas líderes en innovación obtiene valor de la IA.

Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning… La tecnología forma parte del mundo empresarial. Tal es el caso que muchas empresas están recurriendo ya a ella para formar a sus empleados. La digitalización se ha convertido en una prioridad para las empresas. Al trabajador le ayuda a alcanzar sus objetivos de distinta forma a la habitual. Además, la empresa ve la situación como productiva y así se impulsa su competitividad.

La inteligencia artificial, también conocida como IA, es una rama de la computación que se dedica a crear máquinas que sean capaces de realizar tareas que generalmente desarrolla la inteligencia humana.

En ese sentido, la presencia de la inteligencia artificial promete acabar con problemas de la formación de los empleados. Así, se utilizan modelos genéricos y no personalizados para entrenar a los empleados.

Uso de la IA en el negocio

El 37% de las empresas españolas ya están en fase de exploración de proyectos de IA. Así lo advierte un informe elaborado por Microsoft. Sin embargo, ya existe un 28% de las empresas que se encuentran en una etapa más madura para utilizar esta tecnología.

El estudio de Microsoft pone el acento en el nivel de madurez empresarial en el uso de la inteligencia artificial. Según la compañía, la IA aporta valor a la estrategia del negocio. En ese sentido, el 95% de las empresas líderes en innovación obtiene valor de la IA. El dato contrasta con un 73% de las empresas que aún están explorando esta tecnología.

Ventajas de la IA en la empresa

¿Para qué sirve la inteligencia artificial en la empresa? ¿De qué depende su uso en el sector de los Recursos Humanos? ¿Está siendo útil su empleo para la formación del empleado? Lo cierto es que sí. La inteligencia artificial permite, entre otras cosas, implementar nuevos sistemas de formación en la empresa.

Cuando la compañía posee un software de Recursos Humanos, utilizar la IA hace posible que el responsable de Recursos Humanos conozca en profundidad las necesidades de formación de los trabajadores. Además, se puede proporcionar una mayor automatización, personalización y almacenamiento de grandes volúmenes de información para cubrir las necesidades de la empresa.

Por otro lado, las empresas que optan por apoyarse en la IA para formar a los empleados, consiguen crear contenido específico según su situación. Aparte, una vez que concluye la formación, se elabora un informe detallado sobre el desempeño del individuo. Esos informes se generan automáticamente a raíz de los datos almacenados.

Las empresas también pueden utilizar la IA para crear acciones formativas específicas.

La mejor formación para el empleado

Por otro lado, el empleo de la inteligencia artificial es una parte estratégica del negocio. La tecnología ayuda a las compañías a transformar cualquier parte del negocio. Pero no siempre es fácil de implementar. Incluso grandes empresas han tenido que afrontar retos y fracasos de su uso.

La mejor estrategia en estos casos es proporcionar educación sobre la IA a la mano de obra. Cuantas más personas posean conocimientos de IA, más rápido podrán empezar a participar y contribuir al proceso. Será, así, más fácil abordar los problemas en la empresa. Se trata, explican los expertos, de democratizar la IA y la analítica.

Empresas como Levi Strauss & Co han puesto en marcha recientemente varios programas de formación empresarial que están centrados en los datos y la IA. Un ejemplo está en el Machine Learning Bootcamp, un programa de ocho semanas para aprender a codificar en Python, redes neuronales y aprendizaje automático utilizando escenarios reales.

Es importante tener un programa de formación que sea algo más que una serie de conferencias. Según la directora de estrategia de inteligencia artificial en Booz Allen, “hay que tener una formación basada en los resultados«. Según dice, las empresas deben centrarse en cómo se puede utilizar la IA para impulsar la misión de la organización. Además, debe haber una formación basada en las funciones del empleado para que vea su utilidad.

Interpretar datos

El uso de la IA es novedoso para muchas compañías y no siempre es fácil implementarla en la empresa. En ese sentido, es importante realizar un análisis previo de la situación empresarial y de las necesidades. Es preciso comenzar con aspectos básicos.

Uno de los aspectos que puede ayudar más a las empresas en la formación en IA es realizar cursos de estadística. Esto ayudará a los empleados a entender cómo interpretar los datos y cómo darles sentido y equipará a la empresa para tomar decisiones basadas en datos. 

No hay que olvidarse de formar en ética, ya que los malos datos solo agravan los problemas de los sistemas de IA.  La ética ayudará al empleado a saber cómo utilizar correctamente la información que extraiga de los clientes.

La aceleración en la adopción de la IA es ineludible. La mayoría de los profesionales la experimenta a diario. Así, cuanto más eduquen las empresas a sus empleados sobre la IA, más oportunidades les ofrecerán para ayudarles a mantenerse al día.

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Los 10 sectores con más futuro para empresas y trabajadores

La aceleración del teletrabajo y el papel preponderante de las tecnologías auguran un panorama laboral muy enfocado al empleado multitarea y al negocio online. Así, es el momento del gran salto mortal de las profesiones digitales.

  • La pandemia está provocando efectos inmediatos sobre el mercado de trabajo, acelerando de forma espectacular los procesos de digitalización y automatización de las empresas.
  • Por ello, tanto las compañías como los trabajadores ya están apostando por actividades desarrolladas en entorno online y en el análisis y protección de datos.

Los datos de la EPA correspondientes al segundo trimestre de 2020 reflejan que el 16,20% de los ocupados (3.015.200) trabajaron desde su propio domicilio más de la mitad de los días hábiles de la semana, frente al 4,81% observado en 2019. Es decir, que el número de personas que han trabajado a distancia se ha cuadriplicado en un año.

Esta tendencia deja claro que los métodos de trabajo estándar han pasado a la historia. Y no solo en España, sino a nivel global. Además, son cada vez más empresas las que buscan profesionales con mayor capacidad de adaptación a los cambios, generando un ecosistema laboral muy enfocado a la inteligencia artificial, al análisis financiero y de datos, así como al fichaje de empleados con habilidades ecommerce.

¡Comparte! La era de los datos y el teletrabajo dibujan un nuevo mapa de profesionales para el futuro.  

Panorama laboral actual: una pista para entender el trabajo del mañana

Que los sectores cuya movilidad laboral es escasa han sido los más perjudicados por la pandemia, como el de los servicios, no es nada nuevo. Y gran parte de la culpa la tiene el hecho de que conllevan tareas muy desvinculadas a las TIC, la escritura o las habilidades numéricas.

Estos factores son, según el informe Transferibilidad de habilidades de los trabajadores en los sectores potencialmente afectados tras el COVID-19, elaborado por el Banco de España, imprescindibles para sobrevivir en un mercado laboral tan digitalizado a marchas forzadas como el actual.

Los 10 sectores con más futuro para empresas y empleados

Los sectores que no solo no han parado durante la pandemia, sino que han experimentado enorme crecimiento han sido, según Adecco, el sector sanitario, el agroalimentario, el tecnológico y el del comercio electrónico.

¿Quieres conocer qué sectores tienen mayor proyección laboral en la sociedad (no tan) futura? ¡Toma nota!

1. Marketing digital

Las empresas han tenido que dar un paso de gigante hacia la digitalización, debido, en gran medida, al escenario provocado por el COVID-19, que no dejando otra alternativa a muchas compañías que potenciar el e-commerce.

En este sentido, el marketing digital se ha convertido en una disciplina capital para las empresas, y viene para quedarse.

Profesiones digitales en auge

  • Al irrumpir con tanta fuerza, el marketing digital está generando, quizá, mayor número de salidas profesionales que otros sectores.
  • Publicistas, directores de marketing, community manager, consultores SEO, diseñadores web, expertos en analítica web… La lista de profesiones digitales en auge es interminable.

2. Recursos humanos

La digitalización ha dado lugar a una búsqueda frenética de profesionales que sepan gestionar al 100% un área tan compleja y dinámica como la de los Recursos Humanos. No es de extrañar, teniendo en cuenta que este sector repercute directamente sobre todos los departamentos de una empresa.

Además, los RRHH deben ir mucho más allá de la función meramente administrativa, ya que influye en el activo más poderoso de las empresas: las personas que trabajan en ella.

Profesiones digitales de peso

  • Entre las profesiones digitales más relevantes en el área de RRHH se encuentran psicólogos, sociólogos, abogados, economistas o administrativos de empresas.

3. Análisis de seguridad de la información

Sí, la digitalización ha ofrecido nuevas oportunidades de negocio a muchísimas empresas, convirtiéndose en un recurso fundamental al que muchas entidades han acudido para garantizar su supervivencia en el mercado. No obstante, la era de los datos también ha generado nuevas necesidades de protección de la información.

Además, la encuesta sobre el grado de preparación de las empresas españolas ante el RGPD, elaborada por Cepyme, revela que más del 80% de las pymes ya dispone de un servicio de asesoramiento en materia de protección de datos personales o piensa contratarlo a corto plazo. Todo apunta a que a la seguridad de los datos le augura un futuro prometedor.

Así debe ser un buen analista de seguridad

  • Los analistas de seguridad de la información son profesionales que planifican y monitorean medidas de seguridad para proteger los datos que circulan en la empresa.
  • Su valor añadido reside en que responden a incidentes de violación de las medidas de seguridad y a los ataques de virus, entre otras situaciones de riesgo.

Profesiones digitales

Saber identificar los trabajos emergentes puede ayudarnos a comprender a las empresas las habilidades en las que deben invertir en el futuro.

4. Auditorías

Someterse a una auditoría proporciona objetividad y perspectiva dentro de cualquier organización, algo muy necesario en la época de teletrabajo en auge que vivimos. En este sentido, la gestión del riesgo es clave, ya que mandar a los empleados a trabajar a casa conlleva una mayor exposición a incidencias. Para llevarla a cabo con todas las garantías, es recomendable contratar servicios de auditoría. Y son cada vez más las empresas que se ponen en sus manos.

Los auditores del futuro

  • Aunque las auditorías más habituales son las que se realizan sobre las cuentas anuales de cualquier sociedad, factores como el uso de redes no seguras o no trabajar en el entorno habitual de nuestro ERP son escenarios de riesgo potencial a los que el auditor debe prestar más atención que nunca.
  • Asimismo, aunque el RGPD no contempla la obligatoriedad de las auditorías dentro de las empresas, es recomendable que los procesos que verifican la eficacia de las medidas de protección de datos adoptadas pasen por el filtro del auditor.

5. El sector de la sostenibilidad

En la Agenda 2030, la Comunidad Internacional se ha marcado el objetivo del trabajo sostenible, instando a muchos países que se esfuerzan ahora, más que nunca, por alcanzarlo.

La Organización internacional del Trabajo (OIT), por su parte, recomienda la inversión en la economía de los cuidados, un área podría generar más de 475 millones de empleos en todo el mundo de cara a los próximos 10 años.

Eco-profesiones digitales con gran perspectiva laboral

  • Las profesiones digitales vinculadas a la economía verde (agricultor ecológico, abogado ambientalista, analista de contaminación ambiental, etc.) tienen una gran proyección de futuro.

6. Dirección financiera

Que los departamentos financieros siempre han tenido un papel de suma relevancia en el entramado empresarial es una obviedad. No obstante, el director financiero actual se encuentra ante una oportunidad de oro para sortear los baches provocados por el coronavirus.

Perfil del director financiero digital

La gestión de las finanzas a distancia y capear la crisis con un menor impacto es un objetivo clave para muchas empresas. Y es que el teletrabajo y la digitalización suponen innumerables ventajas para este tipo de profesionales, porque pueden trabajar con software de gestión online que les permite:

  • Disponer de mayor visibilidad de la rentabilidad del negocio a tiempo real, ayudando en la toma ágil de decisiones financieras.
  • Compartir información con el resto de departamentos y con la máxima seguridad.
  • Hacer desaparecer los límites geográficos y temporales, ya que, al teletrabajar, se posibilita el trabajo cómodo, eficiente y sin interrupciones, lo que se traduce en una auténtica ventaja competitiva.

7. Sector sanitario

Aunque el coronavirus ha desnivelado la demanda de profesionales sanitarios, dirigiéndola hacia los más urgentes para resolver la crisis (como la atención primaria o la epidemiología), este sector demandará profesionales de todas las ramas para todos sus departamentos.

Por otro lado, este sector ya mostraba unas carencias que, con toda probabilidad, se mantendrán pasado el colapso. Sin embargo, la tecnología está adquiriendo un papel crucial como “herramienta desatascadora” frente a los cuellos de botella generados en esta área.

Perfil del profesional sanitario del futuro

  • Cuando hablamos de oxigenar el sistema sanitario, no nos referimos solo al plano administrativo. Asimismo, profesionales de este sector, como enfermeros o médicos, seguirán siendo muy demandados, pero sus labores irán mucho más allá de las sanitarias.
  • Se dibuja, por tanto, un nuevo perfil médico y de enfermería con habilidades digitales, nociones en Big data y procesos automatizados para agilizar las gestiones, pero también para diagnosticar y tratar pacientes con mayor eficacia y éxito.

Los informes del Foro Económico Mundial ponen de manifiesto que el grupo profesional relacionado con la salud y los cuidados registrará un crecimiento del 37 % para 2022.

9. Desarrolladores de software

No es de extrañar que, con el auge del ecommerce o el aumento en inversiones de servicios TIC, así como por las ventajosas perspectivas que ofrece tener habilidades en programación, los desarrolladores de software sean profesionales de enorme peso en el presente y con gran proyección de futuro.

La importante labor del desarrollador de software

  • El papel del programador no se limita a la concepción o elaboración de paquetes de software, sino que también los implementa y pone a punto en las empresas, con el único fin de mejorar la experiencia de un usuario cada vez más exigente e interconectado.

10. El Big data

El volumen de datos que gestionaron al año las empresas entre 2016 y 2018 creció la friolera del 569%. Este extraordinario incremento, aunque incluya a empresas cuya filosofía es, precisamente, abarcar y gestionar cantidades ingentes de datos, ha obligado a muchas otras compañías a adaptarse a una dinámica aparentemente inasumible.

¿Qué hace un analista de datos?

Es en este punto donde entra en escena el experto en data, un profesional imprescindible para el presente y futuro de las empresas, ya que se encarga de labores determinantes como las siguientes:

  • Analiza los datos de todos los departamentos y establece estrategias en función de la información recabada.
  • Evita perder datos cruciales que supongan un coste adicional (tanto en el plano económico como en el jurídico) para las empresas.
  • Ayuda a estimular la comunicación interna y la productividad, ya que su misión radica en que todos los empleados comprendan los datos con los que trabajan.

Las tendencias expuestas demuestran que tecnologías y disciplinas emergentes como la Inteligencia Artificial, la automatización o el análisis de datos están generando una necesidad empresarial muy enfocada al profesional con habilidades online.

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