Etiqueta: Tecnología e Innovación

La implantación de un ERP puede fracasar por falta de planificación y objetivos pocos claros. Conoce más en este artículo.

• Descubre los errores más frecuentes en la implantación de un ERP y cómo prevenirlos.
• Según Gartner, entre el 55 % y el 75 % de los proyectos de implantación de ERP no cumplen sus objetivos.

En los procesos tecnológicos, cuando llega el momento de ponerse manos a la obra, muchos se echan a temblar. Dudas, miedos, desconocimiento, fallos… Sensaciones negativas que aparecen en esta fase y que aterran a cualquiera. 

Implementar un sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) es una decisión estratégica capaz de transformar la operativa de una empresa. Pero conlleva desafíos que, si no se abordan bien, pueden conducir al fracaso. 

No obstante, en Sage hemos lidiado con numerosos errores al implantar un ERP. Por eso, sabemos cuáles son los más habituales. Así que, para ayudar a todo aquel que vaya a sumergirse en el proceso, analizamos los cinco más comunes y, por supuesto, ofrecemos soluciones para evitarlos.

CONTENIDO DEL POST

1. Falta de planificación y definición de objetivos

Comenzamos con uno de los errores más frecuentes en la implantación de un ERP: no tener una estrategia clara antes de su adopción. Inconscientemente, hay muchas empresas que inician el proceso sin definir unos objetivos claros o sin analizar sus necesidades reales.

Pongamos un ejemplo: una organización de manufactura implementa un software sin valorar si realmente necesita un módulo avanzado de gestión de inventario. Como resultado, podría acabar pagando por funcionalidades innecesarias. O, peor aún, descubriendo a mitad del proceso que el sistema no cubre aspectos básicos de su operativa.

Cómo evitarlo

• Fija unas metas claras y alineadas con la estrategia del negocio.
• Define un cronograma realista con hitos y plazos que sean medibles.
• Involucra a todos los equipos de la empresa en la planificación.
• Haz un análisis detallado de los procesos actuales, ya que servirá para identificar áreas de mejora.
• Apóyate en metodologías como Business Process Mapping para documentar los procesos y compararlos con lo que el ERP te pueda ofrecer.

2. Elección incorrecta del software ERP

En segundo lugar, ten siempre claro lo siguiente: no todos los ERP son iguales. Si optas por una solución que no se adapta a las necesidades de tu negocio, es muy posible que te genere sobrecostes y que la productividad caiga.

Ese es un caso frecuente que se da en empresas en crecimiento que eligen un sistema con capacidades limitadas, pensando en el corto plazo. El problema llega luego, cuando el negocio se expande. Es ahí donde se ve que el software no es escalable y que exige una migración que suele ser muy cara.

Cómo evitarlo

• Analiza las funcionalidades del software y asegúrate de que cubre los procesos más importantes para tu empresa.
• Valora la escalabilidad y la capacidad de integración con otras herramientas.
• Evalúa opciones con proveedores de confianza como Sage 200, que es un ERP flexible y adaptable a distintos sectores.
• Consulta referencias y opiniones de otras empresas de tu sector que hayan implementado la misma solución.

3. Falta de formación y resistencia al cambio

Otro de los factores críticos en la implantación de un ERP es la resistencia de los empleados. Muchos tienen miedo a los cambios, más aún si en ellos interviene la tecnología. Precisamente, si los usuarios no comprenden cómo utilizar la nueva herramienta, es muy probable que su adopción sea un fracaso.

Por ejemplo, en una empresa del sector retail, los empleados de almacén pueden sentirse frustrados si el nuevo sistema de gestión de inventario requiere más pasos que el anterior. Este miedo al cambio puede dar errores operativos y causar una gran desmotivación.

Cómo evitarlo

• Diseña un plan de formación progresivo según el rol de cada empleado.
• Comunica los beneficios que tiene el ERP de forma clara y concisa.
• Fomenta la participación de los trabajadores en la implantación del ERP.
• Desarrolla una estrategia de cambio organizacional con el apoyo de la dirección.
• Organiza sesiones de capacitación prácticas y utiliza casos de uso reales para demostrar lo positivo de la adopción y el cambio.

4. Personalización excesiva del ERP

En cuarto lugar, ajustar el ERP a procesos internos puede parecer una buena idea. No obstante, llevar a cabo demasiados cambios también puede incrementar la complejidad y dificultar las futuras actualizaciones.

Un caso común es el de las compañías que modifican excesivamente los informes del ERP sin considerar que esto hará más difícil integrar las futuras actualizaciones del software.

Cómo evitarlo

• Utiliza la configuración estándar del ERP en la medida de lo posible.
• Valora si los cambios son verdaderamente necesarios o si es mejor adaptar tus procesos al sistema.
• Mantén un contacto continuo con el proveedor para asegurar la compatibilidad del sistema con las futuras versiones.
• Consulta con expertos en ERP para definir qué personalizaciones aportan valor real y cuáles son evitables.

5. Subestimar los recursos necesarios

El quinto error común en la implantación de un ERP es no dedicar tiempo, personal y presupuesto a un proceso tan importante. Por experiencia, hemos comprobado que no asignar los suficientes recursos puede provocar retrasos y errores en la ejecución.

De hecho, numerosas empresas con equipos reducidos suelen caer en el error de no designar un equipo interno responsable del proyecto. O sea, que deja la implantación completamente en manos del proveedor. El problema de esto es que puede generar problemas si el ERP no está alineado con la operativa interna.

Cómo evitarlo

• Define un presupuesto realista que tenga en cuenta todos los costes de la implantación del ERP (licencias, personal, formación, mantenimiento…).
• Forma y dedica un equipo interno que se encargue de la implantación.
• Diseña y marca un plan de contingencia capaz de afrontar imprevistos que puedan surgir.
• Monitoriza el avance del proyecto con herramientas de gestión como Jira o Monday.

Podríamos citar más errores, ya que hemos visto y superado muchos otros. No obstante, lo importante es que seas consciente de que la implantación de un ERP puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso. Así que evitar estos fallos en tu digitalización hará que tu transición sea eficiente y sin contratiempos.

• Casi todo lo que se hace en el mundo deja una huella en forma de datos, por lo que no es extraño que los especialistas lo califiquen como el nuevo oro de la era digital.
• Para aprovechar el enorme potencial de toda esa información, las empresas necesitan incorporar a un experto en datos en su plantilla.

En la actualidad, los datos se han consolidado como un activo estratégico de altísimo valor. Prácticamente todas las interacciones y actividades generan información nueva. Por ejemplo, al realizar una transacción bancaria o una compra online, se crean registros detallados que quedan almacenados. De igual manera, al navegar por un sitio web, se generan datos que empresas como Google recopilan y procesan para distintos fines.

Gracias a los últimos avances tecnológicos, es mucho más fácil gestionar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos de distintas fuentes. Esas capacidades permiten a las organizaciones tomar decisiones estratégicas en tiempo real, mejorando su competitividad y eficiencia. Como resultado, el análisis de datos ha comenzado a ocupar un lugar destacado en la dinámica empresarial.

CONTENIDO DEL POST

7 razones por las que debes contar con un experto en datos 

Tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la computación en la nube están transformando la manera en que las organizaciones recopilan, procesan y utilizan la información. Pero para aprovechar al máximo su potencial es necesario contar con especialistas capaces de interpretar esos datos y convertirlos en estrategias accionables que garanticen el éxito a largo plazo del negocio.

1. Identificar oportunidades de negocio

¿Alguna vez has tenido la sensación de que ciertas empresas parecen saber lo que necesitas y te proponen la promoción perfecta justo en el momento más adecuado? Los datos de prospección, ventas, marketing y comportamiento de los clientes permiten reconocer las mejores oportunidades de negocio y aprovecharlas. 

Al analizar grandes volúmenes de información provenientes de diferentes fuentes, ya sean datos de mercado, tendencias de consumo o comportamiento del consumidor, es posible identificar patrones, prever necesidades emergentes y detectar segmentos de mercado desatendidos. De esa forma las empresas pueden anticiparse a los cambios y diseñar estrategias más eficaces para captar nuevos clientes o lanzar productos innovadores.

2. Potenciar la productividad

Para consolidar la analítica de datos, es necesario recoger y analizar información sobre el entorno interno y externo de la organización. Un experto en datos no solo organiza esa información, sino que la traduce en estrategias claras para optimizar áreas clave como ventas, marketing, finanzas y desarrollo de productos. Así las empresas pueden priorizar y asignar sus recursos de manera inteligente, lo que conduce a una mayor eficiencia en sus operaciones diarias. 

Además, este especialista identifica patrones y tendencias que pasan desapercibidos para las herramientas de análisis convencionales. Por ejemplo, tras analizar un gran volumen de datos operativos, puede detectar ineficiencias y prever posibles errores para proponer soluciones antes de que se conviertan en problemas mayores que supongan un gran coste. Esa anticipación mejora la productividad y ayuda a la empresa a mantener su ventaja competitiva.

3. Mejorar la eficiencia de las campañas de marketing

Las organizaciones que saben lo que quieren sus clientes pueden elaborar campañas de marketing más potentes y eficaces. El experto en datos contribuye decisivamente a esas estrategias analizando datos demográficos, comportamientos de compra e interacciones previas para perfilar una imagen más completa del público objetivo.

Entender los hábitos y necesidades de los clientes, así como su buyer journey, ayuda a las empresas a elaborar mensajes más relevantes y efectivos para que cada esfuerzo de marketing resuene con su audiencia. Ese nivel de precisión también permite dirigir los recursos hacia los segmentos de mercado más prometedores, optimizando el retorno de la inversión y maximizando el impacto de cada campaña.

4. Reducir costes

El análisis de datos ahorra dinero al distinguir formas más eficaces de hacer negocios y eliminar ineficiencias. El experto en datos puede identificar procesos redundantes, gastos innecesarios y áreas con potencial de optimización. Ese enfoque permite que las empresas redirijan sus recursos hacia las actividades más rentables para asegurarse de que cada euro invertido tenga un impacto tangible en los resultados del negocio.

En lugar de gastar dinero creando productos que no van a generar interés en el público, las organizaciones pueden usar los datos para diseñar ofertas más segmentadas y alineadas con las necesidades y expectativas de los consumidores. Eso minimiza el desperdicio de recursos, mejora la satisfacción del cliente y aumenta la probabilidad de éxito en cada lanzamiento.

5. Desarrollar nuevas marcas y productos

Las herramientas actuales de análisis predictivo utilizan el modelado avanzado para identificar patrones en los datos históricos y estimar eventos futuros. Los expertos en datos pueden usar esa información para detectar pautas de consumo, nuevas preferencias de los clientes, tendencias emergentes y necesidades insatisfechas. Con esa información, las empresas podrán situarse un paso por delante de la competencia y desarrollar nuevas marcas y productos.

Además, el análisis de datos aporta claridad al proceso creativo. Comprender mejor al público objetivo permite diseñar productos que realmente resuelvan sus problemas o mejoren la experiencia del consumidor. Desde la fase de diseño hasta la planificación del lanzamiento, cada decisión puede respaldarse con datos objetivos, lo que reduce los riesgos financieros y aumenta las probabilidades de éxito. 

6. Tomar mejores decisiones

En un mundo donde cada segundo cuenta, la capacidad de tomar decisiones rápidas y precisas suele marcar la diferencia. Gracias a soluciones de gestión y análisis de datos como Sage 200, las empresas pueden tener acceso a información relevante en tiempo récord, lo que elimina los obstáculos que suponía el lento procesamiento manual y les permite ir ajustando sus estrategias en tiempo real. 

Usar datos refinados también reduce la influencia de sesgos emocionales, lo que conduce a decisiones más objetivas y estratégicas que realmente impulsan el crecimiento del negocio. En lugar de tomar decisiones “a ciegas”, las empresas pueden avanzar con confianza, sabiendo que cada paso está respaldado por un análisis sólido y fundamentado.

7. Impulsar la competitividad

El 68 % de las organizaciones todavía no es capaz de convertir sus datos en información valiosa en tiempo real, según Dell Technologies. Eso significa que incluir a un experto en datos en tu plantilla es una oportunidad excepcional para aprovechar un recurso infrautilizado y convertirlo en un motor de crecimiento.

El big data y la IA minimizan los riesgos, reducen los costes e impulsan la eficiencia operativa para catapultar la competitividad empresarial. Con el tiempo, los datos dejan de ser solo información acumulada y se convierten en uno de los activos más valiosos de la organización, abriendo nuevas posibilidades para diversificar productos, expandirse a nuevos mercados y consolidar la posición de la empresa.

La facilidad de acceso a los datos está transformando las economías. Por primera vez, las pequeñas empresas tienen acceso a potentes herramientas de análisis que las ayudan a ser más competitivas frente a las grandes marcas. En ese contexto, contar con un experto en datos ha dejado de ser un lujo para convertirse en una necesidad. Sobre todo, si quieres innovar, adaptarte rápidamente a las transformaciones del mercado y aprovechar las nuevas tendencias.

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2025 por su relevancia.

En el competitivo mundo de las empresas de software como servicio (SaaS), los indicadores clave de rendimiento (KPIs) predictivos son esenciales para anticipar el éxito y superar los desafíos futuros.

• Estos KPIs no solo ayudan a medir el rendimiento pasado, sino que también permiten a las organizaciones dirigir su estrategia hacia un crecimiento sostenible y competitivo.
• La implementación de KPIs predictivos varía según la fase del ciclo de vida de la organización.

Los KPI predictivos son métricas diseñadas para fundamentar y guiar la toma de decisiones estratégicas en una organización. A diferencia de los KPIs tradicionales, que se centran en el rendimiento pasado, los KPI predictivos proporcionan una visión hacia el futuro, ayudando a las empresas a anticipar y prepararse para los desafíos y oportunidades.

Los KPIs predictivos son especialmente importantes en las empresas de SaaS debido a la naturaleza dinámica y competitiva del sector. Estos indicadores permiten a los directivos no solo reaccionar a los cambios, sino también dirigir proactivamente la organización hacia sus objetivos a largo plazo.

CONTENIDO DEL POST

¿Qué son los KPIs predictivos?

Los KPIs predictivos son indicadores diseñados para anticipar el rendimiento futuro de una organización. No solo se centran en los resultados financieros, sino que también abarcan aspectos operativos y de mercado. Al proporcionar una visión integral del futuro, estos indicadores ayudan a las empresas a identificar tendencias emergentes, ajustar sus estrategias y optimizar sus recursos para maximizar el crecimiento y la rentabilidad.

Relevancia de los KPIs predictivos en el sector SaaS

En el sector de las empresas de software como servicio (SaaS), los KPIs predictivos son especialmente cruciales debido a la naturaleza rápida y competitiva del mercado. Estos indicadores no solo ayudan a los directivos a reaccionar ante los cambios, sino que también les permiten dirigir proactivamente la organización hacia sus objetivos a largo plazo. Al utilizar KPIs predictivos, las empresas de SaaS pueden obtener una ventaja competitiva significativa y asegurar un crecimiento sostenible.

Además, los KPIs predictivos permiten a las empresas de SaaS mejorar la satisfacción del cliente y reducir la tasa de abandono. Al anticipar las necesidades y expectativas de los clientes, las empresas pueden adaptar sus productos y servicios para ofrecer una experiencia superior, lo que se traduce en una mayor lealtad y retención de clientes.

Fases del ciclo de vida y KPIs predictivos

Los KPIs predictivos variarán a lo largo del ciclo de vida de una organización a medida que cambie el enfoque estratégico.

Implementación de KPIs predictivos

El objetivo final de cualquier empresa u organización es el crecimiento. En este artículo tienes algunos ejemplos de KPIs predictivos, pero encontrar los KPIs más útiles y significativos para tu empresa puede ser todo un reto. Tus KPIs dependerán de los objetivos, el modelo empresarial y los procesos de la organización. Algunos KPIs son de aplicación casi universal, mientras que otros variarán según el modelo de entrega y facturación.

Para implementar KPIs predictivos de manera efectiva, es crucial identificar primero los resultados de valor que guiarán a la organización. Luego, se deben definir los impulsores estratégicos y tácticos, y asignar las métricas financieras y operativas correspondientes.

Estrategias de implementación

• Involucrar a la dirección: Es fundamental que la alta dirección esté comprometida con la identificación y seguimiento de los KPIs.
• Automatización y actualización en tiempo real: Utilizar sistemas de gestión financiera modernos para automatizar y actualizar los KPIs en tiempo real, permitiendo una toma de decisiones más informada y ágil.

Los KPIs predictivos son herramientas poderosas para las empresas de SaaS, permitiéndoles anticipar el éxito y superar los desafíos futuros. Al implementar estos indicadores de manera estratégica, las organizaciones pueden dirigir su crecimiento y mantenerse competitivas en el mercado.

En resumen, los KPIs predictivos no solo ayudan a medir el rendimiento pasado, sino que también proporcionan una visión clara del futuro, permitiendo a las empresas de SaaS tomar decisiones informadas y estratégicas para alcanzar sus objetivos a largo plazo.