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Transforma tu gestión financiera con IA: Guía práctica con casos reales y ROI medible

  marzo 31, 2026
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Cómo aplicar IA en tu gestión financiera con una guía paso a paso, ejemplos reales y claves para maximizar el retorno.

  • La inteligencia artificial ya no es exclusiva de las grandes compañías. Cada vez más pymes la utilizan para automatizar tareas financieras, reducir errores y tomar mejores decisiones.
  • No es solo tecnología. Para aplicar IA con éxito en finanzas, necesitas saber por dónde empezar, y qué procesos priorizar  y cómo medir los resultados.

Esta guía práctica recoge lo aprendido en el webinar “IA en Finanzas: Casos reales de transformación con ROI medible”. Incluye pasos concretos, ejemplos reales con métricas de retorno y recomendaciones clave para una implementación segura.

Cada empresa parte de un nivel distinto de madurez digital. Por eso, el primer paso es entender bien en qué punto estás. Solo así podrás trazar una hoja de ruta realista y enfocada en obtener resultados visibles desde el principio.

IA en finanzas

Qué encontrarás en esta guía:

✅ Matriz esfuerzo-impacto para priorizar automatizaciones.

✅ Casos reales con métricas de ROI en empresas que ya utilizan IA.

✅ Plan de acción a 90 días para transformar tu función financiera.

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Sage

Contenido del post

1. Diagnóstico del punto de partida digital: ¿Dónde estás?

Antes de invertir en IA, evalúa tu realidad actual. De hecho, muchas pymes españolas operan con hojas de cálculo manuales y ERPs básicos, donde el 70-80% del tiempo financiero se dedica a tareas repetitivas como conciliaciones o reporting.​

Autoevaluación en 5 preguntas clave:

  • ¿Cuánto tiempo dedicas semanalmente a la entrada de datos y conciliaciones? (Objetivo IA: <20%)
  • ¿Tus previsiones de tesorería aciertan en un >80% de los casos?
  • ¿Detectas anomalías (fraudes, errores) manualmente o automáticamente?
  • ¿Generas informes en tiempo real o esperas al cierre mensual?
  • ¿Tu equipo tiene formación básica en herramientas IA (ej. Chat GPT para finanzas o integraciones de Sage)?

Primeros pasos: Crea una hoja de cálculo simple con estos indicadores pre/post IA. Estudios muestran que pymes con diagnóstico inicial ven un ROI 30% mayor en los primeros 6 meses. Si tu puntuación es baja (menos de 2/5), entonces prioriza automatizaciones básicas; si es media, avanza a predictivos.​

2. Matriz esfuerzo-impacto: Prioriza lo que genera valor rápido

La matriz esfuerzo (coste/tiempo de implantación) vs. impacto (ahorro/precisión) es el núcleo para no dispersarse. Basada en metodologías probadas, ubica tus iniciativas en 4 cuadrantes: haz primero «Quick Wins / victorias rápidas» (alto impacto, bajo esfuerzo).​

Matriz adaptada a finanzas pymes

ESFUERZO BAJO (1-3 meses / <3K€) ALTO ( 4 meses / >5K€)
ALTO IMPACTO

(ROI >150%)		 ⭐⭐⭐⭐⭐ PRIORIDAD 1

HAZLO YA

CONCILIACIÓN BANCARIA

– ROI: 380%

– 2-3 meses

– 2.5K€

REPORTES AUTOMÁTICOS

– ROI: 150%

– 1-2 meses

– 2K€

 ⭐⭐⭐ PRIORIDAD 3

PLANIFICA

FORECASTING TESORERÍA

– ROI: 220%

– 4-5 meses

– 5.5K€

ANÁLISIS RIESGO

– ROI: 180%

– 3-4 meses

– 4K€
BAJO IMPACTO

(ROI <150%)		 ⭐⭐ PRIORIDAD 2

CONSIDERAR

DASHBOARDS KPIs

– ROI: 120%

– 1-2 meses

– 1.5K€

 ❌ PRIORIDAD 4

EVITAR

IA CUSTOM COMPLIANCE

– ROI: 80%

– 6 meses

– 15K€

Cómo usarla: 

  • Haz una lista de entre 5 y 10 procesos clave en tu área financiera (por ejemplo: facturación, conciliación bancaria, gestión de cash flow…). 
  • Evalúa cada uno según dos criterios: esfuerzo de implantación (del 1 al 10, siendo bajo si es <4) e impacto esperado (alto si es >7).
  • Empieza siempre por las iniciativas con alto impacto y bajo esfuerzo: son las que te darán resultados visibles en menos tiempo.

3. Casos de uso reales con métricas de ROI

A continuación, presento tres ejemplos de cómo la gestión financiera con IA está transformando procesos concretos en pymes reales. Conciliación bancaria, previsiones de tesorería y detección de fraudes son solo algunas de las áreas donde la inteligencia artificial ha generado resultados visibles y cuantificables en pocos meses. Estos casos pueden ayudarte a identificar oportunidades similares en tu empresa.

CASO 1: Conciliación bancaria – De 20h a 5h a la semana

Una pyme de servicios con 50 empleados enfrentaba un proceso manual y lento de conciliación bancaria. Su tesorera dedicaba unas 20 horas semanales a descargar extractos de cuatro bancos distintos, copiarlos al ERP y resolver unos 10 errores al mes: desde cobros duplicados hasta diferencias de importe o fechas.

¿Qué solución se aplicó?

Se implantó un sistema de conectores bancarios combinado con IA y tecnología OCR. Esta solución fue capaz de leer automáticamente los extractos, detectar patrones y conciliar de forma autónoma el 92 % de las operaciones. Solo se revisaban los casos excepcionales.

¿Qué resultados se obtuvieron tras 6 meses?

  • Tiempo dedicado a conciliación: de 20h a 5h semanales (−75%)
  • Errores mensuales: de 10 a 1 (−90%)
  • Cierre contable: de 15 a 4 días
  • ROI estimado: inversión de 2.500 € / ahorro de 33.000 € = 1.200%
  • Recuperación de la inversión: 6 semanas

CASO 2: Previsión tesorería – Fin a los descubiertos bancarios

Una pyme del sector retail, con 35 empleados, sufría constantes desviaciones en sus previsiones de tesorería. La gestión se hacía en excel, con un margen de error del 25%, y sufrían hasta tres descubiertos bancarios al año, con un coste medio de 15.000 €.

¿Qué solución se aplicó?

Se introdujo una herramienta basada en Google Sheets con IA predictiva. Analizaba datos históricos de ventas, cobros y pagos, generaba previsiones a 30 días vista y lanzaba alertas ante posibles tensiones de liquidez.

¿Qué resultados se obtuvieron tras 12 meses?

  • Desviación en previsiones: de 25% a 8%
  • Descubiertos bancarios: de 3 a 0 (ahorro de 15.000 €)
  • Visibilidad de caja: de 7 a 25 días
  • ROI estimado: inversión de 3.500 € / ahorro de 22.000 € = 554%
  • Recuperación de la inversión: 2 meses

CASO 3: Detección fraudes – 40.000 € salvados

Una pyme logística, con 120 empleados, gestionaba más de 15.000 transacciones al mes. Solían detectar uno o dos fraudes al año, casi siempre demasiado tarde, lo que les generaba pérdidas de hasta 8.000 €. Además, sufrían errores frecuentes y dedicaban muchas horas a tareas de auditoría.

¿Qué solución se aplicó?

Implementaron Sage X3, integrado con módulos de inteligencia artificial que analizaban patrones de comportamiento (como importes, proveedores y horarios habituales). El sistema lanzaba alertas en tiempo real ante operaciones sospechosas.

¿Qué resultados se obtuvieron tras 9 meses?

  • Fraudes evitados: 5 (40.000 € salvados)
  • Errores mensuales: de 6 a 1 (−83%)
  • Tiempo dedicado a auditoría: de 40h a 10h al mes
  • ROI estimado: inversión de 4.500 € / ahorro de 52.000 € = 1.069%
  • Recuperación de la inversión: 6 semanas

Los resultados hablan por sí solos: mejoras medibles como el tiempo ahorrado, la automatización o la precisión en previsiones justifican inversiones iniciales inferiores a 5.000 €.

4. Implementación segura y responsable de tu gestión financiera con IA

Una gestión financiera con IA eficaz depende de la tecnología elegida pero también de cómo se implementa. Adoptar buenas prácticas desde el inicio es clave para asegurar resultados sostenibles, minimizar riesgos y generar confianza en el equipo. A continuación, te comparto cuatro pilares esenciales para aplicar la IA de forma segura y responsable en tu compañía.

Seguridad de datos en la gestión financiera con IA

Trabajar con datos sensibles requiere garantías. Por ello, asegúrate de usar proveedores certificados (con ISO 27001) que cumplan la normativa en procesos clave como conciliación bancaria, gestión de tesorería o detección de fraudes.

  • Audita datos sensibles antes de procesar
  • Anonimiza información personal (nombres, DNI, cuentas)
  • Encripta conexiones banco-ERP 

Supervisión humana en la automatización financiera

En una buena gestión financiera con IA, el criterio humano sigue siendo esencial. La IA propone, pero las decisiones críticas deben seguir en manos del equipo:

  • Revisión manual obligatoria para aprobaciones superiores a 10.000 €.
  • Validación de alertas de fraude por parte del responsable financiero.
  • Formación básica del equipo: 2 h/semana durante las primeras 4 semanas.

Ética y transparencia en el uso de IA en finanzas

Asimismo, evita sesgos mediante auditorías simples revisando datos de entrenamiento (ej. equilibrar históricos por proveedores e importes, validando con pruebas A/B, etc.).

  • Audita los datos de entrenamiento (por ejemplo, equilibrando proveedores o importes).
  • Aclara el porqué de las decisiones automatizadas (como por ejemplo marcar una factura como sospechosa).
  • Alinea tu sistema con el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act).

Cómo escalar tu solución de IA en finanzas de forma controlada

Una implementación progresiva facilita el aprendizaje y maximiza resultados:

  • Mes 1: Lanza un piloto con un solo proceso y mide 3 KPIs clave.
  • Mes 2: Ajusta según resultados y amplía al 20% de los procesos.
  • Mes 3: Integra con tu ERP para acelerar el retorno de inversión.
FASE ACCIÓN CHECK
Piloto 1 proceso ✓ Precisión >85%
Expansión 2 procesos ✓ ROI >100%
Producción Total ✓ 18/20 checklist

En resumen, adoptar inteligencia artificial en Finanzas es potenciar las capacidades del equipo para tomar mejores decisiones. Con un enfoque paso a paso, casos reales con ROI medible y buenas prácticas de implementación, tu pyme puede dar el salto hacia una gestión más eficiente, estratégica y resiliente. Transforma tu pyme hoy y empieza a liderar el cambio.

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¿y-si-tuvieras-un-asistente-comercial-que-siempre-esta-preparado-antes-que-tu?

¿Y si tuvieras un asistente comercial que siempre está preparado antes que tú?

  marzo 17, 2026
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Un asistente virtual con IA ya no solo automatiza tareas: ahora acompaña y refuerza al vendedor en cada una de sus operaciones.

  • Cómo el asistente virtual con IA se está convirtiendo en un compañero diario del equipo comercial, pero sin sustituirlo.
  • Qué aprendizajes podemos extraer de lo que apuntan los expertos en IA aplicada al área comercial sobre ventas, productividad y foco en el cliente.

En el ámbito comercial, la IA está dejando de ser experimental para convertirse en un apoyo real a la productividad diaria. Hasta hace poco, la tecnología comercial se medía por su capacidad para controlar procesos. Pero el criterio ha cambiado. Ahora, los responsables de ventas quieren herramientas que acompañen al vendedor y que sumen contexto, no carga administrativa. 

En ese cambio irrumpe el asistente virtual con IA y la idea del compañero digital. Un concepto que ya abordan expertos como Óscar Macia. La mayoría coinciden en una visión: la IA no viene a reemplazar al comercial, sino a potenciarlo.

Contenido del post

Asistente virtual con IA: de herramienta reactiva a compañero comercial

Si hablamos de asistentes virtuales con IA, lo hacemos sobre una tecnología que contextualiza, se anticipa y actúa dentro del flujo de trabajo del vendedor. Ahí, el tiempo es el recurso más escaso… y el más malgastado. 

Meter datos en el CRM, preparar visitas o reconstruir conversaciones resta energía a lo importante: vender. En ese sentido, la IA debe ser un compañero que:

  • Escuche al vendedor.
  • Ordene información desestructurada.
  • Devuelva insights útiles en el momento exacto.

Esta idea está muy alineada con la evolución de los asistentes virtuales para el trabajo, los cuales dejan de ser utilidades aisladas y pasan a ser capas inteligentes integradas en herramientas comerciales.

Por qué un asistente virtual con IA marca la diferencia en ventas

A diferencia de otras áreas empresariales, las ventas trabajan con información cambiante y desordenada. Conversaciones, audios, correos, reuniones, mensajes rápidos…

El caso es que, en ventas y marketing, la IA tiene más retorno económico que en otros ámbitos, precisamente por esa naturaleza desordenada del dato. Por eso, aquí los asistentes virtuales aportan valor real e impacto operativo, ya que:

  • Analizan grandes volúmenes de información dispersa.
  • Extraen patrones difíciles de detectar manualmente.
  • Transforman conversaciones en acciones comerciales.

Menos CRM, más clientes: el gran cuello de botella comercial

A su vez, Óscar Macia, ponente de Sage en Madrid Tech Show, insiste en que cuanto más tiempo pasa un vendedor en el CRM, menos tiempo dedica a vender. Un problema estructural que afecta tanto a pymes como a grandes empresas. 

¿La solución? “Invisibilizar” el CRM con la ayuda del asistente virtual con IA, ya que este puede hacer el papel de una interfaz natural. Hablar en lugar de escribir. Dictar en vez de rellenar campos….

Ejemplos del impacto del asistente virtual con IA en el CRM

  • Reporting por voz tras visitas comerciales.
  • Generación automática de tareas y próximos pasos.
  • Creación de pedidos a partir de una conversación hablada.
  • Mejora de la calidad del dato comercial.
  • Aumento de la tasa de adopción del CRM.
  • Menos “tiempo muerto” entre visitas.

Lo bueno es que todo esto ya forma parte del enfoque de soluciones como Sage Sales Management, que integran IA para quitar fricciones y problemas cotidianos.

De la automatización a la anticipación

Otro de los grandes saltos cualitativos que aportan los asistentes virtuales para el trabajo es su proactividad. Actúan cuando detectan una oportunidad y, en el plano comercial, esto tiene efectos operativos, estratégicos, en el vendedor y culturales: 

Efectos operativos

  • Menos tareas manuales.
  • Menos interrupciones.
  • Menos dependencia de procesos rígidos.

Impactos estratégicos

  • Mejor alineación entre estrategia y ejecución comercial.
  • Visibilidad en tiempo real del estado del equipo.
  • Capacidad de actuar antes de que aparezcan los problemas.

Efectos en el vendedor

  • Menos carga cognitiva.
  • Mayor sensación de control.
  • Más tiempo en interacción real con clientes.

Efectos culturales

  • Cambio de percepción de la IA: de control a apoyo.
  • Mayor aceptación tecnológica.
  • Menos fricción entre ventas y sistemas.

En conjunto, la anticipación le da a la IA un rol activo en el proceso comercial. Aun así, este tipo de asistencia no sustituye al vendedor, sino que lo prepara mejor. A continuación, lo vemos plasmado en dos ejemplos concretos y prácticos. 

1. El “resumen de último minuto” con IA en un contexto real

Por un lado, pocos momentos son tan críticos como los minutos previos a una reunión comercial. El vendedor necesita información rápida, potente y accionable. Gracias a la movilidad y a la IA, el sistema detecta:

  • Qué cliente va a visitar.
  • Su historial de compras.
  • Incidencias abiertas.
  • Conversaciones recientes, si las hay.

A partir de ahí, es capaz de presentar todo en un formato breve y comprensible. Sin buscar, sin filtrar y sin perder tiempo. Por consiguiente, este uso contextual de los asistentes virtuales con IA diferencia entre una reunión correcta y una eficaz.

2. Dashboards conversacionales para responsables de ventas

Por otro lado, la IA no solo impacta al vendedor de campo. También transforma la forma en la que los responsables comerciales analizan los resultados. Para este tipo de perfiles, crear dashboards precisos ha sido y sigue siendo una barrera. 

En cambio, de la mano de la inteligencia artificial, el proceso se simplifica:

Necesidad Enfoque tradicional Asistente virtual con IA
Analizar rendimiento Configuración manual Petición por voz o texto
Ajustar métricas Rehacer paneles Ajustes conversacionales
Obtener contexto Cruce de datos Insights automáticos

Así, cualquier toma de decisiones comerciales es más rápida y basada en información exacta.

“No estamos hablando de reemplazar a los vendedores, sino de que cada vendedor tenga su coaching y su agente particular”, sentencia Óscar Macia, de Sage.

¿Qué deberían preguntarse hoy los responsables comerciales?

No obstante, hoy en día, en el mercado conviven dos visiones. Por un lado, la del “empleado digital” que sustituye al humano. Por otro, la del asistente que acompaña.

En Sage, lo tenemos claro: la tecnología y la IA en ventas complejas, relacionales y de alto valor, no compiten con el humano. Lo refuerzan, siendo un apoyo y no una sustitución. 

Eso sí, antes de invertir en un asistente virtual o software con IA, hazte tres preguntas:

  1. ¿Esta tecnología libera tiempo o lo consume?
  2. ¿Ayuda al vendedor a prepararse mejor?
  3. ¿Funciona dentro de su flujo real de trabajo?

Si la respuesta es no, no estás ante un asistente. Solo ante otra herramienta más. 

La idea del compañero digital es un punto de inflexión en la gestión comercial. La IA ya no observa desde fuera. Ahora acompaña, sugiere y prepara. Una ventaja muy potente para los equipos de ventas, que disfrutan de más foco y contexto, y mejores resultados.

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El Nobel de Economía, un galardón al estudio de la prosperidad

  octubre 15, 2025
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El Premio Nobel de Economía 2025 reconoce una convergencia fascinante entre la historia del conocimiento y los modelos formales de crecimiento. Al israelí y estadounidense Joel Mokyr, al canadiense Peter Howitt y al francés Philippe Aghion. Nuevamente galardón compartido y vuelta a la concentración en el género masculino, tras los premios a Claudia Godin (2023) y Esther Duflo (2019) de ya hace unos años. La Academia sueca menciona en su justificación que “durante los dos últimos dos siglos, por primera vez en la historia, el mundo ha experimentado un crecimiento económico sostenido”. Lo que ha sentado nuestras bases de prosperidad y ha sacado a millones de personas de la pobreza. Se les reconoce “haber explicado el crecimiento económico impulsado por la innovación”. Muy oportuno el premio en un momento de, al menos, fuerte innovación y progreso tecnológico, con todo el tsunami generado por la Inteligencia Artificial y la robotización. Aparente porque aún queda por demostrar que los avances tecnológicos en IA del momento aportarán nuevas bases de prosperidad en las próximas décadas. Y sobre todo como se distribuirán en una sociedad con persistentes problemas de equidad. Es decir, si estos avances actuales estarán alineados con la innovación de la que hablan los tres premiados. Se conoce que las BigTech, así como infinidad de empresas en todo el mundo, destinan cientos de miles de millones de dólares, y una ingente cantidad de energía a proyectos de IA. Sin embargo, se desconoce el grado futuro de éxito de esta apuesta y si se logrará mejorar el bienestar de todos. 

Joel Mokyr se distingue por su enfoque histórico y conceptual para entender por qué apenas en los últimos dos siglos el crecimiento económico sostenido se volvió la norma, en contraposición a los largos periodos anteriores de estancamiento. Sostiene que no basta con que haya invenciones técnicas. Es esencial que se permita que el conocimiento avance acumulativamente y se integre en una cultura de innovación. Así, ayuda a explicar por qué algunas épocas o regiones fueron capaces de iniciar un circuito virtuoso de innovación acumulativa (la Revolución Industrial), mientras que otras que disponían de conocimientos fragmentados no lograron hacerlo. Por su lado, Philippe Aghion y Peter Howitt formalizaron el mecanismo por el cual la innovación genera crecimiento mediante el proceso de destrucción creativa, inspirado en las ideas clásicas del economista austriaco Joseph Schumpeter. En su modelo de crecimiento las innovaciones no solo agregan progreso, sino que reemplazan tecnologías anteriores, provocando que empresas menos eficientes desaparezcan y nuevas emergentes tomen el relevo, con lo que el crecimiento económico se sostiene.

La combinación de sus enfoques invita a reflexionar sobre las políticas actuales. Si se desea que la innovación siga generando crecimiento, no basta con fomentar la investigación. Es necesario cuidar instituciones que permitan la competencia, reducir barreras de entrada, proteger el derecho de innovar y mantener un ambiente intelectual crítico. Sus contribuciones ofrecen una hoja de ruta intelectual para entender la transición hacia las sociedades del conocimiento y para diseñar políticas que aseguren que la innovación no falle como motor de prosperidad.

Este artículo se publicó originalmente en el diario El País.

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Pobres avances al año del informe Draghi

  septiembre 30, 2025
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Hace poco más de un año, dos informes de gran calado sacudieron el debate económico europeo: el de Mario Draghi, ex presidente del BCE, y el de Enrico Letta, ex primer ministro italiano. Ambos textos coincidían en un diagnóstico claro: la Unión Europea necesita un salto cualitativo para afrontar la competencia global, reforzar su soberanía económica y modernizar sus estructuras productivas. Sin embargo, doce meses después, el balance es desalentador. El informe de Draghi advertía de la urgencia de acometer una verdadera estrategia industrial europea, capaz de reducir la dependencia tecnológica y energética. El de Letta ponía el foco en el mercado único, subrayando que sin completar su integración en ámbitos como la energía, las telecomunicaciones o los servicios financieros, la UE quedaría rezagada frente a Estados Unidos y China. Ambos documentos planteaban un mensaje común: Europa debe pensar en grande y actuar con rapidez.

Como cabía esperar, la reacción inicial fue positiva. Las instituciones comunitarias y numerosos gobiernos reconocieron la relevancia de lo que se proponía. Se multiplicaron los discursos a favor de una agenda industrial común, de la autonomía estratégica y de una mayor inversión en innovación. Sin embargo, el paso de las palabras a los hechos ha sido mínimo. Las razones de esta parálisis son varias. Por un lado, la fragmentación política ha frenado los consensos. El Parlamento Europeo saliente y la renovación de la Comisión Europea han hecho que las prioridades se diluyan en la transición institucional. Por otro, los Estados miembros siguen divididos entre los que defienden un mayor intervencionismo comunitario y los que se resisten a mutualizar riesgos o ceder soberanía económica.

El resultado es que la UE sigue igual de lejos de un verdadero presupuesto para financiar, entre otras cosas su transición tecnológica y energética, más allá de los fondos extraordinarios del Next Generation EU, cuyo impulso se agota. Tampoco se han dado pasos firmes en los proyectos estratégicos como semiconductores o IA. Draghi alertaba de que la ventana de oportunidad era reducida: o Europa se reindustrializa y fortalece su mercado interno, o verá erosionada su capacidad de influencia global. Y Letta subrayaba que sin completar el mercado único en sectores estratégicos, las empresas europeas no podrán competir con suficiente escala con sus rivales globales, EE. UU. y China, que durante este año han consolidado su liderazgo aún más. Ambas advertencias siguen plenamente vigentes, pero las respuestas políticas han sido tímidas.

La UE necesita más que nunca decisiones audaces: una política industrial común, un presupuesto a la altura de sus ambiciones y una gobernanza que permita actuar con mucha más rapidez. El tiempo continúa corriendo casi a velocidad de vértigo sobre todo en tecnología y la inacción se convierte en un lujo que Europa no puede permitirse.

Este artículo se publicó originalmente en el diario La Vanguardia.

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Resultados educativos y abandono escolar en España

  julio 30, 2025
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Funcas organizó el pasado 26 de junio de 2025 una jornada virtual centrada en el análisis de estrategias eficaces para mejorar el rendimiento académico del alumnado y reducir las tasas de abandono escolar antes de la educación superior, objetivos no excluyentes, sino complementarios, como destacó Alberto Galiana, uno de los ponentes. Él fue uno de los responsables institucionales, investigadores y expertos de primer nivel que debatieron sobre políticas educativas, prácticas docentes, equidad, innovación y uso de la evidencia empírica en esta sesión que tuve la suerte de moderar como director del área de Economía de la Educación en Funcas.

Refuerzo de las competencias clave en La Rioja

Precisamente Alberto Galiana, consejero de Educación y Empleo de La Rioja, fue quien abrió la jornada, explicando algunas de las iniciativas que forman parte de la estrategia educativa, centrada en el refuerzo de las competencias clave, de esta comunidad. Citó primero la próxima creación de un Centro Virtual de Mejora Educativa, que funcionará como un repositorio de estrategias eficaces y artículos de docentes e investigadores y fomentará la transferencia de buenas prácticas entre centros y equipos directivos. El centro se complementará con un programa de observación entre pares que ya se aplica con éxito en varios centros piloto. Galiana también destacó los Programas de Innovación Educativa (PIE), con una participación cercana al 80% de los centros, y que a partir del próximo curso incluirán como requisito explícito la mejora de la competencia lingüística y la prevención del abandono escolar. Otras líneas de acción incluyen el refuerzo de la competencia digital, el plurilingüismo y el fortalecimiento de competencias básicas (lectura y matemáticas). En el ámbito de la inclusión, Galiana resaltó el llamado Proyecto NERES, desarrollado en colaboración con Fundación “La Caixa”, que permite detectar de forma temprana posibles trastornos del neurodesarrollo en alumnado de 5º de Primaria, combinando diagnóstico, tratamiento y seguimiento.

Innovación e inclusión educativa: dos caras de la misma moneda

José Luis Blanco, director general de Calidad y Equidad Educativa en Cantabria, abordó en su intervención la estrecha relación entre innovación e inclusión educativa: “Educación es innovación e inclusión al mismo tiempo”, resumió al final de su intervención. Blanco recordó que la innovación educativa es un proceso deliberado, planificado, basado en evidencia empírica y centrado en la mejora continua del aprendizaje. No se trata de introducir novedades por sí mismas, sino de generar transformaciones profundas y duraderas. A partir de ejemplos como el aprendizaje de la lectura, mostró cómo ciertas metodologías modernas pueden ser menos eficaces que otras más tradicionales cuando no están respaldadas por evidencia sólida. También subrayó la importancia del profesorado como motor del cambio, y citó estudios que demuestran que la calidad docente tiene más impacto en el aprendizaje que otras medidas estructurales como la reducción del tamaño del aula. En el terreno de la inclusión, se mostró partidario de un enfoque integral, que combine presencia, participación y aprendizaje. Insistió en que no basta con que el alumnado vulnerable esté en el aula, sino que debe tener las condiciones para aprender y progresar y reclamó políticas sistémicas que integren formación docente, evaluación rigurosa y acompañamiento sostenido, evitando respuestas parciales o simplistas.

Prácticas docentes y desigualdad por edad de entrada escolar

Gema Zamarro, catedrática de Política Educativa y Economía en la Universidad de Arkansas, presentó una investigación empírica sobre los efectos de la edad de entrada en la escuela y el papel que pueden desempeñar las prácticas docentes para mitigarlos. En sus palabras, “España es uno de los países donde más se acusan las diferencias entre los estudiantes que nacen a principios y a finales de año”. El estudio revela que los estudiantes más jóvenes de su cohorte obtienen peores resultados en matemáticas y lectura, son más propensos a repetir curso y tienen menores expectativas académicas. Estas diferencias, ya significativas en cuarto de primaria, persisten hasta la secundaria. Zamarro mostró el papel amortiguador de las prácticas docentes, que clasificó en dos grandes grupos: las tradicionales (más centradas en el profesor, como clases expositivas) y las modernas (más centradas en el alumno, como el trabajo en equipo).y destacó que una combinación equilibrada de ambas estrategias, adaptadas al contexto del aula, funciona mejor. Su intervención se cerró con una invitación a la reflexión sobre la posible flexibilización de las fechas de entrada escolar y a fortalecer la formación docente para abordar estas desigualdades desde una perspectiva pedagógica informada por la evidencia.

PISA, abandono escolar y equidad educativa

José Saturnino Martínez, profesor de Sociología de la Educación en la Universidad de La Laguna, propuso una mirada crítica y matizada sobre dos de los principales indicadores educativos: los resultados en PISA y el abandono educativo temprano. Respecto al primer asunto, recalcó el hecho de que PISA no evalúa contenidos curriculares, sino literacia: la capacidad de aplicar conocimientos en contextos reales. En este sentido, mostró que muchas de las variaciones en puntuaciones son pequeñas desde un punto de vista práctico y advirtió así contra el “narcisismo apocalíptico” con que a menudo se interpretan caídas mínimas en las medias de PISA.

En relación al abandono educativo temprano, Martínez hizo hincapié en que su definición oficial —jóvenes de 18 a 24 años que no han completado estudios postobligatorios ni participan en formación— mezcla dos realidades distintas:  la no obtención del título de la ESO y la discontinuación del estudio tras titularse. La confusión que –señaló– distorisiona tanto el debate público y la investigación académica. También quiso distinguir entre los efectos primarios (factores previos a la escolarización, como el origen social o el mes de nacimiento) y los secundarios (decisiones racionales sobre si continuar estudiando) del abandono. Su mensaje final fue que una mayor equidad es compatible con la mejora del rendimiento si el sistema educativo es capaz de compensar las dificultades educativas de las familias más vulnerables.

La jornada puso de relieve el ejemplar cruce entre investigación y gestión educativa, con iniciativas concretas en La Rioja y Cantabria, análisis rigurosos sobre prácticas docentes y propuestas para avanzar hacia un sistema más equitativo y eficaz. 

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reformas-educativas-ante-los-nuevos-retos:-innovacion,-evidencia-y-el-papel-central-del-profesorado

Reformas educativas ante los nuevos retos: innovación, evidencia y el papel central del profesorado

  julio 11, 2025
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Hace unas semanas se publicó en este blog una entrada sobre posibles fórmulas para hacer llegar a las aulas las reformas diseñadas desde los organismos oficiales, un asunto abordado por Beatriz Pont en la jornada virtual titulada “Reformas educativas ante los nuevos retos”, organizada por Funcas en mayo. Hoy nos centramos en las claves expuestas por el resto de ponentes en esa jornada, David Cervera, Ainhoa Osés y Francisco Venzalá, tres voces expertas que aportaron visiones complementarias sobre cómo deben afrontarse los nuevos retos en materia educativa, en un contexto marcado por el cambio tecnológico, la globalización y la presión para garantizar una formación que prepare a los estudiantes para una sociedad en permanente transformación. 

David Cervera: innovación, bilingüismo y continuidad en las políticas en la Comunidad de Madrid

David Cervera, director general de Bilingüismo y Calidad de la Enseñanza en la Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid, defendió la necesidad de una estrategia educativa sostenida, basada en pilares como la continuidad institucional, la innovación metodológica, la digitalización y la formación docente, ante la complejidad de gestionar un sistema educativo como el madrileño, con más de 1.230.000 alumnos y 106.000 docentes distribuidos en más de 1.700 centros. En su argumentación, repasó la evolución del sistema educativo desde los primeros pasos en digitalización (2001-2002) hasta la actual integración de la inteligencia artificial y el pensamiento computacional en etapas tempranas y destacó la importancia de acompañar la tecnología con un cambio metodológico, situando al docente como impulsor clave. Otro hito que mencionó fue el Programa Bilingüe (2004-2005), que revolucionó la enseñanza del inglés, logrando que la mayoría de los alumnos alcancen un nivel B2 o C1 al finalizar la ESO. El programa se basa en la formación docente (nivel C1), auxiliares nativos y proyectos como Global Classrooms o Theatre in English, que promueven la comunicación real.  

En innovación metodológica, el director general citó programas como la asignatura de tecnología en Secundaria y Código Escuela 4.0 Madrid, que introduce robótica desde la etapa de infantil, y otras iniciativas que fomentan el trabajo interdisciplinar y la resolución de problemas reales, destacando también algunos proyectos donde los alumnos aprenden del error como ejemplos de uso de la tecnología para desarrollar pensamiento crítico y soft skills.

Cervera resaltó el valor de las evaluaciones externas (PISA, TIMSS) como herramientas de mejora –no como mecanismo de clasificación– y abogó por una cultura de análisis y aprendizaje a partir de los resultados que permita introducir mejoras progresivas basadas en evidencia. Y, finalmente, subrayó el papel central del profesorado en todo este entramado para el fomento del intercambio de buenas prácticas y el liderazgo pedagógico, adaptándose a las necesidades de cada centro.

Ainhoa Osés: evidencia empírica sobre tecnología y aprendizaje en las aulas

La intervención de Ainhoa Osés, investigadora de ISEAK y coautora de un artículo recientemente publicado con gran repercusión mediática, aportó una visión basada en la evidencia empírica sobre el impacto de la tecnología en el aprendizaje. Osés, doctora por la Universidad del País Vasco y experta en economía de la educación y mercado laboral, expuso los resultados de un análisis de datos PISA en múltiples países para responder a la siguiente pregunta: ¿mejoran las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) los resultados de los estudiantes?

El estudio revela que, con medida, el uso de la tecnología en las aulas se relaciona con mejoras en las competencias matemáticas y, al contrario, un uso muy intensivo de las mismas tiene un impacto negativo en el rendimiento matemático, un patrón que se repite en todos los países de la OCDE analizados. En el caso de España, el uso muy intensivo tiene un impacto negativo equivalente a un curso escolar completo en comparación con un uso medio. 

Ante estos resultados, Osés planteó “no un rechazo de la tecnología, sino de preguntarse cómo y para qué se usa”, y también “si ese uso, más allá del acceso, a estas herramientas está logrando los fines deseados”. Igualmente remarcó la necesidad de políticas públicas que garanticen la equidad en el acceso y que acompañen la introducción de tecnología con inversión en formación docente. Además, enfatizó que las reformas deben ser sensibles al contexto y evaluadas sistemáticamente y defendió la importancia de involucrar al profesorado en el diseño y la implementación de las políticas tecnológicas, coincidiendo con Cervera en la necesidad de evitar un enfoque exclusivamente “de arriba a abajo”. 

Francisco Venzalá: el profesorado como agente de cambio y la necesidad de participación

Francisco Venzalá, presidente de ANPE —el sindicato mayoritario de la enseñanza pública no universitaria—, centró su intervención en el rol insustituible del profesorado en cualquier proceso de reforma educativa. A través de la historia inspiradora de una maestra finlandesa que supo revertir la desmotivación de su aula, Venzalá ejemplificó cómo el cambio real parte de la implicación personal y colectiva de los docentes. 

El presidente de ANPE compartió resultados de estudios nacionales e internacionales que coinciden en tres mensajes clave: i) sin implicación docente, ninguna reforma tendrá éxito; ii) el desarrollo profesional, la colaboración y el empoderamiento del profesorado son condiciones indispensables; y iii) existe una desconexión frecuente entre la elaboración de políticas y la realidad del aula. Venzalá señaló cómo, en España, la excesiva rotación normativa y la falta de participación efectiva del profesorado en el diseño de las reformas han generado incertidumbre, desmotivación y sensación de no estar suficientemente reconocidos ni preparados para afrontar los cambios. Como propuesta, defendió la creación de espacios reales de colaboración, la formación de calidad, el liderazgo distribuido y el reconocimiento profesional. Los docentes no son ejecutores pasivos: adaptan, median, innovan y lideran el cambio en las aulas y centros. Cuidar al profesorado es cuidar el presente y el futuro de cualquier reforma educativa.

En definitiva, la jornada puso de relieve que el éxito de las reformas educativas exige continuidad en las políticas, decisiones informadas por la evidencia y, sobre todo, la implicación activa del profesorado como auténtico motor de cambio en el sistema educativo. 

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Desregulación en la UE

  abril 1, 2025
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Por las buenas y por las malas. Europa afronta una simplificación burocrática. Algunos incluso se atreven a llamarla desregulación, lo que es algo prematuro. Por las buenas, porque así lo recomendaban, entre una amplia batería de medidas de largo alcance para aumentar la productividad, los sesudos y certeros informes de Enrico Letta y Mario Draghi sobre el mercado único y la competitividad de la UE. Y por las malas, porque desde Estados Unidos han llegado vientos de disrupción con la nueva Administración Trump, también en materia de desregulación, que, según en que escenarios, podría dejar muy “tocada” la competitividad europea. La Comisión Europea ha puesto encima de la mesa una de sus prioridades más ambiciosas para la próxima legislatura: una profunda simplificación burocrática —desregulación incluida— que transforme la manera en la que se legisla, gestiona y se relaciona la UE con sus ciudadanos y empresas. En palabras de Ursula von der Leyen, “una Unión Europea más eficaz, menos burocrática y más centrada en los resultados” (menos papeles, mejor desempeño).

Son numerosos los estudios que concluyen que la burocracia europea —diseñada para garantizar transparencia, legalidad y equidad— ha crecido excesivamente en las dos últimas décadas. Empresas de todo tamaño, especialmente pymes, denuncian que los costes derivados del cumplimiento normativo suponen un freno a la innovación y al crecimiento. Las entidades financieras europeas han visto crecer exponencialmente las regulaciones y normas que le obligan en los últimos 15 años. Desde hace años, la Comisión viene promoviendo el lema “legislar mejor” (better regulation). Ahora aspira a que se produzca una aplicación más decidida de ese principio. Bruselas planea revisar cientos de normas obsoletas, duplicadas o excesivamente complejas para eliminar cargas administrativas innecesarias, digitalizar procedimientos y reforzar la proporcionalidad de la regulación en función del tamaño de las organizaciones afectadas. Se contempla la creación de un marco regulatorio “aligerado” para las pymes, con excepciones y plazos más amplios, la promoción de la legislación por objetivos en lugar de normativas con excesivo detalle, la eliminación automática de normas que no hayan demostrado su utilidad y una mayor coordinación digital entre administraciones nacionales y europeas, para evitar solapamientos administrativos.

Los esfuerzos de la Comisión apuntan también a un cambio de cultura administrativa, con una mentalidad orientada al servicio público. El proceso enfrenta riesgos y resistencias. Por ello, se debe acometer con inteligencia y mano izquierda. Por ello, la agenda debe ser ambiciosa, ya que probablemente algunas partes se desnaturalizarán en el proceso de aprobación dentro de la UE. No queda otra, si Europa quiere tener una regulación segura pero también que estimule fuertemente la innovación y el crecimiento.

Este artículo se publicó originalmente en el diario La Vanguardia.

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Lecciones de DeepSeek para la implementación de la brújula de la competitividad europea

  febrero 7, 2025
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Personalmente, no me alegré de la caída en bolsa de Nvidia, porque la historia de esta compañía y la de su fundador, Jen-Hsun Huang, representan un ejemplo inspirador de éxito basado en la innovación, la educación y la meritocracia. Huang no partió de una situación privilegiada; era un humilde inmigrante taiwanés que estudió en la Universidad de Oregón. Sin embargo, su brillantez lo llevó a la prestigiosa Universidad de Stanford, donde encontró el ecosistema adecuado para fundar Nvidia en 1993 y revolucionar la arquitectura de los microprocesadores. Su trayectoria es un testimonio de cómo el talento y el esfuerzo pueden transformar industrias enteras.

Sin embargo, hay buenas noticias en este descalabro bursátil para todos nosotros. El valor de las acciones en bolsa es un indicador de las expectativas de beneficios a largo plazo de las empresas, pero no necesariamente del bienestar de los ciudadanos. Las acciones de Nvidia se habían disparado porque sus microprocesadores vectoriales parecían ser el activo clave para el ilimitado negocio de la inteligencia artificial (IA), dominado por unos pocos gigantes como OpenAI y Google. Sin embargo, la aparición de DeepSeek ha cambiado el panorama por completo.

Hasta la semana pasada, la narrativa dominante sobre el futuro de la IA sugería que se repetiría la lógica del “ganador se lo lleva todo”, característica de la economía digital en las últimas décadas. Se pensaba que los futuros cuasimonopolios en IA estarían protegidos por enormes barreras de entrada, asociadas a las inmensas inversiones requeridas para desarrollar modelos de lenguaje avanzados (LLM), tanto en hardware especializado como en el costoso proceso de entrenamiento de algoritmos. DeepSeek ha demostrado que estas barreras son mucho más bajas de lo que se creía, abriendo la posibilidad de un mercado competitivo en IA y, con ello, la esperanza de innovaciones más accesibles para todos.

La experiencia de usar herramientas como ChatGPT o Gemini solía resumirse en tres emociones: fascinación, curiosidad por el potencial de los algoritmos y, en última instancia, miedo. Anticipábamos que las empresas detrás de estas tecnologías, que han invertido miles de millones de dólares y aún registran pérdidas, buscarían monetizar la IA incrementando sus costos a medida que se volvieran más imprescindibles. Sin embargo, la competencia que representa DeepSeek (que, además, es de código abierto) podría ser un escudo contra esta dinámica. Su rendimiento se acerca al de los mejores algoritmos, lo que podría reducir significativamente el poder de mercado de estas empresas y obligarlas a rediseñar sus estrategias de negocio. El problema para los actuales gigantes de la IA es que aunque puedan conservar nichos de mercado basados en prestaciones de excelencia, el verdadero negocio está en el consumidor medio.

Las buenas noticias de DeepSeek no se limitan a su bajo costo de desarrollo. Aunque los detalles técnicos no son del todo públicos, todo apunta a que requiere menos poder computacional y, por lo tanto, tiene un menor costo energético. Esto es crucial en un momento en el que muchas voces alertaban sobre la amenaza medioambiental que suponía el modelo de IA tradicional, debido a su enorme demanda de energía y agua para la refrigeración de los procesadores. DeepSeek no solo democratiza el acceso a la IA, sino que también la hace más sostenible.

Por último, DeepSeek envía un mensaje importante para la implementación de la recientemente anunciada Brújula de la competitividad. Con esta estrategia, Europa, que ha jugado un papel marginal en la economía digital, pretende entre otros objetivos impulsar la innovación y en particular no perder el tren de la IA. La historia de DeepSeek nos enseña lo arriesgado que es apostar por empresas específicas en un sector tan disruptivo. La política industrial basada en inyectar dinero público en unos pocos proyectos, además de distorsionar la competencia y poner en riesgo el mercado único, es casi un juego de azar en un entorno de cambio tecnológico acelerado. Un ejemplo claro es Northvolt, la empresa europea de baterías a la que concedieron más de 900 millones de euros en subsidios y ahora enfrenta problemas financieros, incluida la quiebra de su filial en Estados Unidos.

El papel de Europa en la IA dependerá de su capacidad para crear un ecosistema que fomente la innovación, como el que permitió el surgimiento de DeepSeek. Para ello, no hay atajos: es necesario apostar por un mercado integrado europeo altamente competitivo, facilitar la financiación de startups y fortalecer los centros de conocimiento e investigación. No es casualidad que el impulsor de DeepSeek, Liang Wenfeng, sea otro ingeniero brillante y que su equipo esté formado por doctores de las mejores universidades chinas. La lección es clara: el futuro de la IA no se construye con subsidios a unos pocos, sino con un ecosistema que premie la innovación y el talento.

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Cómo el «blockchain» puede modernizar el sector de la fabricación

  septiembre 3, 2024
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El «blockchain», conocido por ser la tecnología detrás de las criptomonedas como el bitcoin, está ganando terreno en diversos sectores, incluyendo la fabricación. Este artículo explora cómo el «blockchain» puede modernizar y mejorar la eficiencia en la industria manufacturera.

  • El blockchain permite un seguimiento detallado y en tiempo real de los productos a lo largo de toda la cadena de suministro.
  • La tecnología blockchain puede automatizar procesos clave, como los pagos y la gestión de inventarios, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.

El «blockchain», una base de datos descentralizada y de código abierto, permite registrar transacciones de forma permanente y verificable. De este modo, crea un registro imborrable y casi en tiempo real replicado entre los participantes.

Una buena forma de visualizar el «blockchain» consiste en compararla con un software como Google Docs. Con Google Docs, varios usuarios pueden acceder de forma simultánea a un documento único y editarlo.

Con la tecnología «blockchain» tienes una base de datos distribuida, un conjunto de datos replicado en varias ubicaciones. A diferencia de Google Docs, solo puedes añadir información a la base de datos, pero no modificar las entradas anteriores.

En lugar de tener un documento de Google al que pueden acceder varios usuarios, el «blockchain» es donde tendrías varios documentos de Google en muchos servidores. Aquí, las incorporaciones a un documento autentican y actualizan automáticamente los demás.

CONTENIDO DEL POST

¿Por qué el «blockchain» es importante para las empresas?

  • La tecnología «blockchain» tiene el potencial de ayudar a cualquier sector que gestione datos de transacciones. Las transacciones, especialmente en sectores como las finanzas, pueden ser complejas y laboriosas. El «blockchain» puede sustituir este paradigma con una alternativa transparente, verificable y no manipulable.
  • La tecnología «blockchain» consiste en una base de datos almacenada en varias ubicaciones. Aquí se puede mantener un número creciente de registros (o bloques) que incluyen una marca de tiempo y están vinculados con bloques anteriores de una forma que no puede deshacerse. Es un método para registrar datos, cualquier información cuya existencia sea necesario registrar y verificar. Una vez registrado, los datos no pueden cambiarse, solo pueden añadirse nuevos, y actualizarlos en toda la red.

El Dr. David Galindo, profesor titular en la Universidad de Birmingham y experto en criptografía, lo explica en términos sencillos para The Guardian:

“El blockchain tiene el potencial de sustituir a los intermediarios que existen actualmente en muchos sectores para proporcionar transparencia y responsabilidad, como a los bancos para transacciones financieras, a las universidades para verificar certificados académicos o a las productoras musicales para pagar a los compositores”.

Empresas como Airbus y Daimler AG se han unido en grupos de colaboración como el proyecto Hyperledger. Es un grupo de colaboración de código abierto establecido para realizar avances en la tecnología de «blockchain» en distintos sectores, trabajando con empresas como IBM.

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¿Por qué el «blockchain» es importante para los fabricantes?

Para los fabricantes, buena parte de la atención que se presta al «blockchain» se centra en cómo puede aplicarse a las cadenas de suministro. En la fabricación moderna es posible que la cadena de suministro se extienda por numerosas organizaciones y países. Esto puede dificultar localizar eventos individuales o encontrar soluciones para mejorar la eficiencia.

La mayor parte de la información empresarial se transmite por una cadena de suministro caracterizada por una comunicación en la que la taxonomía de datos brilla por su ausencia, como tampoco existe una manera uniforme de registrar, almacenar e intercambiar datos.

El «blockchain» tiene el potencial de crear cadenas de suministro más inteligentes y seguras, que permiten hacer el seguimiento de un producto usando una pista de auditoría clara y sólida, con visibilidad en tiempo real.

Por ejemplo, podrías hacer un seguimiento de materiales y determinar dónde han llegado, quién los ha recibido y gestionado, y también cómo y cuándo han pasado a la siguiente etapa. Todo ello quedaría registrado como «blockchain blocks».

Algunas reflexiones de los expertos

Greg Cline, jefe de investigación de las prácticas de ingeniería, innovación de productos y fabricación de Aberdeen Group, explica lo siguiente:

“Muchos fabricantes se muestran particularmente entusiastas por la capacidad potencial del blockchain de verificar el movimiento de mercancías a través de la cadena de suministro de fabricación».

“La naturaleza, especialmente transaccional y con frecuencia dividida en varios pasos de los servicios de procesos empresariales, implica que las aplicaciones potenciales del blockchain en fabricación son considerables”.

Cómo la tecnología blockchain puede mejorar la cadena de suministro

Estas son algunas de las oportunidades asociadas con la visibilidad de la cadena de suministro.

  • La tecnología «blockchain» puede utilizarse junto con aplicaciones o incluso con Inteligencia Artificial (IA) o el Internet de las Cosas (IoT). En lugar de perderte entre toneladas de papel, la información sobre la ubicación y el origen de un producto estará disponible con extrema rapidez. Incluso puedes identificar piezas o materiales defectuosos y obtener los mejores.
  • La tecnología «blockchain» tiene el potencial de automatizar los procesos de pago mediante contratos inteligentes, donde los pagos se activan como envíos de productos. Así se elimina la posibilidad de transparencia y facturas perdidas.
  • El «blockchain» podría proporcionar más información a los compradores al por mayor que trabajan con varios fabricantes y etapas de procesamiento, al ofrecer visibilidad y datos verificables sobre lo que están comprando, dónde lo están comprando y cuánto están pagando.

Greg comenta que las organizaciones se sienten impulsadas a actuar, al considerar que el «blockchain» puede reducir la presión que suponen la conformidad, la trazabilidad y la seguridad. En el gráfico siguiente se muestran los elementos de presión comercial que los fabricantes creen que el «blockchain» podría abordar.

Los fabricantes creen que esta tecnología tiene el potencial de respaldar la trazabilidad, la gestión de registros, la automatización de las cadenas de suministro y las aplicaciones de pago en el sector de la fabricación.

La forma en que el «blockchain» podría apoyar la trazabilidad es un elemento clave. La trazabilidad reduce el riesgo comercial, ya que es un componente vital para hacer el seguimiento de los productos industrializados y garantizar la conformidad con las normativas actuales y futuras.

Greg afirma que:

“Todas las empresas están muy interesadas en evitar los altos costes asociados con la falta de conformidad de los productos. Es necesario tener la capacidad de retirar productos con rapidez, tanto para evitar estos costes como para prevenir interrupciones en la cadena de suministro. Durante la próxima década, el blockchain será decisivo en todas estas áreas”.

Los fabricantes estiman que una cadena de suministro mejorada con esta tecnología puede apoyar mejor la trazabilidad y la transparencia, tanto con los socios como con los proveedores. También consideran que el «blockchain» podría mejorar la trazabilidad del envío de los productos para los consumidores.

«Blockchain» para distribuidores, y para los sectores farmacéutico y de alimentación y bebidas

  1. Las grandes empresas ya han visto el potencial del «blockchain» en la cadena de suministro y la logística. El gigante de la transformación global Maersk, por ejemplo, colabora con IBM para desarrollar tecnología «blockchain» que pueda realizar el seguimiento de millones de contenedores de envío por todo el mundo en una cadena de suministro integral y digital.
  2. Esta tecnología puede proporcionar a entidades como expedidores, transportistas y autoridades aduaneras una visibilidad integral basada en su nivel de permisos. De este modo podrían ver el progreso de las mercancías e identificar si los contenedores están en tránsito. Este tipo de sistema reduciría el tiempo dedicado a tránsito y envío, mejorar la gestión de inventarios y reducir los costes.
  3. La trazabilidad que ofrece podría ser realmente útil en la fabricación de alimentos y bebidas, ya que podría ser una buena forma de controlar la conformidad. Por ejemplo, las empresas en EE. UU. están obligados a cumplir la ley de modernización de la seguridad alimentaria.
  4. El seguimiento de los alimentos podrá realizarse a través de la cadena de suministro completa, desde el envío inicial, fábrica, distribuidor y tienda, con un estado digital registrado mediante «blockchain» en cada control.
  5. Este tipo de sistema permitiría a las empresas acceder a información rastreable en cuestión de segundos. Por ejemplo, en caso de una intoxicación alimentaria, el minorista podría recuperar los productos afectados y retirarlos de las tiendas.
  6. Además, podría utilizarse en el sector farmacéutico, especialmente en el ámbito de la conformidad y la seguridad de las cadenas de suministro, apoyando los esfuerzos para evitar las falsificaciones de fármacos.
  7. En EE. UU., la ley de seguridad de la cadena de suministro de medicamentos (DSCSA) exige que el sector farmacéutico cuente con un sistema para rastrear las recetas por toda la cadena de suministro, y el «blockchain» podría ser la solución idónea.

«Blockchain» para las operaciones industriales cotidianas

Según Greg, “También podría ser especialmente útil en las operaciones industriales cotidianas, como la gestión de recursos y la minimización de los tiempos de inactividad».

“Imaginamos a fabricantes implantando la tecnología blockchain entre su sistema ERP y los proveedores de repuestos, lo que permitiría a máquinas conectadas al IoT realizar con seguridad pedidos de repuestos que llegarían en el momento preciso para que un ingeniero los instalara”.

“Si esto se combina con el análisis predictivo y prescriptivo, la tecnología blockchain impulsada por el IoT podría llegar a convertirse en el modo infalible y más automatizado de mantener la fábrica en marcha”.

Podría además respaldar la organización distribuida de la fabricación, lo que hace posible el uso de métodos como la impresión 3D. Es ahí donde los fabricantes diseñan y crean productos nuevos, cuyos archivos de diseño envían a una instalación de fabricación que pueden “alquilar” cómo y cuándo la necesiten.

Este sistema podría ayudar con la implantación de este tipo de fabricación 3D, ya que ofrece una integridad de bajo coste, distribuida y asegurada en relación con los contratos, historiales de productos y procesos de producción.

Otro aspecto en el que podría respaldar la fabricación es la gestión de registros y la protección de la propiedad intelectual. Así, podría utilizarse como un depósito digital que podría proporcionar un registro de la propiedad intelectual.

¿Cómo pueden prepararse los fabricantes?

A continuación hacemos un repaso a algunos puntos clave para que los fabricantes puedan prepararse para esta tecnología.

Valor empresarial

Los fabricantes están convencidos de que el «blockchain» puede aportar valor empresarial mediante la eficiencia operativa, lo que generaría un crecimiento de los ingresos y de la rentabilidad. Por ejemplo, la mejora de la visibilidad de la cadena de suministro ofrecería un mejor servicio al cliente, aceleraría las transacciones financieras, y la seguridad de esta tecnología mejoraría la gestión de registros y datos.

Uso por parte de los fabricantes
  • ¿Pero está la tecnología «blockchain» preparada para su uso por parte de fabricantes que trabajan con varios proveedores en cadenas de suministro distribuidas globales? Todavía hay algunos problemas por superar.
  • Por ejemplo, el seguimiento de mercancías físicas es bastante distinto al de las transacciones financieras, y existe la complejidad añadida de la conversión de las materias primas en mercancías que deben distribuirse a los mercados, por no hablar de las pruebas y el control de calidad.
Rentabilidad
  • Aun así, su rentabilidad es lo suficientemente atractiva como para incentivar la solución de los problemas asociados con su implementación, especialmente con el aumento de la inversión en el sector tecnofinanciero.
  • La prioridad principal de las empresas expertas es encontrar personal de TI competente para gestionar esta tecnología, aunque contar con la gobernanza y los procedimientos adecuados el «blockchain» también es una cuestión importante.
Marco normativo internacional
  • Otro aspecto que debe tenerse en cuenta es la necesidad de disponer de un marco normativo internacional para el «blockchain» y el establecimiento de normas técnicas internacionales.
  • También es muy importante que exista un argumento comercial claro para su uso en la fabricación, y un modelo empresarial que pueda reproducirse.
  • En vez de desarrollar sus propios sistemas «blockchain» y ejecutar aplicaciones a partir de ellos, las empresas deben concentrarse en utilizarlo para aportar valor empresarial en los problemas de fabricación habituales. Es ahí donde el “blockchain-as-a-service”  en la nube podría encajar bien.

Aberdeen Group recomienda a las empresas que quieran implantar la tecnología de «blockchain» que exploren tres áreas al mejorar los procesos de la cadena de suministro y la fabricación, a saber:

  • Proyectos prácticos de cadena de bloques predefinidos y soluciones listas para implementar
  • Tecnología «blockchain» integrada en aplicaciones existentes
  • Aplicaciones de «blockchain» de fabricación sencillas de incorporar para los socios de suministro de fabricación

Es un ejemplo especialmente interesante de innovación empresarial que debe superar una serie de retos, ya que se trata de una forma muy distinta de hacer las cosas. Pero a medida que cada vez más fabricantes se someten a la transformación empresarial digital, sin duda es una tecnología a la que deberían prestar mucha atención.

Fuente: Blockchain in Manufacturing, Aberdeen Group

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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La desaceleración va por barrios

  agosto 6, 2024
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Por los datos conocidos esta semana, hay diferencias significativas en la evolución del PIB en las grandes economías. Se esperaba un empeoramiento generalizado y no ha sido así. La Unión Europea continúa con sus dudas de largo plazo, muy influenciadas por la actividad económica de Alemania y otros países del Norte de Europa. Un caso raro en la historia reciente, pero una realidad digna de análisis y con muchos interrogantes en la actualidad. Por ejemplo, Alemania mostró una contracción de su PIB del 0,1 % en el segundo trimestre de 2024. Francia, en cambio, mostró un comportamiento más favorable —algo casi inesperado— y creció un 1,1 % en el mismo periodo. España —con un crecimiento interanual del 2,9 % actualmente— no sigue la pauta del conjunto de la eurozona, y muestra unas tasas de crecimiento significativamente superiores tanto a la media del grupo como a las grandes economías continentales. En todo caso, el comportamiento menos fuerte de la demanda interna apunta a que en los próximos meses esa tasa de crecimiento será algo menor. Según las previsiones de Funcas, la economía española crecerá un 2,5 % este año y solamente un 1,8 % en 2025.

Los datos macroeconómicos de Estados Unidos esta semana, junto con la reunión de la Reserva Federal, parecen apuntar que, aunque su PIB exhibe una gran fortaleza comparativa, y la inflación parece haber tomado la senda adecuada hacia el deseado nivel del 2 %, el comportamiento del empleo no es tan positivo, con un creciente número de despidos —que solía ser un indicador adelantado de recesión—, con un aumento de más del 0,4 % de la tasa de paro. No parece que esta vez esa mala evolución de los despidos esté augurando recesión, pero sí que ha marcado parte de la agenda de la Reserva Federal, que este miércoles decidió no tocar los tipos de interés, aunque ha aumentado la probabilidad de bajarlos en su reunión de septiembre, algo impensable hace unas semanas. Muchos vaivenes en la Fed desde hace año y medio, con anuncios en diferentes direcciones. Ahora parece que la buena senda de la inflación —en todo caso, no culminada— y los “no tan buenos” datos del empleo aconsejan adelantar una disminución de tipos. Eso sí, se ha pospuesto a la reunión de septiembre, con la prudencia que suele caracterizar a los bancos centrales.

Habrá
que esperar un trimestre más para comprobar si la desaceleración en algunos
países es puntual o un cambio más persistente de tendencia que afecte al
conjunto o a una mayor parte del mismo. Cabe esperar que, por ahora, en
economías con un mayor crecimiento en los dos últimos años —léase Estados
Unidos, o incluso, España—, no parece que vaya a descarrilar esa progresión de
hoy a 2025, solo aminorarla. Eso sí, no son inmunes, sobre todo la española,
que tanto depende de Europa. Preocupa más lo que pase con economías como
Alemania, que lleva tiempo entre las dudas y cierta flojera por su
especialización industrial y el cambio de modelo productivo en marcha. Una de
las pocas buenas noticias de ese frenazo de la economía puede ser que el
probable decaimiento de la demanda podría acelerar aún más la reducción de la
inflación.

La
desaceleración económica no es, por tanto, uniforme y presenta matices
importantes según la región y el país. Las decisiones de política económica,
tanto en su vertiente nacional como internacional, jugarán un papel
determinante en la evolución de la economía global en los próximos trimestres.
La inteligencia artificial y las tecnologías emergentes prometen valiosas en la
estimación de las complejas predicciones macroeconómicas así como en la
formulación de políticas, ofreciendo nuevas perspectivas y análisis más
precisos. La gestión eficiente de estas capacidades tecnológicas puede
proporcionar una ventaja competitiva a los países que las adopten
tempranamente, ayudándoles a anticipar cambios y a llevar a la práctica medidas
correctivas con mayor celeridad.

Pensando en un plazo más largo, los retos se mantienen en lo fundamental. A la espera de lo que acontezca en las elecciones presidenciales de EEUU —con dos propuestas muy distintas de Donald Trump y Kamala Harris—, la colaboración internacional será esencial para enfrentar desafíos globales como el futuro uso de la inteligencia artificial y su posible regulación. Europa no puede perder el tren de la IA y de su gran potencial de generar crecimiento y aumentos de la productividad, por lo que la regulación que se establezca en este lado del Atlántico tiene que ser compatible con el desarrollo del potencial de esta tecnología. Por su parte, otro asunto de colaboración internacional como es la transición hacia economías más sostenibles y verdes ofrece nuevas oportunidades de crecimiento, pero también requerirá inversiones considerables, una reestructuración de ciertos sectores industriales y unos tiempos de implementación más realistas. Es probable que la Unión Europea flexibilice esos plazos, que pueden favorecer el crecimiento a corto plazo también. Finalmente, la educación y la formación continua serán claves para adaptarse a los cambios tecnológicos y económicos. Los trabajadores deberán adquirir nuevas habilidades y conocimientos para mantenerse competitivos en un mercado laboral en constante evolución. Las políticas públicas deberán apoyar este proceso de aprendizaje continuo, fomentando la innovación y la creatividad. Sin olvidar que la pugna por retener y captar talento —sobre todo con capacidades digitales— es global. Los países con los mejores proyectos y mayores remuneraciones tendrán más probabilidad de atraer ese talento. En el caso de Europa, y en concreto de España, además de una estrategia para atraer inversión e innovación, es fundamental contar con esos recursos humanos con elevadas capacidades para poder volver a recuperar la competitividad y productividad, tan necesarias para el crecimiento y el bienestar futuro.

Este artículo se publicó originalmente en el diario La Vanguardia.

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