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Bifurcación de caminos de los bancos centrales y aranceles al alza: un ‘mix’ inconsistente

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La semana pasada, el Banco Central Europeo volvió a bajar los tipos de interés un 0,25%, mientras la Reserva Federal de Estados Unidos los dejó inalterados, indicando que no los tocará en un tiempo. El mercado de futuros apunta a que no será hasta septiembre cuando la Fed vuelva a disminuir los tipos. Antes de la semana pasada se esperaba que fuera en julio.

Señales distintas a ambos lados del Atlántico, que no dejaron a casi nadie satisfecho. El presidente Trump mostró su desacuerdo con la decisión de la Fed, ya que una de las aspiraciones en su mandato es reducir los costes financieros. Algunos en Europa, por su parte, mostraron su preocupación por una hoja de ruta del BCE de sucesivas reducciones del precio oficial del dinero que podría resucitar la inflación. En la autoridad monetaria europea sigue pesando el parón económico de buena parte de la eurozona, sobre todo Francia y Alemania.

Todo ello en una semana sacudida por otras noticias de gran relevancia. En primer lugar, supimos que el mundo de la inteligencia artificial (IA), el gran catalizador del crecimiento económico en los próximos años, no era exactamente como lo habíamos imaginado, y los gigantes tecnológicos americanos pueden recibir una fuerte competencia de sus contrapartes chinas, como DeepSeek, algo que puede traer mucha volatilidad y nervios en unos mercados en máximos, que ahora pueden poner en duda algunas de las valoraciones actuales de las empresas. Es prematuro saber qué pasará en el sector de la IA.

En segundo lugar, la semana siguió con la decisión de EE. UU. de fijar aranceles del 25% a los productos de sus vecinos México y Canadá, decisión que se ha dejado en suspenso un mes por los compromisos adquiridos por los países afectados. Y Trump ha amenazado con imponer aranceles a la UE.

Aparece un tradicional problema en economía de inconsistencia de las políticas. Las decisiones proteccionistas de Estados Unidos pueden traer resultados incoherentes e imprevisibles. Igual obligan a un viraje de la nueva Administración estadounidense más pronto que tarde. Otros, como la UE, inicialmente serán agentes pasivos de las decisiones del otro lado del Atlántico, pero la represalia es una respuesta lógica y muy probable. Los efectos negativos de un mayor proteccionismo se retroalimentan.

Vayamos por pasos. Primero, la política monetaria. La bifurcación en las estrategias monetarias del BCE y la Fed tiene implicaciones para los mercados financieros, las divisas y la economía global. La economía y el mercado de trabajo de Estados Unidos continúan mostrando gran fortaleza, mientras que la economía del euro está más debilitada, con estancamiento en Alemania, Francia y otros países miembros. La inflación ha bajado más rápido en la eurozona que en EE UU.

Ambos factores explican que el BCE siga con sucesivas bajadas de tipos. Habría impactos en el mercado de divisas. El dólar se fortalecerá frente al euro, ya que los flujos de capital buscarán las rentabilidades más elevadas de EE. UU.. Un euro más débil puede encarecer las importaciones para Europa, trayendo presiones inflacionarias adicionales. En los mercados, las diferentes hojas de ruta monetarias seguirán haciendo más atractivos los bonos del Tesoro de EE. UU. que los europeos. En el caso de los países en desarrollo, su deuda bono puede tener mayores dificultades, al estar denominada en dólares.

En cuanto a la renta variable, si la Fed se mantiene restrictiva, podría afectar al crecimiento de la economía y las empresas tecnológicas en EE. UU., algo que evidentemente preocupa a la nueva Administración Trump. Por su lado, las Bolsas europeas podrían beneficiarse de condiciones de financiación más favorables. Por último, un dólar fuerte suele incrementar los precios de materias primas como el petróleo, ya que estas se comercian en la divisa norteamericana.

El riesgo de una desaceleración en EE. UU.

Si finalmente se materializan los nuevos aranceles –algo que parece seguro en el caso de China– o la mera guerra comercial, los precios de importación en Estados Unidos tenderán a aumentar, con lo que la Fed podría verse obligada a mantener un precio oficial del dinero alto durante más tiempo, agravando la bifurcación con la zona euro, que continuará bajando tipos. Ello encarecería el crédito y podría desacelerar la economía de EE. UU.

Como se ha visto esta semana, los mayores tipos de EE. UU. y la inestabilidad arancelaria han reforzado al dólar frente al euro y otras divisas internacionales. Un dólar fuerte afectará las exportaciones estadounidenses, ya que sus productos serán más caros. Podría ocurrir también que algunos países a los que finalmente se les impongan aranceles (China y potencialmente Canadá y UE) vean depreciarse sus monedas, lo que conduciría a un conflicto comercial global.

Los aranceles harían que los bonos americanos siguieran siendo atractivos, atrayendo capitales y afectando negativamente a los mercados emergentes. En renta variable, las empresas que dependen del comercio internacional se verían perjudicadas, y en materias primas, los aranceles refuerzan el dólar fuerte y las materias primas lo notarán.

En suma, con la imposición de aranceles, mientras la Fed mantiene tipos más altos y el BCE los recorta, es muy probable una mayor inflación en EE. UU., si se demoran las bajadas de tipos allí. También habría un mayor riesgo de recesión en Europa, con lo que el BCE debería continuar reduciendo los tipos. Todo ello con inestabilidad en los mercados por la incertidumbre comercial. La clave es cómo reac­cionará la Fed ante este mix de políticas incoherentes, y si el BCE logra impulsar la economía del euro sin que se deprecie excesivamente su moneda.

Este artículo se publicó originalmente en el diario Cinco Días

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lecciones-de-deepseek-para-la-implementacion-de-la-brujula-de-la-competitividad-europea

Lecciones de DeepSeek para la implementación de la brújula de la competitividad europea

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Personalmente, no me alegré de la caída en bolsa de Nvidia, porque la historia de esta compañía y la de su fundador, Jen-Hsun Huang, representan un ejemplo inspirador de éxito basado en la innovación, la educación y la meritocracia. Huang no partió de una situación privilegiada; era un humilde inmigrante taiwanés que estudió en la Universidad de Oregón. Sin embargo, su brillantez lo llevó a la prestigiosa Universidad de Stanford, donde encontró el ecosistema adecuado para fundar Nvidia en 1993 y revolucionar la arquitectura de los microprocesadores. Su trayectoria es un testimonio de cómo el talento y el esfuerzo pueden transformar industrias enteras.

Sin embargo, hay buenas noticias en este descalabro bursátil para todos nosotros. El valor de las acciones en bolsa es un indicador de las expectativas de beneficios a largo plazo de las empresas, pero no necesariamente del bienestar de los ciudadanos. Las acciones de Nvidia se habían disparado porque sus microprocesadores vectoriales parecían ser el activo clave para el ilimitado negocio de la inteligencia artificial (IA), dominado por unos pocos gigantes como OpenAI y Google. Sin embargo, la aparición de DeepSeek ha cambiado el panorama por completo.

Hasta la semana pasada, la narrativa dominante sobre el futuro de la IA sugería que se repetiría la lógica del “ganador se lo lleva todo”, característica de la economía digital en las últimas décadas. Se pensaba que los futuros cuasimonopolios en IA estarían protegidos por enormes barreras de entrada, asociadas a las inmensas inversiones requeridas para desarrollar modelos de lenguaje avanzados (LLM), tanto en hardware especializado como en el costoso proceso de entrenamiento de algoritmos. DeepSeek ha demostrado que estas barreras son mucho más bajas de lo que se creía, abriendo la posibilidad de un mercado competitivo en IA y, con ello, la esperanza de innovaciones más accesibles para todos.

La experiencia de usar herramientas como ChatGPT o Gemini solía resumirse en tres emociones: fascinación, curiosidad por el potencial de los algoritmos y, en última instancia, miedo. Anticipábamos que las empresas detrás de estas tecnologías, que han invertido miles de millones de dólares y aún registran pérdidas, buscarían monetizar la IA incrementando sus costos a medida que se volvieran más imprescindibles. Sin embargo, la competencia que representa DeepSeek (que, además, es de código abierto) podría ser un escudo contra esta dinámica. Su rendimiento se acerca al de los mejores algoritmos, lo que podría reducir significativamente el poder de mercado de estas empresas y obligarlas a rediseñar sus estrategias de negocio. El problema para los actuales gigantes de la IA es que aunque puedan conservar nichos de mercado basados en prestaciones de excelencia, el verdadero negocio está en el consumidor medio.

Las buenas noticias de DeepSeek no se limitan a su bajo costo de desarrollo. Aunque los detalles técnicos no son del todo públicos, todo apunta a que requiere menos poder computacional y, por lo tanto, tiene un menor costo energético. Esto es crucial en un momento en el que muchas voces alertaban sobre la amenaza medioambiental que suponía el modelo de IA tradicional, debido a su enorme demanda de energía y agua para la refrigeración de los procesadores. DeepSeek no solo democratiza el acceso a la IA, sino que también la hace más sostenible.

Por último, DeepSeek envía un mensaje importante para la implementación de la recientemente anunciada Brújula de la competitividad. Con esta estrategia, Europa, que ha jugado un papel marginal en la economía digital, pretende entre otros objetivos impulsar la innovación y en particular no perder el tren de la IA. La historia de DeepSeek nos enseña lo arriesgado que es apostar por empresas específicas en un sector tan disruptivo. La política industrial basada en inyectar dinero público en unos pocos proyectos, además de distorsionar la competencia y poner en riesgo el mercado único, es casi un juego de azar en un entorno de cambio tecnológico acelerado. Un ejemplo claro es Northvolt, la empresa europea de baterías a la que concedieron más de 900 millones de euros en subsidios y ahora enfrenta problemas financieros, incluida la quiebra de su filial en Estados Unidos.

El papel de Europa en la IA dependerá de su capacidad para crear un ecosistema que fomente la innovación, como el que permitió el surgimiento de DeepSeek. Para ello, no hay atajos: es necesario apostar por un mercado integrado europeo altamente competitivo, facilitar la financiación de startups y fortalecer los centros de conocimiento e investigación. No es casualidad que el impulsor de DeepSeek, Liang Wenfeng, sea otro ingeniero brillante y que su equipo esté formado por doctores de las mejores universidades chinas. La lección es clara: el futuro de la IA no se construye con subsidios a unos pocos, sino con un ecosistema que premie la innovación y el talento.

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ia-generativa-en-finanzas-y-contabilidad:-como-mejorar-la-estrategia-y-la-toma-de-decisiones

IA generativa en finanzas y contabilidad: Cómo mejorar la estrategia y la toma de decisiones

6 minutos de lectura

La inteligencia artificial generativa está revolucionando la gestión financiera y contable, permitiendo a las empresas tomar decisiones más rápidas, precisas y estratégicas.

  • Por un lado, la IA tradicional automatiza procesos, mientras que, por otro lado, la IA generativa transforma datos en información estratégica en tiempo real.
  • Además, los modelos de IA especializados en finanzas mejoran la precisión, el cumplimiento normativo y la seguridad en la gestión financiera.

En este sentido, ¿cómo puede la IA generativa ayudarte a obtener conocimientos prácticos y estratégicos para optimizar la gestión financiera de tu empresa?

A diferencia de la IA tradicional, que se centra en la automatización de tareas repetitivas, los modelos de lenguaje (LLM) especializados en finanzas están revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus datos financieros. Estos LLM tienen la capacidad de analizar grandes cantidades de información financiera y transformarla en conocimientos útiles y estratégicos.

Esto permite a los líderes empresariales tomar decisiones más informadas y seguras, optimizando así la gestión financiera de sus organizaciones.

En este artículo, descubrirás cómo la IA generativa puede transformar el trabajo de tu equipo financiero y cómo los LLM especializados en finanzas optimizan procesos y mejoran la toma de decisiones.

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El papel de la IA en las finanzas: Tradicional vs. Generativa

La inteligencia artificial (IA) es un término amplio pero, en finanzas, es clave diferenciar entre IA tradicional y IA generativa, ya que cumplen funciones distintas.

  • La IA tradicional se enfoca en automatizar tareas repetitivas, analizar datos históricos y facilitar la toma de decisiones basada en datos. Sin embargo, aunque mejora la velocidad de procesamiento, no siempre ofrece el contexto necesario para decisiones estratégicas.
  • La IA generativa lleva la automatización un paso más allá. Utiliza modelos avanzados para generar contenido, predecir escenarios y proporcionar análisis dinámicos en tiempo real. Esto permite a las empresas obtener una ventaja estratégica significativa.
La IA tradicional en las finanzas: Automatización y racionalización de procesos

La IA tradicional automatiza las tareas repetitivas, reduce el riesgo y mejora la eficiencia centrándose en las decisiones basadas en datos.  

  • Las aplicaciones incluyen la detección del fraude, la evaluación del riesgo y la supervisión del cumplimiento normativo, liberando a tu equipo financiero para que se concentre en el trabajo de mayor valor. 
La IA generativa en las finanzas: Impulsar la innovación estratégica y el crecimiento 

La IA generativa proporciona una ventaja estratégica adicional al crear perspectivas adaptables en tiempo real con la capacidad de llevar a cabo la planificación de escenarios. 

Las aplicaciones incluyen la previsión dinámica, las simulaciones de escenarios y el compromiso personalizado con el cliente, ayudando a tu equipo financiero a tomar decisiones proactivas e informadas al mismo ritmo. 

«La IA tiene una capacidad superior para identificar patrones no lineales en los datos, como los fundamentales, los indicadores técnicos y la macroeconomía».  

Daniele Grassi, consejero delegado (CEO) de Axyon AI

Cómo la IA acelera los procesos financieros

Combinadas, la IA tradicional y la generativa brindan un enfoque completo para optimizar la gestión financiera:

  • Toma de decisiones más precisa: La IA generativa ofrece previsiones en tiempo real, mientras que la IA tradicional analiza el historial financiero para proporcionar una visión integral.
  • Equilibrio entre estabilidad e innovación: La IA tradicional garantiza la continuidad operativa, mientras que la IA generativa impulsa el crecimiento y la flexibilidad empresarial.
  • Mayor confianza en la estrategia: Con los conocimientos combinados impulsados por la IA, puedes tomar decisiones más seguras e informadas que se alineen con los objetivos inmediatos y a largo plazo. 

La IA puede ser poderosa en los procesos mensuales de cierre financiero 

Mientras que la IA tradicional automatiza tareas y detecta errores, la IA generativa funciona como un asesor estratégico. Genera previsiones, sugiere ajustes presupuestarios y simula escenarios clave para anticiparse a desafíos financieros.

Esta eficiencia operativa y previsión estratégica pueden ayudarte a impulsar un crecimiento más inteligente y rápido.  

«La IA actúa como un superasistente, simplificando los documentos largos al resaltar la información clave, lo que resulta especialmente útil en el cumplimiento». 

Paul Ronan, director tecnológico (CTO) de FE fundinfo

Limitaciones de la IA generativa de uso general en finanzas 

Aunque potentes, las herramientas de IA generativa de uso general presentan limitaciones clave en entornos financieros de alto riesgo.

  1. Seguridad y privacidad de los datos 

Los modelos generales de IA carecen de protecciones de nivel empresarial, lo que podría comprometer datos financieros sensibles y generar riesgos de seguridad y cumplimiento.

  1. Fiabilidad y precisión 

Los modelos de IA de uso general pueden no ofrecer la precisión requerida para decisiones financieras críticas, aumentando el riesgo de errores.

  1. Comprensión contextual 

La IA generativa estándar puede no comprender a fondo la terminología financiera, las normativas y los procesos específicos del sector, lo que podría generar respuestas imprecisas en escenarios complejos.

«Los ChatGPT pueden alucinar y cometer errores, lo cual es preocupante, sobre todo en el sector financiero, donde un asesoramiento incorrecto podría tener graves consecuencias».  

Paul Ronan, director tecnológico (CTO) de FE fundinfo

IA: La oportunidad para los directores financieros

He aquí cinco ventajas clave de los LLM en dominios específicos para los profesionales de las finanzas: 

  1. Precisión contextual 

Los LLM financieros están entrenados para comprender la terminología, normativas y procesos del sector, garantizando análisis más precisos que los modelos generales.

  1. Mayor privacidad y cumplimiento normativo 

Los datos financieros requieren altos estándares de privacidad. A diferencia de los modelos generales, los LLM financieros integran protocolos de seguridad avanzada para garantizar el cumplimiento normativo.

  1. Eficacia y escalabilidad 

Los modelos de IA financiera ofrecen escalabilidad y costos predecibles, integrándose sin problemas en los procesos contables, a diferencia de las herramientas de IA genéricas con precios variables.

  1. Información fiable para tareas críticas 

Los LLM financieros proporcionan información fiable para tareas clave como la previsión del flujo de caja, el cumplimiento normativo en tiempo real y la automatización de procesos complejos. Al reducir la intervención manual, mejoran la precisión en la toma de decisiones

  1. Conocimientos normativos y personalización 

Los LLM financieros garantizan el cumplimiento normativo gracias a su entrenamiento en datos específicos del sector. Su capacidad de personalización permite ofrecer asesoramiento preciso, superando las limitaciones de los modelos genéricos.

Aplicaciones en el mundo real: Impulsar la eficiencia y el enfoque estratégico 

Los LLM financieros pueden transformar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas. Imagina preguntarle a la IA…

  • «¿Cuál es nuestro flujo de caja previsto para el próximo trimestre?» 
  • «¿Qué líneas de productos están generando más beneficios este año?». 

En lugar de navegar por hojas de cálculo o analizar largos informes, quieres que la IA proporcione respuestas inmediatas y precisas. Además, será beneficiosa para: 

  • Automatización de informes financieros detallados
  • Evaluación de riesgos con cumplimiento normativo
  • Análisis de datos en tiempo real para decisiones informadas

Estas capacidades liberan a los equipos financieros de las tareas administrativas, permitiéndoles centrarse en impulsar el crecimiento y la innovación. 

La adopción de IA generativa específica para finanzas representa una ventaja competitiva clave para las empresas. Y herramientas como Sage Copilot demuestran cómo los modelos de lenguaje especializados pueden optimizar la contabilidad, mejorar la toma de decisiones y garantizar el cumplimiento normativo.

Con la combinación adecuada de IA tradicional y generativa, los equipos financieros pueden enfocarse en la estrategia y el crecimiento, en lugar de tareas repetitivas.

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KPIs predictivos: Herramientas esenciales para el futuro de las empresas de software

5 minutos de lectura

En el competitivo mundo de las empresas de software como servicio (SaaS), los indicadores clave de rendimiento (KPIs) predictivos son esenciales para anticipar el éxito y superar los desafíos futuros.

  • Estos KPIs no solo ayudan a medir el rendimiento pasado, sino que también permiten a las organizaciones dirigir su estrategia hacia un crecimiento sostenible y competitivo.
  • La implementación de KPIs predictivos varía según la fase del ciclo de vida de la organización.

Los KPI predictivos son métricas diseñadas para fundamentar y guiar la toma de decisiones estratégicas en una organización. A diferencia de los KPIs tradicionales, que se centran en el rendimiento pasado, los KPI predictivos proporcionan una visión hacia el futuro, ayudando a las empresas a anticipar y prepararse para los desafíos y oportunidades.

Los KPIs predictivos son especialmente importantes en las empresas de SaaS debido a la naturaleza dinámica y competitiva del sector. Estos indicadores permiten a los directivos no solo reaccionar a los cambios, sino también dirigir proactivamente la organización hacia sus objetivos a largo plazo.

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¿Qué son los KPIs predictivos?

Los KPIs predictivos son indicadores diseñados para anticipar el rendimiento futuro de una organización. No solo se centran en los resultados financieros, sino que también abarcan aspectos operativos y de mercado. Al proporcionar una visión integral del futuro, estos indicadores ayudan a las empresas a identificar tendencias emergentes, ajustar sus estrategias y optimizar sus recursos para maximizar el crecimiento y la rentabilidad.

Relevancia de los KPIs predictivos en el sector SaaS

En el sector de las empresas de software como servicio (SaaS), los KPIs predictivos son especialmente cruciales debido a la naturaleza rápida y competitiva del mercado. Estos indicadores no solo ayudan a los directivos a reaccionar ante los cambios, sino que también les permiten dirigir proactivamente la organización hacia sus objetivos a largo plazo. Al utilizar KPIs predictivos, las empresas de SaaS pueden obtener una ventaja competitiva significativa y asegurar un crecimiento sostenible.

Además, los KPIs predictivos permiten a las empresas de SaaS mejorar la satisfacción del cliente y reducir la tasa de abandono. Al anticipar las necesidades y expectativas de los clientes, las empresas pueden adaptar sus productos y servicios para ofrecer una experiencia superior, lo que se traduce en una mayor lealtad y retención de clientes.

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Fases del ciclo de vida y KPIs predictivos

Los KPIs predictivos variarán a lo largo del ciclo de vida de una organización a medida que cambie el enfoque estratégico.

Fase de puesta en marcha

En la fase de puesta en marcha, la atención se centra en lo bien que la empresa de SaaS ejecuta su estrategia empresarial.

Por ejemplo: flujo de caja. Las empresas de SaaS en un punto de equilibrio o con tesorería positiva están en una posición mucho mejor para crecer. Aunque un margen negativo del 50 % es aceptable en la fase inicial, un punto de equilibrio o mejor es un buen indicador del éxito futuro.

Fase de crecimiento

Una vez superada la fase inicial, las organizaciones de SaaS pueden centrarse en el grado de compromiso de sus clientes con la empresa para medir la adopción.

Por ejemplo: ingresos recurrentes anuales comprometidos (CARR). Este KPI mide con precisión la solidez de una organización de SaaS y muestra su cadencia de ingresos anuales mensuales reconociendo los acuerdos firmados y descontando las bajas conocidas o previstas. Un crecimiento del CARR del 100 % o superior es un indicio sólido del rendimiento futuro.

Fase de madurez

Las empresas de SaaS y software que han alcanzado la etapa de madurez se centran en la eficacia.

Por ejemplo: conversión de efectivo. La puntuación de la conversión de efectivo es un cálculo de los ingresos comprometidos-anuales-recurrentes al capital obtenido hasta la fecha (deuda y capital) menos el efectivo en el balance. Mide el rendimiento del capital invertido y muestra lo bien que estos dólares se convierten en ingresos recurrentes. Las mejores organizaciones de SaaS obtienen una puntuación de conversión de efectivo de 1 vez o superior.

Implementación de KPIs predictivos

El objetivo final de cualquier empresa u organización es el crecimiento. En este artículo tienes algunos ejemplos de KPIs predictivos, pero encontrar los KPIs más útiles y significativos para tu empresa puede ser todo un reto. Tus KPIs dependerán de los objetivos, el modelo empresarial y los procesos de la organización. Algunos KPIs son de aplicación casi universal, mientras que otros variarán según el modelo de entrega y facturación.

Para implementar KPIs predictivos de manera efectiva, es crucial identificar primero los resultados de valor que guiarán a la organización. Luego, se deben definir los impulsores estratégicos y tácticos, y asignar las métricas financieras y operativas correspondientes.

Estrategias de implementación

  • Involucrar a la dirección: Es fundamental que la alta dirección esté comprometida con la identificación y seguimiento de los KPIs.
  • Automatización y actualización en tiempo real: Utilizar sistemas de gestión financiera modernos para automatizar y actualizar los KPIs en tiempo real, permitiendo una toma de decisiones más informada y ágil.

Los KPIs predictivos son herramientas poderosas para las empresas de SaaS, permitiéndoles anticipar el éxito y superar los desafíos futuros. Al implementar estos indicadores de manera estratégica, las organizaciones pueden dirigir su crecimiento y mantenerse competitivas en el mercado.

En resumen, los KPIs predictivos no solo ayudan a medir el rendimiento pasado, sino que también proporcionan una visión clara del futuro, permitiendo a las empresas de SaaS tomar decisiones informadas y estratégicas para alcanzar sus objetivos a largo plazo.

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Adaptación y liderazgo: Los principales retos de los CFOs españoles para la nueva era financiera

4 minutos de lectura

La capacidad de adaptación y la innovación tecnológica son fundamentales para que los CFOs puedan afrontar con éxito los retos actuales.

  • Conoce los retos que marcan el día a día de los CFOs en España según tres expertos de referencia.
  • Claves para liderar en un entorno financiero en constante cambio y cómo las soluciones tecnológicas pueden ayudarte.

Según una encuesta de KPMG a 400 directivos estadounidenses de empresas con ingresos de más de 250 millones de dólares, el 88 % son más rentables y eficientes en 2024 gracias a su transformación digital.

Un dato que pone de manifiesto los retos a los que se enfrenta el rol de CFO o director financiero. Desde la gestión del riesgo hasta la transformación digital, los directores financieros se enfrentan a un panorama tan incierto como complejo. No obstante, también se abre un mar de nuevas oportunidades y retos.

Con motivo del Congreso Nacional de la Dirección Financiera (Dirfcon 2024), ASSET (Asociación Española de Financieros de Empresa) realizó entrevistas a tres destacados responsables financieros españoles:

  • José Ramón Vizmanos, responsable de BBVA CIB España.
  • David Cano, Director General de Afi Inversiones Globales SGIIC.
  • Belén Díaz, socia de KPMG.

Todos ellos coincidieron en señalar los principales retos que enfrentan los CFOs hoy en día. Estos desafíos no solo afectan a los directivos del futuro, sino que ya están presentes para los líderes actuales.

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La hoja de ruta para los CFOs: Retos y oportunidades actuales

Hay cosas que no cambian y los CFOs continúan siendo quienes toman las decisiones estratégicas en las empresas. Más aún en tiempos de incertidumbre económica como los actuales.

Sin embargo, a futuro, su protagonismo será todavía mayor, con un rol más activo y de pleno liderazgo.

El reto de la digitalización: Mucho más que tecnología

La inestabilidad geopolítica, los riesgos energéticos del mercado o la tensión social son temas candentes y que condicionan el presente y el futuro. No obstante, la transformación digital sobresale como el mayor de los retos para los CFOs.

Belén Díaz, socia de KPMG, subraya que la digitalización no es solo una cuestión de tecnología, sino también de cultura empresarial. La clave, según ella, está en integrar herramientas avanzadas para optimizar procesos y gestionar datos en tiempo real que respalden las decisiones estratégicas.

Para los CFOs del hoy y del mañana, las soluciones de compañías y marcas como Sage son potenciales aliados de futuro. Hablamos de herramientas diseñadas para centralizar y controlar grandes cantidades de información y automatizar tareas. Por ende, aportan una eficiencia en la gestión financiera que desconocíamos.

Además, la sostenibilidad juega un papel cada vez más relevante. Como comenta Vizmanos, de BBVA CIB, los criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) son fundamentales para atraer inversiones y mejorar la reputación corporativa. Y lo serán aún más, añade en su entrevista.

Gestión del riesgo: Un desafío estratégico

A su vez, el contexto económico actual es difícil de definir y, sobre todo, de vaticinar. Lo cierto es que el panorama actual:

  • Se caracteriza por la inflación, ya del 2 %, y por unos tipos de interés que continúan bajando.
  • Hay gran incertidumbre geopolítica por conflictos en Oriente Medio y Ucrania, junto con la inestabilidad que reflejan los mercados.
  • Un crecimiento desigual, aunque positivo. En concreto, el PIB mundial aumenta en un 3 %.
  • El papel de la energía, con una apuesta y fomenta continuo por las renovables.

Por todo ello, los CFOs tendrán que perfeccionar su capacidad para prever riesgos. En esta línea, desde Afi Inversiones Globales abogan por adoptar una visión integral del riesgo que combine análisis predictivo y modelos flexibles de planificación. En resumen, asumir una perspectiva mucho más estratégica.

Además, el uso de herramientas específicas ya permite a los CFOs anticiparse a escenarios adversos y proteger la liquidez empresarial. Y es que estas soluciones son muy útiles para gestionar riesgos financieros como, por ejemplo, los picos de deuda.

Según representantes de BBVA, Afi Inversiones y KPMG, los CFOs deben enfrentarse a retos como la digitalización, la sostenibilidad y la gestión del riesgo para liderar en el entorno financiero actual.

Liderazgo en entornos cambiantes

Todos destacan la importancia de un liderazgo adaptativo. Es decir, que el CFO ya no es solo un gestor de cuentas, sino un actor protagonista en la transformación empresarial.

Precisamente, Vizmanos se detiene en cómo los CFOs pueden liderar la transformación digital. El responsable de BBVA CIB resalta que los CFOs deben desarrollar habilidades tecnológicas, liderar equipos multidisciplinares y comunicarse con claridad tanto a nivel interno como externo.

Aparte, fomentar una mentalidad de innovación dentro de la empresa es esencial para mantenerse competitivo. El propio Vizmanos, en referencia a su sector, es quien considera las Fintech como un agente fundamental para la digitalización. Es por eso que cree que los CFOs deben apostar desde ya por su integración.  

En definitiva, es el momento idóneo para encontrar e implementar soluciones digitales que faciliten la gestión del cambio, la automatización de procesos y el cumplimiento normativo, permitiendo así seguir creciendo en un entorno incierto. Los retos para los CFOs en España son tan numerosos como complejos, pero también representan oportunidades únicas para liderar el cambio y aportar valor estratégico a las empresas.

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La demanda interna, motor del ciclo

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La economía española cosecha buenos resultados, y lo hace en un contexto internacional plagado de incertidumbres. El avance del PIB, un robusto 0,8% en el cierre del año, contrasta con el parón europeo. El diferencial guarda cierta relación con el plus de competitividad aportado por los precios energéticos —anclados por debajo de la media comunitaria—, la menor exposición a las turbulencias comerciales globales —los intercambios de bienes con los países no comunitarios ocupan el 36% total, frente a casi la mitad en Alemania— y el impulso de la inmigración. 

No todo son buenas noticias: también se aprecia una inflexión en la pauta de crecimiento, menos equilibrado que en años anteriores. Y es que la atonía de los mercados europeos hace mella en las exportaciones. A la caída de los envíos de bienes hacia el exterior, que ya venían flaqueando, se une desde mediados del año pasado la moderación de las exportaciones de servicios no turísticos, quebrando la senda de fuerte crecimiento. Eso sí, el turismo sigue tirando, pero sin compensar el frenazo del resto. Como por otra parte las importaciones se recuperan, la aportación al crecimiento del PIB del conjunto del sector exterior se ha vuelto negativa en la segunda parte del pasado ejercicio. 


La demanda interna toma el relevo al calor del consumo tanto público, que sigue desbocado, como privado. Las familias gastan a un ritmo vigoroso, explicando el 77% del avance del PIB registrado en el segundo semestre del año pasado. La inversión toma aire, especialmente en el segmento de bienes de equipo. Pero es pronto para determinar si se trata de una mejora estructural, los indicadores apuntando en direcciones contradictorias. Por una parte, el incremento de la inversión obedece a factores transitorios, ya que está muy concentrado en el material de transporte, pudiendo reflejar cambios anticipados de fiscalidad. Por otra parte, la demanda de crédito y las importaciones de bienes de equipo serían consistentes con una tendencia alcista. En todo caso, la inversión en vivienda apenas reacciona a la sucesión de anuncios oficiales, perpetuando el grave problema de escasez. 

De cara al futuro, el sector exterior seguirá probablemente restando actividad, por la persistente debilidad de la economía europea como por las incertidumbres crecientes que se ciernen sobre el comercio internacional. Además, las importaciones están normalizándose (su elasticidad con respecto a la demanda se acerca a la media histórica), algo que en un contexto de fuerte empuje del mercado interno tiende a detraer actividad. 

Si el motor externo del crecimiento flaquea, el interno no falla. El consumo privado mantendrá previsiblemente una fuerte inercia expansiva, sostenido por la creación de empleo, la recuperación de poder adquisitivo de los salarios y la liberación de una parte del ahorro embalsado. Sin embargo, la situación de prórroga presupuestaria junto con factores técnicos (menores ajustes de las entregas a cuenta de las comunidades autónomas) apuntan a un consumo público algo más encauzado. 

La clave estará en la inversión. Los estímulos provienen de la relajación de la política monetaria y de la necesidad de ejecutar en muy poco tiempo el abundante remanente de fondos europeos todavía disponibles. 

El factor limitativo procede del clima de incertidumbre, exacerbado, al menos en el caso de las grandes corporaciones, por la política transaccional del Presidente Trump: el problema no es tanto la amenaza arancelaria como el cuestionamiento de las reglas multilaterales que rigen las relaciones internacionales desde la segunda guerra mundial. La inseguridad acerca del futuro de estas reglas que deja planear la principal potencia económica global es perjudicial para la inversión. Tampoco ayuda, en el plano interno, la congelación de la política presupuestaria, o la falta de consenso para acometer reformas en el mercado de vivienda. En suma, el ciclo expansivo prosigue, sin despejar las dudas sobre su sostenibilidad. 

INMIGRACIÓN | La incorporación de trabajadores extranjeros sigue siendo uno de los factores distintivos de la economía española. En 2024, la población activa nacional descendió en 87.000 personas, mientras que el número de activos extranjeros o con doble nacionalidad se incrementó en 391.000, según la EPA. Por otra parte, el 79% de los nuevos empleos creados en el pasado ejercicio fueron ocupados por mano de obra foránea, un porcentaje al alza en relación al año anterior (63%). Destaca el peso de la inmigración en los sectores ligados al turismo y en la construcción.

Este artículo se publicó originalmente en el diario El País.

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Ni emancipados ni emparejados: los jóvenes españoles al acabar el primer cuarto de siglo

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En las últimas décadas, los jóvenes nacidos en España se han ido emancipando cada vez más tarde, y cada vez lo hacen menos para formar su propia familia. En España, en 2022, vivía con su pareja el 43% de las mujeres de 30 a 34 años nacidas en España y el 32% de sus pares varones. Estas cifras son las más bajas del último medio siglo y quedan muy lejos de las de 1970, cuando vivían con su pareja el 85% de las mujeres y el 81% de los varones de ese tramo de edad (gráfico 1) [1].


Esta caída de la vida en pareja de los jóvenes españoles se registra desde los años ochenta del siglo pasado, pero, según datos de los censos de población analizados en la última Nota de Coyuntura Social, se habría acentuado en los tres últimos lustros. Una experiencia que era tradicionalmente común a la inmensa mayoría de los jóvenes en torno a los treinta años es ahora claramente minoritaria.

Que tan pocos jóvenes de origen español vivan en pareja en la actualidad podría explicarse por las dificultades que afronta hoy la juventud española, como la inestabilidad laboral y un mercado de la vivienda no especialmente acogedor, entre otros factores. Sin embargo, la caída de los emparejamientos juveniles y el retraso, cada vez más sine die, de la formación de familias, es un fenómeno generalizado en los países desarrollados[2]. De esto se deduce que las causas no pueden ser solo locales, sino que también responden a cambios culturales más amplios vinculados a las aspiraciones vitales o a la evolución de los ‘mercados matrimoniales’ y de las características individuales que dificultan la formación de parejas.

Las elevadas tasas de emancipación tardía, en cambio, sí tienen un marcado componente local y, además, han tendido a intensificarse en los últimos 35 años. Entre las mujeres de 25 a 29 años nacidas en España, casi dos tercios (66%) estaban emancipadas en 1987, pero la cifra ha caído hasta el 35% de 2024. La emancipación de los varones de 25 a 29 años nacidos en España, siempre con tasas inferiores a las de las mujeres, ha seguido un patrón similar de caída (desde el 48 al 28%), aunque se adivina una cierta convergencia entre hombres y mujeres, ya que la diferencia se ha reducido desde los 18 puntos porcentuales a unos 7 debido a una caída más intensa de la tasa femenina. 

Incluso entre las mujeres de 30 a 34 años nacidas en España se observa también una reducción de la tasa de emancipación desde 1987, con un 85%, hasta 2024, con un 74% (gráfico 2), aunque la caída no ha sido tan pronunciada como en el tramo de edad anterior. También se ha reducido la tasa de emancipación de sus coetáneos varones, desde el 79 al 64%. 


Compartimos con muchos países la caída en la formación de parejas, una de las causas inmediatas del desplome reciente de la natalidad. Y a esta se suma la intensificación de la emancipación tardía, que seguramente contribuye aún más a esa caída de la natalidad. Se refuerza así un rasgo distintivo de la sociedad española y de otras meridionales europeas, el papel protector de la familia. Si bien este modelo familiar ha sido clave para paliar las dificultades en tiempos de crisis, también suele relacionarse con sociedades menos dinámicas en términos de asociacionismo, confianza en los demás e innovación. En una sociedad envejecida y con menos jóvenes, sin embargo, el atrevimiento y la iniciativa se vuelven más necesarios que nunca para impulsar el desarrollo y el crecimiento económico.

Acceda aquí y descargue la última edición de las Notas de Coyuntura Social.


[1] Para aislar el efecto de los cambios demográficos asociados la migración, se emplean solo cifras de nacidos en España, si están disponibles. La metodología de elaboración de los datos puede consultarse aquí.

[2] Burn-Murdoch, J. (2024). “The relationship recession is going global”, Financial Times, 11 de enero. 

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Formac mejora su eficiencia y competitividad con Sage 200 Advanced y Salvia

5 minutos de lectura

La empresa del sector de la construcción Formac ha conseguido mejorar su eficiencia y competitividad gracias a la implementación de Sage 200 Advanced, de la mano del partner Salvia.

  • Conoce cómo la diversificación y la digitalización ayudaron a esta empresa a salir de la crisis del sector inmobiliario. Estos factores se convirtieron en los pilares de su éxito actual.
  • Te contamos cómo la adopción de Sage 200 Advanced les permitió mejorar su gestión y reducir errores al centralizar y automatizar sus procesos administrativos.

En los últimos años, muchas empresas han tenido que afrontar importantes retos que las han obligado a mejorar su eficiencia operativa. No solo buscan ser más competitivas, sino también sobrevivir en un entorno muy dinámico y digitalizado.

La importante crisis que tuvo que afrontar el sector de la construcción en el año 2008 por la explosión de la burbuja inmobiliaria, trajo consigo profundos cambios en las empresas que consiguieron sobrevivir.

Formac S.A., una empresa dedicada a la fabricación y suministro de materiales para estructuras de hormigón armado, fundada a finales de los años 80, fue una de esas empresas que tuvo que renovarse para no morir. Esta empresa consiguió salir reforzada de la crisis de 2008 y en la actualidad es uno de los principales proveedores de prefabricados de hormigón y ferralla de la Península ibérica.

CONTENIDO DEL POST

Con Sage 200 Advanced, tu empresa puede optimizar su gestión operativa y mejorar su competitividad. Conoce más sobre Sage 200.

¿Cuáles fueron los pilares para la renovación de Formac?

La renovación de Formac se cimentó sobre los siguientes pilares:

  • Diversificación de productos.
  • Digitalización de los procesos productivos.
  • Constancia, esfuerzo y ambición de superación.
  • Investigación para garantizar la calidad de los productos.

“Entendemos que no hay progreso sin investigación. Contamos con un laboratorio técnico en el que desarrollamos ensayos para comprobar la calidad de nuestros productos.”

Santiago Díaz del Campo García, Responsable de Marketing y Soluciones Digitales de Formac

¿Cuáles eran los principales desafíos a los que tuvo que hacer frente Formac?

Antes de implementar Sage 200 Advanced, Formac usaba programas como ContaPlus y FacturaPlus para la gestión de su contabilidad y facturación.  Sin embargo, aunque estas aplicaciones cubrían sus necesidades, al no estar integradas, generaban entre otras las siguientes ineficiencias:

  • Determinados procesos administrativos tenían que gestionarse fuera del software de gestión y contabilidad utilizando herramientas como Excel y Access.
  • Dificultades en la gestión eficiente de la información derivada de su dispersión, lo que dificultaba el acceso rápido y preciso a datos críticos para la toma de decisiones estratégicas.
  • Duplicación de procesos en diferentes plataformas.
  • Errores en la contabilidad e informes derivados de la manipulación manual de datos.
  • Creciente complejidad operativa al incrementarse el volumen de facturación.

“Necesitábamos un software que pudiera manejar con eficacia la facturación, la gestión de compras, la contabilidad, los impuestos, la gestión comercial y otros aspectos clave de su operación diaria. La meta era optimizar la eficiencia, reducir los errores y mejorar la capacidad de respuesta ante las demandas del mercado”

Santiago Díaz del Campo García, Responsable de Marketing y Soluciones Digitales de Formac

Solución a los desafíos de Formac: La implementación de Sage 200 Advanced

Para dar solución a todos los desafíos anteriores se hizo patente la necesidad de cambiar a un sistema ERP más robusto y centralizado, que soportara el crecimiento de la empresa y proporcionara una gestión más eficiente.

Formac optó por Sage 200 Advanced, un ERP que les permitió integrar sus procesos administrativos en un único sistema. Con la ayuda de Salvia como partner tecnológico, la migración desde los antiguos sistemas se realizó de forma planificada, fluida y eficiente. El soporte técnico y la personalización del sistema fueron claves para la adaptación a las necesidades específicas de Formac y para conseguir mejorar su eficiencia operativa.

El proyecto incluyó:

  • La migración de datos clave como facturación y contabilidad
  • La configuración de personalizaciones para mejorar la gestión.

Esta implementación, liderada por un equipo interno y el soporte externo de Salvia, fue un éxito. Formac no solo optimizó su gestión, sino también se posicionó para poder afrontar futuros desafíos.

A pesar de los desafíos, el hito más destacable fue el éxito de todo el proceso de implementación. Ahora Formac está preparada para enfrentarse a futuros desafíos derivados de su importante crecimiento al contar con un ERP escalable que le facilita su operativa y la toma rápida de decisiones estratégicas.

“Desde la planificación de la migración de datos hasta la personalización del sistema, el equipo de Salvia estuvo al lado de Formac, proporcionando formación y asegurando que la transición se realizara de manera exitosa”

Santiago Díaz del Campo García, Responsable de Marketing y Soluciones Digitales de Formac

Beneficios obtenidos por Formac con la implantación de Sage 200 Advanced

La adopción de Sage 200 Advanced supuso para Formac múltiples beneficios tanto cuantitativos como cualitativos, entre los que podemos destacar:

  • Mejora en la eficiencia operativa: la automatización de tareas repetitivas permitió reducir los tiempos de proceso. Además, la integración de las distintas áreas eliminó duplicidades en el trabajo y errores.
  • Reducción de costes: la centralización de la información redujo las necesidades de intervenciones manuales, así como los gastos en papelería y de TI, al eliminar la necesidad de mantener diferentes aplicaciones informáticas.
  • Mayor planificación y control: un ERP como Sage 200 permite una mejor planificación de las tareas y un mayor control de toda la organización.
  • Optimización de la logística y coordinación con proveedores: esto se tradujo en una reducción de los tiempos de entrega.
  • Mejora en la tesorería: el control más preciso de las cuentas por pagar y cobrar permitió mejorar el flujo de caja.
  • Aumento de la satisfacción del cliente y competitividad: al mejorar la capacidad de respuesta y coordinación, Formac pudo incrementar la satisfacción de sus clientes y fortalecer su posición en el mercado.
  • Mejora el proceso de toma de decisiones: el acceso a datos en tiempo real facilitó una toma de decisiones estratégicas más ágil y precisa.
  • Escalabilidad: el nuevo ERP se adaptó al incremento de ventas de Formac.
  • Adaptabilidad: Sage 200 se adaptó a las necesidades específicas de Formac.

El papel de Salvia en la transformación digital de Formac

El rol de Salvia como partner de Sage fue fundamental en todo el proceso de implementación de Sage 200 Advanced. Desde la planificación de la migración de datos hasta la personalización del sistema, Salvia ofreció un soporte continuo.

De esta forma pudo garantizar que la transición se realizara sin contratiempos y que el equipo de Formac recibiera la formación necesaria para sacar el máximo provecho a su nuevo ERP.

Por lo tanto, Formac es un claro ejemplo de cómo la digitalización y la adopción de tecnologías como Sage 200 Advanced pueden transformar completamente la operativa de una empresa, haciéndola más eficiente y competitiva. Con un sistema ERP robusto y flexible, la empresa ha logrado consolidar su liderazgo en el mercado y está preparada para seguir creciendo en el futuro.

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Españoles poco preparados para discutir sobre la IA

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El lanzamiento de la inteligencia artificial (IA) china DeepSeek R1 ha sido el punto culminante de dos semanas en las que se han ido sucediendo anuncios sobre avances y proyectos relevantes relacionados con la IA. La presentación de Stargate en Estados Unidos, de ALIA en España y de la malograda LUCIE en Francia han materializado la importancia estratégica que cada país otorga a la IA. Pero, además, representan tres enfoques distintos sobre cómo debe ser su desarrollo: impulsado por el sector privado (EEUU), regulado bajo control gubernamental (China) o promovido y financiado desde el sector público (Europa). 

¿Cómo se pueden juzgar estos acontecimientos sin comprender qué es la inteligencia artificial, cómo funciona y qué puede aportar a nuestras vidas? Sin el conocimiento y experiencia necesarios es imposible participar en este debate de manera informada y evaluar con criterio las decisiones que configurarán el futuro de nuestra sociedad. Con el objetivo de analizar el conocimiento, el uso y la confianza en la IA en España, Funcas llevó a cabo el pasado mes de diciembre una encuesta online a 1.500 españoles de 18 a 75 años y que supone la segunda edición de la encuesta aplicada un año antes. Esta encuesta ofrece información novedosa sobre las opiniones y comportamientos asociados a un fenómeno en rápida transformación, cuyo impacto es cada vez más relevante y sobre cuya acogida en el público general aún no sabemos demasiado. Los resultados detallados pueden consultarse aquí.

La encuesta revela que casi la mitad de los españoles (44%) reconoce tener un conocimiento limitado o nulo sobre esta tecnología, aunque esa cifra es mejor que el 53% obtenido en la encuesta anterior, de diciembre de 2023 (gráfico 1). Al respecto, se encuentran notables diferencias según la edad, el género y el nivel educativo. Los jóvenes y los hombres destacan en familiaridad con la IA, mientras que las mujeres y la población con menor nivel educativo presentan cifras inferiores (gráfico 2).


En el último año también se observan avances en el uso de herramientas de inteligencia artificial. Al ser consultados sobre el conocimiento y el uso de ChatGPT, la herramienta de IA más popular, un 15% reconoce no haber oído hablar nunca de ella, pero el porcentaje es inferior al 20% registrado en 2023 (gráfico 1). Además, un 14% afirma utilizarla con frecuencia, más del triple que hace un año. El uso de ChatGPT varía según la edad, el género y el nivel educativo: los jóvenes, los hombres y quienes cuentan con estudios universitarios declaran en mayor proporción haber usado esta herramienta y hacerlo más frecuentemente (gráfico 3).


A su vez, la percepción de que el impacto de la inteligencia artificial a medio plazo será positivo ha experimentado un leve incremento en el último año. A finales de 2024, el 44% de los encuestados consideraba que el impacto será favorable, frente al 40% medido un año antes (gráfico 1). Las mujeres se muestran menos optimistas que los hombres: solo el 38% de ellas espera un impacto positivo, frente al 51% de ellos (gráfico 4). El optimismo en cuanto a esta tecnología se asocia con claridad con el grado de familiaridad con ella. Casi siete de cada diez encuestados que afirman tener un conocimiento avanzado de la IA auguran un impacto positivo, proporción que casi alcanza los ocho de cada diez entre los usuarios frecuentes de ChatGPT (gráfico 5).


Los datos muestran que, aunque el conocimiento y el uso de la inteligencia artificial en España han avanzado ligeramente, siguen siendo modestos, y desiguales entre distintos grupos sociales. Este reducido conocimiento limita las posibilidades de un debate informado sobre el impacto y el papel de la IA la sociedad del futuro, así como sobre la comprensión de su importancia estratégica en el contexto internacional actual. Promover un conocimiento más amplio facilitará el aprovechamiento de las oportunidades que la IA ofrece y la toma de decisiones informadas sobre su desarrollo y regulación.

Descargue el documento completo sobre la Encuesta Funcas sobre Inteligencia Artificial 2024.

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El PIB en 2024 creció un 3,2%, con un patrón muy similar al de 2023

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CNTR – IV trimestre 2024 (avance)

El PIB creció un 0,8% en el cuarto trimestre de 2024, impulsado por todos los componentes de la demanda nacional. Destacó la inversión en bienes de equipo, sobre todo en su componente de material de transporte. Este es un resultado muy positivo puesto que la inversión se encontraba muy rezagada y por debajo de los niveles prepandemia (gráfico 1). No obstante, aún es pronto para saber si se trata del inicio de una senda de recuperación o de un repunte transitorio. La aportación del sector exterior fue negativa, como resultado de un crecimiento intenso de las importaciones.

Se ha revisado el resultado del primer trimestre del año, desde un crecimiento del 0,9% hasta un 1%, lo que, unido al dato del cuarto, da lugar a un crecimiento del conjunto de 2024 del 3,2%. La demanda nacional aportó 2,8 puntos porcentuales, y el sector exterior cuatro décimas.

Dentro de la demanda nacional, destacó el fuerte crecimiento del consumo público, un 4,9% en el conjunto del año, lo que sitúa esta variable un 19% por encima del nivel de 2019. El consumo privado también mostró un gran dinamismo, con un avance del 2,9%, que supone una aceleración significativa sobre el año anterior.

La formación bruta de capital fijo avanzó un 2,3% en 2024, situándose apenas un 0,8% por encima del nivel de 2019. La inversión en construcción creció un 2,6% y la dirigida a bienes de equipo un 2,4%, manteniéndose ambas por debajo de los niveles precovid. Solo la inversión en productos de la propiedad intelectual supera, en un 16,2% dicho nivel, siendo este componente el que explica que el total de la FBCF se encuentre ligeramente por encima de su resultado de 2019 (gráfico 2).


Con respecto al sector exterior, su aportación positiva al crecimiento del PIB en 2024 procedió de un crecimiento de las exportaciones mayor que el de las importaciones. El impulso a las primeras procedió de las ventas al exterior de servicios, tanto turísticos como no turísticos, mientras que las de bienes continuaron mostrando debilidad. Estas apenas superan en un 2,7% el nivel de 2019, frente a un 22,6% y un 31,1% en el caso de las exportaciones de servicios turísticos y no turísticos, respectivamente.

En suma, el patrón de crecimiento del PIB en 2024 fue muy semejante al de 2023, sustentándose, en líneas generales, sobre las exportaciones de servicios y el consumo público, y manteniéndose la debilidad en la inversión y en las exportaciones de bienes. La principal diferencia con respecto a 2023 procede de un mayor dinamismo del consumo privado.

Por el lado de la oferta, creció la actividad en todos los sectores, incluyendo el energético, tras tres años consecutivos de caídas. Las mayores aportaciones al crecimiento procedieron del sector de comercio, transporte y hostelería, seguido de la industria manufacturera. El sector primario continuó la recuperación iniciada en 2023, tras el desplome sufrido en 2022.

El número de ocupados creció un 2,2% en el conjunto del año, mientras que el total de horas trabajadas avanzó un 1,9%, lo que implica un nuevo descenso en el número de horas trabajadas por ocupado. La productividad por hora trabajada creció un 1,3%, un resultado positivo, pero se trata de una variable que muestra gran volatilidad año a año, con un crecimiento medio anual desde 2019 en el entorno del 0,6%.

La remuneración por asalariado creció un 5,1%, por encima, por tanto, del crecimiento de la inflación. Los costes laborales unitarios aumentaron un 4%, aportando 1,9 puntos porcentuales al crecimiento del deflactor del PIB, que fue del 3%. El excedente bruto de explotación unitario aumentó un 1,5%, aportando 0,6 puntos al deflactor –los impuestos netos aportaron las cinco décimas restantes–.

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