SWE is excited to announce Cora Lynn Degenhardt (She/Her) as this quarter’s Advance Power User! We asked Cora some questions regarding her dedication to lifelong learning and how she uses the Advance Learning Center to achieve her professional development goals.
En 2026, la automatización y la adopción de la IA serán clave para las empresas. Los líderes deben realizar una gestión de riesgos estratégica para enfrentar con éxito los desafíos que entrañan estas tecnologías.
La digitalización ya no es una opción, sino una necesidad imperiosa para los negocios que quieran seguir siendo competitivos.
De la calidad de los datos al cálculo del ROI, analizamos los principales retos que tienen por delante las organizaciones.
El entorno empresarial está cambiando a pasos agigantados, impulsado en gran medida por transformaciones tecnológicas como la inteligencia artificial (IA) y la automatización. Muchas de las grandes empresas ya han incorporado estos avances y están generando un valor visible, marcando el camino para las pymes.
En 2026, la IA se perfila como el elemento que redefinirá la productividad, la competitividad y la forma en que los negocios generan valor. El verdadero reto para los líderes empresariales consiste en desarrollar la visión estratégica necesaria para integrar estas herramientas de forma responsable y realizar una adecuada gestión de riesgos.
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Gestión de riesgos: 5 desafíos que esperan a los líderes en 2026
En el mercado existen múltiples soluciones tecnológicas que las empresas pueden adoptar con relativa facilidad, desde sistemas que automatizan la entrada de datos hasta algoritmos capaces de realizar previsiones complejas o herramientas que convierten la información dispersa en insights estratégicos.
Dichas capacidades abren la puerta a una mayor eficiencia operativa y a un proceso de toma de decisiones más ágil. Sin embargo, la incorporación de esas tecnologías también introduce nuevos riesgos que las organizaciones deben gestionar con criterio.
1. Adopción fragmentada de la tecnología
La incorporación de soluciones de automatización o IA sin tener una estrategia clara podría ser contraproducente. Las herramientas aisladas o los sistemas incompatibles entre sí pueden generar ineficiencias operativas, aumentar los costes y causar fallos críticos.
Los líderes empresariales deben realizar un diagnóstico de la situación empresarial y diseñar unaestrategia de digitalización alineada con los objetivos de negocio en la que prioricen los casos de uso que aporten más valor. Por ejemplo, no se puede hablar de una estrategia data driven cuando las facturas aún se hacen a mano. Por tanto, es fundamental saber con qué recursos se cuenta y marcar la hoja de ruta a partir del nivel de madurez tecnológica de la organización.
2. Integración deficiente entre la fuerza laboral humana y la automatizada
A medida que la automatización y la IA van asumiendo cada vez más tareas, surge el desafío de integrar el trabajo humano con el de las máquinas. Si los equipos híbridos no se gestionan adecuadamente, puede producirse la pérdida de habilidades esenciales, una dependencia excesiva de sistemas automatizados e incluso una resistencia interna por parte de los empleados que temen ser desplazados.
Los líderes empresariales tendrán que diseñar flujos de trabajo híbrido en los que la intervención humana se limite a los puntos críticos del proceso. Asimismo, deberán redefinir los roles y responsabilidades, de manera que las personas asuman funciones de mayor valor añadido, encargándose de la supervisión o la toma de decisiones complejas. Todo mientras implementan programas de formación centrados en las competencias digitales que no pierdan de vista las habilidades imprescindibles para la resolución de incidencias.
Gartner prevé que, en 2026, la disminución de las habilidades de pensamiento crítico debido al uso de IA generativa obligará al 50% de las organizaciones a realizar evaluaciones de habilidades sin IA. La capacidad para pensar de forma independiente y creativa será cada vez más escasa y valiosa.
3. Gestión de riesgos frente al uso indebido de datos sensibles
La automatización y la IA dependen de grandes volúmenes de datos, lo que supone un riesgo considerable para las empresas. En el área financiera, por ejemplo, un uso inadecuado podría incumplir el RGPD, comprometer la privacidad de los clientes y empleados o generar brechas de seguridad graves. La falta de gobernanza del dato deriva en accesos indebidos y opacidad sobre la información que se recopila y los fines con los que se usa.
Una adecuada gestión de riesgos debe prever la implantación de una estrategia de gobernanza del dato en la que quede claro qué datos se usan, dónde se almacenan, quién puede acceder a ellos y con qué propósito. También es esencial identificar y minimizar el uso de datos sensibles, aplicando siempre que sea posible la anonimización.
4. Problemas de calidad de los datos
Los modelos de IA y sistemas automatizados dependen de la calidad de los datos que reciben. Si son incompletos, están desactualizados, contienen errores o hay inconsistencias entre las fuentes, las previsiones e informes no serán fiables. De hecho, la consultora Gartner alertó de que “las decisiones impulsadas por IA conllevan el riesgo de pérdidas catastróficas” si no se toman las medidas de gestión de riesgos pertinentes.
Por ese motivo, los líderes empresariales deben establecer procesos estrictos de validación y depuración de los datos financieros, definir protocolos claros para su actualización y consolidación, así como garantizar la trazabilidad completa, de forma que se pueda detectar y corregir cualquier error rápidamente. Eso garantizará unos resultados sólidos que guíen las decisiones con confianza.
5. Complejidad en la estimación del ROI y riesgo de retorno insuficiente
Estimar el retorno de inversión de proyectos de IA y automatización es más complejo que medir la rentabilidad de una nueva maquinaria. Calcular el ROI cuando se elimina parte del trabajo manual es relativamente sencillo, pero el ejercicio se complejiza cuando las mejoras no se pueden cuantificar inmediatamente, como en el caso de la reducción de errores o las previsiones que mejoran la eficiencia operativa y la toma de decisiones.
A esa incertidumbre se suman los costes ocultos que pueden provenir de la integración del sistema, la formación del personal, el mantenimiento de los modelos o la actualización del software, así como la posibilidad de que la solución elegida quede obsoleta rápidamente. Si las expectativas no se ajustan a esta realidad, la empresa puede enfrentarse a proyectos que no generan el retorno esperado. Por eso, es importante realizar un análisis de viabilidad y determinar KPIs específicos y medibles que permitan ir valorando el impacto de la digitalización.
En última instancia, el verdadero desafío no es incorporar nuevas herramientas y soluciones tecnológicas, sino hacerlo de manera segura. Por eso es esencial integrar los principios de gobernanza, transparencia y control. Es más, la IA y la automatización pueden ampliar las capacidades productivas o amplificar los errores. La única diferencia entre uno u otro radica en la adecuada gestión de riesgos.
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El reciente informe de la OCDE sobre las pensiones ha vuelto a encender todas las alarmas. El sistema público español figura entre los menos sostenibles financieramente del conjunto de economías avanzadas. No se trata de una sorpresa, pero sí de una constatación contundente de que las reformas aplicadas en los últimos años, aunque han mitigado tensiones inmediatas, no han corregido los factores estructurales que erosionan la viabilidad a largo plazo del modelo. Y este laberinto apunta a que el sistema público afronta su mayor encrucijada en décadas. El diagnóstico es claro: la combinación de envejecimiento acelerado, baja natalidad, precariedad laboral y elevada dependencia del presupuesto estatal conforma un cóctel difícil de sostener. En el 2025, por cada 100 trabajadores cotizantes ya hay más de 60 pensionistas; en dos décadas, si la tendencia no cambia, esta ratio podría superar el umbral crítico del 80%. España, señala la OCDE, se ha convertido en un caso paradigmático de “presión demográfica extrema”.
El estudio no se limita a la aritmética poblacional. Nos recuerda otras muchas dificultades. Hace hincapié en que el sistema español destaca por su elevada “generosidad” relativa, fruto de décadas de vinculación de las pensiones al salario previo y de actualizaciones orientadas a preservar el poder adquisitivo. Esa fortaleza social –indiscutible desde el punto de vista del bienestar– choca con una base de ingresos cada vez más dependiente de transferencias de los presupuestos generales del Estado. En otras palabras, el sistema ya no se financia mayoritariamente con cotizaciones, sino con impuestos presentes y futuros. Lo verdaderamente innovador del análisis de la OCDE es su propuesta de mirar más allá del clásico debate entre recortes y subidas de cotizaciones. El organismo plantea tres líneas de actuación que requieren un consenso político poco habitual. Por un lado, propone integrar tecnología y automatización para aumentar productividad y, con ello, la masa salarial sobre la que se financia el sistema. En segundo lugar, recomienda rediseñar la trayectoria laboral permitiendo carreras más flexibles, combinadas y prolongadas, que incentiven la cotización más allá de los 67 años sin penalizar a los trabajadores de mayor edad. Y por último, apoya reformular el pacto intergeneracional con mecanismos que ajusten parámetros de forma automática y gradual ante cambios demográficos, evitando reformas bruscas cada década.
En definitiva, el problema de las pensiones no es solo financiero, sino cultural e institucional. Requiere repensar el contrato social en un país que envejece más rápido que su economía. Nuestro país aún está a tiempo de construir un sistema robusto para el 2050. Pero cada año perdido aumenta la pendiente. Reforzar cuanto antes la sostenibilidad ya no es solo una opción técnica. Nos estamos jugando el núcleo del futuro del Estado de bienestar.
Este artículo se publicó originalmente en el diario La Vanguardia.
En este artículo con contenido actualizado conocerás cuáles son las tendencias de comunicación B2Bque han llegado para quedarse en un escenario de aceleración digital.
Estamos viviendo un punto de inflexión en la transformación digital de las empresas, con la adopción de nuevas herramientas tecnológicas y estrategias de comunicación.
Las vías tradicionales dejan paso a los canales digitales mientras la comunicación se vuelve más personalizada y se avanza hacia el Account-Based Experience (ABX).
El entorno B2B está atravesando una transformación profunda. Ya no basta con ofrecer un buen producto o servicio, las empresas buscan entablar relaciones con partners que comprendan sus desafíos reales. En ese contexto, la comunicación adquiere un rol protagónico, convirtiéndose en una herramienta estratégica para generar valor y crear vínculos comerciales duraderos.
Anticipar riesgos, nuevo superpoder del CFO
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La digitalización, un reto en sí mismo para el sector B2B
Desde la pandemia, empresas de todos los sectores se pusieron manos a la obra para digitalizar todos y cada uno de sus departamentos y procesos, una condición sine qua non para poder adoptar el teletrabajo, por ejemplo, pero también para ganar eficiencia.
Esa digitalización, más común en el entorno B2C(de empresa a consumidor), ha terminado alcanzando al B2B (de empresa a empresa), un sector que, a priori, solía tener más resistencia a la transformación digital.
Sin embargo, el Business-to-Business no puede quedarse rezagado, sobre todo con la irrupción de la Inteligencia Artificial. Esta tecnología ha sacudido el tablero B2B, empujando a muchos negocios a reconocer que no pueden seguir comunicando como antes. Los clientes esperan mayor rapidez, precisión y mensajes adaptados a su contexto.
Cinco tendencias de comunicación B2B que llegan para quedarse
¿Le decimos adiós a las estrategias tradicionales en la comunicación con el cliente? ¿Qué papel juega la omnicanalidad, un concepto en principio ligado al B2C, en el sector B2B? Veamos cuáles son las tendencias de comunicación B2Bque llegan para quedarse.
1. Nos despedimos de las estrategias tradicionales
Las empresas han trasladado muchas de sus interacciones tradicionales, desde reuniones hasta presentaciones, a entornos digitales, transformando la manera en que se comunican con sus clientes y socios. Las llamadas telefónicas y correos masivos están dando paso a contenidos compartidos de manera estratégica a través de múltiples canales online, como páginas web, redes sociales, newsletters o banners interactivos.
Este enfoque asegura que cada mensaje llegue en el momento adecuado y por el canal más efectivo, mejorando la experiencia del cliente y la eficiencia de la comunicación B2B. Además, permite recopilar datos más precisos sobre el comportamiento y las preferencias de cada interlocutor para adaptar ulteriormente la propuesta de valor.
2. Integración omnicanal para ofrecer una experiencia de cliente más fluida que nunca
En un entorno B2B cada vez más competitivo, los clientes esperan una experiencia consistente, independientemente de si interactúan por correo, redes sociales o una plataforma de cliente. Por ese motivo, y con vistas a proporcionar un recorrido de cliente fluido y coherente, la integración omnicanal es más importante que nunca.
Romper los silos de información que suelen existir entre los departamentos evita duplicidades, retrasos y errores, mejorando tanto la eficiencia operativa como la percepción de la marca. Una comunicación fluida transmite profesionalidad y eficacia, dos factores decisivos para construir relaciones B2B a largo plazo.
Las empresas están invirtiendo el 22% de sus presupuestos de marketing en personalización, pero se espera que 2025 cierre con un incremento del 85%, según el informe “The Business Value of Real-Time Personalization”.
3. Contenidos hiperpersonalizados basados en la IA y los datos de comportamiento
La inteligencia artificial y la analítica avanzada permiten adaptar la comunicación B2Bcon gran precisión. Los mensajes ya no se diseñan para un público amplio y genérico, sino que se ajustan al perfil de cada interlocutor, tomando en cuenta su rol, historial de interacciones y necesidades específicas. Así se aumenta la relevancia de cada mensaje y se mejoran las tasas de respuesta, conversión y fidelización.
La hiperpersonalización también transforma la narrativa de la marca. Al hablar de manera directa a cada cliente, la comunicación se vuelve más humana y estratégica. Ya no se trata de bombardear con características y ventajas del producto o servicio, sino de ofrecer un valor concreto, resolver problemas específicos y anticiparse a las necesidades para crear interacciones más significativas.
4. Evolución del modelo ABM a la estrategia ABX para abarcar todo el ciclo de vida
El marketing tradicional B2B generaba oportunidades enfocándose en un elevado número de clientes potenciales. El Account-Based Marketing (ABM) planteó un enfoque más específico centrado en la calidad, más que en la cantidad. Sin embargo, ya no basta con atraer leads de alto valor, la tendencia evoluciona hacia el Account-Based Experience (ABX).
Este enfoque integral acompaña a cada cuenta durante todo su ciclo de vida, lo que implica un trabajo coordinado de comunicación en el que participan marketing, ventas y atención al cliente. En la práctica, ABX convierte cada cuenta en un ecosistema de comunicación personalizado. Se prioriza la calidad de la relación sobre la cantidad de contactos generados, con el objetivo puesto en maximizar el valor de cada interacción.
5. Vídeo y micro-contenidos: formatos estrella en la comunicación B2B
El vídeo ya no es solo una herramienta B2C, ha saltado al ámbito B2B, donde están ganando protagonismo como medio de comunicación, especialmente los formatos cortos. Este recurso permite transmitir mensajes complejos de manera rápida y atractiva, por lo que se adapta a la perfección al ritmo de los responsables de las decisiones en las empresas.
Los micro-contenidos son otra tendencia de comunicación B2Bque llega para quedarse. Las infografías, clips de 30 segundos, reels o newsletters visuales contribuyen a reforzar la narrativa de marca y recuerdan con cierta regularidad el valor que puede aportar la empresa sin ser demasiado invasivos. Este tipo de formatos son ideales para ofrecer demos, demostraciones de producto, Q&As, comparativas, casos de éxito o contenidos educativos sin abrumar al cliente.
Estas tendencias nos demuestran que la comunicación B2Bya no se limita a enviar mensajes genéricos, implica diseñar experiencias a medida y adaptarse continuamente a las necesidades cambiantes de los clientes. Para las empresas, esto supone un desafío, pero también una oportunidad. Aquellas que integren digitalización, omnicanalidad y contenidos personalizados en su estrategia, podrán ganar ventaja y construir relaciones sólidas a largo plazo que les aporten estabilidad.
Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2025 por su relevancia.
Anticipar riesgos, nuevo superpoder del CFO
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