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Cómo pueden los directores financieros convencer a los empleados de la importancia de la IA

  septiembre 30, 2024
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8 minutos de lectura

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo empresarial, pero su adopción en las finanzas aún enfrenta resistencia. En este artículo encontrarás ejemplos prácticos para que los directores financieros puedan convencer a sus equipos de la importancia de la IA.

  • La IA puede mejorar significativamente la precisión de las previsiones financieras y reducir los errores en la introducción de datos.
  • Además, las herramientas de IA proporcionan una visión más global de las finanzas empresariales y mejoran el rendimiento de los equipos financieros.

La Inteligencia Artificial (IA) está en todas partes. Pero su adopción en las empresas no se produce al mismo ritmo en todos los casos. Por ejemplo, muchas funciones informáticas ya se han automatizado con herramientas inteligentes y los modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) facilitan a los usuarios la búsqueda de respuestas a preguntas tecnológicas.

Pero cuando se trata de finanzas, algunas empresas suelen ser más reticentes a aprovechar las herramientas de IA, a menudo mencionando preocupaciones en torno a la seguridad, la precisión y la adopción.

En este artículo, encontrarás consejos prácticos para que, como responsable de finanzas, consigas que los directivos, los equipos, los clientes y otras partes interesadas se unan a la IA.

CONTENIDO DEL POST

¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial (IA) en las finanzas?

La Inteligencia Artificial (IA) en finanzas utiliza algoritmos de aprendizaje automático (ML) para mejorar la toma de decisiones y agilizar las operaciones. Estas herramientas pueden predecir el comportamiento del mercado, reducir el riesgo de inversión y automatizar procesos laboriosos como la introducción de datos. Lo que distingue a la IA de los procesos informáticos tradicionales es su capacidad de “aprendizaje”, que se logra mediante el entrenamiento con conjuntos de reglas y datos específicos.

Una vez entrenadas, las herramientas de IA pueden acceder a conjuntos de datos más grandes y aplicar lo aprendido para evolucionar y mejorar sus funciones.

Algunos ejemplos

Por ejemplo, una herramienta de recomendación presupuestaria puede utilizar datos históricos y actuales junto con variables de mercado controladas para ofrecer recomendaciones precisas y adaptadas a las condiciones cambiantes del mercado. Este enfoque permite a las soluciones de IA evolucionar continuamente, proporcionando un valor creciente a las funciones financieras

Por ejemplo, si tienes que crear un presupuesto para las condiciones A, B y C:

  • Una vez que los resultados son precisos y coherentes, la herramienta tiene acceso a conjuntos de datos más amplios y se le pide que los interprete utilizando las reglas presupuestarias entrenadas.
  • Aunque estos nuevos datos pueden no coincidir con los proporcionados, los procesos «aprendidos» por la solución le permiten llegar a conclusiones independientes que luego pueden ser revisadas por el personal para comprobar su exactitud y viabilidad.

Cómo puede beneficiar la IA a las funciones financieras

Las herramientas de IA ofrecen varias ventajas para las funciones financieras, entre ellas destacamos las siguientes.

Mejora de las previsiones

La previsión del mercado y la demanda son tareas complejas influenciadas por múltiples factores. La IA ayuda a resolver estos problemas recopilando y analizando datos de diversas fuentes, lo que permite a los directores financieros tomar decisiones más informadas.

Destacado: La IA puede descubrir patrones en los datos que los humanos podrían pasar por alto, proporcionando una ventaja competitiva en la planificación financiera.

Reducción de los porcentajes de error

La introducción manual de datos es propensa a errores. Las herramientas de IA pueden automatizar este proceso, reduciendo la tasa de error y permitiendo que los equipos se concentren en tareas más estratégicas.

Destacado: Un pequeño error en la introducción de datos puede costar miles de euros. La IA minimiza estos riesgos, mejorando la precisión y eficiencia.

Mayor visibilidad

La IA puede buscar simultáneamente en varias bases de datos, proporcionando una visión más completa de las finanzas empresariales. Esto ayuda a los directores financieros a tomar decisiones más informadas y estratégicas.

Destacado: La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real ofrece una visibilidad sin precedentes, crucial para la toma de decisiones.

Mayor rendimiento

Las herramientas de IA mejoran la eficiencia de los equipos financieros al automatizar tareas repetitivas y proporcionar acceso rápido a la información necesaria. Esto permite a los equipos centrarse en actividades de mayor valor añadido.

Destacado: La IA no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la calidad del trabajo realizado por los equipos financieros, impulsando el rendimiento general.

Cómo ayudar a integrar la IA en tu empresa

Integrar la inteligencia artificial (IA) en una empresa puede ser un desafío, pero con la estrategia adecuada, es posible aprovechar al máximo sus beneficios. En esta sección, exploraremos cómo los directores financieros pueden facilitar la adopción de la IA en sus organizaciones.

Ejecutivos de alto nivel

Para conseguir el apoyo de los altos ejecutivos, es crucial centrarse en los resultados empresariales. Explica cómo la IA puede ahorrar dinero y tiempo, y cómo puede mejorar la eficiencia operativa.

No digas: “La nueva herramienta X permitirá a los equipos buscar fácilmente en múltiples bases de datos y reducir las tasas de error en la introducción de datos.”

En su lugar, puedes decir: “Utilizando la nueva herramienta X, podemos ahorrar Y cantidad de dinero en Z cantidad de tiempo, además de reducir la sobrecarga necesaria para la introducción manual de datos.”

Equipos financieros

Convencer a los equipos financieros de adoptar nuevas herramientas de IA requiere demostrar sus beneficios prácticos y proporcionar tiempo para la adaptación.

No digas: “La nueva herramienta X es mucho mejor que nuestro sistema actual.”

En su lugar, puedes decir: “La nueva herramienta X incluye características A, B y C que la actual herramienta Y no tiene. En las próximas semanas os daremos acceso a la nueva herramienta X para que podáis probarla y hacernos llegar vuestros comentarios.”

Clientes

Los clientes pueden estar preocupados por la privacidad y la seguridad de sus datos. Es importante asegurarles que sus datos están seguros y que la IA mejorará su experiencia.

No digas: “Estamos implementando la herramienta X a partir de .”

En su lugar, puedes decir: “A partir de , estamos comenzando nuestro despliegue de la herramienta X. Esta solución de IA nos ayudará a atender mejor tus necesidades con mejores previsiones y análisis de mercado, además de una mayor seguridad.”

¿Qué desafíos suelen enfrentar los equipos financieros al adoptar la IA?

La Inteligencia Artificial (IA) puede traer numerosos beneficios, pero también presenta varios desafíos. Aquí encontrarás algunos de los más comunes.

DESAFÍOS RESUMEN EJEMPLO
1. Privacidad y seguridad de los Datos Los equipos financieros manejan grandes volúmenes de datos sensibles, lo que hace que la privacidad y la seguridad sean una preocupación principal.  Ejemplo: Las instituciones financieras deben asegurarse de que los datos utilizados por los algoritmos de IA estén anonimizados y que se obtenga el consentimiento adecuado para su uso.
2. Silos de datos Los datos financieros a menudo están fragmentados en diferentes sistemas y departamentos, lo que dificulta su integración y análisis. Ejemplo: Un banco puede tener datos de clientes dispersos en sistemas de CRM, bases de datos de transacciones y plataformas de marketing, lo que complica la creación de un modelo de IA cohesivo.
3. Calidad de los datos La calidad de los datos es crucial para el éxito de cualquier proyecto de IA. Datos incompletos, incorrectos o desactualizados pueden llevar a resultados inexactos y decisiones erróneas. Ejemplo: Antes de implementar IA, las empresas deben invertir tiempo en la limpieza y preparación de los datos, asegurando que estén en un formato adecuado para el análisis.
4. Cumplimiento normativo El sector financiero está altamente regulado, y la adopción de IA debe cumplir con diversas normativas y estándares de cumplimiento. Esto incluye garantizar la transparencia de los algoritmos utilizados. Ejemplo: Las instituciones deben ser capaces de explicar cómo sus modelos de IA toman decisiones, especialmente en áreas sensibles como la aprobación de créditos o la detección de fraudes.
5. Brecha de habilidades La implementación de IA requiere habilidades especializadas en ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis de datos. Muchas organizaciones enfrentan dificultades para encontrar o capacitar a empleados con estas competencias. Ejemplo: Las empresas pueden necesitar invertir en programas de capacitación interna o contratar nuevos talentos con experiencia en IA y análisis de datos.
6. Resistencia al cambio La adopción de nuevas tecnologías a menudo encuentra resistencia por parte de los empleados que están acostumbrados a los sistemas y procesos tradicionales. Es crucial gestionar el cambio de manera efectiva para asegurar una transición suave. Ejemplo: Involucrar a los empleados en el proceso de implementación de IA, proporcionando formación y demostrando los beneficios prácticos, puede ayudar a reducir la resistencia.
7. Interpretabilidad del modelo Los modelos de IA pueden ser complejos y difíciles de interpretar. Es esencial que los equipos financieros comprendan cómo y por qué la IA llega a ciertas conclusiones para poder confiar en sus recomendaciones. Ejemplo: Utilizar técnicas de IA explicable (XAI) puede ayudar a desglosar las decisiones del modelo y hacerlas más comprensibles para los usuarios finales.
8. Costes de implementación La implementación de IA puede ser costosa, tanto en términos de tecnología como de recursos humanos. Las empresas deben evaluar cuidadosamente el retorno de la inversión (ROI) antes de embarcarse en proyectos de IA. Ejemplo: Realizar un análisis de costo-beneficio detallado puede ayudar a las organizaciones a decidir si la inversión en IA es viable y cómo puede impactar positivamente en sus operaciones.

Estos desafíos requieren una planificación cuidadosa y una estrategia bien definida para ser superados. Con el enfoque adecuado, los equipos financieros pueden aprovechar al máximo las ventajas de la IA mientras mitigan los riesgos asociados.

En definitiva, la adopción de la IA en las finanzas ofrece ventajas sustanciales, pero requiere una estrategia bien pensada y una comunicación efectiva. Los directores financieros deben centrarse en los beneficios tangibles y abordar las preocupaciones de todas las partes interesadas para asegurar una implementación exitosa.

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Cómo Cetina Hotels ha revolucionado su operativa cotidiana con Sage 50

  septiembre 10, 2024
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5 minutos de lectura

Cetina Hotels, una cadena en pleno crecimiento necesitaba una solución de software para el sector hotelero fiable y funcional que le ayudara a afrontar los desafíos a nivel operativo, financiero y contable que estaba experimentando. Te explicamos por qué eligió Sage 50 y el cambio que ha supuesto para su negocio.

  • Cuando las empresas crecen, los retos se multiplican, sobre todo a nivel administrativo. Los procesos manuales o programas obsoletos se convierten en un obstáculo para desarrollar su potencial.
  • Sage 50 es una solución escalable, intuitiva y eficiente que puede acompañar a Cetina Hotels durante su crecimiento, adaptándose perfectamente a los requerimientos del sector hotelero.

Fundada en 2016, Cetina Hotels destaca por sus hoteles boutique con vocación urbana. Tras la primera inauguración en Murcia, le siguieron aperturas en Sevilla, Segovia y Baeza. En la actualidad, la cadena hotelera cuenta con seis establecimientos de entre 40 y 50 habitaciones. Tras la reciente inauguración del hotel de Cabo de Palos, la cadena hotelera  se está preparando para abrir otro en Córdoba.

Dirigidos a un público que quiere explorar y disfrutar de las ciudades, sus hoteles se encuentran enclavados en el corazón de las urbes. Son espacios arquitectónicos únicos donde la historia se combina con la modernidad para ofrecer una estancia muy especial a sus huéspedes.

Su cuidado diseño, la atención a los detalles y los servicios de primer nivel garantizan una experiencia cómoda y memorable. Pero, para mantener esos elevados estándares de calidad, Cetina Hotels también necesitaba actualizar su funcionamiento interno. Acudió a Opentix y le propusimos Sage 50, una solución de software ideal para el sector hotelero.

¡COMPARTE! Descubre la intrahistoria de Cetina Hotels, una cadena hotelera que ha experimentado un crecimiento sostenido y ha recurrido a Sage 50 para optimizar su operativa cotidiana.

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Los tres retos principales que afrontaba la cadena hotelera

Desde su creación, Cetina Hotels no ha parado de crecer. Con un volumen de negocio de entre 4 y 5 millones de euros, esa expansión también le fue planteando una serie de desafíos en su día a día, sobre todo en la gestión contable y financiera.

1. Renovarse para seguir el ritmo de desarrollo

La cadena hotelera estaba utilizando una solución en fase de descatalogación que ya no cubría las necesidades básicas de su operativa. Esto impedía, además, la implementación de nuevos medios o recursos que facilitasen el día a día. Como resultado, no podía trabajar con la agilidad y el dinamismo que demanda el sector hotelero ni seguir el paso que exige un negocio en plena expansión.

2. Mejorar la eficiencia operativa

El crecimiento de la cadena también aumentó exponencialmente el trabajo. Al no estar optimizado, derivaba en tareas repetitivas que consumían cada vez más tiempo y afectaban a la productividad, aumentando las probabilidades de incurrir en errores o imprecisiones. Javier Nicolás, CFO de Cetina Hotels, reconoció: “nuestro principal reto era agilizar los tiempos y los procesos y ser más eficientes a nivel operativo. Fue en lo que nos enfocamos a la hora de seleccionar el programa”.

3. Mantenerse al día con las normativas

Cetina Hotels también necesitaba una solución digital actualizada que le permitiera mantenerse al tanto de los requisitos legales y sectoriales. Los continuos cambios en las regulaciones hoteleras y en materia fiscal requerían una atención constante para evitar incurrir en infracciones y multas. Una solución de software moderna podría:

  • Facilitar la gestión documental y las auditorías internas,
  • Además de ofrecer actualizaciones automáticas y alertas sobre cambios regulatorios que facilitaran el cumplimiento normativo.

La solución que propuso Opentix: Sage 50

Cetina Hotels partía de una solución obsoleta instalada en local que les impedía avanzar en su operativa cotidiana. Tras reunirse con el equipo de Opentix, nos decantamos por Sage 50 por varias razones:

  • Compatibilidad con el software anterior para facilitar la transición a la nube de toda la información en local.
  • Alta escalabilidad para acompañar el crecimiento de la empresa y adaptarse a los nuevos requerimientos.
  • Solución moderna, ágil, operativa, funcional y actualizable que cubre las exigencias de la cadena hotelera.
  • Diseño fácil e intuitivo que disminuye la curva de aprendizaje del personal.

“Elegimos Sage 50 porque se adapta totalmente a las necesidades que teníamos, a los procedimientos y a la metodología del sector hotelero”, afirma el director financiero. También añade que, aunque el traspaso del gran volumen de datos a nivel de cadena representó un reto, nuestro equipo de Opentix los ayudó en todo momento a salvar ese escollo para que todo fuera sobre ruedas.

¿Qué ha ganado Cetina Hotels con la implementación de Sage 50?

La implantación de Sage 50 en Cetina Hotels ha supuesto un cambio sustancial en la operativa empresarial y su impacto positivo no ha tardado en reflejarse a nivel de negocio.

“Desde el principio buscábamos un partner que nos ayudara a crecer y nos pusimos en contacto con Opentix por su reputación nacional y porque pensábamos que era el compañero ideal”, afirma  Nicolás, CFO de Cetina Hotels.

  • Agilización de los procesos. Con este software, la cadena pudo optimizar muchas de las tareas diarias repetitivas, reduciendo la carga de trabajo manual, lo que ha disminuido los errores y aumentado la precisión. “Gracias a Sage 50 hemos mejorado la eficiencia de nuestros recursos y procesos”, admite Alejandro Belando, CEO de Cetina Hotels.
  • Ahorro de tiempo. La automatización de las tareas, así como la inclusión de herramientas avanzadas de contabilidad y gestión comercial, han permitido ganar tiempo que antes se destinaba a los procesos administrativos y que ahora pueden “dedicar a otras cosas que nos aportan más valor como empresa”, como reconoce Belando.
  • Incremento de la productividad. Tanto el CEO de Cetina Hotels como su CFO coinciden en que esta solución les ha ayudado a superar los retos financieros y contables a los que se enfrentaban. “Con Sage 50 hemos conseguido agilizar un 15% el registro de facturación y en torno al 20% la gestión de pagos de la cadena”, señala Nicolás.

Por último, cabe aclarar que, a pesar de la complejidad de migrar la información de un software local a una solución en la nube, el proyecto de Cetina Hotels ha sido un éxito. “Por un lado, Opentix ha entendido perfectamente nuestras necesidades y, por otro, Sage 50 nos ha ayudado a agilizar procesos y a tener un impacto positivo en el negocio”, concluye el CFO de Cetina Hotels.

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Inteligencia Artificial (IA): Los 28 mejores “prompts” para pequeñas empresas

 
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15 minutos de lectura

La inteligencia artificial (IA) generativa ha llegado para quedarse, y su potencial para transformar las pequeñas empresas es inmenso.

  • En este artículo, exploraremos qué son los “prompts” de IA, cómo funcionan y encontrarás una lista de los 28 mejores prompts para diferentes industrias.
  • Estos prompts te ayudarán a aprovechar al máximo las herramientas de IA, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones en tu negocio.

Hoy en día nadie duda de que la Inteligencia Artificial generativa ha llegado para quedarse definitivamente en todas las áreas de nuestras vidas. Utilizando una combinación de modelos de lenguaje, los marcos generativos permiten a los humanos interactuar conversacionalmente con herramientas inteligentes al hacer preguntas y obtener respuestas detalladas. 

Sin embargo, hacer el mejor uso de estas herramientas requiere de algo más que hacer preguntas aleatorias.

Las empresas necesitan conocer qué indicaciones o instrucciones (los llamados “prompts”) pueden dar a las soluciones inteligentes para encontrar, integrar y aplicar datos relevantes.

En este artículo, explicamos qué son estas indicaciones o “prompts” de IA y cómo funcionan, y compartimos una lista de las 28 mejores para pequeñas empresas.

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Qué son las indicaciones o “prompts” en la Inteligencia Artificial (IA)

Las indicaciones o “prompts” son conjuntos de instrucciones que se dan a las herramientas de IA para obtener respuestas específicas y detalladas. Cuanto más precisas sean las instrucciones, mejores serán los resultados. Por ejemplo, en lugar de pedir “Crear un anuncio para zapatillas de running”, un prompt más detallado como “Crear el guion de un anuncio de televisión para zapatillas de running para hombres que resalte las prácticas de producción sostenibles y se centre en el uso de las zapatillas en actividades al aire libre” producirá un resultado mucho más útil y específico.

Además, los prompts específicos no solo mejoran la calidad de las respuestas, sino que también reducen el riesgo de imprecisiones. Las herramientas de IA generan respuestas basadas en los datos a los que tienen acceso, y las indicaciones generales pueden llevar a utilizar fuentes de datos de baja calidad, resultando en respuestas inexactas.

Las 28 mejores indicaciones o “prompts” de IA por tipo de industria

Para ayudar a las empresas a aprovechar al máximo la IA generativa, aquí encontrarás una lista con 28 sugerencias de indicaciones o “prompts” muy efectivos.

Además, para que navegues mejor por este artículo, los hemos dividido en:

  • 7 secciones por industria vertical (construcción, servicios financieros, salud, hospitality, organizaciones sin ánimo de lucro, servicios profesionales, venta al por menor)
  • 4 categorías dentro de cada vertical, y
  • 3 ejemplos (bueno, mejor, la mejor) en cada categoría.

Construcción 

1. Planificación de proyectos

BUENO «Explica cómo optimizar el diseño de un edificio para reducir los costes totales de material”.
MEJOR «Explica cómo optimizar el diseño de un edificio con dimensiones específicas para reducir los costes de material sin comprometer la seguridad”.
LA MEJOR “Explica cómo optimizar el diseño de un edificio con dimensiones específicas en una ubicación específica mediante el uso de materiales alternativos. Explica cómo reducir los costes utilizando estos materiales sin comprometer la seguridad del edificio mientras se cumple con las fechas del proyecto”.

2. Materiales de abastecimiento

BUENO «Encuentra tres proveedores de un material específico y determina su precio promedio por envío».
MEJOR «Encuentra tres proveedores de un material específico dentro de una ubicación geográfica. Determina su precio promedio actual por envío y proporciona un análisis histórico de sus precios durante los últimos seis meses».
LA MEJOR «Encuentra tres proveedores de un material específico dentro de una ubicación geográfica que tengan una calificación promedio o mejor. Determina su precio promedio por envío, analiza los precios históricos e informa sobre cualquier envío perdido o fallo en la entrega».

3. Conformidad

BUENO «Proporciona un resumen de las regulaciones de cumplimiento vigentes para (proyecto) en (mercado)». 
MEJOR “Proporciona una lista de regulaciones de cumplimiento específicas para un proyecto en (ubicación específica) dentro (mercado más grande)”. 
LA MEJOR “Proporciona una sinopsis de las regulaciones de cumplimiento específicas para un proyecto en (ubicación específica) utilizando (equipo específico) durante (período designado). Compara las prácticas operativas actuales con las regulaciones de cumplimiento y observe cualquier discrepancia”.

4. Metodología constructiva

BUENO «Descubre e informa sobre 4 formas de hacer que los procesos de construcción actuales sean más eficientes.«
MEJOR «El proceso actual (x) toma (y) tiempo. Proporciona 4 maneras de reducir este período de tiempo sin sacrificar la calidad».
LA MEJOR «El proceso existente (x) toma (y) tiempo usando (z) materiales. Determina 4 maneras de mejorar la eficiencia de tiempo y costes utilizando materiales y procesos».

Servicios financieros

1. Seguridad de los datos

BUENO «Evalúa las prácticas actuales de seguridad de datos e identifica posibles rutas de compromiso». 
MEJOR «Evalúa las prácticas de seguridad de los datos (datos de tipo x, y y z), identifica posibles caminos de compromiso e informa sobre su posible impacto».
LO MEJOR «Evalúa las prácticas de seguridad para (datos de tipo x, y y z). Identifica posibles puntos de exposición y busca vulnerabilidades conocidas. Informa sobre el impacto potencial del compromiso y sugiere estrategias para la mitigación».

2. Satisfacción del cliente

BUENO «Utilizando los datos disponibles de los clientes, proporciona una puntuación de 1 a 10 para la satisfacción general del cliente, siendo 1 bajo y 10 alto».
MEJOR «Utilizando datos de clientes, incluyendo encuestas, publicaciones en redes sociales e interacciones de servicio al cliente, proporciona una puntuación promedio de satisfacción de 1-10 y sugiere maneras de mejorar la satisfacción». 
LA MEJOR «Utilizando datos de clientes de los resultados de encuestas, publicaciones en redes sociales, interacciones de servicio al cliente y bases de datos de CRM, proporciona una puntuación promedio de satisfacción, sugiere formas de mejorar la satisfacción y determina la causa más común de insatisfacción entre los clientes».

3. Cumplimiento normativo

BUENO «Evalúa las prácticas de seguridad actuales con respecto a las regulaciones de cumplimiento financiero relevantes».
MEJOR «Compara las prácticas de seguridad existentes con los requisitos de cumplimiento financiero, como la Ley de Secreto Bancario, Conozca a su Cliente y Anti-Lavado de Dinero».
LA MEJOR «Evalúa la efectividad de las prácticas de seguridad actuales para cumplir con los requisitos de cumplimiento, incluida la Ley de Secreto Bancario, Conozca a su Cliente y Anti-Lavado de Dinero. Además, sugiere estrategias para mejorar el cumplimiento».

4. Buena estrategia de inversión

BUENO «Dadas las condiciones actuales del mercado, determina la mejor estrategia de inversión para obtener rendimientos consistentes».
MEJOR «Utilizando las condiciones actuales del mercado como guía, crea una estrategia de inversión que produzca rendimientos consistentes al tiempo que minimice el riesgo».
LA MEJOR «Sugiere 3 estrategias de inversión para maximizar las condiciones del mercado y minimizar el riesgo. Crea una estrategia que priorice los retornos, un segundo saldo retornos y riesgo, y la última estrategia se centre en la reducción del riesgo».

5. Seguridad de los datos de los pacientes 

BUENO «Determina 4 posibles puntos de compromiso para los procesos de entrada de datos de los pacientes».
MEJOR «Compara la tasa de incidentes de seguridad de datos internos con los de toda la industria. Determina si hay factores comunes en las violaciones de datos y si nuestra organización comparte esos factores».
LA MEJOR «Analiza las causas de violación de datos más comunes en nuestra organización y ordénalas por su causa raíz. Determina su impacto potencial y sugiere 4 maneras de reducir los riesgos de entrada de datos de los pacientes».

6. Planes de tratamiento

BUENO «Evalúa la eficacia general de los planes de tratamiento del paciente y proporciona un porcentaje de éxito».
MEJOR «Determina las causas más comunes de fracasos del plan de tratamiento y sugiere 5 maneras de mejorar los resultados del tratamiento».
LA MEJOR «Identifica la tasa de éxito de los planes de tratamiento junto con las causas más comunes de fracaso. Sugiere formas para que los profesionales de la salud mejoren los resultados del tratamiento y formas de aumentar la adopción de los pacientes».

7. Documentación médica

BUENO «Determina la tasa de exactitud general de la entrada de documentación médica y proporciona los resultados como porcentaje». 
MEJOR «Proporciona una tasa de error porcentual de entrada de documentación y determina los tipos de error más comunes en la entrada de datos». 
LA MEJOR «Primero, determina las causas más comunes de errores de documentación. A continuación, evalúa el tiempo medio que tarda el personal en introducir los datos. Finalmente, sugiere 3 maneras de mejorar la precisión y reduce el tiempo dedicado a la entrada de datos».

Hospitality

1. Satisfacción del huésped

BUENO «Utilizando los comentarios de los huéspedes y los datos de las encuestas de las bases de datos internas, crea una puntuación promedio de satisfacción de 1 a 10, con 1 muy insatisfecho y 10 muy satisfecho».
MEJOR «Determina un nivel promedio de satisfacción para los huéspedes utilizando los comentarios y los datos de la encuesta. Identifica la queja más comúnmente reportada, y proporciona contexto sobre cómo esta queja afectó las puntuaciones promedio».
LA MEJOR «Evalúa la encuesta, los comentarios de los huéspedes y los datos de las redes sociales para determinar el nivel promedio de satisfacción de los huéspedes. Determina la queja más común y sugiere 3 maneras de mejorar la satisfacción del huésped con (x) plazo y (y) presupuesto».

2. Reconocimiento de marca

BUENO «Utilizando datos de sitios de revisión y plataformas de redes sociales, determina el nivel de reconocimiento de marca para nuestro negocio en comparación con negocios del mismo tipo».
MEJOR «Evalúa nuestro nivel actual de reconocimiento de marca en comparación con los competidores utilizando datos de sitios de revisión y plataformas de redes sociales. Luego, determina qué características son compartidas por las marcas más reconocidas».
LA MEJOR «Primero, compara nuestro reconocimiento de marca con otras marcas en el área local utilizando los datos disponibles. Realiza un análisis de nuestras palabras clave objetivo (x, y y z) y determina cómo nos clasificamos en SEO. Por último, sugerimos formas en las que podemos mejorar nuestro ranking de marca tanto en la búsqueda como con los clientes».

3. Eficiencia de la dotación de personal

BUENO «Calcula el número promedio de horas trabajadas por los empleados, junto con el número promedio de horas extras por empleado».
MEJOR «Determina el número promedio de horas regulares y extras trabajadas por los empleados, junto con la razón más común de horas extras».
LA MEJOR «Compara el número actual de empleados con las cargas de trabajo existentes y determina si hay suficientes empleados para completar el trabajo sin requerir horas extras. Si la respuesta es negativa, sugiere otras formas que no sean la contratación de nuevo personal para que los procesos que requieren un uso intensivo de recursos puedan ser racionalizados».

4. Estrategia de comunicación

BUENO «Determina la tasa de apertura promedio de campañas de email marketing y la tasa de clics para los anuncios en redes sociales».
MEJOR «Calcula la tasa de apertura media de las campañas de marketing y el número medio de clientes que toman medidas, como hacer clic en sitios web o hacer una reserva».
LA MEJOR «Evalúa la tasa de apertura promedio de correos electrónicos de marketing y publicaciones sociales, junto con el número promedio de conversiones. Luego, escribe un mensaje de correo electrónico y una publicación social que anime a los invitados a tomar medidas».

Organizaciones sin fines de lucro

1. Donaciones de donantes

BUENO «Determina el número de donantes que hacen contribuciones únicas, los que contribuyen una vez al año y los que contribuyen cada mes».
MEJOR «Calcula el número total de donantes y desglosa sus donaciones por tipo: Una vez, mensual y anualmente. Determina si los valores y frecuencias promedio de donación están aumentando o disminuyendo».
LA MEJOR «Determina el número total de donantes y cuánto donan individualmente y en promedio. Calcula si los valores totales de donación están aumentando o disminuyendo, y evalúa si los niveles actuales de donación son suficientes para sostener las operaciones».

2. Percepción pública

BUENO «Usando datos de correos electrónicos, sitios de redes sociales y encuestas, determina si la percepción general del público de la organización es positiva o negativa».
MEJOR «Utilizando los datos disponibles, determina si la percepción pública de la organización es positiva o negativa. Si es negativo, sugiere 3 maneras de mejorar la percepción».
LA MEJOR «Determina los comentarios positivos y negativos más comunes sobre la organización, junto con su frecuencia. Sugiere 3 formas de abordar específicamente los comentarios negativos y crea un conjunto de 4 publicaciones sociales para ayudar a mejorar la percepción del público».

3. Estrategias de recaudación de fondos

BUENO «Determina el valor en dólares generado por los eventos de recaudación de fondos en los últimos 6 meses». 
MEJOR «Calcula la cantidad total generada por los eventos de recaudación de fondos durante el año pasado. Determina qué eventos y campañas aportaron más dinero».
LA MEJOR «Determina qué eventos y campañas de recaudación de fondos en los últimos 12 meses generaron más dinero. Compara estos eventos y campañas y determine qué tienen en común».
BUENO «Determina el nivel actual de interacción de clientes y donantes con las publicaciones en las redes sociales». 
MEJOR «¿Qué plataforma social es preferida por los clientes? ¿Cuál es preferido por los donantes? ¿Con qué tipo de publicaciones es más probable que interactúen?».
LA MEJOR «Determina la plataforma de redes sociales más popular utilizada por los clientes y por los donantes para interactuar con la organización. Crea 4 posts cada uno para donantes y clientes diseñados para su plataforma social preferida».

Servicios profesionales

1. Segmentación del mercado

BUENO «¿Qué cuota de mercado (x) es propiedad de nuestro negocio? ¿Dónde nos clasificamos en comparación con negocios similares en el área local?».
MEJOR «¿Qué porcentaje del mercado local (x) es propiedad de nuestro negocio? Dadas las características del público objetivo (a, b y c), ¿donde nos clasificamos en comparación con empresas similares?».
LA MEJOR «Dadas las características del público objetivo (a, b y c), y nuestra cuota actual de mercado local basada en los datos disponibles, ¿donde clasificamos? Si los competidores están por encima de nosotros, ¿qué están haciendo de manera diferente? Sugiere 3 formas de capturar nuestro mercado objetivo».

2. Programación de citas

BUENO «Evalúala retroalimentación de los clientes sobre el proceso de programación y cambio de citas. ¿Cuál es el desafío más común reportado?».
MEJOR «¿Qué porcentaje de clientes reportan problemas con el proceso de programación? ¿Qué porcentaje del personal informa problemas? ¿Existen preocupaciones comunes? En caso afirmativo, ¿cómo pueden abordarse?».
LA MEJOR «¿Son sostenibles los horarios actuales dados los niveles actuales de personal? ¿Está aumentando o disminuyendo el volumen total de citas de clientes, y están satisfechos con el proceso? Sugiere 3 maneras de mejorar el proceso de programación».

3. Desarrollo de la estrategia

BUENO «Utilizando los datos de mercado disponibles, crea 3 estrategias para ayudar a capturar una mayor cuota de audiencia».
MEJOR «Identifica las empresas de servicios locales con la mayor cuota de audiencia, luego crea 3 estrategias: 1 para el crecimiento a corto plazo, 1 para la generación de ingresos constante y 1 para el éxito a largo plazo».
LA MEJOR «Identifica a los líderes del mercado local y lo que los diferencia de otras empresas de servicios. Utilizando estos datos, crea 3 estrategias para el crecimiento a corto, medio y largo plazo, y sugiere indicadores clave de rendimiento (KPI) para monitorear cada uno».

4. Accesibilidad del servicio

BUENO «Utilizando datos de encuestas y comentarios por correo electrónico, determina tanto el número total de veces que los clientes no han podido reservar un intervalo de tiempo preferido como el porcentaje de reservas de servicios que resultan en la segunda o tercera opción».
MEJOR «Determina el número de veces que los clientes no han podido reservar su hora preferida o asesor de servicio preferido. Calcula estos datos para los últimos 3, 6 y 12 meses. Analiza la tendencia resultante».
LA MEJOR «Calcula el número de reservas fallidas y el número de opciones de la segunda o tercera franja horaria. Compara esto con los datos demográficos del cliente. ¿Existe un subconjunto de clientes o servicios que crean conflictos de accesibilidad?».

Minorista

1. Gestión de inventario

BUENO «Calcula los niveles de inventario actuales para (x producto) junto con la curva de demanda para este producto durante los últimos 6 meses». 
MEJOR «Determina tanto el número de (x productos) en stock como el número de pedidos o en envío. Compara este número con la demanda actual, y en base a datos históricos y actuales, calcula esta curva para los próximos 6 meses».
LA MEJOR «Realiza un análisis histórico del inventario (x producto) en los últimos 12 meses. Reporta cualquier salida de stock junto con cualquier producto de exceso de stock que no se vendió. Determina cuánto inventario debe almacenarse en el sitio para satisfacer la demanda actual».

2. Análisis de proveedores

BUENO «Calcula el número de veces (x proveedor) ha perdido un envío o ha retrasado las entregas. Compara este número con proveedores similares».
MEJOR «Determina el número de envíos perdidos y entregas retrasadas para (x proveedor) en los últimos 6 meses. Calcula el coste de estos envíos perdidos o retrasados».
LA MEJOR «Calcula el número total de envíos perdidos y entregas retrasadas para (x proveedor) durante los últimos 3 meses, 6 meses y 12 meses. Analiza estos números e informe sobre la tendencia».

3. Sentimiento del consumidor

BUENO «Usando encuestas de retroalimentación, reseñas de productos y datos de servicio al cliente, determina si el sentimiento general hacia nuestra marca es positivo, negativo o neutral». 
MEJOR «Analiza las quejas más comunes y las menciones positivas de nuestra marca a través de las redes sociales y las reseñas en línea, junto con encuestas y correos electrónicos de retroalimentación. ¿Cuáles son los 3 positivos más mencionados y los 3 negativos más mencionados?».
LA MEJOR «Usando la revisión en línea, la encuesta de retroalimentación, el correo electrónico y los datos de las redes sociales, determina el sentimiento negativo más común del consumidor. Proporciona 3 opciones para ayudar a abordar este problema y mejorar el sentimiento del consumidor».

4. Predicciones de la demanda

BUENO «Determina la curva de demanda para (productos x, y y z) durante los últimos 6 meses, y prediga la demanda para los próximos 6 meses». 
MEJOR «Compara la demanda de (productos x, y y z) en los últimos 6 meses con la demanda de los últimos 12 meses. Determina si la demanda está disminuyendo o aumentando, y predecir la demanda probable para los próximos 6 meses».
LA MEJOR «Determina la demanda en los últimos 12 meses para (productos x, y y z). Analizar el impacto de las vacaciones y temporadas en esta demanda, y determina si hay algún impacto significativo. Prediga la demanda para los próximos 6 meses, teniendo en cuenta las próximas vacaciones o los cambios estacionales».

A medida que las tecnologías generativas mejoren y las empresas adquieran experiencia con las herramientas de IA, la naturaleza de los «prompts» cambiará naturalmente. El resultado es que siempre hay espacio para mejorar. Considera las recomendaciones anteriores como un comienzo, una manera de que tu compañía obtenga datos esenciales sobre el sector y detecte tendencias fundamentales que de forma natural conducen a más interrogantes y mejores soluciones.

¡Esperamos que estos «prompts» te inspiren y te ayuden a aprovechar al máximo las herramientas de IA en tu negocio!

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Trabaja con más inteligencia: Cómo aprovechar mejor los datos

  septiembre 5, 2024
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¿Quieres que tu departamento contable y financiero sea más eficiente y tome decisiones más acertadas? La respuesta está en la gestión de datos. Los directivos con más éxito saben cómo explotar los datos de su ERP y transformarlos en información útil para la toma de decisiones estratégicas.

  • Descubre cómo el Big Data puede revolucionar tu gestión contable y financiera.
  • Te dejamos algunos consejos para optimizar la gestión de datos y que puedas tomar decisiones más estratégicas. 

En la era digital, las empresas generan una cantidad ingente de datos cada día. Si estos datos se analizan correctamente, pueden convertirse en una valiosa herramienta para optimizar procesos, identificar oportunidades de mejora y tomar decisiones más estratégicas.

La gestión eficiente de la información es clave para mejorar la toma de decisiones y optimizar los resultados. Los departamentos contables y financieros están en una posición única para liderar esta transformación. Con la integración de herramientas de Big Data y soluciones Cloud ERP, es posible aprovechar al máximo los datos disponibles y trabajar de manera más inteligente.

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Cómo el Big Data puede ayudar a mejorar la productividad de las organizaciones 

Hoy en día, el volumen de datos generados por las empresas es inmenso. Estos abarcan desde datos de transacciones financieras hasta las comunicaciones con los clientes que se registran en un CRM (Customer Relationship Management. 

Entre tantos datos es importante discernir cuáles son de utilidad, asegurar su veracidad e integridad y disponer de la adecuada información en el momento oportuno.

Si esta valiosa información se gestiona correctamente, puede ofrecer datos clave para la toma de decisiones empresariales. Sin embargo, el verdadero desafío radica en cómo utilizar estos datos de manera efectiva para impulsar la productividad y optimizar la toma de decisiones en las empresas.

La gestión de datos ya no es solo una tarea técnica; se ha convertido en un componente estratégico esencial para cualquier organización. Los departamentos contables y financieros deben estar a la vanguardia en la implementación de soluciones de Big Data que les permitan analizar grandes volúmenes de información y transformar esos datos en decisiones prácticas y rentables.

El Big Data permite identificar patrones y tendencias que, de otro modo, pasarían desapercibidos. Por ejemplo, un análisis detallado de las transacciones financieras puede revelar áreas donde se pueden reducir costes o mejorar la eficiencia operativa. Además, al cruzar estos datos con información externa, como tendencias de mercado o cambios en la regulación, es posible anticiparse a riesgos y aprovechar oportunidades.

¿Estás listo para transformar la gestión de datos en tu empresa? Descubre cómo los softwares ERP de Sage pueden ayudarte a trabajar con más inteligencia y llevar tu empresa al siguiente nivel. ¡Conoce nuestras soluciones!

Consejos para que los directores financieros optimicen la gestión de datos

En muchos casos, los directores no disponen de datos fiables, útiles o fáciles de asimilar en el momento oportuno. Para optimizar esta gestión, los directores financieros pueden seguir los siguientes consejos.

1. Compilar los datos con mayor eficacia

Muchas empresas se encuentran con el problema de que la información no fluye de la misma manera desde las diferentes partes de la empresa.

No son pocos los directivos que se encuentran con el problema de «compartimentos estancos o silos», datos que no se comparten con el resto de la empresa. Esto dificulta a los líderes empresariales el acceso y uso de datos relevantes de las diferentes áreas del negocio.

Cuanto más se tarda en reunir los datos, más se reduce la posibilidad de actuar en base a ellos. Es por ello, que las empresas competitivas necesitan encontrar soluciones que suministren los datos correctos a tiempo.

Utilizar la analítica de datos y las capacidades de business intelligence o inteligencia empresarial permiten:

  • Hacer mejores predicciones a efectos de planificación.
  • Lograr mayor visibilidad y colaboración.
  • Agilizar las respuestas.
  • Tomar decisiones empresariales más inteligentes basadas en los datos.

2. Obtener los datos correctos en el momento oportuno para tomar decisiones empresariales vitales

Una vez compilados los datos, es necesario facilitar el acceso a las personas adecuadas y de la mejor forma para que la información sea comprensible. 

La información es un recurso que en muchos casos debe ser compartida por diferentes departamentos. Por ello, las soluciones ERP han sido diseñadas para derribar los compartimentos estancos de las organizaciones. Esto se consigue mediante la conexión de departamentos y procesos, mejorando la visibilidad y perspectiva sobre cómo se está gestionando la empresa.

Las grandes empresas con herramientas analíticas integradas en su tecnología tienen una capacidad superior de visualizar información útil.

La existencia de un gran volumen de datos genera la problemática de protegerlos, tanto a nivel interno como de las amenazas cibernéticas. Son muchos los empleados que acceden a información a la que no deberían poder acceder. Para minimizar el riesgo de puntos débiles, se puede hacer los siguiente:

  • Usar la analítica para detectar y limitar el fraude.
  • Construir sistemas para prevenir los robos.
  • Facilitar diferentes niveles de acceso a determinada información.
  • Asegurar el cumplimiento de las normativas, aplicando rigurosos protocolos de protección de datos a fin de cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea.

Software ERP: Tu aliado en la gestión de datos

El software ERP de Sage es una solución integral diseñada para ayudar a los directores financieros y a las empresas a gestionar mejor sus recursos. Esta plataforma no solo centraliza todos los datos en un solo lugar, sino que también ofrece herramientas avanzadas para su análisis y explotación.

Al utilizar un software ERP, los departamentos contables y financieros pueden conseguir:

  • Centralizar la información: todos los datos están accesibles en tiempo real desde una única plataforma, lo que facilita su gestión y análisis.
  • Mayor eficiencia: puedes automatizar tareas repetitivas, reducir errores y agilizar los procesos contables.
  • Mejor toma de decisiones: te facilita que puedas identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos para tomar decisiones más informadas.
  • Mayor precisión en tus predicciones: esto te permite anticiparte a riesgos potenciales y oportunidades futuras gracias a modelos de análisis predictivo.
  • Personalización: podrás ofrecer servicios más personalizados a tus clientes en función de sus datos.

Gracias a las herramientas de Big Data y soluciones ERP, las empresas pueden tomar decisiones más precisas y estratégicas.

Por lo tanto, en un entorno empresarial en constante cambio, trabajar con más inteligencia en la gestión de los datos es esencial para mantenerse competitivo. Los departamentos contables y financieros tienen la oportunidad de liderar esta transformación mediante el uso eficiente de Big Data y soluciones avanzadas como los ERP de Sage. Aprovechar al máximo los datos disponibles no solo mejora la productividad, sino que también permite tomar decisiones más precisas y estratégicas, allanando el camino hacia el éxito.

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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Cómo el «blockchain» puede modernizar el sector de la fabricación

  septiembre 3, 2024
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El «blockchain», conocido por ser la tecnología detrás de las criptomonedas como el bitcoin, está ganando terreno en diversos sectores, incluyendo la fabricación. Este artículo explora cómo el «blockchain» puede modernizar y mejorar la eficiencia en la industria manufacturera.

  • El blockchain permite un seguimiento detallado y en tiempo real de los productos a lo largo de toda la cadena de suministro.
  • La tecnología blockchain puede automatizar procesos clave, como los pagos y la gestión de inventarios, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.

El «blockchain», una base de datos descentralizada y de código abierto, permite registrar transacciones de forma permanente y verificable. De este modo, crea un registro imborrable y casi en tiempo real replicado entre los participantes.

Una buena forma de visualizar el «blockchain» consiste en compararla con un software como Google Docs. Con Google Docs, varios usuarios pueden acceder de forma simultánea a un documento único y editarlo.

Con la tecnología «blockchain» tienes una base de datos distribuida, un conjunto de datos replicado en varias ubicaciones. A diferencia de Google Docs, solo puedes añadir información a la base de datos, pero no modificar las entradas anteriores.

En lugar de tener un documento de Google al que pueden acceder varios usuarios, el «blockchain» es donde tendrías varios documentos de Google en muchos servidores. Aquí, las incorporaciones a un documento autentican y actualizan automáticamente los demás.

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¿Por qué el «blockchain» es importante para las empresas?

  • La tecnología «blockchain» tiene el potencial de ayudar a cualquier sector que gestione datos de transacciones. Las transacciones, especialmente en sectores como las finanzas, pueden ser complejas y laboriosas. El «blockchain» puede sustituir este paradigma con una alternativa transparente, verificable y no manipulable.
  • La tecnología «blockchain» consiste en una base de datos almacenada en varias ubicaciones. Aquí se puede mantener un número creciente de registros (o bloques) que incluyen una marca de tiempo y están vinculados con bloques anteriores de una forma que no puede deshacerse. Es un método para registrar datos, cualquier información cuya existencia sea necesario registrar y verificar. Una vez registrado, los datos no pueden cambiarse, solo pueden añadirse nuevos, y actualizarlos en toda la red.

El Dr. David Galindo, profesor titular en la Universidad de Birmingham y experto en criptografía, lo explica en términos sencillos para The Guardian:

“El blockchain tiene el potencial de sustituir a los intermediarios que existen actualmente en muchos sectores para proporcionar transparencia y responsabilidad, como a los bancos para transacciones financieras, a las universidades para verificar certificados académicos o a las productoras musicales para pagar a los compositores”.

Empresas como Airbus y Daimler AG se han unido en grupos de colaboración como el proyecto Hyperledger. Es un grupo de colaboración de código abierto establecido para realizar avances en la tecnología de «blockchain» en distintos sectores, trabajando con empresas como IBM.

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¿Por qué el «blockchain» es importante para los fabricantes?

Para los fabricantes, buena parte de la atención que se presta al «blockchain» se centra en cómo puede aplicarse a las cadenas de suministro. En la fabricación moderna es posible que la cadena de suministro se extienda por numerosas organizaciones y países. Esto puede dificultar localizar eventos individuales o encontrar soluciones para mejorar la eficiencia.

La mayor parte de la información empresarial se transmite por una cadena de suministro caracterizada por una comunicación en la que la taxonomía de datos brilla por su ausencia, como tampoco existe una manera uniforme de registrar, almacenar e intercambiar datos.

El «blockchain» tiene el potencial de crear cadenas de suministro más inteligentes y seguras, que permiten hacer el seguimiento de un producto usando una pista de auditoría clara y sólida, con visibilidad en tiempo real.

Por ejemplo, podrías hacer un seguimiento de materiales y determinar dónde han llegado, quién los ha recibido y gestionado, y también cómo y cuándo han pasado a la siguiente etapa. Todo ello quedaría registrado como «blockchain blocks».

Algunas reflexiones de los expertos

Greg Cline, jefe de investigación de las prácticas de ingeniería, innovación de productos y fabricación de Aberdeen Group, explica lo siguiente:

“Muchos fabricantes se muestran particularmente entusiastas por la capacidad potencial del blockchain de verificar el movimiento de mercancías a través de la cadena de suministro de fabricación».

“La naturaleza, especialmente transaccional y con frecuencia dividida en varios pasos de los servicios de procesos empresariales, implica que las aplicaciones potenciales del blockchain en fabricación son considerables”.

Cómo la tecnología blockchain puede mejorar la cadena de suministro

Estas son algunas de las oportunidades asociadas con la visibilidad de la cadena de suministro.

  • La tecnología «blockchain» puede utilizarse junto con aplicaciones o incluso con Inteligencia Artificial (IA) o el Internet de las Cosas (IoT). En lugar de perderte entre toneladas de papel, la información sobre la ubicación y el origen de un producto estará disponible con extrema rapidez. Incluso puedes identificar piezas o materiales defectuosos y obtener los mejores.
  • La tecnología «blockchain» tiene el potencial de automatizar los procesos de pago mediante contratos inteligentes, donde los pagos se activan como envíos de productos. Así se elimina la posibilidad de transparencia y facturas perdidas.
  • El «blockchain» podría proporcionar más información a los compradores al por mayor que trabajan con varios fabricantes y etapas de procesamiento, al ofrecer visibilidad y datos verificables sobre lo que están comprando, dónde lo están comprando y cuánto están pagando.

Greg comenta que las organizaciones se sienten impulsadas a actuar, al considerar que el «blockchain» puede reducir la presión que suponen la conformidad, la trazabilidad y la seguridad. En el gráfico siguiente se muestran los elementos de presión comercial que los fabricantes creen que el «blockchain» podría abordar.

Los fabricantes creen que esta tecnología tiene el potencial de respaldar la trazabilidad, la gestión de registros, la automatización de las cadenas de suministro y las aplicaciones de pago en el sector de la fabricación.

La forma en que el «blockchain» podría apoyar la trazabilidad es un elemento clave. La trazabilidad reduce el riesgo comercial, ya que es un componente vital para hacer el seguimiento de los productos industrializados y garantizar la conformidad con las normativas actuales y futuras.

Greg afirma que:

“Todas las empresas están muy interesadas en evitar los altos costes asociados con la falta de conformidad de los productos. Es necesario tener la capacidad de retirar productos con rapidez, tanto para evitar estos costes como para prevenir interrupciones en la cadena de suministro. Durante la próxima década, el blockchain será decisivo en todas estas áreas”.

Los fabricantes estiman que una cadena de suministro mejorada con esta tecnología puede apoyar mejor la trazabilidad y la transparencia, tanto con los socios como con los proveedores. También consideran que el «blockchain» podría mejorar la trazabilidad del envío de los productos para los consumidores.

«Blockchain» para distribuidores, y para los sectores farmacéutico y de alimentación y bebidas

  1. Las grandes empresas ya han visto el potencial del «blockchain» en la cadena de suministro y la logística. El gigante de la transformación global Maersk, por ejemplo, colabora con IBM para desarrollar tecnología «blockchain» que pueda realizar el seguimiento de millones de contenedores de envío por todo el mundo en una cadena de suministro integral y digital.
  2. Esta tecnología puede proporcionar a entidades como expedidores, transportistas y autoridades aduaneras una visibilidad integral basada en su nivel de permisos. De este modo podrían ver el progreso de las mercancías e identificar si los contenedores están en tránsito. Este tipo de sistema reduciría el tiempo dedicado a tránsito y envío, mejorar la gestión de inventarios y reducir los costes.
  3. La trazabilidad que ofrece podría ser realmente útil en la fabricación de alimentos y bebidas, ya que podría ser una buena forma de controlar la conformidad. Por ejemplo, las empresas en EE. UU. están obligados a cumplir la ley de modernización de la seguridad alimentaria.
  4. El seguimiento de los alimentos podrá realizarse a través de la cadena de suministro completa, desde el envío inicial, fábrica, distribuidor y tienda, con un estado digital registrado mediante «blockchain» en cada control.
  5. Este tipo de sistema permitiría a las empresas acceder a información rastreable en cuestión de segundos. Por ejemplo, en caso de una intoxicación alimentaria, el minorista podría recuperar los productos afectados y retirarlos de las tiendas.
  6. Además, podría utilizarse en el sector farmacéutico, especialmente en el ámbito de la conformidad y la seguridad de las cadenas de suministro, apoyando los esfuerzos para evitar las falsificaciones de fármacos.
  7. En EE. UU., la ley de seguridad de la cadena de suministro de medicamentos (DSCSA) exige que el sector farmacéutico cuente con un sistema para rastrear las recetas por toda la cadena de suministro, y el «blockchain» podría ser la solución idónea.

«Blockchain» para las operaciones industriales cotidianas

Según Greg, “También podría ser especialmente útil en las operaciones industriales cotidianas, como la gestión de recursos y la minimización de los tiempos de inactividad».

“Imaginamos a fabricantes implantando la tecnología blockchain entre su sistema ERP y los proveedores de repuestos, lo que permitiría a máquinas conectadas al IoT realizar con seguridad pedidos de repuestos que llegarían en el momento preciso para que un ingeniero los instalara”.

“Si esto se combina con el análisis predictivo y prescriptivo, la tecnología blockchain impulsada por el IoT podría llegar a convertirse en el modo infalible y más automatizado de mantener la fábrica en marcha”.

Podría además respaldar la organización distribuida de la fabricación, lo que hace posible el uso de métodos como la impresión 3D. Es ahí donde los fabricantes diseñan y crean productos nuevos, cuyos archivos de diseño envían a una instalación de fabricación que pueden “alquilar” cómo y cuándo la necesiten.

Este sistema podría ayudar con la implantación de este tipo de fabricación 3D, ya que ofrece una integridad de bajo coste, distribuida y asegurada en relación con los contratos, historiales de productos y procesos de producción.

Otro aspecto en el que podría respaldar la fabricación es la gestión de registros y la protección de la propiedad intelectual. Así, podría utilizarse como un depósito digital que podría proporcionar un registro de la propiedad intelectual.

¿Cómo pueden prepararse los fabricantes?

A continuación hacemos un repaso a algunos puntos clave para que los fabricantes puedan prepararse para esta tecnología.

Valor empresarial

Los fabricantes están convencidos de que el «blockchain» puede aportar valor empresarial mediante la eficiencia operativa, lo que generaría un crecimiento de los ingresos y de la rentabilidad. Por ejemplo, la mejora de la visibilidad de la cadena de suministro ofrecería un mejor servicio al cliente, aceleraría las transacciones financieras, y la seguridad de esta tecnología mejoraría la gestión de registros y datos.

Uso por parte de los fabricantes
  • ¿Pero está la tecnología «blockchain» preparada para su uso por parte de fabricantes que trabajan con varios proveedores en cadenas de suministro distribuidas globales? Todavía hay algunos problemas por superar.
  • Por ejemplo, el seguimiento de mercancías físicas es bastante distinto al de las transacciones financieras, y existe la complejidad añadida de la conversión de las materias primas en mercancías que deben distribuirse a los mercados, por no hablar de las pruebas y el control de calidad.
Rentabilidad
  • Aun así, su rentabilidad es lo suficientemente atractiva como para incentivar la solución de los problemas asociados con su implementación, especialmente con el aumento de la inversión en el sector tecnofinanciero.
  • La prioridad principal de las empresas expertas es encontrar personal de TI competente para gestionar esta tecnología, aunque contar con la gobernanza y los procedimientos adecuados el «blockchain» también es una cuestión importante.
Marco normativo internacional
  • Otro aspecto que debe tenerse en cuenta es la necesidad de disponer de un marco normativo internacional para el «blockchain» y el establecimiento de normas técnicas internacionales.
  • También es muy importante que exista un argumento comercial claro para su uso en la fabricación, y un modelo empresarial que pueda reproducirse.
  • En vez de desarrollar sus propios sistemas «blockchain» y ejecutar aplicaciones a partir de ellos, las empresas deben concentrarse en utilizarlo para aportar valor empresarial en los problemas de fabricación habituales. Es ahí donde el “blockchain-as-a-service”  en la nube podría encajar bien.

Aberdeen Group recomienda a las empresas que quieran implantar la tecnología de «blockchain» que exploren tres áreas al mejorar los procesos de la cadena de suministro y la fabricación, a saber:

  • Proyectos prácticos de cadena de bloques predefinidos y soluciones listas para implementar
  • Tecnología «blockchain» integrada en aplicaciones existentes
  • Aplicaciones de «blockchain» de fabricación sencillas de incorporar para los socios de suministro de fabricación

Es un ejemplo especialmente interesante de innovación empresarial que debe superar una serie de retos, ya que se trata de una forma muy distinta de hacer las cosas. Pero a medida que cada vez más fabricantes se someten a la transformación empresarial digital, sin duda es una tecnología a la que deberían prestar mucha atención.

Fuente: Blockchain in Manufacturing, Aberdeen Group

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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Barreras en la nube: Principales retos en la adopción de soluciones cloud por las pymes

  agosto 30, 2024
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La sensación de falta de seguridad y desconocimiento sobre los servicios en la nube son los principales obstáculos para adoptar soluciones cloud.

  • Es recomendable formar a los profesionales para que sepan utilizar las soluciones cloud desde el primer día y sacarle el máximo partido.
  • Esta tecnología puede redimensionarse, por lo que no es preciso contratar o invertir una gran cantidad económica en una sola vez.

Los últimos datos facilitados por la Unión Europea constatan que España es un país en el que está costando el uso de servicios en la nube. Tan solo el 27,2% de las compañías afirma que los emplea. Es un porcentaje bajo que dista del 38,9% de la media europea. 

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Actualmente hay numerosas soluciones cloud sencillas como Sage Active para tener la facturación y contabilidad bajo control de forma sencilla. ¡Haz clic para conocer más!

España y la nube: ¿por qué el avance es más lento que en Europa?

En España, el avance de las soluciones cloud también va más lento. La tasa de crecimiento es del 0,4%. Este dato está nuevamente lejos del 7% de la tasa de la Unión Europa. Es una situación que llama la atención porque, desde el año 2020, la demanda de servicios en la nube está creciendo al 10% mensual, según el Observatorio del Cloud y la Pyme de Jotelulu en el que se han analizado más de 3.300 empresas, la mayoría pequeñas y medianas empresas. 

Estas buenas previsiones llevan a Gartner a estimar que el mercado total de la nube crecerá un 20% en 2024, superando los 630.000 millones de euros. Y, precisamente, el segmento de la pyme es el de mayor potencial de crecimiento.

Y, ¿qué sucede? ¿Por qué se produce esta lentitud en un país que, además, está en el punto de mira de las grandes compañías de tecnología y, en concreto, de los centros de datos con soluciones cloud? Varios son los factores que explican esta situación. A continuación, abordamos los más relevantes y cómo se pueden superar las principales barreras para aprovechar las ventajas de la nube: competitividad, productividad, eficiencia y costes, movilidad, escalabilidad y agilidad, entre otras.

Las soluciones cloud en las pymes

Alrededor del 26% de las pequeñas empresas y del 48% de las medianas en España utilizan alguna solución en la nube, de acuerdo con los datos de Eurostat. Son porcentajes todavía relativamente bajos a pesar de la pandemia de 2020, que aceleró la transformación digital; de la puesta en marcha de iniciativas como el programa Kit Digital y del marco legal del RGPD en relación a la seguridad de la información. 

Y queda mucho por avanzar porque las soluciones cloud que se están adoptando en las pymes son todavía, en general, bastante básicas. Los datos del INE apuntan a que el 82,5% de las contrataciones de servicios en la nube se corresponde con el correo electrónico. Le sigue, con el 80%, el almacenamiento de archivos, y el servidor de base de datos (70%). 

En menor medida se opta por herramientas relacionadas con los test y pruebas (28%); ERP (38%); CRM (39%) o software contable (41%). En un punto intermedio, nos encontramos con Office (64%) y el antivirus (63%).

Además, se observan diferencias por sector de actividad de acuerdo con el INE. Las empresas relacionadas con la información y la comunicación son las que más adoptan las soluciones cloud (72%), al igual que el sector TIC (68%) y las actividades profesionales (56%). En el lado opuesto, se hallan la hostelería (33%), el comercio (32%) y la industria (28%) a pesar de su interés creciente, tal y como sucede en el retail y segmento inmobiliario.

Desde el punto de vista territorial, el ranking está liderado por Cataluña (30,8%) y Madrid (16,6%), seguidas de Andalucía (13%). A la cola, figuran Cantabria (1%), Extremadura (1,3%) y La Rioja (1,4%), según Jotelulu. Una radiografía que se explica por la ubicación de los principales núcleos poblacionales y, sobre todo, del desarrollo empresarial y su localización.

España tiene todavía un nivel bajo de adopción de soluciones cloud en las empresas, especialmente en las pymes. 

Los datos de la utilización de soluciones cloud en la pyme anticipan ya cuáles son algunos de los principales problemas que presentan para abrazar esta tecnología. Pero aún hay más allá de la actividad que desarrollan y la necesidad de ser más o menos intensivos en tecnología y de la ubicación territorial dentro de España. ¿Cuáles son? Te los contamos los más genéricos:

Dificultad 

A día de hoy, muchas de estas aplicaciones les resultan complejas para gestionar el día a día porque no conocen cómo operar en ese espacio cloud. En las pequeñas y medianas empresas, no es habitual que tengan en sus plantillas profesionales relacionados con la nube. También les resulta complejo entender los contratos a firmar con algunos proveedores. 

Inseguridad

Un 30% de las empresas afirma tener esta barrera al creer que los datos e información no están seguros en las soluciones cloud. Esto se debe a que no se tiene claro dónde se almacenan realmente. También temen la “pérdida” o “robo” de la información al no depositarse en un espacio físico que, además, les resulta desconocido. Relacionado con este factor, está a su vez el hecho de que no saben de quién es la responsabilidad en caso de que suceda algún problema. Y aún hay más: miedo a la privacidad y confidencialidad.

Precio

El coste de los servicios en la nube se sigue viendo como un problema por el 53,7% de las empresas según Jotelulu. El motivo radica en que hay que pagar por su uso y, a veces, por instalar determinados sistemas en función de la solución cloud elegida. Además, en algunos casos, la cantidad es variable, lo que apunta el 26%. Tener que contratar fuera las soluciones cloud se ve como una importante barrera.

Miedo al cambio

El 43,3% del tejido empresarial apunta este factor. En gran parte se produce porque a las pymes se les “come” el día a día y ven como un problema tener que adoptar otras formas de trabajar. ¿Por qué? Creen que puede haber una pérdida de tiempo de trabajo y de efectividad. 

Infraestructura

A pesar del despliegue de redes para garantizar un buen acceso a internet, hay empresas que apuntan a que tienen una mala conexión. Esto supone un hándicap para utilizar de forma eficiente las soluciones cloud. 

Consejos para superar las barreras cloud

Todas las barreras que hemos comentado anteriormente tienen solución. Y, además, no es compleja. Si es tu caso y te preguntas qué puedes hacer, aquí van algunas propuestas para que des el salto a las soluciones cloud: 

  • Barreras psicológicas: el miedo al cambio y el desconocimiento puedes paliarlos informándote bien sobre las herramientas y trabajando con proveedores que sean de confianza y con servicio de soporte para resolver cualquier duda o problema.
  • Sencillez: en el mercado hay numerosas soluciones. Es posible así que elijas aquellas que sean más fáciles e intuitivas de manejar como es el caso de Sage Active para la facturación y contabilidad. 
  • Seguridad: las infraestructuras cloud cuentan con sistemas robustos, especialmente frente a ciberataques. Además, cumplen con toda la normativa vigente. Pero, si consideras que la información es crítica, también puedes optar por un sistema híbrido: integrar una solución cloud de una empresa en el sistema de tu pyme.
  • Precio: el servicio en la nube no debes verlo como un coste porque tiene un impacto positivo en la empresa. Debes pensar que es una inversión. No obstante, siempre tienes que elegir aquella solución cloud que realmente se adapte a tus necesidades. Opta por aquellas que no precisan instalación ni mantenimiento, reduciendo costos. Además, la inversión la puedes hacer poco a poco porque las aplicaciones en la nube se escalan y redimensionan.
  • Formación: es necesario que formes a la plantilla en las soluciones para que sepan cómo operar. Así evitas todos los problemas de la gestión diaria y tener que incorporar profesionales TIC a la plantilla o un servicio adicional de soporte para pequeños inconvenientes que te puedan surgir.
  • Contratación: el problema de contratar soluciones cloud se puede suplir con el contrato estándar europeo, creado para evitar la falta de comprensión y conocimiento, así como el uso de términos complejos, entre otras ventajas. 

Todos estos consejos te ayudarán a superar las barreras y falsas creencias en torno a las soluciones cloud. Pero recuerda algo muy importante: ponte siempre en manos de expertos para dar este salto a la nube. 

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La transformación digital de Sumisur de la mano de Sage 200

  agosto 27, 2024
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Sumisur opera en el sector industrial, abarcando toda la península ibérica. Tras más de cuatro décadas de crecimiento, había llegado el momento de emprender una transformación digital a fondo. Descubre por qué se decantó por Sage 200 y el cambio que ha representado para su negocio.

  • Cuando las organizaciones se expanden, llega un punto en el que deben digitalizar su operativa. Sumisur necesitaba dar ese salto cualitativo en su día a día.
  • Sage 200 fue la solución elegida, un ERP de gestión empresarial, flexible y modular que simplificó su flujo de trabajo y se adaptó perfectamente a las exigencias del sector industrial.

Creada en 1979, desde sus inicios Sumisur se ha especializado en el sector industrial. Con sede en Córdoba, muy pronto se fue extendiendo, por lo que en la actualidad no solo brinda sus servicios en el territorio nacional, sino también en Portugal, cubriendo toda la península ibérica.

Con la colaboración de algunas de las marcas más reconocidas a nivel internacional, proporciona un servicio completo al cliente que abarca desde el suministro industrial clásico hasta soluciones integrales de tipo más técnico o diseñadas a medida. Desde 2017 también forma parte de ASIDE, el grupo de compras más relevante del sector industrial a nivel nacional, por lo que sus necesidades operativas han ido creciendo a la par de su volumen de negocio.

¡COMPARTE! La digitalización juega un rol cada vez más protagónico en el sector industrial. ¡Descubre el viaje de Sumisur hacia la eficiencia operativa de la mano de Sage 200!

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Los principales retos que afrontaba Sumisur

Fiel a su filosofía de ofrecer soluciones en vez de productos, Sumisur buscaba un partner que le ayudara a “llevar a cabo un plan global de transformación digital de la empresa”, según su gerente Fran Romero. Lo encontró en Idesa, donde los hemos ayudado a superar los desafíos que afrontaba en su proceso de digitalización, desde junio de 2023.

1. Gestionar mejor la información

La ampliación del catálogo de productos y la base de clientes conlleva una mayor complejidad en la gestión empresarial, convirtiendo el análisis de datos en una tarea imprescindible. Sumisur cuenta con ungran catálogo, opciones muy variadas en su cartera industrial y muchos clientes, por lo que necesitaba aprovechar al máximo el potencial de los datos. Su ERP no les permitía realizar un “tratamiento de la información más complejo y avanzado. Por eso decidimos cambiar a Sage”, explicó Romero.

2. Afinar el análisis económico

Cuando una empresa crece, el tratamiento y análisis de la información financiera es fundamental para tomar decisiones estratégicas. Con el aumento de la complejidad operativa y la expansión del mercado, disponer de datos económicos precisos y actualizados permite:

  • identificar tendencias,
  • evaluar el rendimiento,
  • anticiparse a posibles desafíos
  • y optimizar los recursos.

Romero indicó que Sumisur también requería una “mayor capacidad de análisis económico y financiero de los datos del negocio y poder integrar la política integral de la empresa dentro del propio ERP”.

3. Integrar los datos y lograr que fueran más accesibles

La dispersión en diferentes sistemas y plataformas suele conducir a inconsistencias, duplicidades y pérdida de información relevante, por lo que es imprescindible que todos los departamentos colaboren y accedan a datos actualizados y precisos. Sumisur también se enfrentaba a ese reto: “en general, lo que necesitábamos era un ERP que integrase todas esas funcionalidades y necesidades dentro del propio sistema y no tuviésemos que tener aplicaciones satélites que no estaban interconectadas con el propio ERP”, dijo su gerente.

La solución que propuso Idesa: Sage 200

Sumisur partía de una solución en local que había dejado de satisfacer sus requerimientos como negocio en expansión. Al operar en el sector industrial con empresas del área automovilística, metalúrgica y alimentaria, entre otras, demandaba una solución potente y centralizada que agilizara su operativa diaria y les ayudara a tomar decisiones más informadas con datos en tiempo real.

En Idesa, consideramos que Sage 200 sería una alternativa ideal ya que es un software flexible que no solo automatiza muchos de los procesos manuales de la organización, sino que ofrece además opciones de Business Intelligence y facilita una gestión comercial completa integrando todos los procesos empresariales en una sola plataforma para optimizar la colaboración entre los diferentes departamentos e impulsar la eficiencia.

“Decidimos embarcarnos en un cambio de ERP. Teníamos un ERP de ámbito más local con el que veníamos trabajando muy bien y cubría nuestras necesidades, pero ya necesitábamos un tratamiento de la información más complejo y avanzado. Por eso decidimos cambiar a Sage” – Fran Romero, Gerente de Sumisur.

La transformación digital de Sumisur: beneficios y resultados clave

La implantación de Sage 200 ha supuesto un cambio positivo en la operativa de Sumisur, lo que no ha tardado en reflejarse a nivel de negocio.

Agilización de los procesos internos

A medida que una empresa progresa, las tareas administrativas se multiplican, por lo que amenazan con crear cuellos de botella si no se gestionan adecuadamente. En Idesa implementamos un desarrollo para la creación rápida de artículo, una solución “que nos ha ayudado bastante porque, por nuestro tipo de negocio, tenemos una cantidad grandísima de productos y variedad de referencias”, como confirmaron desde Sumisur.

Eliminar el papel

Con el paso del tiempo, la gestión de la documentación en papel se vuelve insostenible y lastra la eficiencia. El acceso y recuperación de los documentos es un proceso lento y laborioso que afecta la productividad y el servicio a los clientes. Por ese motivo, Romero indicó que “otro de los desarrollos con los que nos ha ayudado Idesa es el proceso de aprobación de documentos digitalmente, aprobar los pedidos, aprobar las ofertas… Y esto nos ha permitido eliminar el papel de nuestro flujo de trabajo”, de manera que han ganado en velocidad y sostenibilidad.

Acceso a información en tiempo real

Las organizaciones que trabajan en el sector industrial necesitan ser dinámicas y proporcionar soluciones rápidas a sus clientes. En Idesa los ayudamos a integrar en Sage 200 una herramienta de movilidad para que los técnicos de Sumisur pudieran reportar en tiempo real todo lo que sucedía. Así el back office podía gestionar mejor todo y cerrar antes los partes. Como resultado, han agilizado su operativa cotidiana y brindan un servicio más eficiente.

Centralizar toda la información

Con la expansión empresarial, la eficiencia operativa puede verse comprometida si la información se encuentra en diferentes departamentos. Algo que ralentiza los procesos y a menudo aumenta los costes operativos. Con Sage 200, Sumisur pudo concentrar la información para que fluyera fácilmente por todas las áreas. Ello les ha permitido optimizar sus recursos y mejorar la productividad, proporcionando además una base sólida para “análisis de los datos económicos y financieros de la empresa mucho más fiables y completos”, de acuerdo con Romero.

“Nuestro plan de futuro es seguir creciendo en volumen de facturación, número de clientes y en servicios ofrecidos en general de la mano de Sage”, admitió Sumisur, una empresa que ha llevado a cabo con éxito su transformación digital en el sector industrial para seguir siendo competitiva en un entorno dinámico durante los próximos años.

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¿Qué beneficios aporta el asesoramiento digital de distribuidores y partners a las pymes?

 
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La irrupción de tecnologías como la inteligencia artificial, la computación en la nube y el análisis de datos ha puesto de manifiesto la necesidad de crear un entorno digital ágil. El asesoramiento digital ayuda a las pymes a afrontar mejor sus retos estratégicos a largo plazo. Descubre qué beneficios aporta.  

  • El 55% de los distribuidores de TI ha prestado más asesoría estratégica durante el último año, según un estudio global realizado por Sage, una muestra del interés de las empresas por digitalizarse.
  • Las pymes que cuenten con los partners tecnológicos adecuados podrán avanzar por el “carril rápido”, minimizando riesgos mientras aprovechan el potencial de las nuevas soluciones tecnológicas para ganar una ventaja competitiva.

Los proyectos de digitalización a gran escala aumentan la eficiencia, reducen costes y fomentan la innovación. Las pymes son más conscientes de ello, por lo que la demanda de IA y automatización ha aumentado. En ese contexto, los distribuidores y partners tecnológicos son una pieza clave, ya que pueden ofrecer un servicio de asesoramiento digital dirigido a agilizar la transformación. De esta forma, las empresas puedan implementar soluciones adaptadas a sus necesidades que realmente impulsen su crecimiento.

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En Sage hemos constatado que las empresas se están apoyando cada vez más en sus proveedores tecnológicos. En el informe “El crecimiento del canal TI está impulsado por la demanda de servicios de asesoría digital por parte de las pymes” se apreció que piden ayuda fundamentalmente en tres áreas:

  • Ciberseguridad y protección de datos.
  • Transformación digital y adopción de las nuevas tecnologías.
  • Optimización de las operaciones y mejora de la eficiencia.

Los asesores digitales pueden ir un paso más allá facilitando la adopción de metodologías ágiles y promoviendo prácticas de innovación abierta para que las organizaciones ganen flexibilidad y puedan adaptarse rápidamente a las tendencias emergentes.

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¿Quieres conocer más detalles sobre el papel del asesoramiento digital en el área empresarial? Descarga el informe “El crecimiento del canal TI está impulsado por la demanda de servicios de asesoría digital por parte de las pymes”.

Cinco grandes ventajas del asesoramiento digital para las pymes

Las empresas actuales no solo se enfrentan al reto de la digitalización, también deben ser capaces de implementar rápidamente las nuevas tecnologías. Esa “agilidad digital” es crucial para adaptarse a los cambios de un mercado sumamente dinámico, las demandas de los clientes y los avances tecnológicos. El asesoramiento digital adecuado favorecerá esa adaptabilidad, entre otros beneficios.

El 24% de los partners españoles cree que las pymes no son muy ágiles digitalmente, según el citado informe. Esto pone de manifiesto la necesidad de reforzar los servicios de asesoramiento para proporcionar una guía más eficaz que fomente la competitividad y el crecimiento a largo plazo gracias a la tecnología.

1. Asesoría especializada y personalizada

El 41% de los partners tecnológicos afirman que sus clientes prefieren programas y servicios adaptados a las necesidades específicas del sector en el que operan. También valoran más el expertise en el asesoramiento digital. De hecho, los desafíos tecnológicos actuales hacen que esa guía especializada sea esencial para encontrar soluciones a medida que impulsen el crecimiento y la resiliencia empresarial mientras se contienen los costes.

2. Aplicaciones prácticas que mejoran la eficiencia

La agilidad digital es la nueva moneda de cambio para las pymes. El 45% de ellas buscan soluciones tecnológicas que optimicen sus operaciones y mejoren la eficiencia. Los distribuidores y partners tecnológicos pueden ayudarlas a: 

  • encontrar las mejores soluciones para automatizar sus procesos, 
  • optimizar la gestión del tiempo y recursos, 
  • así como reducir las tareas manuales y repetitivas. 

Su asesoría es clave para facilitarles el acceso a soluciones innovadoras que les permitan trabajar mejor y aumentar su productividad. 

3. Acceso más fácil a soluciones avanzadas

La rápida evolución de la tecnología obliga a las pymes a incorporar las herramientas correctas lo antes posible. El 61% de los líderes del canal TI en España, por ejemplo, consideran que la IA será imprescindible para aumentar la agilidad digital del negocio. Desde los softwares de gestión empresarial como los ERP hasta las herramientas de análisis de datos y business intelligence, el asesoramiento digital es fundamental para identificar y desplegar las soluciones más avanzadas que mejoren la capacidad de reacción organizacional ante un panorama económico complejo.

4. Fomento de la innovación empresarial

El acceso a las últimas tecnologías y herramientas digitales contribuirá a que las pymes creen e implementen soluciones más novedosas. La integración tecnológica no solo optimiza procesos operativos, también potencia nuevas oportunidades para desarrollar productos y servicios más innovadores que respondan a las necesidades cambiantes del mercado. Por otro lado, el asesoramiento digital adecuado promueve un entorno de innovación donde se valoran las nuevas ideas y se facilita la colaboración.

5. Inversión inteligente con riesgo controlado

Las empresas están destinando un 15% de sus ganancias a la transformación digital, una inversión considerable que también representa un gran riesgo, de acuerdo con un informe de PwC. Los servicios de asesoramiento digital minimizan ese riesgo, por lo que las pymes deben verlos como una inversión en crecimiento y seguridad. La orientación de distribuidores de software y partners experimentados suele ahorrar costes en la implementación de las soluciones tecnológicas. No solo acelera los tiempos, sino que se anticipa a posibles problemas y permite configurar los programas y aplicaciones de manera tal que las empresas puedan aprovechar al máximo su potencial.

En resumen, los distribuidores y partners tecnológicos están llamados a convertirse en asesores de confianza para ayudar a las pymes a afrontar sus retos estratégicos a largo plazo. Su labor será cada vez más importante para que las empresas puedan sumergirse de lleno en la transformación digital.

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La inteligencia artificial en las finanzas: Más allá de la automatización

  agosto 9, 2024
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En este artículo descubrirás cómo la IA (Inteligencia Artificial) permite hacer una gestión más ágil y segura de las finanzas de una empresa.

  • La formación de los equipos en inteligencia artificial es el principal reto de los departamentos de finanzas.
  • El director financiero debe conocer las diferentes ramas de la IA y sus funciones para elegir la herramienta más adecuada.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma de trabajar en las empresas. Es el caso de los departamentos de finanzas. Así lo cree el 96% de los directivos financieros (CFOs), que apunta a nuevas metodologías y sistemas de trabajo en los próximos tres años, según un estudio reciente de Sage. Llegado el momento, el 85% de los CFOs confía en desempeñar un rol de asesoría estratégica de la empresa más amplio que el actual, además de una mayor implicación en el diseño de la estrategia de la compañía. 

El CFOs tiene así un importante trabajo por delante que, lejos de verse como un desafío, se considera una oportunidad. La IA puede mejorar su trabajo, especialmente en la detección de posibles fraudes y en la realización de análisis, entre otras funciones. También les genera confianza, aunque la inteligencia artificial debe ser supervisada por las personas. 

Para utilizar bien la IA y aprovechar todo su potencial, será necesario que el director de Finanzas conozca las principales herramientas que le ayudarán en las distintas funciones y que van más allá de la automatización. Si eres director de Finanzas, toma buena nota de todas las ventajas de la IA, cómo puedes aplicarla y también de los principales retos que tienes ante esta nueva revolución tecnológica, entre otros aspectos que te ayudarán en este paso. 

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Herramientas como Sage 200 ayudan a disponer de los datos en tiempo real para facilitar la toma de decisiones estratégica.

Los cambios en las finanzas que llegan con la inteligencia artificial

Una de las aplicaciones más conocidas de la inteligencia artificial en las finanzas es la automatización, descargando al equipo financiero de tareas como la realización de tareas repetitivas y costosas en tiempo. Pero la IA tiene más posibilidades que van también más allá del análisis de grandes volúmenes de datos. ¿Qué más puede hacer? ¿Cómo impacta en la actividad del departamento financiero? Toma buena nota: 

Mercados

La inteligencia artificial es muy útil para analizar y detectar tendencias de mercado gracias a los algoritmos de trading. Este estudio incluye el llamado análisis de sentimiento. Es decir, que podrás analizar información de noticias o redes sociales, entre otras, para tomar el pulso al mercado. Esta función, unida a la gran capacidad de análisis de datos históricos, te agilizará la toma de decisiones y las transacciones a llevar a cabo.

Normativa

La IA te hará más fácil el control y supervisión de informes con el fin de cumplir siempre con la legislación vigente en cada momento.

Análisis de créditos

La gran capacidad de la inteligencia artificial para trabajar con grandes volúmenes de datos se puede emplear para el análisis crediticio, nivel de solvencia de clientes, evaluación de riesgos o verificación de documentos. Esto redunda en una mejor toma de decisiones y en una mayor agilidad de los procesos.

Menos costes

La mayor eficiencia te reducirá costes al agilizar los flujos de trabajo y numerosas tareas.

Atención al cliente

La irrupción de herramientas como los chatbox facilita a los departamentos de finanzas atender las 24 horas de los 365 días del año. También realizarás algunas operativas sin necesidad de intervención humana, partiendo de los datos disponibles y perfiles digitales creados del cliente. Por ejemplo, es posible decidir la concesión o no de un crédito.

Prevención del fraude

Una de las mejores aplicaciones de la inteligencia artificial en las finanzas es la detección de los fraudes tanto de forma preventiva como una vez han sucedido. Esto es posible por su gran capacidad de analizar patrones, dándose cuenta de aquellos que son inusuales en las distintas operativas. 

Gestión

Los programas con IA son de gran utilidad para hacer una mejor gestión de las finanzas porque se analiza en poco tiempo el nivel de gasto y de ingresos. Elaborar un presupuesto te será también mucho más fácil, al igual que controlar el flujo de caja y todo el balance financiero.

Riesgos

La inteligencia artificial analiza la tolerancia al riesgo, lo que te ayuda a su gestión de una manera eficiente. Además, ganarás en seguridad.

Informes ESG

Su elaboración es una de las funciones del departamento de Finanzas. Estos estudios, que serán obligatorios por normativa en la Unión Europea, se realizarán más fácilmente con la IA. Es más, la inteligencia artificial te ayudará a predecir emisiones de carbono, entre otros parámetros, y a medirlas para garantizar el cumplimiento de las normas y objetivos marcados por tu empresa, añade Aaron Harris, CTO de Sage.

La tecnología más útil para el CFO

La inteligencia artificial se emplea en las finanzas a través de diferentes softwares. Las posibilidades son numerosas, pero cada una de las ramas de la IA tiene unas aplicaciones específicas. Estas son las principales más allá de los algoritmos y el machine learning en su concepto estricto: 

  • Reconocimiento óptico de caracteres (OCR): es una buena opción si necesitas habitualmente extraer información de documentos, como facturas, para convertirla de forma rápida en datos útiles. 
  • Procesamiento automático del lenguaje natural (PLN): las aplicaciones de PLN, o basadas en ellas, te ayudarán a trabajar con contratos, solicitudes de compra, órdenes de pago o correos electrónicos. ¿Por qué? Es sencillo: entiende el lenguaje humano. 
  • Aprendizaje automático: aunque sus funciones son múltiples en finanzas, destaca su capacidad de entrenar modelos para reconocer patrones, por ejemplo, de gasto o bien para otras finalidades como la detección del fraude. “De hecho, es uno de los valores más importantes de la IA ya que, con estos modelos, se tienen resultados más rápidamente”, explica Aaron Harris, CTO de Sage.
  • Inteligencia de negocio: suelen utilizarse para el análisis, interpretación y visualización de datos para realizar evaluaciones o tomar decisiones estratégicas.

Todas estas funciones las encuentras de forma aislada o en herramientas que concentren toda esta operativa. Es el caso de Sage 200, que facilita un acceso en tiempo real a todos los datos y una fácil visualización, entre otras características. 

Retos de la IA en el departamento financiero

Además de todo lo que te hemos contado en los anteriores apartados, también debes tener en cuenta otros factores que afectan al departamento de Finanzas. En concreto, al equipo. ¿De qué se trata? De la formación. Todos los profesionales deben tener cualificación en IA para utilizar bien las herramientas y asumir nuevas competencias.

Esta capacitación preocupa especialmente a los CFOs, al igual que la escasez de talento en los equipos y en el sector. Prueba de ello es que el 84% de los directivos de Finanzas apunta a estos factores como sus principales inquietudes a la hora de abrazar la IA. 

Es una situación que puedes solucionar con los grandes modelos lingüísticos (LLM). Este tipo de herramientas te ayudan tanto en la formación como en hacer más productivos a los empleados con menos experiencia o cualificación. 

Este es uno de los retos dentro de esta transformación digital en las finanzas con la inteligencia artificial. Un cambio que ya ha comenzado y para el que debes estar preparado para tener una ventaja competitiva. 

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Cómo la IA está transformando la atención al cliente: Resolviendo dudas simples

  agosto 6, 2024
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En este post te contamos cómo ayuda la inteligencia artificial a optimizar la atención al cliente de las empresas. 

  • La mayoría de las empresas españolas no utilizan la IA y, por lo tanto, no se benefician de sus ventajas. 
  • La atención al cliente es una de las áreas en donde se puede aplicar. Te contamos cómo. 

Aunque la mayor parte de las empresas en España no utilizan la IA de ninguna forma, el 45,5% ya la han probado en funciones como: el análisis de datos, la optimización de tareas administrativas, la automatización de procesos y la atención al cliente. 

La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes porque ofrece soluciones rápidas y precisas a consultas sencillas. 

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Usos de la IA en atención al cliente

La adopción de la IA en atención al cliente ha permitido a las empresas ofrecer un servicio más eficiente y personalizado porque estos sistemas manejan una gran cantidad de consultas simultáneamente y, de esta forma, se reduce el tiempo de espera. Los usos más frecuentes son los siguientes: 

Automatización de respuestas a consultas frecuentes

Los chatbots y asistentes virtuales pueden proporcionar respuestas inmediatas a consultas simples, como: 

  • información sobre horarios de apertura, 
  • estado de pedidos y políticas de devolución, 
  • entre otras.

Personalización y análisis de datos

La IA también permite una mayor personalización en las interacciones con los clientes porque analiza datos para comprender mejor las necesidades y preferencias de los clientes. Esto permite ofrecer soluciones más adecuadas y personalizadas.

Análisis predictivo

El análisis predictivo de la IA ayuda a las empresas a anticipar las necesidades de los clientes. Se analiza patrones de comportamiento y se hace una predicción de futuras consultas o problemas. De esta forma la atención al cliente puede ser proactiva. 

La IA permite a las empresas prestar un servicio de atención al cliente proactivo que se anticipa a las consultas o problemas.

Integración en diversos canales 

La IA no solo se limita a los chatbots, sino que se pueden integrar en diversos canales de atención al cliente como los correos electrónicos, las redes sociales o las llamadas telefónicas. Lo vamos a continuación: 

  • La IA puede gestionar y responder correos electrónicos de manera eficiente, mediante la clasificación y priorización de las consultas según su urgencia. 
  • Los sistemas de IA pueden monitorizar las menciones y comentarios en tiempo real en las redes sociales y dar respuestas rápidas y adecuadas. De esta forma se protege la reputación online de la empresa.
  • Los sistemas de respuesta de voz interactiva que utilizan la IA mejoran la experiencia de los clientes que prefieren interactuar por teléfono. Estos sistemas entienden y procesan el lenguaje natural y resuelven consultas simples mediante la voz. 

¿Qué ventajas aporta el uso de la IA en atención al cliente?

Si todavía no has aplicado la IA en la atención al cliente, debes conocer las ventajas que aporta, que son las que detallamos a continuación: 

  • Disponibilidad 24/7. Las herramientas de IA están disponibles siempre, lo que garantiza que los clientes puedan obtener respuestas en cualquier momento.
  • Reducción de costes. Al automatizar las respuestas a consultas simples, las empresas pueden ahorrar costes y permitir que su personal se centre en tareas de mayor valor para la empresa. 
  • Consistencia en las respuestas. La IA proporciona respuestas precisas de manera que mejora la experiencia del cliente y se reduce la frustración. Esto aumenta la lealtad de los clientes. 

¿Qué retos presenta la implementación de IA en atención al cliente?

Ya conoces los beneficios de la implementación de la IA en atención al cliente, pero también supone una serie de retos que las empresas deben abordar. Son los siguientes:

Precisión y comprensión del lenguaje natural

Uno de los mayores desafíos es asegurar que los sistemas de IA comprendan y respondan correctamente a las consultas de los clientes. Por lo que deben procesar de forma correcta el lenguaje natural para evitar malentendidos y garantizar una experiencia positiva para el cliente.

Privacidad y seguridad de los datos

La protección de la privacidad y la seguridad de los datos es una preocupación importante de las organizaciones. Estas deben asegurarse de que los sistemas de IA cumplan con las regulaciones de protección de datos y que los datos de los clientes se manejen de forma confidencial.

Humanización de la IA

Aunque la IA puede gestionar consultas simples de manera eficiente, aún existe la necesidad de que la IA tenga un toque humano en la atención al cliente.

En definitiva, la IA en atención al cliente está transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, porque aporta soluciones rápidas y personalizadas a consultas sencillas. 

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