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Las ‘big tech’: suma y sigue, pero con incertidumbres en el horizonte

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Contar con grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Google, Amazon, Nvidia, Apple o Meta concede grandes beneficios a un país como Estados Unidos. También a China, con sus Alibaba, Tencent, WeChat o AntFinancial, aunque su menor expansión global —por las peculiaridades y restricciones geopolíticas del país asiático— las han alejado del foco público internacional en los últimos cinco años. Se habla de las big tech norteamericanas, especialmente tras la victoria de Donald Trump en las elecciones presidenciales.

Los compromisos y promesas del presidente electo para potenciar la inteligencia artificial (IA) así como con el mundo cripto auguran una nueva época en la trayectoria de estos gigantes empresariales. La tentación es pensar que todo va a ser de color de rosa para las grandes tecnológicas. Continuarán teniendo vientos a favor en los próximos años, algo que ya han reflejado sus valores en los mercados. Sin embargo, hay desafíos y riesgos en su actividad que harían bien en ponderar sus ejecutivos.

El hype de las big tech continua. Su valoración de mercado —que marca claramente la evolución del Nasdaq— en las últimas semanas, suma y sigue. Puede que el rally por el resultado de las elecciones presidenciales se esté agotando ya, pero continúa sorprendiendo que después de tantos años de subidas, el crecimiento de los precios de las acciones de esas tecnológicas en el último año, en especial, Nvidia, la productora de microprocesadores, con un aumento de su valor que supera ampliamente el 200% al de hace doces meses, Amazon con más de un 140%, Meta con casi un 90% o Google (Alphabet) por encima del 40%. Microsoft con un modesto 17% y Apple con un valor similar al de hace un año.

Las fuertes expectativas sobre el potencial de la IA influyen decididamente. El mercado premia incluso más a las que más están apostando —entendiendo que, con acierto— por la IA y los servicios cloud (de la nube). Muchas veces se ha comentado el caso Nvidia. Es cierto que sus ingresos se han duplicado en el último año, pero su valor de mercado ha ido mucho más allá. La enorme cantidad de microprocesadores que tienen que comprar —a Nvidia, mayoritariamente— puede animar a empresas como Microsoft, Amazon o Google a fabricar sus propios chips. Esto puede atraer a otros competidores más pequeños, por lo que Nvidia se puede enfrentar a una mayor rivalidad. Aún es pronto para afirmar que eso se producirá con seguridad, pero con un entorno tan dinámico como el tecnológico, y con los desarrollos de la IA, que pueden ser explosivos, se auguran unos años muy interesantes en el sector. Con ganadores, pero también seguramente con sorprendentes perdedores.

El efecto Musk

Y en eso va a llegar el Gobierno de Donald Trump, que además cuenta con una de las figuras más reconocibles entre las grandes tecnológicas como Elon Musk. Asumirá competencias para aumentar la eficiencia en la pesada administración estadounidense (liderando el Departamento de Eficiencia Gubernamental, o DOGE por sus siglas en inglés, un claro guiño a la criptodivisa de preferencia de Musk) pero seguramente será su principal consejero en temas tecnológicos. La visión y opiniones de Musk (principal accionista de la red social X, de Tesla o SpaceX) no son compartidas con muchas otras tecnológicas, por lo que no necesariamente los próximos años serán de vino y rosas. Sobre todo, posiblemente para las empresas que apoyaban claramente a los demócratas en la pugna electoral. Las big tech no son un sector monolítico y se va a notar. Es cierto que el entorno aún más liberal de la IA que Trump y Musk pueden promover, por ejemplo, en materia de privacidad o protección de los usuarios comparado con el de otras latitudes —Europa, por ejemplo—, podría beneficiar a todas las grandes tecnológicas.

Eso sí, a pesar del volumen ingente del dinero que está fluyendo en esa dirección, ni todas las inversiones en IA van a tener el mismo éxito ni dar la misma rentabilidad. Asimismo, las cuestiones legales y antimonopolio les pueden afectar. En las últimas semanas se ha hablado mucho de las investigaciones antitrust en Estados Unidos sobre algunas de estas empresas, que podrían requerir forzosamente desinversiones o ventas de negocios. Sin embargo, la llegada de Trump es una incógnita sobre estos procesos legales antimonopolio en los mercados tecnológicos. Puede ir en cualquier dirección, afectando a unas empresas y a otras no, con claros efectos asimétricos.

Estados Unidos, por tanto, puede reforzar su ya gran ventaja competitiva con respecto a Europa y otros países en materia tecnológica. No solamente porque dominan la oferta sino también por una regulación menos restrictiva, con muchos riesgos para todos, sin duda, si no hay contrapesos y garantías. Y también por la enorme cantidad de datos —de muchos años—, el gran insumo de la IA, que pueden emplear en esa tecnología. Es difícil que, desde el lado de la oferta, otro bloque como la UE pueda competir, pero sí que debe alentar, dentro de su esquema legal más garantista, la acumulación de datos —vamos muy rezagados—, necesarios para sacarle verdadero provecho de la IA en todos los campos económicos y sociales, incluida la salud y no perder definitivamente este tren tecnológico. Sin un gran volumen de datos a disposición, no hay IA exitosa. Las políticas de la nueva administración republicana, no exenta de riesgos para, al menos, parte de las big tech, pueden reforzar todavía más la ventaja comparativa del lado estadounidense.

Este artículo se publicó originalmente en el diario Cinco Días

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Cambio climático y transición energética: Reflexiones de Nemesio Fernández Cuesta

5 minutos de lectura

El cambio climático representa uno de los mayores retos de nuestra era. Nemesio Fernández Cuesta desglosa sus efectos y las soluciones necesarias para avanzar hacia un futuro sostenible.

  • Las emisiones de CO2 alcanzan niveles alarmantes, con graves impactos sobre los ecosistemas y las economías.
  • La transición energética requiere políticas globales y una inversión masiva en tecnologías limpias.

El pasado 21 de noviembre se celebró en Málaga la XV edición de Andalucía Management, un destacado evento empresarial con Sage como uno de los patrocinadores principales, que reunió a líderes y expertos de diferentes sectores para debatir temas clave como sostenibilidad, liderazgo, inteligencia artificial y economía. Entre los ponentes de esta edición destacaron figuras como Nemesio Fernández-Cuesta, Omar Hatamleh y Teresa Viejo, quienes ofrecieron perspectivas únicas y valiosas en sus respectivos campos. Además, el evento incluyó espacios de networking y la entrega de los Premios Andalucía Management, que reconocen la excelencia empresarial en la región.

En este contexto, Nemesio Fernández Cuesta, experto en el sector energético, presentó una ponencia esclarecedora sobre los desafíos que enfrenta la humanidad para mitigar los efectos del cambio climático. Con un análisis profundo de la situación actual y las posibles soluciones, Fernández-Cuesta abordó temas como: 

  • El cambio en las concentraciones de CO2. 
  • Las emisiones globales.
  • Las implicaciones económicas del calentamiento global. 

A continuación, exploramos los puntos clave de su intervención, centrada en la transición energética y la búsqueda de soluciones sostenibles.

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La capacidad de la atmósfera y el calentamiento global

Fernández Cuesta comenzó su ponencia destacando el papel fundamental de la atmósfera terrestre en la regulación de las temperaturas, explicando cómo esta retiene el calor del sol y lo distribuye, creando el equilibrio necesario entre el día y la noche. Sin este equilibrio, la vida en la Tierra sería insostenible, y las variaciones extremas de temperatura generarían condiciones inviables para el desarrollo de la vida tal y como la conocemos.

Sin embargo, esta función de la atmósfera se ha visto alterada por el aumento en la concentración de gases de efecto invernadero, en particular el CO2, que ha experimentado un crecimiento alarmante desde la Revolución Industrial. Fernández Cuesta hizo un recorrido histórico de cómo, desde el siglo XIX, los científicos comenzaron a comprender que el 99% de la atmósfera está compuesta por gases que no retenían calor, mientras que solo una pequeña fracción, representada por el vapor de agua y otros gases como el CO2 y el metano, era responsable de la capacidad de la atmósfera para retener calor.

“El cambio climático es un reto global que exige acción conjunta para garantizar un futuro sostenible.”

Nemesio Fernández Cuesta, Presidente del grupo de Transición Energética de Alantra Partners

La acumulación de CO2 y el desarrollo humano

La ponencia abordó cómo la actividad humana, especialmente desde el desarrollo económico de Europa y Estados Unidos en los siglos XIX y XX, ha llevado a un aumento constante en las concentraciones de CO2 en la atmósfera. Este aumento se ha acelerado con la quema de combustibles fósiles, que sigue siendo la principal fuente de emisiones de CO2. Con un total de 41 mil millones de toneladas de CO2 emitidas anualmente.

Fernández Cuesta destacó que la acumulación de CO2 no solo es un fenómeno reciente. Ha sido consecuencia directa de un modelo económico global basado en la utilización intensiva de combustibles fósiles para obtener desarrollo y bienestar. Sin embargo, a pesar de los beneficios inmediatos de este modelo, el coste a largo plazo está relacionado con el cambio climático y sus efectos devastadores sobre los ecosistemas y las economías.

El futuro del cambio climático: Proyecciones y desafíos

El conferencista presentó varias proyecciones para el futuro, señalando que la temperatura media global podría aumentar entre 2,5 y 4 grados Celsius para finales del siglo XXI si no se toman medidas drásticas para reducir las emisiones. A pesar de los acuerdos internacionales como el Acuerdo de París, Fernández Cuesta subrayó que los compromisos actuales son insuficientes para evitar un calentamiento global peligroso.

Además, detalló cómo el cambio climático afectará a regiones específicas, como España, que podría experimentar una disminución significativa de precipitaciones y un aumento de temperaturas. Lo que impactaría gravemente sectores clave de la economía como el turismo y la agroindustria.

Soluciones y adaptación: hacia una transición energética sostenible

A pesar de la gravedad de los problemas expuestos, Fernández Cuesta enfatizó que existen soluciones tecnológicas que pueden ayudar a mitigar los efectos del cambio climático. Entre ellas, mencionó el desarrollo de energías renovables, el almacenamiento de energía y la electrificación de la industria. También abordó el potencial de las tecnologías de captura de carbono y las alternativas como los biocombustibles para sectores difíciles de electrificar.

Sin embargo, el ponente reconoció que la transición energética es un proceso costoso y complejo que requiere grandes inversiones, tanto a nivel individual como industrial. A lo largo de su intervención, destacó la importancia de una política global coordinada para abordar el cambio climático. Y subrayó que la responsabilidad recae principalmente en los países emisores más grandes, como China y Estados Unidos, quienes representan el 45% de las emisiones globales de CO2.

El desafío global: Un acuerdo universal es necesario

Fernández Cuesta concluyó su ponencia recalcando la necesidad de un acuerdo global serio y vinculante para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Destacó que la cooperación internacional es esencial, ya que los problemas relacionados con el cambio climático no se pueden resolver solo a nivel nacional. Según su análisis, el reto es monumental, pero aún es posible encontrar soluciones viables si todos los países se comprometen a trabajar de manera conjunta.

En resumen, la ponencia de Nemesio Fernández Cuesta ofreció una visión detallada y realista de los efectos del cambio climático y las medidas que deben tomarse para mitigar sus consecuencias. Con un enfoque en la transición energética, la cooperación internacional y la inversión en tecnologías limpias, el experto rearmó la urgencia de actuar ahora para garantizar un futuro habitable para las próximas generaciones.

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La revolución de la IA según Omar Hatamleh: Lo bueno, lo malo y lo urgente

5 minutos de lectura

La inteligencia artificial está redefiniendo industrias, economías y la forma en que entendemos la innovación. Omar Hatamleh nos invita a reflexionar sobre sus retos y oportunidades.

  • La inteligencia artificial ya no es solo para expertos: es una herramienta accesible que está transformando todos los sectores. 
  • Omar Hatamleh, exdirector de Innovación de la NASA, expone cómo la IA puede ser un motor de cambio global si se usa con responsabilidad.

El pasado 21 de noviembre, Málaga fue escenario de la XV edición de Andalucía Management, un evento empresarial de referencia con Sage como uno de los patrocinadores principales, que reunió a destacados expertos y líderes de diversos sectores para debatir sobre los grandes retos y oportunidades de nuestra era. Temas como la sostenibilidad, el liderazgo, la economía y la inteligencia artificial protagonizaron las sesiones. Entre los ponentes más destacados se encontraba Omar Hatamleh, exdirector de Innovación de la NASA, cuya visión futurista y experiencia en el campo de la inteligencia artificial marcaron una de las intervenciones más esperadas del día.

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Además de ponencias inspiradoras como la de Hatamleh, el evento incluyó espacios de networking y la ceremonia de los Premios Andalucía Management, que celebran la excelencia empresarial en la región. La sesión dedicada a la inteligencia artificial estuvo moderada por Josep María Lozano, director de Ventas de Sage, quien introdujo la intervención de Hatamleh y destacó la relevancia de esta tecnología en el contexto empresarial actual. 

En este contexto, Hatamleh ofreció una ponencia que abordó el papel crucial de la inteligencia artificial como motor de transformación global, explorando cómo esta tecnología está redefiniendo industrias, economías y el propio concepto de innovación.

En un mundo donde la IA evoluciona a un ritmo exponencial, Omar Hatamleh, reconocido experto en innovación y tecnología, expuso su visión sobre el impacto transformador de esta herramienta. Desde avances médicos hasta desafíos éticos, su ponencia aborda las oportunidades y riesgos asociados con la integración de la IA en nuestra sociedad.

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Josep María Lozano, director de Ventas de Sage, durante su intervención en Andalucía Management. Fuente: Andalucía Management.

IA: Un cambio de paradigma 

Hatamleh explica que el verdadero punto de inflexión ocurrió hace dos años, cuando dejó de ser una herramienta exclusiva para técnicos altamente especializados. Hoy en día, cualquier persona, independientemente de sus conocimientos técnicos, puede aprovechar esta tecnología para resolver problemas complejos. Este avance ha llevado a que la IA sea comparada con la revolución industrial por su capacidad para transformar todos los sectores, desde la medicina hasta el derecho.

«La IA es una herramienta poderosa, pero su impacto depende de cómo decidamos usarla.»

Omar Hatamleh, exdirector de Innovación de la NASA

Avances médicos y biotecnológicos 

Uno de los ejemplos más prometedores citados por Hatamleh se encuentra en la medicina. La IA ha permitido el análisis de millones de proteínas, acelerando el desarrollo de nuevas medicinas y vacunas. Además, se están logrando avances sorprendentes en la creación de órganos mediante bioimpresión y en el estudio de la genética para extender la longevidad humana. Estos desarrollos apuntan a un futuro donde enfermedades incurables hoy podrían ser prevenibles o tratables.

A pesar de los beneficios, Hatamleh subraya la importancia de abordar los desafíos éticos de la IA. Desde sesgos en los datos hasta el impacto en el pensamiento crítico, las tecnologías actuales están redefiniendo cómo procesamos la información y tomamos decisiones. Por ejemplo, mientras antes la investigación requería un esfuerzo individual de análisis, hoy las personas tienden a aceptar respuestas automatizadas como verdades absolutas. 

Además, los avances en robótica humanoide y la IA aplicada a las relaciones humanas plantean preguntas sobre privacidad y manipulación. Un robot capaz de influir en decisiones políticas o de consumo podría cambiar radicalmente el tejido social.

Josep María Lozano, director de Ventas de Sage, introdujo la intervención de Hatamleh. Fuente: Andalucía Management.

El impacto en el empleo y la educación 

Hatamleh también reflexiona sobre cómo la IA transformará el mercado laboral. Aunque desplazará empleos, creará nuevas oportunidades en sectores creativos y tecnológicos. Sin embargo, advierte que los sistemas educativos deben adaptarse para preparar a los estudiantes para un futuro que exige un pensamiento exponencial y no lineal. 

Hacia un futuro sostenible e inclusivo 

La clave, según Hatamleh, radica en encontrar un equilibrio entre regulación y creatividad. Regular excesivamente la IA podría frenar la innovación, pero dejarla sin control podría amplificar las desigualdades sociales. Por ello, es fundamental desarrollar un marco ético global que asegure un impacto positivo para todos.

El mensaje de Omar Hatamleh es claro: la inteligencia artificial es una herramienta poderosa, pero su impacto dependerá de cómo decidamos utilizarla. Desde la educación hasta la ética, pasando por la sostenibilidad, la IA nos ofrece la oportunidad de transformar el mundo. Sin embargo, para aprovechar su potencial, debemos ser proactivos, colaborativos y visionarios, construyendo un futuro que beneficie a la humanidad en su conjunto. 

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IA Generativa al alcance de tu empresa: Guía sencilla en 7 pasos

7 minutos de lectura

La Inteligencia Artificial (IA) generativa está revolucionando el mundo empresarial. En este artículo, descubrirás cómo puedes integrarla en tu negocio de forma práctica y sencilla. Desde entender las necesidades de tus clientes hasta potenciar la creatividad de tu equipo, aquí encontrarás estrategias claras para aprovechar esta tecnología y llevar tu empresa al siguiente nivel.

  • Descubre cómo usar la IA generativa para mejorar la experiencia de tus clientes y conseguir que sean más fieles a tu negocio.
  • Aprende a empoderar a tus empleados con herramientas de IA para que les ayuden a afrontar sus retos del día a día.

La IA generativa está avanzando a toda velocidad, y esto puede llegar a convertirse en una gran noticia para tu empresa. En lugar de temer que la Inteligencia Artificial pueda sustituir a las personas, es momento de verla como lo que realmente es: una herramienta para potenciar a tu equipo y hacer que su trabajo sea más productivo y significativo.

¿Sabías que el 64% de los trabajadores siente que no tiene tiempo ni energía suficiente para hacer su trabajo? Según las palabras de Clare Barclay, Consejera Delegada de Microsoft UK, durante la London Tech Week: «Vivimos rodeados de tanta información que a veces parece que no podemos más. A esto lo llaman «deuda digital», y no es otra cosa que ese cansancio mental que nos bloquea y frena nuestra capacidad para innovar».

Aquí es donde la IA puede marcar la diferencia. Más que un simple complemento, puede convertirse en tu asistente, ayudándote a ti y a tu equipo a ahorrar tiempo y energía. De hecho, en muchas empresas ya ha logrado aumentar la productividad entre un 30% y un 40%. ¿Te imaginas lo que podrías lograr con esa ventaja?

Invertir en IA generativa no solo significa optimizar procesos, sino también cuidar del bienestar de tu equipo, dándoles las herramientas para concentrarse en tareas que realmente importan. Al final, se trata de trabajar mejor, no más.

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¿Por qué la IA generativa es esencial para tu empresa?

La IA generativa no es solo un concepto futurista; es una herramienta real que ya está ayudando a las empresas a crecer y diferenciarse. En un mundo donde todo cambia tan rápido, la IA generativa puede ser la ventaja que necesitas para destacar. Te permite personalizar experiencias, anticiparte a las necesidades de tus clientes y dar a tu equipo más tiempo y espacio para lo que realmente importa: ser creativos, resolver problemas y llevar tu negocio al siguiente nivel.

Tus clientes, el centro de tu estrategia

Tus clientes son el motor de tu negocio, y su satisfacción es lo que impulsa tu éxito. Escucharles y entender lo que necesitan no solo es importante, es imprescindible si quieres destacar en el mercado. Aquí es donde la IA generativa puede echarte una mano: imagina tener una herramienta que analice lo que tus clientes dicen, sus hábitos de compra o incluso sus comentarios en redes sociales para ayudarte a ofrecer justo lo que buscan.

Cuando pones a tus clientes en el centro de tu estrategia, todo cambia. No solo logras fidelizarlos, sino que también fortaleces su confianza en tu marca. Porque, seamos sinceros, un cliente satisfecho no solo vuelve, sino que además recomienda.

Escucha activa para mejorar tu negocio

Tus clientes son el corazón de tu empresa, y entender sus necesidades es el primer paso para superarte. La IA generativa puede analizar grandes cantidades de datos como comentarios, redes sociales o hábitos de compra para darte información que quizás se te haya escapado.

Por ejemplo, puedes implementar un sistema que analice el Net Promoter Score (NPS) para medir la satisfacción de tus clientes y ajustar tus productos o servicios según sus expectativas. Cuando utilizas la IA para personalizar experiencias, no solo fidelizas a tus clientes, sino que también generas confianza y mejores resultados.

«Hay que empezar siempre pensando en el cliente. Considera sus necesidades como tu estrella polar».

Nathalie Gaveau, empresaria de tecnología de IA y miembro del consejo de administración de la London Tech Week

IA que mejora la experiencia del cliente

¿Has pensado en un chatbot que funcione 24/7 y ofrezca respuestas rápidas y personalizadas? Con la IA generativa, esto no solo es posible, sino efectivo. Además, los análisis avanzados de sentimientos te ayudan a identificar áreas de mejora en tu servicio, ajustándolo para responder mejor a las expectativas de tus clientes.

Eso sí, no se trata de usar la IA por usarla. La clave está en que la tecnología se adapte a las necesidades de tus clientes, no al revés. Si una solución de IA realmente mejora su experiencia, perfecto. Si no, es mejor buscar otra herramienta que sí lo haga.

«El hecho de que los chatbots de IA funcionen 24/7 hace que sea más fácil y accesible para los consumidores participar cuando más lo necesitan».

Daniel Kroytor, fundador y director de TailoredPay

Potencia la creatividad y el talento de tu equipo

La inteligencia artificial no solo transforma procesos; también tiene el poder de sacar lo mejor de las personas. Imagina un equipo que, gracias a herramientas de IA, pueda liberar tiempo de tareas repetitivas y dedicarlo a lo que realmente importa: innovar, resolver problemas complejos y proponer nuevas ideas.

La clave está en crear un entorno que fomente la experimentación y el aprendizaje continuo, permitiendo que tus empleados exploren su potencial con confianza y curiosidad. Con la IA como aliada, las posibilidades para tu equipo son prácticamente infinitas

La IA como motor de innovación

Tus empleados tienen más potencial del que crees, y la IA puede ayudarte a potenciarlo. Al delegar tareas repetitivas en sistemas automatizados, liberas tiempo para que tu equipo se enfoque en resolver problemas complejos o desarrollar nuevas ideas.

Por ejemplo, puedes animarles a experimentar con aplicaciones de IA generativa que les permitan buscar documentos de forma más inteligente o crear contenido con mayor facilidad. Además, fomentar un entorno de trabajo que les invite a explorar estas herramientas puede disparar la creatividad y la innovación dentro de tu empresa.

«Es importante animar a los equipos de toda la organización a experimentar con herramientas de IA generativa para tareas como la búsqueda inteligente de documentos y la generación de contenidos». 

Nathalie Gaveau, empresaria de tecnología de IA y miembro del consejo de administración de la London Tech Week

Capacitación y talento para un futuro brillante

El éxito a largo plazo de tu empresa dependerá de las personas que formen parte de ella. Por eso, invertir en formación continua y en la contratación de profesionales apasionados por la tecnología será clave. Asegúrate de ofrecerles un entorno donde puedan experimentar, colaborar y crecer.

Además, retener talento cualificado no solo fortalece tu negocio, sino que también lo posiciona para liderar en un mercado cada vez más competitivo.

Construye confianza con la IA generativa

Para aprovechar al máximo las ventajas de la IA generativa en tu empresa, es fundamental establecer una base de confianza sólida. Esto no solo implica adoptar tecnologías avanzadas, sino también garantizar que su implementación sea transparente y responsable. Al construir un entorno donde la IA se utiliza de manera ética y segura, puedes fomentar una cultura de confianza y colaboración tanto dentro de tu equipo como con tus clientes.

Transparencia y responsabilidad

La confianza lo es todo, y para que la IA funcione en tu empresa, necesitas un marco sólido que garantice su uso responsable. Esto implica asegurarte de que los datos que utilizas son fiables y cumplir con las normativas de privacidad y ética.

Trabajar con expertos legales puede ayudarte a navegar este terreno y a establecer una base que inspire confianza tanto en tus clientes como en tu equipo.

«El cumplimiento de las normas debe ser una prioridad, y la participación de los abogados en la evaluación de riesgos puede ser muy beneficiosa. Sin embargo, la practicidad es clave porque los perfiles de riesgo evolucionan continuamente.» 

Nathalie Gaveau, empresaria de tecnología de IA y miembro del consejo de administración de la London Tech Week

Implementación en pasos pequeños pero firmes

Adoptar la inteligencia artificial no tiene que ser un salto al vacío. De hecho, un enfoque gradual y medido puede ser mucho más efectivo. Al comenzar con pequeños prototipos, como un chatbot para consultas básicas, puedes evaluar su impacto y aprender de la experiencia. Este método te permite ajustar y perfeccionar la implementación de la IA a medida que avanzas, minimizando riesgos y maximizando beneficios. Cada paso cuenta, y este enfoque te permite adaptarte mientras construyes una base sólida para futuras integraciones.

Gatear, caminar, correr

No tienes que lanzarte de cabeza a integrar la IA. De hecho, un enfoque gradual puede ser más efectivo. Empieza con prototipos pequeños, como un chatbot para consultas básicas, y evalúa su impacto. Una vez que veas resultados, puedes escalar la implementación y abarcar más procesos dentro de tu empresa.

Cada paso cuenta, y este enfoque te permite adaptarte mientras minimizas riesgos.

En definitiva, la IA (Inteligencia Artificial) generativa tiene el poder de transformar tu empresa, pero la clave está en cómo la implementas. Empieza por escuchar a tus clientes, empodera a tu equipo y construye una estrategia basada en confianza y transparencia.

Con una integración gradual y bien planificada, puedes aprovechar todo el potencial de esta tecnología para ser más eficiente, innovador y competitivo. Ahora, la pregunta es: ¿estás listo para dar el salto?

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¿Es el momento de que las empresas adopten el blockchain para mejorar la trazabilidad en sus negocios?

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En un mundo cada vez más globalizado y competitivo, la gestión eficiente de la cadena de suministro se ha convertido en un factor crucial para el éxito empresarial. La tecnología blockchain emerge como una solución innovadora para mejorar la trazabilidad y la transparencia en las operaciones comerciales.

  • La tecnología blockchain puede proporcionar una cadena de suministro más inteligente y segura, con una pista de auditoría clara y visibilidad casi en tiempo real.
  • El blockchain y el Internet de las cosas (IoT) pueden combinarse para ofrecer una visibilidad de extremo a extremo en las distintas etapas de la cadena de suministro.

Muchas empresas han examinado sus cadenas de suministro y se plantean cómo enfrentarse a grandes retos. Y es que una gestión adecuada de la cadena de suministro es vital para el éxito y la satisfacción de los clientes.

Los retos de la cadena de suministro son especialmente complejos para empresas de alimentos y bebidas, debido a la perecibilidad de las mercancías y otros factores como problemas de proveedores, normas de seguridad alimentaria e inclemencias meteorológicas. Esto puede provocar problemas de salud pública y retiradas de productos.

Por eso, las empresas con visión de futuro recurren a la tecnología para solucionar problemas empresariales. Para la gestión de la cadena de suministro, ¿deberían fijarse en la tecnología blockchain?

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¿Cómo puede el blockchain respaldar la gestión de la cadena de suministro?

El blockchain es una tecnología que adopta la forma de libros mayores de código abierto descentralizados que pueden registrar transacciones de forma verificable y permanente, para proporcionar un registro imborrable y casi en tiempo real que se puede replicar entre los participantes.

Se trata de un método para registrar datos, es decir, cualquier elemento que sea necesario registrar y verificar según se produce. Una vez que los datos se han registrado ya no se pueden cambiar, solo se pueden añadir y actualizar en la red completa.

El blockchain tiene el potencial de crear una cadena de suministro más inteligente y segura, ya que es posible rastrear los productos usando una pista de auditoría clara y sólida con visibilidad casi en tiempo real.

Empresas de todos los sectores podrían rastrear materiales, determinar dónde han llegado, quién los ha recibido y manipulado, y cómo y cuándo se han transportado a la siguiente etapa.

Robert Sinfield, vicepresidente de productos para Sage X3, explica que:

“En lo referente a la visibilidad, los sistemas ERP con tecnología blockchain podrían permitir a cualquiera que participe en el proceso rastrear el recorrido del producto desde la planta de fabricación hasta las estanterías del minorista, sin tener que preocuparse por la pérdida o la falsificación de registros. Esto es especialmente relevante en el sector de alimentos y bebidas, donde el blockchain proporcionará transparencia y un origen de los productos validado desde la granja hasta la mesa del consumidor”.

Comunicación fluida entre proveedores y fabricantes

Actualmente, las cadenas de suministro no son especialmente ágiles, lo cual es perjudicial en sectores en los que las empresas tienen que cambiar rápidamente de configuración y satisfacer una oferta y demanda en constante cambio.

Debido a que el nivel tecnológico y la manera de comunicarse (por ejemplo, muchas empresas siguen usando papel) de las empresas en una cadena de suministro pueden variar enormemente, resulta casi imposible compartir datos y colaborar.

El blockchain está descentralizado, lo que significa que ninguna entidad lo controla y que su infraestructura no incluye ningún punto central de fallo. Un suministro descentralizado permitiría la comunicación fluida entre proveedores y fabricantes, sin importar su tamaño.

Robert comenta que:

“Tradicionalmente, la gestión de inventario ha sido un proceso complejo y laborioso, especialmente para las organizaciones globales, pero el blockchain tiene el potencial de simplificar buena parte de las operaciones al unir redes de cadenas de suministro mediante un sistema descentralizado”.

Y añade:

“Las empresas también podrían automatizar procesos empresariales con el blockchain mediante el uso de ‘contratos inteligentes‘, que básicamente imponen una relación con código criptográfico.

De manera similar a la configuración de pagos automáticos, los contratos inteligentes eliminarán la necesidad de que las empresas envíen facturas y reclamen pagos, lo que ahorrará mucho tiempo y garantizará que todo el mundo cobre con prontitud”.

El ejemplo de Carrefour

A los empresarios podría interesarles averiguar qué empresas ya colaboran con firmas tecnológicas para usar el blockchain en los proyectos de cadenas de suministro.

La multinacional minorista Carrefour ha aplicado gradualmente el blockchain en sus productos de “línea de calidad Carrefour”, y se une a otras empresas en el IBM Food Trust, una iniciativa destinada a implementar un estándar alimentario global en todos los eslabones de la cadena, desde los productores a las ventas.

Mediante una red de colaboración de tecnología blockchain establecida entre fabricantes y distribuidores, se puede almacenar de forma segura información como los detalles de trazabilidad sobre el origen y la calidad de los productos, las propiedades nutricionales y la presencia de cualquier alérgeno o sustancia dudosa.

Contar con datos fiables procedentes de toda la cadena de suministro podría ser de utilidad en caso de una retirada de productos, un problema relacionado con la salud o la falta de cumplimiento de las especificaciones o de una etiqueta concreta.

El blockchain y el IoT pueden mejorar la conformidad, la fiabilidad y la seguridad

El blockchain y el Internet de las cosas (IoT) podrían combinarse para transformar la gestión de la cadena de suministro de nuevas y potentes formas. Al igual que el blockchain, el IoT ha acaparado mucha atención: es un sistema que permite a dispositivos informáticos como sensores y smartphones conectarse y comunicarse entre sí.

Pero los sensores modernos ya son lo suficientemente avanzados como para rastrear artículos, contenedores y palés por toda la cadena de suministro.

Si combinan el IoT y el blockchain, las empresas finalmente podrían lograr una auténtica visibilidad de extremo a extremo en las distintas etapas de la cadena de suministro, por los distintos países y con las distintas empresas con las que trabajan.

Con los dispositivos de IoT, puedes rastrear mercancías a medida que se desplazan por la cadena de suministro, y compartir esta información en un marco basado en blockchain en el que todos los participantes pueden acceder a los datos.

En definitiva, la adopción de la tecnología blockchain en la gestión de la cadena de suministro puede ofrecer a las empresas una ventaja competitiva significativa. Al mejorar la trazabilidad, la transparencia y la eficiencia, el blockchain no solo ayuda a mitigar riesgos, sino que también facilita una mejor toma de decisiones y una mayor satisfacción del cliente. Las empresas que integren esta tecnología estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos del futuro y aprovechar las oportunidades emergentes en el mercado global.

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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los-estudiantes-acceden-a-menos-libros-y-mas-software-educativo

Los estudiantes acceden a menos libros y más software educativo

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La OCDE acaba de publicar un paper de la serie PISA in Focus en el que analiza los cambios en la disposición de libros y software educativo de los jóvenes de 15 años entre 2015 y 2022. El estudio revela cómo la digitalización ha transformado el acceso a recursos educativos, configurando un nuevo panorama para el aprendizaje, con implicaciones tanto positivas como negativas para los estudiantes.

La disminución de libros en el hogar: un cambio gradual y significativo

Tradicionalmente, la cantidad de libros en el hogar se ha considerado un predictor clave del rendimiento académico y de la formación cultural de los estudiantes. Pues bien: desde 2015, el número de libros en los hogares de estudiantes de 15 años ha disminuido considerablemente en los 59 países y economías participantes. Según el informe, la proporción de estudiantes que tiene menos de 10 libros en casa aumentó del 19% en 2015 al 26% en 2022, una tendencia especialmente pronunciada en países de América Latina. Al mismo tiempo, los hogares con más de 100 libros se han vuelto menos comunes (gráfico 1).


La disminución del número de libros físicos en el hogar puede incidir negativamente en la formación cultural y académica de los estudiantes, si atendemos a la relación entre el número de libros en casa y el éxito académico y el desarrollo socioeconómico demostrada por investigaciones previas. Por ejemplo: un informe anterior también de PISA, Lectores del Siglo XXI, revela que los lectores más competentes suelen preferir leer en papel o equilibran el tiempo entre formatos impresos y digitales, optimizando su uso de la tecnología según la actividad, como leer noticias en línea o realizar tareas escolares.

Aumento del software educativo y otros recursos digitales

En paralelo a la disminución del número de libros, el acceso a software educativo ha aumentado de manera considerable. En 2015, el 53% de los estudiantes tenía acceso a estos recursos, cifra que subió al 74% en 2022. Este incremento se debe, en parte, a la aceleración de la digitalización durante la pandemia de COVID-19, que impulsó a muchos hogares a adoptar herramientas digitales para la educación en línea. Además, el acceso a Internet y a ordenadores para el estudio se mantiene estable y ampliamente disponible, aunque los recursos en papel, como los diccionarios, han disminuido. En 2015, el 92% de los estudiantes tenía un diccionario en casa, mientras que en 2022 esta cifra descendió al 80%. Esta reducción refleja la preferencia por diccionarios en línea y otras herramientas digitales.

Beneficios y riesgos de los recursos digitales en el aprendizaje

El uso de software educativo puede complementar la enseñanza tradicional y ampliar las oportunidades de aprendizaje. Sin embargo, los recursos digitales no siempre tienen un impacto positivo en el rendimiento académico. Según el informe que reseñamos de PISA in Focus, un tercio de los estudiantes afirmó que se distrae en clase con estos dispositivos, lo que afecta a su rendimiento, especialmente en asignaturas como matemáticas. Por otro lado, el aumento de la exposición a redes sociales y dispositivos digitales está vinculado a efectos adversos en la salud mental y el bienestar psicológico de los adolescentes. Trabajos como el de Blanchflower et al. muestran que el tiempo excesivo frente a pantallas puede tener efectos negativos en la salud mental de los jóvenes, afectando su atención, su calidad de sueño y su vulnerabilidad al ciberacoso, lo que puede inducir depresión o ansiedad. De todo ello se deriva la necesidad de intervenciones y políticas que ayuden a los estudiantes a equilibrar el uso de estos recursos para maximizar los beneficios y reducir los riesgos.

Ante estos cambios, la OCDE sugiere que las políticas educativas deben ayudar a las familias a encontrar un equilibrio adecuado entre los recursos tradicionales y digitales, siendo fundamental el apoyo a los estudiantes en el uso efectivo de la tecnología para que realmente contribuya a mejorar sus habilidades y su rendimiento académico. Ese apoyo podría incluir, por ejemplo, programas de formación digital para docentes y familias, así como regulaciones que promuevan un uso saludable de la tecnología en el hogar y en el aula.

Conclusión: adaptarse al cambio sin perder lo esencial

En definitiva, el PISA in Focus de 2024 plantea que, si bien los libros siguen siendo un recurso educativo clave, su presencia en los hogares disminuye, reemplazada en parte por herramientas digitales. No obstante, el uso de estas tecnologías en el aprendizaje requiere una supervisión cuidadosa para evitar consecuencias negativas en el rendimiento y la salud de los estudiantes. Las políticas educativas deben adaptarse a estos cambios, asegurando que los estudiantes puedan beneficiarse tanto de los libros como de los recursos digitales, creando un entorno de aprendizaje inclusivo, equilibrado y eficaz para el desarrollo integral de los jóvenes.

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Nativos digitales ¿hiperconectados?

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Los jóvenes de hoy constituyen la primera generación socializada en un mundo plenamente digital. El acceso universal a Internet y el cambio tecnológico de las últimas dos décadas han transformado los modelos de socialización, relacionados sobre todo con el ocio y el estudio, en los que los jóvenes están inmersos. Esta generación se ha socializado en un entorno digital, pasando horas diarias entre redes sociales, búsquedas de información y videojuegos. Sin embargo, detrás de esta imagen de modernidad y adaptación tecnológica se oculta una realidad preocupante: el uso excesivo de dispositivos digitales podría estar afectando negativamente y, posiblemente, comprometiendo su desarrollo cognitivo. En el artículo ‘¿Están los nativos digitales hiperconectados?‘, que publicamos en Panorama Social utilizando los datos de PISA 2022, analizamos el precio educativo que está pagando esta generación por beneficiarse de un acceso tan extendido a las nuevas tecnologías de la información.

Hiperconectividad es la nueva igualdad

Los adolescentes dedican una cantidad excesiva de tiempo a las pantallas. Según los datos de PISA 2022, el 25% de los jóvenes de 15 años en España pasan entre una y tres horas diarias conectados a redes sociales. Aún más alarmante es que algo más del 20% de los adolescentes están conectados más de tres horas diarias a estas plataformas. La exposición a las pantallas para jugar a videojuegos resulta igualmente preocupante, especialmente entre los jóvenes varones: el 35% juega entre una y tres horas diarias, mientras que otro 25% dedica más de tres horas al día a esta actividad. En contraste, el tiempo destinado a actividades educativas digitales es insignificante.

Sin embargo, quizás lo más destacable no sea la hiperconectividad en sí misma, sino lo democrático que resulta el uso de pantallas entre jóvenes de diferentes orígenes sociales. Aunque la investigación basada en datos previos a la pandemia mostraba diferencias en el tiempo y el tipo de uso de las nuevas tecnologías según el nivel educativo de los padres, nuestro estudio revela que estas diferencias ya no son significativas con los nuevos datos de PISA recopilados en 2022. Los confinamientos asociados a este evento tan traumático pueden estar detrás de esta tendencia igualadora en el uso de las nuevas tecnologías. Una de las consecuencias más impredecibles de estos confinamientos fue la intensificación del viraje digital que la vida cotidiana venía adquiriendo en los últimos años, tanto para la sociedad en general como para los nativos digitales en particular. Los confinamientos reforzaron, especialmente entre los jóvenes, la tendencia a comunicarse digitalmente y a organizar tanto su ocio como su formación a través de las pantallas.

El coste educativo del screen time

Pasar algún tiempo de pantallas (screen time) no es negativo, antes bien, resulta un comportamiento inevitable y hasta beneficioso en un mundo donde lo digital tiene presencia comprehensiva. Pero, ¿qué ocurre cuando la democratización digital no está acompañada de una alfabetización tecnológica adecuada? Mientras celebramos el acceso universal a la tecnología, ignoramos el daño que causa cuando no se utiliza adecuadamente. La ilusión de que la simple exposición a la tecnología mejorará las oportunidades educativas se desmorona ante la evidencia.

Cuanto más tiempo pasan los jóvenes utilizando dispositivos digitales —ya sea para redes sociales, videojuegos o incluso en actividades educativas—, peor es su rendimiento académico. De acuerdo con los datos de PISA 2022, los adolescentes que pasan más de una hora diaria frente a pantallas experimentan una caída en sus competencias en matemáticas que puede llegar a ser de hasta 30 puntos en la prueba de PISA. Esta caída tan pronunciada iguala el rendimiento de los estudiantes de hogares con padres universitarios al de aquellos con menos recursos educativos.

La evidencia que aportamos también desmonta el mito del aprendizaje digital. Durante algunos años se alimentó con fuerza la idea de que la tecnología, y en particular el acceso a dispositivos digitales, era el futuro de la educación. Pues bien, los datos no respaldan esta afirmación. Nuestro análisis demuestra que la gran mayoría de los adolescentes españoles dedica muy poco tiempo a utilizar la tecnología con fines educativos. El tiempo dedicado al aprendizaje digital no parece aportar beneficios significativos y, en algunos casos, puede ser tan dañino como el consumo excesivo de videojuegos.

Hacia una solución: menos pantallas, más alternativas

Una de las principales razones por las que una exposición excesiva al mundo digital puede ser perjudicial para el rendimiento académico es que el tiempo que los adolescentes pasan frente a las pantallas reemplaza el tiempo destinado a otras actividades beneficiosas para su desarrollo y desempeño académico, como socializar con amigos y familiares, leer libros, realizar tareas escolares o hacer ejercicio físico. Además, el uso de teléfonos inteligentes fomenta comportamientos multitarea, lo cual dificulta la concentración en tareas específicas relacionadas con el estudio.

Queremos subrayar que el problema no es el acceso a la tecnología, sino el uso descontrolado de la misma. La solución no implica prohibir el uso de dispositivos digitales, sino limitar el tiempo de uso y reorientarlo hacia actividades más constructivas y equilibradas. El contacto con la realidad no digital, el aprendizaje a través de experiencias prácticas, y la interacción social cara a cara son elementos que no pueden ni deben ser reemplazados por ninguna tecnología.

La hiperconectividad ha llegado para quedarse, y aún deberán pasar varios años antes de que podamos evaluar plenamente sus consecuencias a largo plazo. Para atenuar los daños que intuimos para esta generación de nativos digitales —una generación hiperconectada tecnológicamente, pero desconectada de la realidad—, es esencial enriquecer el green time para hacerlo más atractivo al screen time. Además, quizás sea momento de aceptar que el mundo ha cambiado y aprender a lidiar con la incertidumbre que siempre conlleva lo desconocido. La tecnología, seguramente, no es el enemigo, pero su uso inapropiado puede convertirse en una trampa que nos lleve hacia una sociedad menos educada y menos independiente.

Más información en el artículo ‘¿Están los nativos digitales hiperconectados? El uso de pantallas en España‘, publicado en el número 39 de la revista Panorama Social.

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Los peligros de usar Excel en la gestión de ventas: Cómo evitar errores y ser más eficiente

5 minutos de lectura

La primera versión de Excel vio la luz en 1985. Mucho tiempo ha pasado desde entonces y, si bien es cierto que nos ha ayudado en la gestión de ventas, a medida que la empresa crece, termina quedándose corto.

  • A medida que tu empresa crezca, los problemas con Excel se multiplicarán, desde fallos en la entrada de datos hasta hojas de cálculo desactualizadas que te hunden en el caos.
  • Un CRM puede ser la solución perfecta para evitar esos errores en la gestión comercial y llevar tu negocio al siguiente nivel con la automatización de ventas.

¿Todavía usas Excel para llevar la gestión de ventas? Quizá tengas plantillas para dar seguimiento a las ventas o proyectar las ganancias, pero en un mercado cada vez más competitivo y cambiante, estas herramientas se han quedado obsoletas y pueden generar errores en la gestión comercial, además de lastrar el potencial de tu negocio.

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Los principales problemas con Excel en la gestión de ventas

Las hojas de cálculo son una herramienta sencilla y fácil de utilizar, pero se quedan cortas apenas las empresas comienzan a crecer y los datos se multiplican

Entonces el Excel que antes te ayudaba a mantener todo bajo control, se convierte en un auténtico agujero negro que absorbe tu tiempo, recursos y energía. Y en temas de gestión de ventas, termina por no ser eficiente.

1. Mayor número de fallos

Los análisis basados en hojas de cálculo son propensos a equivocaciones, sobre todo cuando utilizas conjuntos de datos grandes y complejos

Ya sea por los despistes en la introducción manual o el uso de información obsoleta, esos errores pueden tener consecuencias graves para tu negocio y generalmente son difíciles de detectar y subsanar.

2. Brechas de seguridad

Los archivos de Excel se pueden copiar, compartir y distribuir con facilidad, lo que aumenta el riesgo de que se produzcan accesos no autorizados o filtraciones de datos si no tomas medidas de seguridad. Además, representan un desafío en términos de cumplimiento normativo ya que no garantizan las condiciones mínimas de control, trazabilidad y seguimiento.

4. Colaboración limitada

Las hojas de cálculo suelen crear silos de información ya que generalmente las generan y utilizan los mismos equipos de ventas. A la larga, puede obstaculizar el flujo de información en la empresa, dificultar la colaboración entre los diferentes departamentos e impedir desarrollar una visión global de la situación empresarial. 

Además, Excel no se integra fácilmente con otros sistemas de gestión, lo que puede generar datos fragmentados.

5. Pérdida de eficiencia

El uso de Excel en la gestión de ventas supone procesos manuales y repetitivos que afectan la eficiencia y el flujo de trabajo. 

A menudo genera tareas duplicadas y roba tiempo a los empleados, que tienen que encargarse de su mantenimiento y actualización, desviando recursos humanos de actividades empresariales más importantes. 

Automatización: La solución para la gestión de ventas y ganar eficiencia

Los problemas con Excel no solo conducen a errores en la gestión comercial, sino que incluso pueden lastrar las perspectivas de futuro de tu empresa. Por tanto, no es una herramienta que realmente te permita ahorrar tiempo o dinero. ¿Cuál es la solución? Empezar a aprovechar las ventas del CRM.

El CRM (Customer Relationship Management) es una herramienta de software diseñada para gestionar las relaciones e interacciones de una empresa con sus clientes y prospectos. Es decir: optimizar los procesos comerciales, mejorar la experiencia del cliente y centralizar toda la información relevante en un solo lugar. 

Los CRM como ForceManager van un paso más allá, ya que permiten centralizar y sincronizar toda la información de tu empresa. Integra los principales servicios de email, calendario y videollamadas, las aplicaciones de Microsoft Office 365 e incluso los ERP de contabilidad y facturación como Sage 50. 

Tendrás todo en un mismo lugar y podrás generar informes y análisis más completos, transparentes y fiables que con las hojas de cálculo de Excel.

Razones por las que un CRM puede mejorar la gestión de ventas

  1. Facilita la colaboración: centraliza la información de ventas, brindando además la oportunidad de compartir los datos en tiempo real, asignar tareas o establecer recordatorios.
  2. Automatiza los procesos de ventas: el seguimiento de clientes, el envío de correos o la generación de informes, lo que ahorra tiempo y evita errores que pueden echar por la borda oportunidades de ventas.
  3. Aumenta la eficiencia. Libera al equipo de ventas de las tareas rutinarias, le ayuda a priorizar las actividades más urgentes y le permite dar seguimiento a las oportunidades importantes en cada etapa del pipeline, lo que se traduce en un mayor número de ventas cerradas.
  4. Mejora la atención al cliente. Los equipos de ventas pueden comunicarse con los clientes de manera más ágil y efectiva gracias al CRM. También facilita un seguimiento más personalizado y proporciona una vista completa del ciclo de vida del cliente, lo que ayuda a construir relaciones más duraderas. 
  5. Respalda la toma de decisiones. Incluyen herramientas de análisis para evaluar el rendimiento del equipo, detectar oportunidades o áreas susceptibles de mejora.
  6. Crece junto a la empresa. Uno de los mayores beneficios del CRM es su escalabilidad, lo que significa que seguirá al ritmo de tu negocio. 
  7. Mayor seguridad. Permiten establecer niveles de acceso según los roles de cada empleado para evitar fugas de información e incorporan copias de seguridad automáticas para no perder información debido a un fallo técnico o humano.

A la larga, contar con un buen CRM le dará una ventaja competitiva a tu empresa. Tu equipo de ventas podrá trabajar de manera más eficiente, cerrar más ventas y ofrecer un mejor servicio a los clientes. 

Y tú podrás sentirte más tranquilo sabiendo que los datos están protegidos y actualizados, para poder tomar las decisiones más acertadas para tu negocio.

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Inteligencia artificial en logística: Cómo puede mejorar la eficiencia de tus procesos

6 minutos de lectura

La inteligencia artificial (IA) en logística está revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro. Este artículo explora cómo la IA puede optimizar procesos logísticos, mejorar la gestión de anomalías y ofrecer ventajas competitivas.

  • La IA facilita una gestión más eficiente de rutas y recursos, disminuyendo costes y aumentando la precisión en las predicciones.
  • Además, la inteligencia artificial ayuda a detectar y solucionar errores y excepciones en tiempo real, reduciendo pérdidas y mejorando la eficiencia operativa.

La inteligencia artificial (IA) en logística se está volviendo cada vez más accesible y asequible. Esta tecnología está ayudando a los gestores de la cadena de suministro y a los profesionales de la logística a encontrar eficiencias, crear oportunidades de crecimiento empresarial y obtener ventajas competitivas.

En este artículo, exploramos cómo la IA en logística puede optimizar sus procesos y mejorar la gestión de anomalías en su empresa.

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Procesos sencillos y aplicaciones complejas

En su forma más simple, la inteligencia artificial (IA) puede apoyar las funciones y procesos administrativos mediante la detección de anomalías y excepciones, destacando los problemas antes de que se conviertan en mayores.

Para aplicaciones más complejas, la IA proporciona a los 3PL, transportistas y expedidores información basada en el análisis de los datos de la cadena de suministro. En este caso, esto se antoja clave si tenemos en cuenta las lecciones que nos dejó la pandemia del COVID-19.

Según la experiencia de compañías como IBM: “Aunque nadie puede prever lo que nos deparará el mañana, podemos trabajar hoy en la construcción de una cadena de suministro global ‘más inteligente’. Las organizaciones pueden aprovechar la IA para ayudar a convertir lo imprevisto en previsto”.

Desde el punto de vista operativo, la IA está en el centro de la Optimización Inteligente de Rutas (IRO), ayudando a las empresas de logística a coordinar recursos y trayectos de forma rentable, a menudo en tiempo real y con mucha más eficacia de la que podrían conseguir las personas. Una mejor gestión de los procesos implica predicciones más precisas y, por tanto, menos sorpresas.

Además, la oportunidad de mejorar las comunicaciones con el usuario final y el servicio al cliente contribuye a una sólida gestión de las relaciones.

El reto de la inteligencia artificial en la logística

Según un informe del sector logístico elaborado por DHL e IBM, uno de los mayores retos y activos más infrautilizados del sector es el elevado volumen de datos estructurados y no estructurados.

A pesar de que una encuesta realizada por Forrester reveló que solo el 17% de los encuestados consideraba que la falta de datos bien seleccionados para entrenar los sistemas de IA era su mayor reto, debemos aceptar que la calidad de los datos recopilados y conservados suele ser deficiente.

Chris Geiser, Vicepresidente Senior de Tecnología de la empresa de marketing DCG ONE, afirma: “Entender las matemáticas y los patrones solo te llevará hasta cierto punto. Lo más importante es entender todas tus fuentes de datos individuales”.

Es aquí donde el uso de un software ERP puede hacerse indispensable. Y es que una solución de estas características dispone de los datos y conecta todas las partes operativas de la organización para crear un activo de datos central y valioso que funcione eficazmente para el éxito de la IA. Al comprender las fuentes de datos individuales por función, se pueden crear registros precisos, completos y coherentes.

Esto significa que tendrá más posibilidades de aprovechar todo el potencial de la IA y crear nuevas oportunidades de negocio.

Tres mejoras en tus procesos de logística que puedes hacer gracias a la IA

Para maximizar la eficacia de la inteligencia artificial (IA) en su empresa, es crucial aprovecharla correctamente con datos de calidad y alineados con sus objetivos empresariales.

Aquí tienes tres aspectos clave a considerar.

Explotar los activos de datos infrautilizados

Aplicar la IA a los grandes volúmenes de datos generados en las cadenas de suministro permite realizar análisis y obtener perspectivas que identifican tendencias y oportunidades de eficiencia.

Automatizar y acelerar los procesos

El objetivo es minimizar errores y reducir costes. Un ejemplo es el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para gestionar documentación aduanera en distintos formatos. Al extraer la información pertinente y acumular conocimientos, las declaraciones pueden automatizarse, complementando el trabajo humano y creando eficiencias.

Análisis predictivos que limitan lo inesperado

La IA aplicada a la optimización de rutas y la gestión de redes puede ser fundamental para la planificación futura. Por ejemplo, DHL desarrolló una herramienta basada en aprendizaje automático para predecir y mitigar retrasos en los tiempos de tránsito del transporte aéreo.

IA y gestión de anomalías

Las empresas de logística comprenden la aplicación de la inteligencia artificial (IA) a problemas típicos del sector, como la optimización de rutas. La planificación de rutas no solo es algo que se entiende instintivamente, sino que también es una tarea que los ordenadores pueden realizar en tiempo real, algo que las personas no pueden hacer.

Al conectar fuentes de datos como localizadores GPS, información meteorológica y sistemas de tráfico, se puede empezar a predecir la duración de los trayectos sobre la marcha. Esto permite planificar mejor los recursos e incluso informar a los clientes sobre la hora de llegada de sus entregas. Es una excelente aplicación de la IA.

Sin embargo, el beneficio es solo incremental: si reduces unos minutos de un trayecto, los costes de tiempo, combustible, salarios y mantenimiento se reducen de forma similar, en el mejor de los casos.

La IA al servicio de las anomalías: Lo que hay que tener en cuenta

Para implantar con éxito la IA en las evaluaciones de anomalías, hay que centrarse en:

  • Trabajar con los proveedores: Colaborar e integrarse con los proveedores para conocer sus organizaciones y procesos y detectar problemas en una fase temprana. Compartir datos puede ser un tema polémico, pero es esencial. La detección de anomalías en las transacciones previas mediante IA está empezando a mostrar algunos de los resultados más prometedores del sector.
  • Detección de patrones y tendencias: Los sistemas de IA deben aprender qué aspecto tiene lo bueno y, por tanto, también lo malo, a partir de tu lago de datos.
  • Sucesos basados en eventos: La mayoría de las excepciones siguen estando impulsadas por sucesos y los regímenes de detección así lo reflejarán. La IA debe formar parte de un conjunto de procesos ya existentes.

La inteligencia artificial está transformando la logística, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la competitividad. Al adoptar tecnologías de IA, las empresas pueden optimizar sus procesos, gestionar anomalías de manera efectiva y crear ventajas competitivas sostenibles. Evalúa tus necesidades, implementa soluciones de IA alineadas con los objetivos empresariales y usa métricas adecuadas para medir el éxito.

Y recuerda: ¡La IA no solo es una herramienta poderosa, sino una inversión estratégica para el futuro de cualquier negocio!

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2024 por su relevancia.

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Cómo pueden los directores financieros convencer a los empleados de la importancia de la IA

8 minutos de lectura

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo empresarial, pero su adopción en las finanzas aún enfrenta resistencia. En este artículo encontrarás ejemplos prácticos para que los directores financieros puedan convencer a sus equipos de la importancia de la IA.

  • La IA puede mejorar significativamente la precisión de las previsiones financieras y reducir los errores en la introducción de datos.
  • Además, las herramientas de IA proporcionan una visión más global de las finanzas empresariales y mejoran el rendimiento de los equipos financieros.

La Inteligencia Artificial (IA) está en todas partes. Pero su adopción en las empresas no se produce al mismo ritmo en todos los casos. Por ejemplo, muchas funciones informáticas ya se han automatizado con herramientas inteligentes y los modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) facilitan a los usuarios la búsqueda de respuestas a preguntas tecnológicas.

Pero cuando se trata de finanzas, algunas empresas suelen ser más reticentes a aprovechar las herramientas de IA, a menudo mencionando preocupaciones en torno a la seguridad, la precisión y la adopción.

En este artículo, encontrarás consejos prácticos para que, como responsable de finanzas, consigas que los directivos, los equipos, los clientes y otras partes interesadas se unan a la IA.

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¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial (IA) en las finanzas?

La Inteligencia Artificial (IA) en finanzas utiliza algoritmos de aprendizaje automático (ML) para mejorar la toma de decisiones y agilizar las operaciones. Estas herramientas pueden predecir el comportamiento del mercado, reducir el riesgo de inversión y automatizar procesos laboriosos como la introducción de datos. Lo que distingue a la IA de los procesos informáticos tradicionales es su capacidad de “aprendizaje”, que se logra mediante el entrenamiento con conjuntos de reglas y datos específicos.

Una vez entrenadas, las herramientas de IA pueden acceder a conjuntos de datos más grandes y aplicar lo aprendido para evolucionar y mejorar sus funciones.

Algunos ejemplos

Por ejemplo, una herramienta de recomendación presupuestaria puede utilizar datos históricos y actuales junto con variables de mercado controladas para ofrecer recomendaciones precisas y adaptadas a las condiciones cambiantes del mercado. Este enfoque permite a las soluciones de IA evolucionar continuamente, proporcionando un valor creciente a las funciones financieras

Por ejemplo, si tienes que crear un presupuesto para las condiciones A, B y C:

  • Una vez que los resultados son precisos y coherentes, la herramienta tiene acceso a conjuntos de datos más amplios y se le pide que los interprete utilizando las reglas presupuestarias entrenadas.
  • Aunque estos nuevos datos pueden no coincidir con los proporcionados, los procesos «aprendidos» por la solución le permiten llegar a conclusiones independientes que luego pueden ser revisadas por el personal para comprobar su exactitud y viabilidad.

Cómo puede beneficiar la IA a las funciones financieras

Las herramientas de IA ofrecen varias ventajas para las funciones financieras, entre ellas destacamos las siguientes.

Mejora de las previsiones

La previsión del mercado y la demanda son tareas complejas influenciadas por múltiples factores. La IA ayuda a resolver estos problemas recopilando y analizando datos de diversas fuentes, lo que permite a los directores financieros tomar decisiones más informadas.

Destacado: La IA puede descubrir patrones en los datos que los humanos podrían pasar por alto, proporcionando una ventaja competitiva en la planificación financiera.

Reducción de los porcentajes de error

La introducción manual de datos es propensa a errores. Las herramientas de IA pueden automatizar este proceso, reduciendo la tasa de error y permitiendo que los equipos se concentren en tareas más estratégicas.

Destacado: Un pequeño error en la introducción de datos puede costar miles de euros. La IA minimiza estos riesgos, mejorando la precisión y eficiencia.

Mayor visibilidad

La IA puede buscar simultáneamente en varias bases de datos, proporcionando una visión más completa de las finanzas empresariales. Esto ayuda a los directores financieros a tomar decisiones más informadas y estratégicas.

Destacado: La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real ofrece una visibilidad sin precedentes, crucial para la toma de decisiones.

Mayor rendimiento

Las herramientas de IA mejoran la eficiencia de los equipos financieros al automatizar tareas repetitivas y proporcionar acceso rápido a la información necesaria. Esto permite a los equipos centrarse en actividades de mayor valor añadido.

Destacado: La IA no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la calidad del trabajo realizado por los equipos financieros, impulsando el rendimiento general.

Cómo ayudar a integrar la IA en tu empresa

Integrar la inteligencia artificial (IA) en una empresa puede ser un desafío, pero con la estrategia adecuada, es posible aprovechar al máximo sus beneficios. En esta sección, exploraremos cómo los directores financieros pueden facilitar la adopción de la IA en sus organizaciones.

Ejecutivos de alto nivel

Para conseguir el apoyo de los altos ejecutivos, es crucial centrarse en los resultados empresariales. Explica cómo la IA puede ahorrar dinero y tiempo, y cómo puede mejorar la eficiencia operativa.

No digas: “La nueva herramienta X permitirá a los equipos buscar fácilmente en múltiples bases de datos y reducir las tasas de error en la introducción de datos.”

En su lugar, puedes decir: “Utilizando la nueva herramienta X, podemos ahorrar Y cantidad de dinero en Z cantidad de tiempo, además de reducir la sobrecarga necesaria para la introducción manual de datos.”

Equipos financieros

Convencer a los equipos financieros de adoptar nuevas herramientas de IA requiere demostrar sus beneficios prácticos y proporcionar tiempo para la adaptación.

No digas: “La nueva herramienta X es mucho mejor que nuestro sistema actual.”

En su lugar, puedes decir: “La nueva herramienta X incluye características A, B y C que la actual herramienta Y no tiene. En las próximas semanas os daremos acceso a la nueva herramienta X para que podáis probarla y hacernos llegar vuestros comentarios.”

Clientes

Los clientes pueden estar preocupados por la privacidad y la seguridad de sus datos. Es importante asegurarles que sus datos están seguros y que la IA mejorará su experiencia.

No digas: “Estamos implementando la herramienta X a partir de .”

En su lugar, puedes decir: “A partir de , estamos comenzando nuestro despliegue de la herramienta X. Esta solución de IA nos ayudará a atender mejor tus necesidades con mejores previsiones y análisis de mercado, además de una mayor seguridad.”

¿Qué desafíos suelen enfrentar los equipos financieros al adoptar la IA?

La Inteligencia Artificial (IA) puede traer numerosos beneficios, pero también presenta varios desafíos. Aquí encontrarás algunos de los más comunes.

DESAFÍOS RESUMEN EJEMPLO
1. Privacidad y seguridad de los Datos Los equipos financieros manejan grandes volúmenes de datos sensibles, lo que hace que la privacidad y la seguridad sean una preocupación principal.  Ejemplo: Las instituciones financieras deben asegurarse de que los datos utilizados por los algoritmos de IA estén anonimizados y que se obtenga el consentimiento adecuado para su uso.
2. Silos de datos Los datos financieros a menudo están fragmentados en diferentes sistemas y departamentos, lo que dificulta su integración y análisis. Ejemplo: Un banco puede tener datos de clientes dispersos en sistemas de CRM, bases de datos de transacciones y plataformas de marketing, lo que complica la creación de un modelo de IA cohesivo.
3. Calidad de los datos La calidad de los datos es crucial para el éxito de cualquier proyecto de IA. Datos incompletos, incorrectos o desactualizados pueden llevar a resultados inexactos y decisiones erróneas. Ejemplo: Antes de implementar IA, las empresas deben invertir tiempo en la limpieza y preparación de los datos, asegurando que estén en un formato adecuado para el análisis.
4. Cumplimiento normativo El sector financiero está altamente regulado, y la adopción de IA debe cumplir con diversas normativas y estándares de cumplimiento. Esto incluye garantizar la transparencia de los algoritmos utilizados. Ejemplo: Las instituciones deben ser capaces de explicar cómo sus modelos de IA toman decisiones, especialmente en áreas sensibles como la aprobación de créditos o la detección de fraudes.
5. Brecha de habilidades La implementación de IA requiere habilidades especializadas en ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis de datos. Muchas organizaciones enfrentan dificultades para encontrar o capacitar a empleados con estas competencias. Ejemplo: Las empresas pueden necesitar invertir en programas de capacitación interna o contratar nuevos talentos con experiencia en IA y análisis de datos.
6. Resistencia al cambio La adopción de nuevas tecnologías a menudo encuentra resistencia por parte de los empleados que están acostumbrados a los sistemas y procesos tradicionales. Es crucial gestionar el cambio de manera efectiva para asegurar una transición suave. Ejemplo: Involucrar a los empleados en el proceso de implementación de IA, proporcionando formación y demostrando los beneficios prácticos, puede ayudar a reducir la resistencia.
7. Interpretabilidad del modelo Los modelos de IA pueden ser complejos y difíciles de interpretar. Es esencial que los equipos financieros comprendan cómo y por qué la IA llega a ciertas conclusiones para poder confiar en sus recomendaciones. Ejemplo: Utilizar técnicas de IA explicable (XAI) puede ayudar a desglosar las decisiones del modelo y hacerlas más comprensibles para los usuarios finales.
8. Costes de implementación La implementación de IA puede ser costosa, tanto en términos de tecnología como de recursos humanos. Las empresas deben evaluar cuidadosamente el retorno de la inversión (ROI) antes de embarcarse en proyectos de IA. Ejemplo: Realizar un análisis de costo-beneficio detallado puede ayudar a las organizaciones a decidir si la inversión en IA es viable y cómo puede impactar positivamente en sus operaciones.

Estos desafíos requieren una planificación cuidadosa y una estrategia bien definida para ser superados. Con el enfoque adecuado, los equipos financieros pueden aprovechar al máximo las ventajas de la IA mientras mitigan los riesgos asociados.

En definitiva, la adopción de la IA en las finanzas ofrece ventajas sustanciales, pero requiere una estrategia bien pensada y una comunicación efectiva. Los directores financieros deben centrarse en los beneficios tangibles y abordar las preocupaciones de todas las partes interesadas para asegurar una implementación exitosa.

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