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Así me salvó la nube de perder mis datos y los de mis clientes

La nube es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a proteger sus datos. Sin embargo, es importante elegir un proveedor de servicios en la nube de confianza y seguir las mejores prácticas de seguridad para aprovechar sus ventajas.

  • Descubre en este artículo como una copia de seguridad te prepara frente a eventos muy adversos.
  • Si tus datos quedan comprometidos, es probable que también lo estén los de tus clientes.

Contenido del post


  1. La copia de seguridad en la nube
  2. ¿Dónde guardar los datos?
  3. ¿Cómo guardar datos en la nube de manera segura?
  4. La protección del acceso
  5. La utilidad de un backup en la nube
  6. ¿Cómo evitar perder datos en la empresa o de los clientes?

Cuando un negocio se plantea dar el salto a la nube se tienen en cuenta muchos aspectos. Algunos de los más populares son poder acceder a la información desde cualquier dispositivo con acceso a internet, despreocuparse de actualizaciones y mantenimiento o no necesitar un potente hardware

Sin embargo, no se pone tanto el acento en la seguridad de los datos. Y lo cierto es que en más de una ocasión la nube puede ser la pieza clave que permita salvar todos tus datos y los de tus clientes.

¡TUITÉALO! Incendio, derrumbe, inundación, robo, ransomware. ¿Están seguros los datos de tu negocio? ¡Toma nota de cómo ponerlos a salvo gracias a la nube! 

1) La copia de seguridad en la nube

Hoy en día no se entiende la seguridad informática sin tener un backup. Esta es una práctica habitual en la mayoría de las empresas. El sistema de copias se estructura pensando en un fallo de hardware o software. Se hacen las copias, pero no todas las empresas saben si su sistema funciona o no.

Por ejemplo, puede que no hayas contemplado escenarios de desastre total

en los que todo lo que está en la empresa, falla. A menudo se pensaba en un incendio en las instalaciones, para lo cual debía existir una copia fuera de las mismas. 

Ya hace unos años, con la llegada del ransomware, ese escenario de desastre ha sido mucho más real para las empresas. Han empezado a palpar que un día pueden amanecer con todos sus datos cifrados.

Ante esas situaciones, la nube es una buena opción para tener ese plus de confianza. Incluso los dispositivos de copia de seguridad que estaban conectados en ese momento pueden verse atacados. La información quedará inutilizada, por lo que hay que acudir a la copia externa. Y es aquí cuando la nube te ayuda a tener tus datos a mano y volver a funcionar de forma rápida.

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2) ¿Dónde guardar los datos?

A la hora de guardar los datos en la nube, puedes utilizar la infraestructura cloud como un almacenamiento externo o tener tus aplicaciones online. En ambos casos es fundamental que el almacenamiento elegido cumpla con:

En ese sentido, puede ser recomendable que el centro de datos donde estos alojan esté dentro de la Unión Europea. Al fin y al cabo, el RGPD armoniza muchos de los requerimientos legales en todos los países.

Si utilizas aplicaciones cloud, tu proveedor es el que debe garantizar que cumples con todas las normas. Por ejemplo, los usuarios de Sage Active están tranquilos, ya que saben que la solución está y estará al día. Eso implica la normativa de protección de datos, pero también otros aspectos como los requisitos del software antifraude.

3) ¿Cómo guardar datos en la nube de manera segura?

Los datos se pueden guardar de diferentes maneras:

  • Sincronización. Existe una aplicación en un ordenador o en el servidor. A medida que detecta cambios en los documentos o nuevos archivos, los va subiendo a la nube. Dos ejemplos serían aplicaciones tipo Dropbox y OneDrive.
  • Aplicaciones online. En las que la información que el usuario introduce se guarda directamente en la nube. Este sería el caso de una aplicación de facturación online, por ejemplo. Una vez introducidos los datos y guardados los cambios, puedes acceder a ellos desde otro ordenador, móvil o tablet en cualquier lugar.
  • Copia de seguridad en la nube. Que se ejecuta normalmente por la noche guardando una serie de carpetas y archivos que hemos definido.

4) La protección del acceso

El acceso a los datos que tienes en la nube siempre va a estar protegido por unas credenciales de acceso. Lo ideal es que dicho usuario y contraseña no se utilicen en ningún otro servicio. Si lo haces, es probable que un incidente de seguridad haga vulnerable el acceso. Tampoco es recomendable almacenar las credenciales en el navegador del ordenador para que sea más cómodo el acceso.

Otro consejo útil es utilizar, en la medida de lo posible, una verificación en dos pasos. Con ello, para acceder necesitarías disponer de las credenciales y de algún sistema adicional, como:

  • Un elemento que posean los usuarios acreditados. Por ejemplo, puedes emplear su móvil para que reciban un mensaje con un código de un solo uso. Una vez introducido, podrá acceder a los datos.
  • Sistemas de identificación biométrica (iris, reconocimiento facial, huella dactilar, etcétera).

Que estos sistemas apuntalan la confianza y seguridad en el cloud computing lo ejemplifica que hayan sido empleados en algo tan sensible como los pagos con tarjeta. Todos los días se hacen millones de operaciones y se han minimizado los incidentes. Es una muestra de que este tipo de sistemas de autenticación pueden funcionar guardando un equilibrio razonable entre seguridad y comodidad

5) La utilidad de un backup en la nube

En todos los casos, la información está en la nube. Tienes en un servidor remoto tus datos que puedes recuperar cuando desees. En el caso de las aplicaciones online es necesario aclarar con el proveedor si se hace o no una copia de seguridad adicional. Siempre hay que tener previsto un escenario de recuperación. Además, sería interesante poder tener una copia local de los datos en cloud.

Lo que buscas es cubrir ese escenario de desastre total comentado antes. Llegado el caso, si confías tu información a una plataforma cloud simplemente tenemos que descargar los datos. Así podrás trabajar con las aplicaciones de tu equipo o dispositivo.

En el caso de tener aplicaciones cloud, la gran ventaja es que ante un problema de este tipo sigues trabajando sin interrupción. Al fin y al cabo, aunque haya sucedido algún incidente grave en tus instalaciones, los datos en la nube no se ven comprometidos. Basta con buscar un nuevo ordenador, tablet, smartphone, etcétera y sigues trabajando sin ningún contratiempo. 

Por ejemplo, un usuario de Sage Active puede acceder a los datos de su negocio desde cualquier lugar. Si por el motivo que sea no puede entrar en su oficina, podrá hacerlo desde la de un compañero, desde su casa, con un dispositivo móvil, etc.

6) ¿Cómo evitar perder datos en la empresa o de los clientes?

No solo se trata de evitar el perjuicio ocasionado a la empresa, sino también a sus clientes. Hablamos de problemas como los siguientes:

  • No poder atender a sus peticiones
  • Pérdidas de datos de los clientes.
  • Necesidad de nuevos requerimientos de datos que hacen perder el tiempo.

Para evitar la pérdida de datos es siempre necesario plantear diferentes escenarios y las respuestas que se dan ante ellos.

No es lo mismo perder datos debido a que se ha borrado un archivo, a que este se haya sobrescrito o corrompido.

Además, es habitual tener copias de seguridad en muchos dispositivos, varios discos duros, diferentes servidores o en la nube. Aquí la redundancia de hardware busca que llegado el momento tengas varias opciones para recuperar los datos. En ese sentido, también es necesario tener al menos una copia fuera de la empresa.

Por último, es necesario hacer pruebas de esfuerzo al menos una vez al año. Se trata de comprobar que todo funciona tal y como está programado para recuperar un archivo concreto, una carpeta o toda la copia de seguridad. Además, así verás cuánto tardas en copiar esos datos o descargarlos desde cloud para que vuelvan a estar disponibles.

En definitiva, la nube es una fuente de seguridad tanto si solo buscas almacenamiento como si empleas aplicaciones en versión cloud. Proporciona respaldo de datos, accesibilidad remota y actualizaciones automáticas, fortaleciendo la protección de la información y facilitando la gestión tecnológica.

Nota del editor: Este artículo fue publicado con anterioridad y actualizado a 2023 por su relevancia.

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Inteligencia Artificial (IA): Cómo formar a los empleados

En este post te contamos por qué es importante la formación en Inteligencia Artificial en la empresa y cómo ayuda esta tecnología a formar a los trabajadores.

  • Un 28% de las empresas españolas ya utiliza la IA de una forma mucho más madura.
  • El 95% de las empresas líderes en innovación obtiene valor de la IA.

Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning… La tecnología forma parte del mundo empresarial. Tal es el caso que muchas empresas están recurriendo ya a ella para formar a sus empleados. La digitalización se ha convertido en una prioridad para las empresas. Al trabajador le ayuda a alcanzar sus objetivos de distinta forma a la habitual. Además, la empresa ve la situación como productiva y así se impulsa su competitividad.

La inteligencia artificial, también conocida como IA, es una rama de la computación que se dedica a crear máquinas que sean capaces de realizar tareas que generalmente desarrolla la inteligencia humana.

En ese sentido, la presencia de la inteligencia artificial promete acabar con problemas de la formación de los empleados. Así, se utilizan modelos genéricos y no personalizados para entrenar a los empleados.

Uso de la IA en el negocio

El 37% de las empresas españolas ya están en fase de exploración de proyectos de IA. Así lo advierte un informe elaborado por Microsoft. Sin embargo, ya existe un 28% de las empresas que se encuentran en una etapa más madura para utilizar esta tecnología.

El estudio de Microsoft pone el acento en el nivel de madurez empresarial en el uso de la inteligencia artificial. Según la compañía, la IA aporta valor a la estrategia del negocio. En ese sentido, el 95% de las empresas líderes en innovación obtiene valor de la IA. El dato contrasta con un 73% de las empresas que aún están explorando esta tecnología.

Ventajas de la IA en la empresa

¿Para qué sirve la inteligencia artificial en la empresa? ¿De qué depende su uso en el sector de los Recursos Humanos? ¿Está siendo útil su empleo para la formación del empleado? Lo cierto es que sí. La inteligencia artificial permite, entre otras cosas, implementar nuevos sistemas de formación en la empresa.

Cuando la compañía posee un software de Recursos Humanos, utilizar la IA hace posible que el responsable de Recursos Humanos conozca en profundidad las necesidades de formación de los trabajadores. Además, se puede proporcionar una mayor automatización, personalización y almacenamiento de grandes volúmenes de información para cubrir las necesidades de la empresa.

Por otro lado, las empresas que optan por apoyarse en la IA para formar a los empleados, consiguen crear contenido específico según su situación. Aparte, una vez que concluye la formación, se elabora un informe detallado sobre el desempeño del individuo. Esos informes se generan automáticamente a raíz de los datos almacenados.

Las empresas también pueden utilizar la IA para crear acciones formativas específicas.

La mejor formación para el empleado

Por otro lado, el empleo de la inteligencia artificial es una parte estratégica del negocio. La tecnología ayuda a las compañías a transformar cualquier parte del negocio. Pero no siempre es fácil de implementar. Incluso grandes empresas han tenido que afrontar retos y fracasos de su uso.

La mejor estrategia en estos casos es proporcionar educación sobre la IA a la mano de obra. Cuantas más personas posean conocimientos de IA, más rápido podrán empezar a participar y contribuir al proceso. Será, así, más fácil abordar los problemas en la empresa. Se trata, explican los expertos, de democratizar la IA y la analítica.

Empresas como Levi Strauss & Co han puesto en marcha recientemente varios programas de formación empresarial que están centrados en los datos y la IA. Un ejemplo está en el Machine Learning Bootcamp, un programa de ocho semanas para aprender a codificar en Python, redes neuronales y aprendizaje automático utilizando escenarios reales.

Es importante tener un programa de formación que sea algo más que una serie de conferencias. Según la directora de estrategia de inteligencia artificial en Booz Allen, “hay que tener una formación basada en los resultados«. Según dice, las empresas deben centrarse en cómo se puede utilizar la IA para impulsar la misión de la organización. Además, debe haber una formación basada en las funciones del empleado para que vea su utilidad.

Interpretar datos

El uso de la IA es novedoso para muchas compañías y no siempre es fácil implementarla en la empresa. En ese sentido, es importante realizar un análisis previo de la situación empresarial y de las necesidades. Es preciso comenzar con aspectos básicos.

Uno de los aspectos que puede ayudar más a las empresas en la formación en IA es realizar cursos de estadística. Esto ayudará a los empleados a entender cómo interpretar los datos y cómo darles sentido y equipará a la empresa para tomar decisiones basadas en datos. 

No hay que olvidarse de formar en ética, ya que los malos datos solo agravan los problemas de los sistemas de IA.  La ética ayudará al empleado a saber cómo utilizar correctamente la información que extraiga de los clientes.

La aceleración en la adopción de la IA es ineludible. La mayoría de los profesionales la experimenta a diario. Así, cuanto más eduquen las empresas a sus empleados sobre la IA, más oportunidades les ofrecerán para ayudarles a mantenerse al día.

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Los 10 sectores con más futuro para empresas y trabajadores

La aceleración del teletrabajo y el papel preponderante de las tecnologías auguran un panorama laboral muy enfocado al empleado multitarea y al negocio online. Así, es el momento del gran salto mortal de las profesiones digitales.

  • La pandemia está provocando efectos inmediatos sobre el mercado de trabajo, acelerando de forma espectacular los procesos de digitalización y automatización de las empresas.
  • Por ello, tanto las compañías como los trabajadores ya están apostando por actividades desarrolladas en entorno online y en el análisis y protección de datos.

Los datos de la EPA correspondientes al segundo trimestre de 2020 reflejan que el 16,20% de los ocupados (3.015.200) trabajaron desde su propio domicilio más de la mitad de los días hábiles de la semana, frente al 4,81% observado en 2019. Es decir, que el número de personas que han trabajado a distancia se ha cuadriplicado en un año.

Esta tendencia deja claro que los métodos de trabajo estándar han pasado a la historia. Y no solo en España, sino a nivel global. Además, son cada vez más empresas las que buscan profesionales con mayor capacidad de adaptación a los cambios, generando un ecosistema laboral muy enfocado a la inteligencia artificial, al análisis financiero y de datos, así como al fichaje de empleados con habilidades ecommerce.

¡Comparte! La era de los datos y el teletrabajo dibujan un nuevo mapa de profesionales para el futuro.  

Panorama laboral actual: una pista para entender el trabajo del mañana

Que los sectores cuya movilidad laboral es escasa han sido los más perjudicados por la pandemia, como el de los servicios, no es nada nuevo. Y gran parte de la culpa la tiene el hecho de que conllevan tareas muy desvinculadas a las TIC, la escritura o las habilidades numéricas.

Estos factores son, según el informe Transferibilidad de habilidades de los trabajadores en los sectores potencialmente afectados tras el COVID-19, elaborado por el Banco de España, imprescindibles para sobrevivir en un mercado laboral tan digitalizado a marchas forzadas como el actual.

Los 10 sectores con más futuro para empresas y empleados

Los sectores que no solo no han parado durante la pandemia, sino que han experimentado enorme crecimiento han sido, según Adecco, el sector sanitario, el agroalimentario, el tecnológico y el del comercio electrónico.

¿Quieres conocer qué sectores tienen mayor proyección laboral en la sociedad (no tan) futura? ¡Toma nota!

1. Marketing digital

Las empresas han tenido que dar un paso de gigante hacia la digitalización, debido, en gran medida, al escenario provocado por el COVID-19, que no dejando otra alternativa a muchas compañías que potenciar el e-commerce.

En este sentido, el marketing digital se ha convertido en una disciplina capital para las empresas, y viene para quedarse.

Profesiones digitales en auge

  • Al irrumpir con tanta fuerza, el marketing digital está generando, quizá, mayor número de salidas profesionales que otros sectores.
  • Publicistas, directores de marketing, community manager, consultores SEO, diseñadores web, expertos en analítica web… La lista de profesiones digitales en auge es interminable.

2. Recursos humanos

La digitalización ha dado lugar a una búsqueda frenética de profesionales que sepan gestionar al 100% un área tan compleja y dinámica como la de los Recursos Humanos. No es de extrañar, teniendo en cuenta que este sector repercute directamente sobre todos los departamentos de una empresa.

Además, los RRHH deben ir mucho más allá de la función meramente administrativa, ya que influye en el activo más poderoso de las empresas: las personas que trabajan en ella.

Profesiones digitales de peso

  • Entre las profesiones digitales más relevantes en el área de RRHH se encuentran psicólogos, sociólogos, abogados, economistas o administrativos de empresas.

3. Análisis de seguridad de la información

Sí, la digitalización ha ofrecido nuevas oportunidades de negocio a muchísimas empresas, convirtiéndose en un recurso fundamental al que muchas entidades han acudido para garantizar su supervivencia en el mercado. No obstante, la era de los datos también ha generado nuevas necesidades de protección de la información.

Además, la encuesta sobre el grado de preparación de las empresas españolas ante el RGPD, elaborada por Cepyme, revela que más del 80% de las pymes ya dispone de un servicio de asesoramiento en materia de protección de datos personales o piensa contratarlo a corto plazo. Todo apunta a que a la seguridad de los datos le augura un futuro prometedor.

Así debe ser un buen analista de seguridad

  • Los analistas de seguridad de la información son profesionales que planifican y monitorean medidas de seguridad para proteger los datos que circulan en la empresa.
  • Su valor añadido reside en que responden a incidentes de violación de las medidas de seguridad y a los ataques de virus, entre otras situaciones de riesgo.

Profesiones digitales

Saber identificar los trabajos emergentes puede ayudarnos a comprender a las empresas las habilidades en las que deben invertir en el futuro.

4. Auditorías

Someterse a una auditoría proporciona objetividad y perspectiva dentro de cualquier organización, algo muy necesario en la época de teletrabajo en auge que vivimos. En este sentido, la gestión del riesgo es clave, ya que mandar a los empleados a trabajar a casa conlleva una mayor exposición a incidencias. Para llevarla a cabo con todas las garantías, es recomendable contratar servicios de auditoría. Y son cada vez más las empresas que se ponen en sus manos.

Los auditores del futuro

  • Aunque las auditorías más habituales son las que se realizan sobre las cuentas anuales de cualquier sociedad, factores como el uso de redes no seguras o no trabajar en el entorno habitual de nuestro ERP son escenarios de riesgo potencial a los que el auditor debe prestar más atención que nunca.
  • Asimismo, aunque el RGPD no contempla la obligatoriedad de las auditorías dentro de las empresas, es recomendable que los procesos que verifican la eficacia de las medidas de protección de datos adoptadas pasen por el filtro del auditor.

5. El sector de la sostenibilidad

En la Agenda 2030, la Comunidad Internacional se ha marcado el objetivo del trabajo sostenible, instando a muchos países que se esfuerzan ahora, más que nunca, por alcanzarlo.

La Organización internacional del Trabajo (OIT), por su parte, recomienda la inversión en la economía de los cuidados, un área podría generar más de 475 millones de empleos en todo el mundo de cara a los próximos 10 años.

Eco-profesiones digitales con gran perspectiva laboral

  • Las profesiones digitales vinculadas a la economía verde (agricultor ecológico, abogado ambientalista, analista de contaminación ambiental, etc.) tienen una gran proyección de futuro.

6. Dirección financiera

Que los departamentos financieros siempre han tenido un papel de suma relevancia en el entramado empresarial es una obviedad. No obstante, el director financiero actual se encuentra ante una oportunidad de oro para sortear los baches provocados por el coronavirus.

Perfil del director financiero digital

La gestión de las finanzas a distancia y capear la crisis con un menor impacto es un objetivo clave para muchas empresas. Y es que el teletrabajo y la digitalización suponen innumerables ventajas para este tipo de profesionales, porque pueden trabajar con software de gestión online que les permite:

  • Disponer de mayor visibilidad de la rentabilidad del negocio a tiempo real, ayudando en la toma ágil de decisiones financieras.
  • Compartir información con el resto de departamentos y con la máxima seguridad.
  • Hacer desaparecer los límites geográficos y temporales, ya que, al teletrabajar, se posibilita el trabajo cómodo, eficiente y sin interrupciones, lo que se traduce en una auténtica ventaja competitiva.

7. Sector sanitario

Aunque el coronavirus ha desnivelado la demanda de profesionales sanitarios, dirigiéndola hacia los más urgentes para resolver la crisis (como la atención primaria o la epidemiología), este sector demandará profesionales de todas las ramas para todos sus departamentos.

Por otro lado, este sector ya mostraba unas carencias que, con toda probabilidad, se mantendrán pasado el colapso. Sin embargo, la tecnología está adquiriendo un papel crucial como “herramienta desatascadora” frente a los cuellos de botella generados en esta área.

Perfil del profesional sanitario del futuro

  • Cuando hablamos de oxigenar el sistema sanitario, no nos referimos solo al plano administrativo. Asimismo, profesionales de este sector, como enfermeros o médicos, seguirán siendo muy demandados, pero sus labores irán mucho más allá de las sanitarias.
  • Se dibuja, por tanto, un nuevo perfil médico y de enfermería con habilidades digitales, nociones en Big data y procesos automatizados para agilizar las gestiones, pero también para diagnosticar y tratar pacientes con mayor eficacia y éxito.

Los informes del Foro Económico Mundial ponen de manifiesto que el grupo profesional relacionado con la salud y los cuidados registrará un crecimiento del 37 % para 2022.

9. Desarrolladores de software

No es de extrañar que, con el auge del ecommerce o el aumento en inversiones de servicios TIC, así como por las ventajosas perspectivas que ofrece tener habilidades en programación, los desarrolladores de software sean profesionales de enorme peso en el presente y con gran proyección de futuro.

La importante labor del desarrollador de software

  • El papel del programador no se limita a la concepción o elaboración de paquetes de software, sino que también los implementa y pone a punto en las empresas, con el único fin de mejorar la experiencia de un usuario cada vez más exigente e interconectado.

10. El Big data

El volumen de datos que gestionaron al año las empresas entre 2016 y 2018 creció la friolera del 569%. Este extraordinario incremento, aunque incluya a empresas cuya filosofía es, precisamente, abarcar y gestionar cantidades ingentes de datos, ha obligado a muchas otras compañías a adaptarse a una dinámica aparentemente inasumible.

¿Qué hace un analista de datos?

Es en este punto donde entra en escena el experto en data, un profesional imprescindible para el presente y futuro de las empresas, ya que se encarga de labores determinantes como las siguientes:

  • Analiza los datos de todos los departamentos y establece estrategias en función de la información recabada.
  • Evita perder datos cruciales que supongan un coste adicional (tanto en el plano económico como en el jurídico) para las empresas.
  • Ayuda a estimular la comunicación interna y la productividad, ya que su misión radica en que todos los empleados comprendan los datos con los que trabajan.

Las tendencias expuestas demuestran que tecnologías y disciplinas emergentes como la Inteligencia Artificial, la automatización o el análisis de datos están generando una necesidad empresarial muy enfocada al profesional con habilidades online.

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La nueva tecnología bancaria: aplicaciones, adopción e impacto en banca

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El sector
bancario está inmerso en un proceso de transformación tecnológica. Aunque a
lo largo del tiempo se han sucedido numerosos cambios tecnológicos, el actual
proceso de innovación es susceptible de tener un mayor impacto en la actividad
bancaria. El desarrollo de nuevas tecnologías que permiten el análisis masivo
de datos (big data), la inteligencia artificial (IA), la tecnología de
registro descentralizado (blockchain)
y la computación en la nube (cloud computing) empiezan a configurar una
«nueva tecnología bancaria». Su implantación, adopción y uso tiene la capacidad
de alterar la oferta –con bancos más digitales y con la llegada de nuevos
proveedores tecnológicos capaces de ofrecer servicios financieros– y la
demanda de servicios bancarios –con clientes más digitalizados–.

El
cambio en la oferta y la demanda de servicios financieros es fruto del
liderazgo en el gasto tecnológico que protagonizan las entidades bancarias.
Dicho proceso de transformación se caracteriza por estar sometido a una
continua aceleración y por su carácter global. Las estimaciones apuntan a que
este proceso de cambio de la industria bancaria se está acelerando, dado que
las tasas de crecimiento futuras del gasto tecnológico superarán a las
actuales. Utilizando una amplia muestra de entidades bancarias de
Norteamérica, Europa y la región Asia-Pacífico, se observa que los bancos
destinan entre el 7,99% y el 16,15% de su presupuesto a tecnología,
situándose la media en el 11,85%. Se aprecia además una tendencia positiva a
nivel mundial, de modo que los bancos incrementaron un 4,07% la partida
tecnológica en 2018 con respecto al año anterior. Asimismo, la inversión
tecnológica y su tasa de crecimiento parecen retroalimentarse, al observarse
correlaciones positivas entre ambas. De manera que, aquellos bancos que más
invierten en tecnología son también los que más las incrementan.

«La banca líder en la adopción de tecnologías presenta de media un mayor rentabilidad por activo (ROA) y por patrimonio neto (ROE) que la banca denominada menos tecnológica. Asimismo, los bancos con un mayor grado de adopción de las nuevas tecnologías bancarias son capaces de generar más ingresos en relación a su nivel de activos».

Una
parte importante de este gasto, cerca del 26%, se destina a las tecnologías
más innovadoras. Desde el propio sector se identifican cuatro campos como los
más disruptivos: big data, inteligencia artificial, blockchain y
cloud computing. Su uso combinado es lo que se conoce como la «nueva
tecnología bancaria». Su potencial en la oferta de servicios financieros es
muy extenso, aunque el análisis de sus actuales aplicaciones en banca
determina que todas ellas se orientan hacia tres objetivos principales:
fortalecer el posicionamiento competitivo de la entidad ante la llegada de
nuevos competidores, mejorar la experiencia de usuario para ampliar la
capacidad de atraer a nuevos clientes y de retener a los actuales y,
finalmente, ahorrar en costes para mejorar la eficiencia operativa.

La
banca europea destaca a nivel mundial por la adopción de las nueva tecnologías.
Del  análisis textual de las memorias de
las cuentas anuales de las 48 entidades bancarias europeas objeto de los stress-tests por parte del Banco Central
Europeo, para analizar el grado de adopción de nuevas tecnologías entre la
banca europea, se desprende que el 94% de estos bancos hacen referencia al uso
de al menos una de las citadas tecnologías. El porcentaje más elevado de
adopción se corresponde con el uso del big data, seguido de la
inteligencia artificial y blockchain. Este esfuerzo tecnológico del
sector se está produciendo tanto individualmente, donde cada entidad decide y
ejecuta su presupuesto tecnológico de acuerdo con sus prioridades, como a
través de proyectos globales, en los que participan un conjunto de entidades
bancarias (We.trade, Marco Polo, Komgo o Trade Information Network).

¿Cuál es el posible impacto de la adopción de la «nueva tecnología bancaria»? Distinguiendo entre dos grupos de entidades bancarias –aquellas que hacen un uso intensivo de estas tecnologías (bancos líderes en la nueva tecnología bancaria) y aquellas que hacen un uso limitado de las mismas (bancos incipientes en el uso de nueva tecnología bancaria–, se evidencia que existen diferencias entre las entidades en función del grado en que la han adoptado. La banca líder en la adopción de tecnologías presenta de media un mayor rentabilidad por activo (ROA) y por patrimonio neto (ROE) que la banca denominada menos tecnológica. Asimismo, los bancos con un mayor grado de adopción de las nuevas tecnologías bancarias son capaces de generar más ingresos en relación a su nivel de activos. Aunque no pueden inferirse una relación de causalidad, sí parecen existir evidencias a favor de una cierta correlación positiva entre la adopción de las nuevas tecnologías, la rentabilidad bancaria y la capacidad de generar ingresos.


Esta entrada es un resumen del artículo ‘La nueva tecnología bancaria: aplicaciones, adopción e impacto en banca’, disponible en el número 162 de Papeles de Economía Española: La gestión de la información en banca: de las finanzas del comportamiento a la inteligencia artificial

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fronteras-del-big-data-para-el-analisis-economico-y-financiero-en-banca

Fronteras del big data para el análisis económico y financiero en banca

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La irrupción
digital y el avance tecnológico han supuesto una revolución en la sociedad y
en la organización empresarial a la que el sector financiero no es ajeno. Lo
que sigue es el análisis del impacto que el uso de la ciencia de datos y la
inteligencia artificial han tenido en su transformación, en los procesos
internos de las entidad Fronteras del big data para el análisis económico y
financiero en banca

es y en el
servicio al cliente, analizando el marco técnico, competitivo y regulatorio
que delimita la frontera del big data y que será clave en el impacto
sobre la industria de servicios financieros.

El sistema
financiero requiere un extenso y dinámico uso de datos, la principal materia
prima del cambio tecnológico actual. A través de ellos el sector está
cambiando como consecuencia de las nuevas opciones de personalización masiva y
la posibilidad de crear mercados individuales para cada usuario por parte de
múltiples proveedores. La experiencia de otras industrias más avanzadas en el
uso del dato muestra que esta tecnología se ha dirigido menos a diferenciar
precios –aunque sí a reducirlos– y más a proporcionar a los usuarios
información más apropiada, y relevante para sus intereses, concentrándose en
ser más preciso en los objetivos y las recomendaciones al cliente. También
permite una mejor verificación de la información y crear una reputación
digital, clave en el negocio financiero.

«En el sector financiero, la generación de masa crítica alrededor de la información va a ser un elemento de competencia crucial, en el campo de juego que fije la regulación».

Tres son
los pilares para la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos en
el sector financiero: la ética, la regulación y la gobernanza. Solo la
combinación de estos tres elementos permite generar soluciones de valor
añadido, satisfacer al cliente y merecer su confianza, el pilar imprescindible
sobre el que se seguirá desempeñando la provisión de servicios financieros.
A pesar de las grandes oportunidades que ofrece este nuevo entorno de
abundancia de datos, el uso del big data por las entidades financieras
presenta grandes retos, ya que el dominio de estas técnicas requiere contar
con datos masivos y de calidad, pero también talento humano y tecnología
adecuada, además de disponer de un marco organizativo y tecnológico que
garantice la seguridad y disponibilidad de la información y recursos
necesarios para generar valor añadido sin crear nuevos riesgos.
Adicionalmente, existen muchos otros aspectos técnicos, competitivos y
regulatorios que afectan a la capacidad de las entidades financieras de extraer
valor con estas técnicas. Son todos estos cambios los que deberían permitir
que esta tecnología termine generando un aumento de productividad en el sector
cuando se produzcan todas las innovaciones que se necesitan.

La gestión
del dato está alterando los procesos de creación de valor en el sistema
financiero generando la aparición de nuevos servicios y nuevos actores; y
tiene el potencial de cambiar la estructura de la industria. En otros sectores
se ve una tendencia hacia plataformas, donde el efecto de red es vital. En el
sector financiero, la generación de masa crítica alrededor de la información
va a ser un elemento de competencia crucial, en el campo de juego que fije la regulación.

Las grandes masas de datos disponibles hoy día han supuesto un incremento cuantitativo y cualitativo de la información para el análisis social, económico o financiero, así como para el desarrollo de servicios financieros más personalizados e innovadores o la mejora de los procesos que los soportan. Es por ello que las aplicaciones generadas a partir del uso de la ciencia de datos han aumentado exponencialmente en los últimos años, así como el valor añadido que generan, permitiendo (i) entender mejor el entorno en el que se desarrolla el negocio mediante el análisis de dinámicas sociales o tendencias geopolíticas y sus interconexiones con la economía; (ii) generar nuevos indicadores en alta frecuencia que complementan las cifras publicadas por los institutos oficiales de estadística para predecir el ciclo económico; (iii) ajustar nuestra estrategia y oferta comercial a las condiciones económicas; (iv) ajustar nuestra oferta de servicio a clientes en base al análisis de datos, ofreciéndoles información para tomar mejores decisiones, y (v) mejorar la eficiencia y el control de nuestros procesos.

Es
imprescindible, además, una coordinación entre el sector público y privado
para aprovechar el potencial del big data dado que la información de
instituciones privadas puede ayudar a instituciones públicas a mejorar la toma
de decisiones, la formulación de políticas, los servicios públicos o la
eficiencia de los procesos administrativos, como por ejemplo para analizar el
impacto de desastres naturales (terremotos o inundaciones), estudiar la
evolución de enfermedades o epidemias para conocer mejor su diagnóstico y
tratamientos médicos, entender los patrones de desplazamiento para apoyar la
planificación urbana, la seguridad vial y la gestión del tráfico, así como
la protección del medio ambiente.

El futuro del sector financiero hay que enfrentarlo con decisiones que delimiten el marco de acción, las reglas de competencia entre todos los jugadores posibles, y que garanticen la protección del consumidor y la estabilidad financiera, pero que permitan cubrir las necesidades de los usuarios, respetar las expectativas éticas de las sociedades y conseguir un crecimiento sostenible e inclusivo. Como siempre, pero también como nunca, dado el nuevo papel del uso de los datos masivos.


Esta entrada es un resumen del artículo ‘Fronteras del big data para el análisis económico y financiero en banca’, disponible en el número 162 de Papeles de Economía Española: La gestión de la información en banca: de las finanzas del comportamiento a la inteligencia artificial

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